神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價中的應(yīng)用

蔣瑤瑤

摘要 現(xiàn)如今，隨著信息技術(shù)的不斷深入到人們生活工作的各個領(lǐng)域，計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在不斷的發(fā)展與完善下已經(jīng)越來越開放，越來越自由化以及智能化，這為我們帶來更多豐富的資源以及便捷性外，也帶來了很多不安全因素，同時為計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價帶來了新的挑戰(zhàn)。本文對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價概述與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價中的應(yīng)用進行了如下闡述。

[關(guān)鍵詞]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價 應(yīng)用

計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展以及其不斷地向人們的生活和工作中更加深入地滲透，使得計算機網(wǎng)絡(luò)安全成為人們?nèi)找骊P(guān)注的問題。通常影響計算機網(wǎng)絡(luò)安全的因素包括黑客、病毒、系統(tǒng)漏洞等等安全風(fēng)險，從而給計算機網(wǎng)絡(luò)的安全運行以及穩(wěn)定運行帶來極大的威脅，導(dǎo)致計算機用戶信息的泄露或者是個人財產(chǎn)的損失，因此在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)飛速發(fā)展的同時，其相應(yīng)的計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理與評價質(zhì)量也要不斷進行創(chuàng)新和發(fā)展。本文就神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價進行了概述，闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價中的有效應(yīng)用，正因為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能有效提升計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價的精準(zhǔn)度和實效性，便成為學(xué)者日益關(guān)注研究的對象。

1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價概述

1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

始于二十世紀(jì)四十年代，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雛形誕生，生物學(xué)家和物理學(xué)家共同研究出了基于人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型”。人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有其自身的信息處理與傳遞方式，它不同于傳統(tǒng)的計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價的線性結(jié)構(gòu)，而是能夠有效提升計算機網(wǎng)絡(luò)安全性的非線性評價模式。生物學(xué)家和物理學(xué)家通過對學(xué)科知識的再構(gòu)建，建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建成之后引起了各界學(xué)者的廣泛關(guān)注與研究，各界學(xué)者紛紛投入到了對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的深入研究與拓展，并且明確認(rèn)知到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性結(jié)構(gòu)特征，從而為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價中的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)，為計算機網(wǎng)絡(luò)安全的強化起到了一定的支持作用。

1.2 計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價體系

計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價體系即計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理系統(tǒng)，計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理系統(tǒng)通過對各種影響計算機網(wǎng)絡(luò)安全的因素進行有效的分析攔截從而實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全。計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價對影響計算機網(wǎng)絡(luò)安全因素能夠通過其算法進行一個客觀且全面的分析過程，從而科學(xué)地預(yù)測出具有安全威脅的因素，并通過評價結(jié)果所做出的信息反饋，準(zhǔn)確抓取出這些威脅因素，從而實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡(luò)安全的有效管理。

1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價中應(yīng)用的必要性

隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)線性的計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價方法已經(jīng)遠遠不能適應(yīng)現(xiàn)代計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價的需求了，人們生活和工作與計算機網(wǎng)絡(luò)的密切關(guān)系也同樣對計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價體系提出了更高的要求，從而以確保人們各類信息的安全，甚至是確保人們的財產(chǎn)安全。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價中的有效應(yīng)用，是應(yīng)時而生的更具有創(chuàng)造性與先進性的研究。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價結(jié)果比以往線性網(wǎng)絡(luò)評價更具有準(zhǔn)確性、客觀性預(yù)計全面性，實現(xiàn)了計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價體系的完善與優(yōu)化。所以，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價體系中的有效應(yīng)用，是現(xiàn)代化建設(shè)的必然趨勢，同時也是人們面對計算機網(wǎng)絡(luò)安全威脅的新的要求。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價中體現(xiàn)了如下優(yōu)勢：首先，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強的環(huán)境適應(yīng)能力，提升了計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價體系數(shù)據(jù)信息輸出與輸入的效率，并在自我調(diào)節(jié)的基礎(chǔ)上，提升計算準(zhǔn)確性，保證信息反饋質(zhì)量。其次，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于數(shù)據(jù)處理更加的敏感，這從而提升了計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價運行以及數(shù)據(jù)處理的速度，使系統(tǒng)的容錯性得到了有效提高。另外，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性特點使計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價同樣也增添了非線性的功能，能夠更大范圍地對多種網(wǎng)絡(luò)安全影響因素進行評價，確定評級等級目標(biāo)，不僅大大提升了計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價的效率，還提高了計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價的準(zhǔn)確性。

2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價中的應(yīng)用

2.1 計算機網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險評估模型的建立

通過建立計算機網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險評估模型從而實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險評價中的有效應(yīng)用。建立計算機網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險評估模型首先要建立基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的計算機網(wǎng)絡(luò)評價指標(biāo)，通過計算機網(wǎng)絡(luò)評價指標(biāo)來篩選排查一切影響計算機網(wǎng)絡(luò)安全的因素，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的精準(zhǔn)性與實效性進行危險因素的整合與分析，從而實現(xiàn)對問題數(shù)據(jù)查殺的目的。其次，運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價中的應(yīng)用實現(xiàn)風(fēng)險等級評估，通過一系列周密計算，評估出網(wǎng)絡(luò)主機風(fēng)險等級。此外，運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行網(wǎng)絡(luò)層風(fēng)險計算，從而將計算機網(wǎng)絡(luò)種存在的整體風(fēng)險因子呈現(xiàn)出來。

2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的優(yōu)化

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價中尚不成熟，相比于傳統(tǒng)的線性計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在存在精準(zhǔn)性和實效性的同時也存在一定的缺點。例如不具備對計算機系統(tǒng)全面化的高水平搜索能力。所以，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價中的應(yīng)用還需要進一步研究與優(yōu)化，從而促進其完善。第一點就是要初始化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的整天結(jié)構(gòu)、傳遞函數(shù)和目標(biāo)矢量，并設(shè)置粒子群的多維參數(shù)。第二點則是通過分析與對比，從BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單位粒子中優(yōu)中選優(yōu)地進行數(shù)據(jù)值存儲。第三點使通過對粒子的更新和記錄，選擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最佳權(quán)值、閡值，從而彌補神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)缺陷，實現(xiàn)不斷優(yōu)化。

3 結(jié)語

總而言之，在人們工作與生活越來越依賴計算機網(wǎng)絡(luò)的前提下，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價中是一項能夠有效提升計算機網(wǎng)絡(luò)安全的舉措，并且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也越來越受到學(xué)者的關(guān)注與研究。隨著信息技術(shù)的不斷創(chuàng)新與發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價中，不僅提升了計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價結(jié)果的精準(zhǔn)性，還具有更大的潛力有待發(fā)掘。

參考文獻

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