大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用策略

李新海

摘要 大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)是基于時(shí)代發(fā)展需求而形成的新型技術(shù)產(chǎn)物，在各行各業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用。本文梳理了大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)的有關(guān)知識(shí)，并以為例，對(duì)其應(yīng)用策略進(jìn)行了簡(jiǎn)單的論述。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù) 應(yīng)用策略 信息化時(shí)代

在當(dāng)前的信息化時(shí)代，我們已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)是將大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計(jì)算技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，二者結(jié)合后形成的大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)具有諸多的優(yōu)勢(shì)。尤其是在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速發(fā)展的今天，各行各業(yè)的數(shù)據(jù)正在爆炸式的增長(zhǎng)，所以要從這些數(shù)據(jù)中挖掘有用的信息，并加強(qiáng)對(duì)其的持續(xù)應(yīng)用，才能更好地為企業(yè)發(fā)展明確方向，將計(jì)算資源更加集中，為企業(yè)的決策制定提供更加精準(zhǔn)的依據(jù)。以下筆者是對(duì)大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)的幾點(diǎn)淺見(jiàn)，以便于更好地在實(shí)際中加強(qiáng)對(duì)其的應(yīng)用。

1 大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)的概述

1.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)的概述

1.1.1 大數(shù)據(jù)的基本概念

從百度指數(shù)中有關(guān)的調(diào)查來(lái)看，在“大數(shù)據(jù)”方面有關(guān)搜索指數(shù)從2012年的每天不到1000萬(wàn)次的搜索，到2014年就超過(guò)了每天6000萬(wàn)次的搜索?？梢钥闯?，大數(shù)據(jù)被關(guān)注時(shí)間較晚，從2012年左右才逐漸被關(guān)注，但是其搜索量卻一直在迅猛地增長(zhǎng)，主要是全球的數(shù)據(jù)量每年都在快速地增長(zhǎng)，在數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式上發(fā)生了重要的變革，人類活動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)的依賴日益頻繁，不管是每天的日常生活，還是科學(xué)研究，亦或是各行各業(yè)，都開(kāi)始借助大數(shù)據(jù)手段來(lái)開(kāi)展工作。那么什么是大數(shù)據(jù)呢？本文認(rèn)為，大數(shù)據(jù)就是海量的數(shù)據(jù)，其巨大的規(guī)模達(dá)到目前主流計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在合理時(shí)間內(nèi)獲取和存儲(chǔ)以及管理與處理和提煉，最終為使用者提供決策上的支持。

1.1.2 大數(shù)據(jù)具有的特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)具有的特點(diǎn)，概括起來(lái)就是“4V+1C”。其中，“4V”分別是Value、Volume、Velocity、Variety。 而“1C”則是Complexity。就Value來(lái)看，就是價(jià)值密度低，當(dāng)成本能接受的前提下，采取快速地采集和發(fā)現(xiàn)與分析，在大量的類別不同的數(shù)據(jù)中提取價(jià)值較高的體系架構(gòu)。而就Volume來(lái)看，就是數(shù)據(jù)量大，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量十分巨大，即便是常態(tài)也能達(dá)到PB級(jí)，所以要想對(duì)其分析和計(jì)算的量往往更為巨大。就Velocity來(lái)看，就是快速，這里的快速主要是指數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度十分之迅猛，且數(shù)據(jù)越新，其價(jià)值越高，因而必須在數(shù)據(jù)處理上具有較快的速度，這樣才能及時(shí)地從數(shù)據(jù)中提取知識(shí)和發(fā)現(xiàn)價(jià)值。而就Variety來(lái)看，就是多樣，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)來(lái)源十分復(fù)雜，且格式多樣，不僅有傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且還有半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。例如用戶所上傳的音視頻內(nèi)容，加上人類活動(dòng)不斷豐富和拓展，使得數(shù)據(jù)來(lái)源變得日益廣泛起來(lái)。而就Complexity，就是復(fù)雜度，即在數(shù)據(jù)處理和分析中具有較大的難度。

1.2 云計(jì)算的概述

所謂云計(jì)算，其屬于現(xiàn)代化的主流的商業(yè)計(jì)算模型，其將計(jì)算任務(wù)在大量計(jì)算機(jī)構(gòu)成資源池中分布，并確保不同的應(yīng)用系統(tǒng)具有結(jié)合實(shí)際需求來(lái)獲取計(jì)算力和存儲(chǔ)空間的能力以及提供信息服務(wù)的技術(shù)。簡(jiǎn)而言之，就是在網(wǎng)絡(luò)載體下，根據(jù)實(shí)際需求，提供動(dòng)態(tài)而又可伸縮的廉價(jià)的計(jì)算服務(wù)。云計(jì)算的特點(diǎn)就是超大規(guī)模、虛擬化、可靠性高、通用性強(qiáng)、可伸縮性高、按需服務(wù)以及極其廉價(jià)等。若將其根據(jù)服務(wù)類型來(lái)分類時(shí)，可以將其分成三類：一是將基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)對(duì)象時(shí)，主要是把硬件設(shè)備等基礎(chǔ)資源封裝為服務(wù)之后提供給用戶使用，例如Amazon EC2/S3。二是將平臺(tái)作為其服務(wù)對(duì)象時(shí)，主要是將資源的抽象層更加形象具體化，并為用戶的應(yīng)用程序提供良好的運(yùn)行環(huán)境，例如Google App Enjine、Microsoft WindowsAzure。三是將軟件作為服務(wù)對(duì)象時(shí)，其具有更強(qiáng)的針對(duì)性，可以給某些特定的應(yīng)用軟件功能封裝為服務(wù)，例如Salesforce online CRM。目前，國(guó)外在云計(jì)算技術(shù)方面的代表企業(yè)主要有亞馬遜、谷歌和微軟。而在國(guó)內(nèi)主要有阿里巴巴、天翼云、七牛云存儲(chǔ)、青云、萬(wàn)物云、云創(chuàng)大數(shù)據(jù)等。

而就云計(jì)算的實(shí)現(xiàn)機(jī)制而言，主要是在用戶交互接口中采取Web Services的方式提供訪問(wèn)接口，從而就能更好地對(duì)用戶的需求及時(shí)地獲取。而在服務(wù)目錄中，又為用戶提供了有哪些服務(wù)的清單可以訪問(wèn)。而在系統(tǒng)管理模塊中，則能對(duì)所有可用的資源進(jìn)行管理與分配，以盡可能地達(dá)到負(fù)載均衡的目的。而其配置工具主要是在每個(gè)節(jié)點(diǎn)上做好任務(wù)運(yùn)行環(huán)境的準(zhǔn)備。而監(jiān)視統(tǒng)計(jì)模塊則是對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)所處的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)視，同時(shí)還要對(duì)用戶的節(jié)點(diǎn)使用情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

1.3 大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)的內(nèi)容分析

基于狹義的視角分析而言，大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)就是將龐大的數(shù)據(jù)量作為處理的對(duì)象。而就實(shí)際來(lái)看，其包含了多種元素，尤其是數(shù)據(jù)分析十分重要，在企業(yè)日常生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，其形成的數(shù)據(jù)量十分巨大，所以在企業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)中，只有確保大數(shù)據(jù)分析得出正確的決策，才能確保企業(yè)自身的效益得到提升，同時(shí)還能避免浪費(fèi)和降低成本。而且對(duì)其的投入難以將投資回報(bào)量化，但是又能更好地從多個(gè)方面進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取，為決策制定提供支持，也能為實(shí)現(xiàn)信息的共享奠定基礎(chǔ)。所以大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)就是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用，將二者進(jìn)行有機(jī)結(jié)合之后，為促進(jìn)各項(xiàng)決策的制定提供數(shù)據(jù)上的支持，最終更好地為企業(yè)發(fā)展提供決策的現(xiàn)代信息技術(shù)。因?yàn)榫图夹g(shù)而言，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算之間的關(guān)系用一個(gè)詞來(lái)形容就是“密不可分”。大數(shù)據(jù)無(wú)法采取單臺(tái)計(jì)算機(jī)來(lái)處理，需要借助云端分布式架構(gòu)，對(duì)海量的數(shù)據(jù)實(shí)施分布式的儲(chǔ)存和處理。所以云計(jì)算可以給大數(shù)據(jù)資源和大數(shù)據(jù)的挖掘提供技術(shù)上的支持，而大數(shù)據(jù)的挖掘則能給云計(jì)算的建設(shè)和運(yùn)行以相應(yīng)的決策與支持。大數(shù)據(jù)與云計(jì)算之間的關(guān)系為動(dòng)靜關(guān)系，其中，大數(shù)據(jù)需要具有較大的數(shù)據(jù)處理能力和對(duì)大數(shù)據(jù)處理的能力，而云計(jì)算則更好地具有十分強(qiáng)悍的計(jì)算能力與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。尤其是云計(jì)算給大數(shù)據(jù)提供的彈性擴(kuò)展較大，存儲(chǔ)空間與計(jì)算資源更加便宜，因而越來(lái)越多的中小企業(yè)開(kāi)始借助云計(jì)算進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。

2 大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用策略探究

2.1 醫(yī)療服務(wù)中的應(yīng)用策略

在醫(yī)療服務(wù)中加強(qiáng)大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用，主要目的是為了促進(jìn)患者診病效果的提升，在整個(gè)患者醫(yī)療服務(wù)接受過(guò)程中，醫(yī)生能搜集患者的各項(xiàng)基本信息和病歷以及治療方案等方面的數(shù)據(jù)，并建立數(shù)據(jù)庫(kù)，這樣診治醫(yī)生就能精準(zhǔn)地快速制定治療方案，促進(jìn)醫(yī)療服務(wù)行業(yè)治療效率的提升，同時(shí)還能利用其做好疾病信息的收集和管理，加強(qiáng)對(duì)醫(yī)療設(shè)施和器械的開(kāi)發(fā)，將研發(fā)周期縮短的同時(shí)，還能將研發(fā)治療效果提升，所以在未來(lái)的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域不斷發(fā)展的進(jìn)程中，大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用將更加廣泛，醫(yī)生可以利用其掌握戰(zhàn)勝疾病的關(guān)鍵技術(shù)，而父母又能利用其深入了解孩子的健康狀況，甚至借助基因技術(shù)來(lái)培育人類器官，將疾病對(duì)病人帶來(lái)的困擾消除。目前，大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)在醫(yī)療衛(wèi)生方面的應(yīng)用主要是基礎(chǔ)性的醫(yī)療輔助系統(tǒng)中的應(yīng)用。例如某家大型醫(yī)院中，每年平均增加的數(shù)據(jù)有40TB，且20TB為醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，而目前共有130TB的數(shù)據(jù)，根據(jù)目前每年的100%增長(zhǎng)速度，在五年后將超過(guò)1PB，而且甚至可能超過(guò)10PB。這些數(shù)據(jù)類型具有復(fù)雜多變的特點(diǎn)，不僅有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且還有半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。其目前的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要來(lái)源于PACS影像和B超以及病理分析等形成的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些影像數(shù)據(jù)之間大小不一，單個(gè)病人的一次診斷所需要的調(diào)閱和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)高達(dá)百?gòu)堄跋?。而半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，主要是電子病歷，但是因?yàn)楦袷讲煌?，且格式?biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一，導(dǎo)致數(shù)據(jù)訪問(wèn)與交換的難度較大，加上在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、共享、訪問(wèn)、分析、挖掘等方面的處理器已經(jīng)難以滿足實(shí)際發(fā)展的需要，所以應(yīng)用大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)建立了相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，該數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)主要是采取BI/DW/數(shù)據(jù)中心的基本平臺(tái)結(jié)構(gòu)，包含了應(yīng)用層、存儲(chǔ)層、獲取層，其主要是負(fù)責(zé)信息集成、數(shù)據(jù)管理和安全管理等方面的工作。

2.2 消費(fèi)服務(wù)中的應(yīng)用

目前大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)在消費(fèi)服務(wù)方面的應(yīng)用最為廣泛。例如在金融業(yè)中加強(qiáng)大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用，能更好地在企業(yè)和銀行以及個(gè)人三者之間建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)，并能有效的統(tǒng)計(jì)企業(yè)和個(gè)人的金融行為，為金融體系在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和效率優(yōu)化以及電子銀行轉(zhuǎn)賬等方面具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持。在電商行業(yè)中，大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用能有效的對(duì)金融數(shù)據(jù)進(jìn)行集中處理，這樣就能為企業(yè)在營(yíng)銷策略上更加精準(zhǔn)。尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)能給電商企業(yè)提供更加優(yōu)化和完善的運(yùn)營(yíng)思路。常見(jiàn)的主要有預(yù)測(cè)消費(fèi)趨勢(shì)和分析地域消費(fèi)特點(diǎn)，以及統(tǒng)計(jì)用戶的消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)熱點(diǎn)產(chǎn)品等方面。例如基于SAPHANA的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)基礎(chǔ)，其就是更好地為數(shù)據(jù)消費(fèi)提供支持。其主要包含了幫助決策系統(tǒng)和幫助應(yīng)用系統(tǒng)。在幫助決策系統(tǒng)中，其作用就是做正確的事情。其具體的運(yùn)行流程是：首先實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行敏捷地分卡斤.其次是對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)行為進(jìn)行分析，且在分析中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的分析;再次是進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，從而更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘;最后是在業(yè)務(wù)決策上提供支持，達(dá)到優(yōu)化業(yè)務(wù)的目的。而幫助應(yīng)用系統(tǒng)，其作用就是把事情做對(duì)，常見(jiàn)的應(yīng)用系統(tǒng)主要有商品運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)、CRM、分銷系統(tǒng)、電商平臺(tái)、物流、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等。但是幫助應(yīng)用系統(tǒng)必須在幫助決策系統(tǒng)的支持和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下才能完成。

2.3 交通服務(wù)中的應(yīng)用

近年來(lái)，我國(guó)的私家車數(shù)量呈現(xiàn)了爆發(fā)式的增長(zhǎng)，由此引發(fā)的交通擁擠和堵塞問(wèn)題較為突出，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用，則能有效的挖掘其智能交通的潛在價(jià)值，主要是在交通路線中安裝交通感應(yīng)器，能更好地收集和感知交通信息，并對(duì)其未來(lái)的態(tài)勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

3 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)是時(shí)代發(fā)展的新技術(shù)，在信息時(shí)代發(fā)展中有著不可或缺的作用。因而我們必須切實(shí)加強(qiáng)對(duì)其的分析和研究，并在實(shí)踐中加強(qiáng)對(duì)其的應(yīng)用和完善，才能更好地促進(jìn)其作用的發(fā)揮。

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