大數(shù)據(jù)時(shí)代的人工智能范式

周翔 何銀川 蔡翹蔚

摘要 目前AI人工智能技術(shù)的興起，掀起了一場(chǎng)科學(xué)技術(shù)革命。AI人工智能的興起變革了人們傳統(tǒng)智能的思維模式，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，AI人工智能從感知智能、數(shù)據(jù)智能、腦科學(xué)智能以及認(rèn)知智能這四種認(rèn)知范式。這幾種范式各有不同，又相互補(bǔ)充最終構(gòu)成了整體的AI智能結(jié)構(gòu)模式。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時(shí)代 人工智能 范式探究

在很久以前就有了人工智能的概念，大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)讓人工智能的實(shí)現(xiàn)有了實(shí)施的可能。人工智能是一個(gè)多學(xué)科綜合的工程，可以智能模擬人類的思維模式以及行動(dòng)方式，但是從人工智能出現(xiàn)到目前，還沒有一個(gè)整體的學(xué)科可以概括AI的智能范式?，F(xiàn)在AI在軍事、工業(yè)以及商業(yè)等領(lǐng)域都了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，研究對(duì)于人工智能的思維模式也在不斷變化發(fā)展。

1 大數(shù)據(jù)變革了傳統(tǒng)的思維模式

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，帶給了人們很多發(fā)展的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，一定要積極的迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，提升自身的應(yīng)用能力，轉(zhuǎn)變思維模式。目前大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)很大程度上變革了傳統(tǒng)的思維模式：

（1）傳統(tǒng)的抽樣化思維開始轉(zhuǎn)變成為整體性的思維，在大數(shù)據(jù)的支持下能夠有機(jī)的整合各種數(shù)據(jù)信息，整體性的整合方式逐漸取代傳統(tǒng)的抽樣性統(tǒng)計(jì)方式;

（2）大數(shù)據(jù)時(shí)代下，搜索引擎能夠根據(jù)用戶的需求將目標(biāo)范圍展現(xiàn)到用戶眼前，不在單一的展現(xiàn)一種信息需求，搜索結(jié)果從精確住轉(zhuǎn)變成為近似，在大數(shù)據(jù)的支持下涵蓋精準(zhǔn)數(shù)據(jù)得到一些預(yù)測(cè)性、分析性的數(shù)據(jù)結(jié)果;

（3）從大數(shù)據(jù)中進(jìn)行決策，以往進(jìn)行決策需要綜合考慮各種因素，而在大數(shù)據(jù)支持下根據(jù)因果關(guān)系直接進(jìn)行決策制定，不需要要任何理論支持，這種方式加快了大數(shù)據(jù)思維模式的轉(zhuǎn)變和傳播，直接影響了各個(gè)行業(yè)。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能范式分析

2.1 AI范式的感知

以往的人工智能AI范式是一種封閉性的思維模式，不能滿足于智能開放的需求，必須要有一個(gè)可以接受的集合進(jìn)行協(xié)商。一般把感知作為智能中心的AI范式主要是對(duì)一些分散式、松散耦合的agent結(jié)合一些具體的理論基礎(chǔ)和技能水準(zhǔn)，從而實(shí)現(xiàn)一些既定的目標(biāo)。Agent研究蔓延到了整個(gè)行業(yè)，人們通過各自的領(lǐng)域?qū)gent進(jìn)行研究解決行業(yè)中一些問題。一般以感知為中心的AI范式研究，主要包含下面幾個(gè)方面：

（1） AI技術(shù)為基礎(chǔ)搜索引擎走向了物聯(lián)網(wǎng)，shodan的出現(xiàn)更是大大提升了數(shù)據(jù)控制管理的水平。

（2） AI技術(shù)為基礎(chǔ)的云計(jì)算與搜索殷勤結(jié)合，變革了云計(jì)算技術(shù)的革命，實(shí)現(xiàn)搜索的記錄與存儲(chǔ)，大型數(shù)據(jù)也可以進(jìn)行線上傳播。

（3） AI技術(shù)的移動(dòng)終端設(shè)備，有機(jī)實(shí)現(xiàn)了人機(jī)交互，一些人體自然形態(tài)、思維方式都可以通過AI感知模擬出來，比如三星的BIBXY語音智能系統(tǒng)，更是掀起了語音智能的革命。

（4） AI感知的穿戴智能設(shè)備，一些具備人工智能技術(shù)的智能手表、智能眼鏡引起了穿戴的AI革命，比如蘋果IWATCH、GOOLEGLASS等，并且擴(kuò)散了蔓延的趨勢(shì)，從科技蔓延到各個(gè)行業(yè)。

（5） AI智能感知為基礎(chǔ)的無人駕駛技術(shù)與機(jī)器人成為了未來發(fā)展的走向，大大解放了勞動(dòng)力，提升了生產(chǎn)效率。比如亞馬遜無人機(jī)快遞、百度無人駕駛汽車等，引發(fā)了新一輪的革命。

2.2 AI范式的數(shù)據(jù)

傳統(tǒng)的AI范式研究，單純的把一些定性的數(shù)據(jù)作為研究基礎(chǔ)，沒有擴(kuò)散性思維，結(jié)合其他方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。人工智能的出現(xiàn)沖破了以往AI研究的思維定式，開始結(jié)合全方位的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，讓機(jī)器自己整合數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為知識(shí)，利用內(nèi)置的算法程序完成智能學(xué)習(xí)。以數(shù)據(jù)為中心的AI范式主要有一下幾種：

（1）整合數(shù)據(jù)資源結(jié)合搜索引擎，實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換為搜索結(jié)果，比如谷歌的街景地圖可以通過數(shù)據(jù)的識(shí)別、整理和分析實(shí)現(xiàn)具體位置的呈現(xiàn)。

（2）語言數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，可以通過語言指令實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化為搜索結(jié)果，谷歌的Google Now就是通過這一技術(shù)，簡(jiǎn)化了搜索程序。

（3）搜索引擎中具備了情感模塊，識(shí)別人類需求后進(jìn)行結(jié)果需要的呈現(xiàn)。以數(shù)據(jù)為中心的AI范式，就是全面發(fā)揮出數(shù)據(jù)價(jià)值的過程。

2.3 AI范式的人腦科學(xué)

AI范式中的人腦科學(xué)就是直接模擬人類的腦部活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器的簡(jiǎn)單運(yùn)算和高級(jí)運(yùn)算，達(dá)到AI技術(shù)與人腦同步的過程。現(xiàn)在國(guó)際有很多AI范式的人腦科學(xué)研究，比如歐盟的“人腦工程項(xiàng)目”，通過在人工智能的機(jī)器領(lǐng)域注入神經(jīng)形態(tài)，實(shí)現(xiàn)AI人工智能的人腦化，最大程度上對(duì)人類的思維與行動(dòng)進(jìn)行模擬，從低形態(tài)的簡(jiǎn)單模擬向著高形態(tài)的復(fù)雜學(xué)習(xí)開展研究。

2.4 AI范式的認(rèn)知

以認(rèn)知為中心的AI范式是人工智能的一個(gè)獨(dú)立模塊，這個(gè)機(jī)器計(jì)算學(xué)習(xí)的過程也是機(jī)器認(rèn)知的一個(gè)過程。人工智能的認(rèn)知計(jì)算需要和計(jì)算機(jī)處理技術(shù)作為統(tǒng)一方針開展研究，構(gòu)建適用于機(jī)器研究理論的體系，從而發(fā)現(xiàn)更多的人工智能思想。這種認(rèn)知非常強(qiáng)調(diào)既有數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí)，從舊事物中產(chǎn)生新的認(rèn)知，從而為人工智能的發(fā)展提供更多的思路和方向。

3 Al實(shí)現(xiàn)的方式

AI人工范式的實(shí)現(xiàn)一半就是通過計(jì)算模擬的過程，認(rèn)知的過程，社會(huì)模擬的過程以及功能模擬等，在各個(gè)環(huán)節(jié)中實(shí)現(xiàn)模塊功能的有機(jī)結(jié)合與相互促進(jìn)。類解決問題的模式通常是用最快捷，直觀的判斷，而不是有意識(shí)的，一步一步的推導(dǎo)，早期人工智能研究通常使用逐步推導(dǎo)的方式。人工智能研究已經(jīng)于這種“次表征性的”解決問題方法取得進(jìn)展：實(shí)體化的代理人研究強(qiáng)調(diào)感知運(yùn)動(dòng)的重要性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究試圖以模擬人類和動(dòng)物的大腦結(jié)構(gòu)重現(xiàn)這種技能。

4 結(jié)束語

綜上所述，數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)讓人工智能的實(shí)現(xiàn)有了實(shí)施的可能。人工智能是一個(gè)多學(xué)科綜合的工程，可以智能模擬人類的思維模式以及行動(dòng)方式，AI人工智能的興起變革了人們傳統(tǒng)智能的思維模式，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，AI人工智能從感知智能、數(shù)據(jù)智能、腦科學(xué)智能以及認(rèn)知智能這四種認(rèn)知范式。這幾種范式各有不同，又相互補(bǔ)充最終構(gòu)成了整體的AI智能結(jié)構(gòu)模式。

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