人工智能在會(huì)計(jì)管理中的應(yīng)用探析

張劉嘉

（華東交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 江西 南昌 330013）

在全球經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的背景下，各大領(lǐng)域的管理都應(yīng)該及時(shí)更改其發(fā)展理念，轉(zhuǎn)變其發(fā)展方式，會(huì)計(jì)信息化是繼傳統(tǒng)手工會(huì)計(jì)系統(tǒng)、會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)之后市場(chǎng)快速發(fā)展的必然趨勢(shì)。企業(yè)也需要時(shí)刻關(guān)注其內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，并調(diào)查分析外部整個(gè)的市場(chǎng)環(huán)境及行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，人工智能作為會(huì)計(jì)領(lǐng)域革新下的必要技術(shù)。

一、人工智能技術(shù)的相關(guān)理論概述

人工智能不能簡(jiǎn)單地定義為人的智能，它可以模擬人的意識(shí)以及思維的信息過程，具備人的思考能力，以往只有人能完成的智能工作現(xiàn)交由計(jì)算機(jī)去做，即通過借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)達(dá)到與人的思維相近甚至無異乃至超過人的方式，達(dá)到完成進(jìn)行邏輯思維性工作的技術(shù)叫作人工智能技術(shù)。這一項(xiàng)新興技術(shù)不只是容納了較強(qiáng)的邏輯思維學(xué)，而且其也融合了高度的綜合性能，目前也擔(dān)任著計(jì)算機(jī)技術(shù)核心的角色，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)未來的發(fā)展工作重點(diǎn)，在一定程度上可以說是對(duì)人工智能的優(yōu)化工作、對(duì)人工智能的普遍應(yīng)用工作。

二、人工智能在會(huì)計(jì)管理中的具體應(yīng)用

（一）預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景

人工智能可以按照實(shí)際需要篩選的范圍等要求，程序化分析海量的企業(yè)數(shù)據(jù)，該預(yù)測(cè)結(jié)果精準(zhǔn)又詳細(xì)，而以往會(huì)計(jì)管理中經(jīng)濟(jì)的前景預(yù)測(cè)工作，通常是交給財(cái)務(wù)人員運(yùn)用其經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行粗略的預(yù)測(cè)，在具體的估算利潤(rùn)過程中，財(cái)務(wù)人員只有憑借單一的模型和數(shù)據(jù)進(jìn)行偶然性的預(yù)測(cè)，不僅在整個(gè)會(huì)計(jì)管理工作中缺乏參考意義而且工作復(fù)雜程度加大，相較于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)人員預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)前景，人工智能可以綜合多方面的背景信息并按照不同的會(huì)計(jì)模型和方法，比對(duì)和分析數(shù)據(jù)庫(kù)中所存的歷史數(shù)據(jù)，較快速地分析出經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景以及資產(chǎn)負(fù)債項(xiàng)目等方面的信息內(nèi)容，所以人工智能預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)前景促使企業(yè)更加快速準(zhǔn)確地獲取全面的信息。

（二）審計(jì)核算

會(huì)計(jì)的工作隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展也越來越需要財(cái)務(wù)人員的精準(zhǔn)和強(qiáng)大分析數(shù)據(jù)的能力，不僅會(huì)計(jì)人員每天面臨著大量枯燥的工作任務(wù)，而且企業(yè)的審計(jì)結(jié)果發(fā)布效率也不能得到保障。如果引用人工智能技術(shù)，則可要求計(jì)算機(jī)程序?qū)I(yè)人士把程序按照規(guī)范審計(jì)范圍內(nèi)和內(nèi)容進(jìn)行編制，只要保證編譯上的準(zhǔn)確，所有的數(shù)據(jù)處理工作都可以交給計(jì)算機(jī)完成，人工智能的引用大大縮減了會(huì)計(jì)處理工作的時(shí)間并提高了會(huì)計(jì)管理工作的效率。

（三）資產(chǎn)評(píng)估預(yù)測(cè)

資產(chǎn)評(píng)估雖然數(shù)據(jù)不復(fù)雜比較規(guī)則，而且在整體的操作上也是相對(duì)簡(jiǎn)易的，但是面臨著如此快速以及毫無規(guī)律可言的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景，資產(chǎn)評(píng)估和預(yù)測(cè)也不是可以隨便敷衍工作的，由此加大運(yùn)用人工智能的力度，也是應(yīng)用提高企業(yè)內(nèi)資產(chǎn)評(píng)估預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度。

（四）決策與規(guī)劃會(huì)計(jì)管理

會(huì)計(jì)管理的規(guī)劃和決策工作一般是需要相關(guān)財(cái)會(huì)人員參與，殊不知如果加入人工智能，可以通過創(chuàng)建一個(gè)相對(duì)虛擬環(huán)境更加全面地收集相關(guān)信息資料。編制各種計(jì)劃并計(jì)算，然后根據(jù)決策與規(guī)劃結(jié)果處理好各種人與物之間的關(guān)系，也盡可能地創(chuàng)造更多的控制責(zé)任考核。規(guī)劃和決策是需要結(jié)合眾多問題并得出可靠科學(xué)的結(jié)論，而財(cái)會(huì)人員即很容易造成不全面的現(xiàn)象出現(xiàn)，所以人工智能的引用也是現(xiàn)下加強(qiáng)決策與規(guī)劃會(huì)計(jì)管理工作的重要一步。

三、人工智能發(fā)展給會(huì)計(jì)管理帶來的積極轉(zhuǎn)型

（一）強(qiáng)化財(cái)務(wù)管理工作需要的數(shù)據(jù)處理能力

管理會(huì)計(jì)是使用會(huì)計(jì)方法、工具參加到相關(guān)單位的規(guī)劃，通過單位的決策、單位的控制評(píng)價(jià)活動(dòng)及其所提供的有用信息從而達(dá)到戰(zhàn)略策劃的目的。本量利分析、活動(dòng)預(yù)算管理以及平衡計(jì)分卡等類的模型及技術(shù)，都是會(huì)計(jì)管理中經(jīng)常用到的工具，然而這些方法對(duì)數(shù)據(jù)的處理量也是巨大的。而有一種科技可以一邊挖掘數(shù)據(jù)一邊建立和跟蹤數(shù)據(jù)，并且和人類進(jìn)行對(duì)比，它超出人類所局限的計(jì)算范圍，有更加全面的高速計(jì)算和處理信息的能力，它就是人工智能。況且人們的專業(yè)知識(shí)和人工智能相結(jié)合后可以更好地防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

（二）提高會(huì)計(jì)的核算工作效率

與早期開始的手工核算和會(huì)計(jì)電算化的一系列低技能工作不同的是，現(xiàn)在人工智能的技術(shù)促進(jìn)相關(guān)財(cái)務(wù)人員可以全身心地投入到其他不可被替代的純?nèi)斯すぷ髦?，且?jiǎn)單而單一的計(jì)算完全不應(yīng)該浪費(fèi)時(shí)間和精力。

（三）轉(zhuǎn)型升級(jí)會(huì)計(jì)管理工作

是否能促進(jìn)會(huì)計(jì)管理工作的合理轉(zhuǎn)型升級(jí)，很大程度上需要財(cái)務(wù)人員清晰了解目前行業(yè)的發(fā)展背景，提高他們的危機(jī)意識(shí)并促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展升級(jí)，人工智能以其先進(jìn)性促進(jìn)了會(huì)計(jì)管理工作，具體體現(xiàn)在人工智能可以完成工具分析、基于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的解析和決策工作，這也是相關(guān)財(cái)務(wù)人員關(guān)注的問題，總之自動(dòng)化的任務(wù)以及最有價(jià)值的工作技能是人類社會(huì)發(fā)展的墊腳石。

結(jié)束語(yǔ)：

信息時(shí)代的高速發(fā)展促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)與計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的緊密結(jié)合，如此也給會(huì)計(jì)工作帶來了很大的挑戰(zhàn)。由于人工智能在社會(huì)中的快速發(fā)展，將其應(yīng)用到會(huì)計(jì)行業(yè)中的趨勢(shì)已經(jīng)無法阻擋，人工智能最終將會(huì)以高效率、高準(zhǔn)確率，以及精準(zhǔn)的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和方向的合理規(guī)劃，給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來積極的影響，提高財(cái)務(wù)人員會(huì)計(jì)管理水平。