智能新聞的現(xiàn)實(shí)圖景

謝迎姿

（湖南師范大學(xué) 新聞傳播學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410081）

隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、VR/AR等技術(shù)的興起，智能生活模式已成為當(dāng)下的主流。在此背景下，智能技術(shù)在新聞?lì)I(lǐng)域的應(yīng)用也將帶來(lái)新的新聞發(fā)展模式。智能技術(shù)在新聞?lì)I(lǐng)域的應(yīng)用表現(xiàn)在新聞采集、新聞生產(chǎn)、新聞分發(fā)和新聞消費(fèi)等各個(gè)環(huán)節(jié)，出現(xiàn)了傳感器新聞、機(jī)器人寫作、算法推薦、沉浸新聞等智能新聞模式。

一、智能新聞的應(yīng)用

目前，智能技術(shù)在新聞?lì)I(lǐng)域的應(yīng)用還處于初級(jí)階段，更多的屬于實(shí)驗(yàn)性質(zhì)。［1］我們可以從新聞采集、新聞生產(chǎn)、新聞分發(fā)、新聞消費(fèi)四個(gè)環(huán)節(jié)來(lái)觀察智能技術(shù)在新聞?lì)I(lǐng)域中的突破。

（一）新聞采集——傳感器新聞

傳統(tǒng)新聞采集依賴記者的個(gè)人感官捕捉新聞信息，再將之轉(zhuǎn)化為文字、圖片、音頻和視頻。但隨著技術(shù)的發(fā)展，智能技術(shù)的應(yīng)用則具有超越人類個(gè)體所能觸及的范圍的潛力，可以帶來(lái)更大量級(jí)的信息和更具新意的景象。傳感器便打破了人類的感官限制，而在新聞生產(chǎn)過(guò)程中專業(yè)記者或者媒體運(yùn)營(yíng)商通過(guò)傳感器來(lái)搜集和利用海量信息、數(shù)據(jù)來(lái)“講故事”即為傳感器新聞。也就是說(shuō)“傳感器新聞”指的是，利用傳感器生成或搜集數(shù)據(jù)，然后分析并實(shí)現(xiàn)可視化，使用數(shù)據(jù)來(lái)支持新聞報(bào)道。

通過(guò)概念界定也可清楚地辨析傳感器新聞和數(shù)據(jù)新聞的區(qū)別，前者是利用傳感工具創(chuàng)建數(shù)據(jù)，而后者更多的是利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)。因此，相較下文提及的其他類型智能新聞模式而言，傳感器新聞并非一種單獨(dú)的新聞?lì)愋?，而是指在新聞生產(chǎn)報(bào)道過(guò)程中把傳感器作為采集新聞數(shù)據(jù)的工具之一

傳感器新聞的興起很大程度上依賴數(shù)據(jù)成為新聞的主要素材。一方面，新聞工作者不滿足于基于人類感官所能企及的范圍搜集信息，而傳感器延伸了人體的感官系統(tǒng)，以其超越人的感官所能及的廣度、深度與持久度超越傳統(tǒng)的信息采集模式；另一方面，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳感器所搜集到的有針對(duì)性的規(guī)?；瘮?shù)據(jù)不斷滿足新聞報(bào)道對(duì)于數(shù)據(jù)的需求，通過(guò)對(duì)碎片化的信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以期獲取相關(guān)規(guī)律與趨勢(shì)的判斷，進(jìn)而提升完整報(bào)道的準(zhǔn)確性與權(quán)威性。［1］簡(jiǎn)而言之，傳感器新聞拓寬了新聞信息的來(lái)源途徑，以及信息采集的維度。［2］

（二）新聞生產(chǎn)——新聞機(jī)器人寫作

智能機(jī)器人改寫了新聞稿件只能由人撰寫的歷史，機(jī)器寫作實(shí)現(xiàn)了人機(jī)協(xié)同。新華社的“快筆小新”、騰訊的寫作機(jī)器人“Dreamwriter”等廣受關(guān)注，今日頭條在2016年里約奧運(yùn)會(huì)期間派出AI小記者“張小明”承擔(dān)體育新聞的寫作任務(wù)，也受到業(yè)界和學(xué)界的認(rèn)可。當(dāng)前，模塊化的寫作模式與創(chuàng)作特定類型的稿件是新聞機(jī)器人的重要寫作特征。

“機(jī)器人寫作”實(shí)際上是一種稿件自動(dòng)生成軟件，通過(guò)軟件應(yīng)用實(shí)現(xiàn)機(jī)器取代人力，提高發(fā)稿的效率和數(shù)量。生產(chǎn)方式主要有三種：一是利用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)生成稿件。在掌握大量整合好、便于計(jì)算機(jī)讀取的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，參照行業(yè)專家提供的計(jì)算公式、判別規(guī)則，在預(yù)先設(shè)置的新聞模板中生成新聞稿件，這種方式主要用于財(cái)經(jīng)報(bào)道、體育報(bào)道和醫(yī)療衛(wèi)生報(bào)道等。二是在挖掘用戶數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上生成個(gè)性化稿件。對(duì)用戶的閱讀內(nèi)容、閱讀習(xí)慣等進(jìn)行分析、挖掘，或者根據(jù)受眾自定義的標(biāo)簽，將同一內(nèi)容的信息整合成多篇角度不同、風(fēng)格迥異的稿件，為用戶推送個(gè)性化產(chǎn)品，增強(qiáng)用戶黏性。三是利用記者數(shù)據(jù)模型智能化生成稿件。將采集到的文字、圖片、語(yǔ)音、視頻等素材以及其他背景資料與某個(gè)記者的數(shù)據(jù)模型相結(jié)合，通過(guò)軟件運(yùn)算自動(dòng)生成符合該記者風(fēng)格的稿件。［3］

“人工模板+自動(dòng)化數(shù)據(jù)填充”的寫作模式不僅可以提高新聞生產(chǎn)效率，同時(shí)也保證了新聞生產(chǎn)的質(zhì)量，避免人為差錯(cuò)。只要數(shù)據(jù)正確、算法科學(xué)，并且能正常運(yùn)行，自動(dòng)化新聞生產(chǎn)就能夠避免出現(xiàn)諸如拼寫錯(cuò)誤、計(jì)算錯(cuò)誤、事實(shí)要素不全等差錯(cuò)。因此，機(jī)器人寫作在標(biāo)準(zhǔn)化新聞?lì)I(lǐng)域的生產(chǎn)效率更高，且生成的結(jié)構(gòu)性文本精準(zhǔn)可讀、中立客觀。

（三）新聞分發(fā)——“算法”新聞

“算法”新聞的應(yīng)用已經(jīng)極其廣泛，其以個(gè)性化為賣點(diǎn)，以用戶需求為導(dǎo)向，以精準(zhǔn)匹配用戶為目的。在信息呈現(xiàn)極速爆炸的現(xiàn)代社會(huì)中，面對(duì)海量?jī)?nèi)容，普通個(gè)體難以作出最優(yōu)的閱讀選擇，因此“算法”新聞在滿足用戶需求的基礎(chǔ)上應(yīng)運(yùn)而生。例如，今日頭條新聞客戶端打出“你關(guān)心的才是頭條”的宣傳口號(hào)，主打算法推薦機(jī)制。它搭建智能新聞平臺(tái)，通過(guò)對(duì)用戶畫像、場(chǎng)景、文章特征進(jìn)行分析，為每個(gè)用戶做個(gè)性化新聞推薦，做到了“千人千面”。［4］

總體來(lái)說(shuō)，“算法”新聞的關(guān)鍵還是在于對(duì)海量用戶行為的數(shù)據(jù)分析與挖掘。盡管各平臺(tái)新聞推薦算法采取的技術(shù)模型不盡相同，但基本理念就是通過(guò)計(jì)算機(jī)程序挖掘用戶的閱讀習(xí)慣和社交興趣圖譜，敏銳判斷用戶閱讀下一條新聞的可能，以及這一條新聞與前一條新聞之間的關(guān)系。在后續(xù)使用過(guò)程中這一圖譜也通過(guò)不斷地記錄、摸索和算法優(yōu)化來(lái)進(jìn)一步強(qiáng)化其信息推薦的智能性。從平臺(tái)的角度來(lái)說(shuō)，個(gè)性化推薦的目的是提升用戶體驗(yàn)，增加用戶閱讀時(shí)間，并有效減少用戶瀏覽到重復(fù)或者厭惡的信息帶來(lái)不利影響。因此，平臺(tái)不斷通過(guò)挖掘用戶的社交興趣和優(yōu)化算法，提高推薦的精準(zhǔn)度、及時(shí)性，在第一時(shí)間滿足用戶信息行為中的信息需求意識(shí)，吸引用戶的注意力，增加其停留時(shí)間。

（四）新聞消費(fèi)——沉浸式新聞

所謂“沉浸新聞”，即通過(guò)技術(shù)創(chuàng)造一個(gè)虛擬的模擬環(huán)境突破時(shí)空限制，讓用戶仿佛置身其中從多角度感受“真實(shí)場(chǎng)景”。這種沉浸感不僅僅是身臨其境感，更重要的是每一個(gè)用戶在新聞現(xiàn)場(chǎng)捕捉各種細(xì)節(jié)，抑或是基于用戶自身的興趣，獲得對(duì)于這個(gè)事件的觀察角度，而較少受到傳統(tǒng)的編導(dǎo)視角限制，使得用戶獲得一個(gè)自主的認(rèn)知視角來(lái)認(rèn)識(shí)與理解新聞事件。比如紐約時(shí)報(bào)的VR新聞作品《流離失所》將觀眾帶到動(dòng)蕩的中東，如臨現(xiàn)場(chǎng)般感受戰(zhàn)爭(zhēng)對(duì)兒童、平民的生活帶來(lái)的影響。

沉浸新聞包括AR和VR兩種模式，VR/AR技術(shù)為用戶帶來(lái)感知世界的新方式，能讓人們從更真切的第一人稱視角進(jìn)入新聞現(xiàn)場(chǎng)，相比電視等傳統(tǒng)媒體的二維觀看過(guò)程，用戶借助VR技術(shù)能夠以一種“不在場(chǎng)”的方式抵達(dá)新聞現(xiàn)場(chǎng)，身臨其境地感受新聞事件，減少新聞報(bào)道中因多種主客觀原因?qū)е碌男畔⑷笔В瑥亩@得更多的互動(dòng)性與交互性。

二、智能新聞的倫理風(fēng)險(xiǎn)

智能技術(shù)在新聞?lì)I(lǐng)域的應(yīng)用給新聞生產(chǎn)帶來(lái)了重大變革，在給我們帶來(lái)全新體驗(yàn)的同時(shí)也存在倫理風(fēng)險(xiǎn)。

第一，在新聞的采集、生產(chǎn)上，機(jī)器人寫作雖然提高了新聞生產(chǎn)的效率與數(shù)量，但是通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化程序生產(chǎn)出來(lái)的新聞作品更多的是客觀敘述，很難表達(dá)復(fù)雜的感情，語(yǔ)言也枯燥乏味。盡管基于各類數(shù)據(jù)的挖掘，機(jī)器人新聞能得出各種結(jié)論，預(yù)測(cè)事件發(fā)展趨勢(shì)，但是卻無(wú)法解釋為什么，以致大多數(shù)結(jié)論并無(wú)意義。新聞報(bào)道離不開語(yǔ)境，單純地客觀報(bào)道新聞事件卻缺乏必要的解釋和背景資料，有時(shí)會(huì)引發(fā)受眾對(duì)新聞內(nèi)容的誤解，甚至可能誘發(fā)諸如社會(huì)、法律等層面的風(fēng)險(xiǎn)。

第二，新聞分發(fā)的個(gè)性化、新聞推薦的定制化，使得“信息繭房”現(xiàn)象也更為嚴(yán)重。定制化、個(gè)性化、程序化的信息影響并會(huì)塑造成個(gè)人偏好滿足，用戶傾向于獲取與自己態(tài)度相一致的新聞，從而人們因?yàn)樽晕疫x擇而變得固化，進(jìn)而忽略了真實(shí)世界的多元性。也就是說(shuō)，“算法”只提供受眾喜歡閱讀或認(rèn)同的信息內(nèi)容，導(dǎo)致個(gè)人消費(fèi)越來(lái)越多的同類信息，以致受眾不太可能閱讀到與其意見(jiàn)相左的信息或觀點(diǎn)。最終，社會(huì)上不同聲音之間的溝通、交流日趨減少，社會(huì)生活愈發(fā)單一。

第三，沉浸新聞重置了時(shí)間與空間，打造了一個(gè)“擬態(tài)世界”，使得新聞?wù)鎸?shí)與否難以區(qū)分。觀眾誤以為見(jiàn)到的就是真實(shí)的，甚至節(jié)目制作者也在還原真實(shí)。同時(shí)在VR/AR新聞中，雖然可以設(shè)置一些類似于提示的功能，方便用戶更全面、高效地獲取信息。但是當(dāng)用戶沉浸在大場(chǎng)景中，擁有比以往更多的主動(dòng)選擇權(quán)，用戶會(huì)因個(gè)人喜好等因素，對(duì)某些信息過(guò)度聚焦，導(dǎo)致在全方位、大場(chǎng)景的“新聞現(xiàn)場(chǎng)”中消耗了過(guò)多的精力，或遺漏一些有價(jià)值的信息。［5］新聞?wù)鎸?shí)從此被“誤解”。所以，沉浸新聞的真實(shí)性問(wèn)題更值得新聞人警惕。

三、結(jié)語(yǔ)

郭慶光曾指出，從漫長(zhǎng)的人類社會(huì)發(fā)展過(guò)程來(lái)看，真正有意義、有價(jià)值的信息不是各個(gè)時(shí)代的傳播內(nèi)容，而是這個(gè)時(shí)代所使用的傳播工具的性質(zhì)，它所開創(chuàng)的可能性以及帶來(lái)的社會(huì)變革。在智能媒體時(shí)代到來(lái)之際，人類尤其需要用價(jià)值理性去平衡工具理性，思考當(dāng)代人類最具價(jià)值的方向何在，據(jù)此調(diào)整技術(shù)走向、工具功能和人類行為，確保智能技術(shù)帶來(lái)更高效的媒體，也給人類社會(huì)帶來(lái)更好的未來(lái)。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，智能新聞生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)都獲得了更成熟的技術(shù)支撐，從數(shù)據(jù)搜集到數(shù)據(jù)分析再到數(shù)據(jù)展示，技術(shù)雖然不能解決智能新聞在發(fā)展過(guò)程中面對(duì)的所有問(wèn)題，但在智能時(shí)代，智能新聞勢(shì)必會(huì)獲得前所未有的發(fā)展機(jī)會(huì)。

［1］ 張磊.智能媒體的現(xiàn)實(shí)圖景與未來(lái)想象——以新聞?lì)I(lǐng)域的變化為例［J］.鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)，2017，50（4）：146-148.

［2］ 王明荃，杜耀宗.智能新聞生產(chǎn)應(yīng)用與倫理爭(zhēng)議分析［J］.新聞采編，2017（4）：22-23.

［3］ 許向東，郭萌萌.智媒時(shí)代的新聞生產(chǎn)：自動(dòng)化新聞的實(shí)踐與思考［J］.國(guó)際新聞界，2017（5）：36-37.

［4］ 郭全中，胡潔.智能傳播平臺(tái)的構(gòu)建——以今日頭條為例［J］.新聞愛(ài)好者，2016（6）：4-8.

［5］ 喻國(guó)明，張文豪.VR新聞對(duì)新聞傳媒業(yè)態(tài)的重構(gòu)［J］.新聞與寫作，2016（12）：47-50.