基于算法的個(gè)性化信息推送服務(wù)

舒 悅 尹 莉 李夢(mèng)雅

（成都信息工程大學(xué)銀杏酒店管理學(xué)院，四川 成都 611743）

在手機(jī)新聞客戶端市場(chǎng)激烈競(jìng)爭(zhēng)的今天，以今日頭條為代表的聚合類新聞客戶端引人關(guān)注。今日頭條憑借其獨(dú)特的個(gè)性化信息推薦技術(shù)，成為眾多移動(dòng)新聞客戶端中的佼佼者。

一、今日頭條概述

今日頭條是一款基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦引擎產(chǎn)品。今日頭條的核心特征主要為通過(guò)對(duì)每位用戶的閱讀習(xí)慣、興趣和位置等多維分析，根據(jù)環(huán)境特征、人的特征、文章特征三者匹配程度為用戶提供個(gè)性化信息推薦服務(wù)，對(duì)新聞資訊的個(gè)性化推薦。今日頭條不直接參與內(nèi)容生產(chǎn)，優(yōu)秀的算法推送技術(shù)是其成功的一大法寶。

二、個(gè)性化推送定義

基于用戶觀察的個(gè)性化信息的智能匹配，即通過(guò)人工智能分析和過(guò)濾機(jī)制，根據(jù)個(gè)性化需求聚合相關(guān)的信息和應(yīng)用，并以此對(duì)信息進(jìn)行深度智能分析，以實(shí)現(xiàn)用戶個(gè)性化、動(dòng)態(tài)的需求。概言之，即為用戶找到與其需求相匹配的內(nèi)容；反過(guò)來(lái)說(shuō)即為內(nèi)容找到與其屬性相匹配的用戶。

三、新聞定制的積極意義

（一）提升新聞分發(fā)精準(zhǔn)度，激發(fā)內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域活力

算法分發(fā)基于計(jì)算機(jī)程序運(yùn)作，在分發(fā)的效率與精度方面都遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝于人工編輯。新聞分發(fā)的精準(zhǔn)程度的提高使得有價(jià)值的內(nèi)容信息被機(jī)器識(shí)別，推送給大量受眾，提高了高質(zhì)量?jī)?nèi)容的受閱率，這首先激發(fā)了內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的活力，成功地從一個(gè)轉(zhuǎn)載新聞信息的端口發(fā)展成為一個(gè)坐擁大批優(yōu)質(zhì)寫手的內(nèi)容平臺(tái)，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下“渠道過(guò)剩，內(nèi)容不足”的狀況將得到有效改善。

（二）迎合個(gè)性化定制需要，擴(kuò)大媒體市場(chǎng)覆蓋率

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及擴(kuò)大了受眾信息消費(fèi)的選擇范圍，受眾的個(gè)性化需求越來(lái)越得到媒體的重視。今日頭條打出“你關(guān)心的，才是頭條”旗號(hào)，體現(xiàn)了對(duì)互聯(lián)網(wǎng)思維的極致發(fā)揮，將受眾的需求置于分發(fā)邏輯首位，有效擴(kuò)大了媒體市場(chǎng)覆蓋率，獲得了受眾認(rèn)可——?jiǎng)?chuàng)立后幾年就跳升至與騰訊新聞等老牌新聞客戶端相抗衡的地位。

（三）有效過(guò)濾冗余信息，提高受眾信息消費(fèi)效率

新聞定制一方面是迎合了受眾的個(gè)性化需求，與此同時(shí)也是對(duì)受眾興趣之外的冗余信息的一種有效過(guò)濾機(jī)制。與此同時(shí)，算法與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的有效結(jié)合將實(shí)現(xiàn)基于場(chǎng)景的精準(zhǔn)受眾分析，進(jìn)一步提高受眾的信息消費(fèi)效率。

四、新聞定制的消極意義

（一）傳播本位凌駕新聞本位，漠視倫理邊界

“以受眾為中心”并不等于以受眾需求為唯一分發(fā)依據(jù)，算法分發(fā)背后是傳播本位對(duì)于新聞本位的一次攻擊。新聞定制機(jī)制下，很多內(nèi)容生產(chǎn)者為了一味迎合算法，同時(shí)也是迎合傳播本位邏輯，生產(chǎn)出如利于算法自動(dòng)抓取的帶有各種懸疑、驚奇色彩的“標(biāo)題黨”類的新聞，呈現(xiàn)出煽情化甚至低俗化傾向，這是“傳播本位”之下對(duì)于新聞倫理邊界的漠視。對(duì)于這一問(wèn)題，今日頭條的“我們只是技術(shù)公司”的辯解也反映出在技術(shù)支撐下的新聞定制時(shí)代，甚至連新聞倫理道德的主體都會(huì)消失。

（二）“回音壁”下的視野窄化，民粹主義熾盛

對(duì)受眾來(lái)說(shuō)，過(guò)分局限于個(gè)人興趣領(lǐng)域往往會(huì)導(dǎo)致視野的窄化，個(gè)人的信息交流范圍中只能接收到與自己持有共同興趣愛(ài)好甚至傾向的內(nèi)容，帶來(lái)“回音壁”效果。與此同時(shí)，過(guò)分趨同的意見(jiàn)的聚合往往會(huì)導(dǎo)致民粹主義熾盛，因相似信息消費(fèi)而聚合成的群體往往會(huì)利用算法的定制化分發(fā)邏輯，加固話語(yǔ)壁壘，加劇對(duì)于主流傳播的離心力，正如“美國(guó)大選”與“英國(guó)脫歐”后使用量暴增的“后真相”一詞，描述了情感與傾向比事實(shí)對(duì)于輿論的作用更為重要的畸形現(xiàn)象，正是社交媒體普及與算法分發(fā)的應(yīng)用下主流傳播面臨的挑戰(zhàn)。

（三）算法運(yùn)行機(jī)制隱蔽，尚存權(quán)力干涉隱憂

算法運(yùn)行機(jī)制的隱蔽性同樣也應(yīng)引發(fā)我們的警惕。算法的運(yùn)行方往往以商業(yè)機(jī)密為由不愿公開，算法的不公開、不透明背后是否存在外部商業(yè)權(quán)力干涉的可能？國(guó)內(nèi)今日頭條、一點(diǎn)資訊等新聞客戶端應(yīng)用已經(jīng)積聚起龐大的用戶數(shù)量，任何一條信息的推送都不再是一家“技術(shù)公司”的個(gè)體行為。倘若算法分發(fā)受到國(guó)外政治權(quán)力干涉，所產(chǎn)生的社會(huì)危害是難以想象的。

五、新聞定制時(shí)代的解困路徑

然而，攜算法程序進(jìn)入新聞生產(chǎn)分發(fā)的主體不論是來(lái)自技術(shù)還是其他領(lǐng)域，都已經(jīng)具有了新聞媒體的屬性，同樣也應(yīng)該受到新聞專業(yè)領(lǐng)域倫理邊界的約束。以計(jì)算機(jī)程序的客觀面貌試圖推卸倫理道德責(zé)任不應(yīng)再被默許，我們應(yīng)該做的就是把算法關(guān)進(jìn)籠子，新聞定制絕不應(yīng)是失范的真空。與此同時(shí)，新聞媒體也應(yīng)始終承擔(dān)發(fā)布社會(huì)公共信息的責(zé)任，成為連接受眾與社會(huì)的強(qiáng)力紐帶。

圍繞新聞定制、“算法分發(fā)”的爭(zhēng)論背后實(shí)質(zhì)上是技術(shù)前進(jìn)背景下工具理性與價(jià)值理性的永恒困境。專業(yè)媒體應(yīng)與算法分發(fā)媒體共同滿足受眾的個(gè)性化與公共性的信息需求，形成唐納德·肖所言水平媒體與大眾媒體縱橫交錯(cuò)的“紙草社會(huì)”，在個(gè)體意志的活力下發(fā)揮社會(huì)整合的功能。

[1]彭蘭.網(wǎng)絡(luò)傳播概論（第四版）[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2017：20-28.

[2]孫祥飛.新聞傳播學(xué)熱點(diǎn)專題80講[M].北京：人民日?qǐng)?bào)出版社，2017:8-14.

[3]樓建坤.算法的把關(guān)研究——以今日頭條App為例[J].新媒體研究，2017（17）：18-20.