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    智能媒體時代下的新屏幕生態(tài)研究

    2018-02-19 08:10張銳許妍
    聲屏世界 2018年10期
    關(guān)鍵詞:人工智能

    張銳 許妍

    摘要:以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)的發(fā)展推動著媒體行業(yè)步入智能媒體時代。文章基于智能媒體的發(fā)展背景,以新興屏幕媒體作為研究對象,從內(nèi)容制作、內(nèi)容分發(fā)和內(nèi)容體驗三方面,探討新一代信息技術(shù)對新屏幕生態(tài)的影響。

    關(guān)鍵詞:人工智能? 新一代信息技術(shù) 智能媒體? 新屏幕生態(tài)

    自人工智能AlphaGo橫掃圍棋界后,人工智能一舉成為世人關(guān)注的焦點。隨著深度學(xué)習(xí)、語音識別、人臉識別等新技術(shù)的發(fā)展,人工智能已經(jīng)滲入至各行各業(yè)之中。2017年7月,國務(wù)院部署《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,將人工智能視為經(jīng)濟發(fā)展、社會建設(shè)的新引擎和新機遇,人工智能時代由此到來。

    對于媒體行業(yè)而言,以人工智能、大數(shù)據(jù)、VR/AR為代表的新一代信息技術(shù)已經(jīng)開始帶來行業(yè)變革,技術(shù)革新帶動著用戶的需求變化,并影響著供給端從生產(chǎn)方式到商業(yè)模式的變革,從而推動著媒體行業(yè)走向智能化發(fā)展之路。

    智媒時代下的新屏幕生態(tài)

    技術(shù)創(chuàng)新為傳統(tǒng)媒體生態(tài)帶來顛覆性影響。清華大學(xué)彭蘭教授認(rèn)為,移動互聯(lián)網(wǎng)為媒體行業(yè)帶來變革,推動著媒體智能化發(fā)展。①智能媒體是指人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)與媒體的結(jié)合,從而衍生出的新型媒體形態(tài)。②智能媒體具有智能、互動、開發(fā)、新穎等特性,是能夠感知用戶并為用戶帶來更佳體驗的信息客戶端與服務(wù)端的總和。③智能化將成為未來傳播模式創(chuàng)新的核心邏輯,將形塑整個傳媒業(yè)的業(yè)態(tài)面貌。④

    在這場智能化變革中,視頻媒體占據(jù)著風(fēng)口浪尖的位置,帶動影視內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的震蕩。傳統(tǒng)媒體對內(nèi)容的掌控建立在對播映渠道的控制上,而互聯(lián)網(wǎng)帶動的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)變革逐漸打破了傳統(tǒng)媒體的壟斷性地位。以電影、電視產(chǎn)業(yè)為代表的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)周期中,從生產(chǎn)到分銷和消費等環(huán)節(jié)已經(jīng)被數(shù)字技術(shù)所革新,效率得以實現(xiàn)巨大的提升,但這種革新已實質(zhì)性地威脅傳統(tǒng)商業(yè)模式和長期存在的媒體公司和各利益相關(guān)者,乃至觀眾之間的關(guān)系。⑤

    在智能媒體時代,智能手機逐漸成為娛樂內(nèi)容消費的核心載體,媒體傳播方式的變革引起用戶群體和用戶習(xí)慣的巨大變化。更深層次來看,隨著用戶在不同屏幕終端觀看習(xí)慣的變化,用戶需求也呈現(xiàn)個性化、細(xì)分化和垂直化,并促使視頻內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的變革從需求端轉(zhuǎn)向供給端,促使整個產(chǎn)業(yè)的重塑與升級。以iTunes、Amazon、Netflix,以及愛奇藝、優(yōu)酷土豆和騰訊視頻為代表的新興的互聯(lián)網(wǎng)流媒體平臺,向傳統(tǒng)屏幕媒體發(fā)出挑戰(zhàn)。在其推動下,視頻內(nèi)容從制作生產(chǎn)、渠道發(fā)行到終端消費均呈現(xiàn)出互聯(lián)網(wǎng)時代的新趨勢,即視頻內(nèi)容各環(huán)節(jié)走向數(shù)字化甚至智能化的新趨勢,而這些新趨勢共同形成新屏幕生態(tài)(new screen ecology)。⑥

    新屏幕生態(tài)是互聯(lián)網(wǎng)時代進入成熟期的產(chǎn)物,其核心是將觀眾從固定的消費場所解放出來,使得移動式、沉浸式的觀看體驗成為主要消費方式。這場變革中技術(shù)貫穿始終,而內(nèi)容產(chǎn)業(yè)鏈則由需求端倒逼供給端改革,從而促使整個產(chǎn)業(yè)鏈上的微觀企業(yè)進入一個長期的迭代過程中。這一生態(tài)仍處于持續(xù)的變革過程中,而推動其發(fā)展的重要動力是技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新、內(nèi)容的專業(yè)化生產(chǎn)與精準(zhǔn)化分發(fā)和內(nèi)容觀看體驗的升級。

    新技術(shù)引領(lǐng)生態(tài)變革

    科技創(chuàng)新是互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下新屏幕生態(tài)形成的核心驅(qū)動力,YouTube、iTunes、Netflix、Amazon、Facebook等具有互聯(lián)網(wǎng)基因的科技企業(yè)才是新屏幕生態(tài)系統(tǒng)中的主力玩家。它們通過建立起基礎(chǔ)性的平臺和交互設(shè)計,實現(xiàn)了多屏互動;基于對海量用戶數(shù)據(jù)的云計算與深度學(xué)習(xí),實現(xiàn)視頻內(nèi)容的精準(zhǔn)觸達(dá)和在線變現(xiàn);創(chuàng)建了更加符合互聯(lián)網(wǎng)時代背景的商業(yè)模式。Nick Bilton(2017)在《名利場》撰文《Why Hollywood As We Know It Is Already Over》(《好萊塢已死》)指出:好萊塢真正的威脅不是中國,而是硅谷。盡管好萊塢從1997年就開始嘗試建立在線發(fā)行平臺,但其創(chuàng)建的Hulu平臺所進行的嘗試依然不如預(yù)期。真正建立起在線流媒體平臺的不是擁有內(nèi)容和定價權(quán)的傳統(tǒng)好萊塢影視公司,而是更多具有互聯(lián)網(wǎng)基因的科技企業(yè),它們用更多的資金、技術(shù)和人員支持完成了產(chǎn)業(yè)的顛覆性變革。

    這些流媒體巨頭作為“純粹”的互聯(lián)網(wǎng)公司,可以或已經(jīng)能夠開發(fā)一個全面的在線用戶數(shù)據(jù)庫,對用戶過去的在線搜索行為和購買習(xí)慣進行統(tǒng)計分析。此外,它們有多年的精準(zhǔn)營銷經(jīng)驗,因為基于網(wǎng)絡(luò)分析每個用戶過去的行為和他們提供所有產(chǎn)品反饋,可以清楚地了解用戶對哪些特定類型或項目最可能感興趣。

    而對于中國而言,視頻網(wǎng)站的興起為傳統(tǒng)視聽媒體帶來顛覆性影響。背靠互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT的視頻網(wǎng)站以爭奪內(nèi)容版權(quán)來開啟市場競爭,頭部精品內(nèi)容是視頻網(wǎng)站樹立競爭優(yōu)勢的砝碼。而渠道則是視頻網(wǎng)站擴充用戶的重要武器,2010年率先開發(fā)移動端的愛奇藝,成功攬獲移動互聯(lián)網(wǎng)時代到來的紅利,迅速躍居視頻網(wǎng)站前列。根據(jù)愛奇藝招股說明書的公布數(shù)據(jù)顯示,截至2017年12月31日的第四季度數(shù)據(jù)顯示,愛奇藝移動端日平均訪問用戶為5370萬人。視頻網(wǎng)站構(gòu)建出智能手機、智能電視、PC端、VR眼鏡等不同媒體終端載體,實現(xiàn)了多屏互動的生態(tài)體系。在此背景下,視頻網(wǎng)站的內(nèi)容優(yōu)勢與渠道優(yōu)勢凸顯,傳統(tǒng)電視媒體被迫走向“臺網(wǎng)聯(lián)動”的發(fā)展模式。以視頻網(wǎng)站為代表的新興屏幕媒體,顛覆了傳統(tǒng)電視媒體主導(dǎo)的按供給分配的分發(fā)模式,依靠大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)按照用戶需求進行內(nèi)容分發(fā),甚至運用至內(nèi)容生產(chǎn)與內(nèi)容放映環(huán)節(jié),從而為用戶提供個性化與定制化內(nèi)容服務(wù),提升用戶體驗與用戶黏性。

    從社會層面來說,技術(shù)本身所能帶來的影響不僅僅作用于內(nèi)容,更直接影響著用戶的日常習(xí)慣。正如Benedict Evans所說,技術(shù)需要內(nèi)容來讓它們的硬件成為可能,但是一旦擁有了內(nèi)容并通過內(nèi)容激發(fā)了行業(yè)顛覆的活力,技術(shù)就會迅速成長而不再依賴圖書、音樂和視頻,轉(zhuǎn)移到更大的機會上去。⑦內(nèi)容本身具備媒體屬性,未來這一屬性在新屏幕生態(tài)下會進一步凸顯。在互聯(lián)網(wǎng)流量時代之后,內(nèi)容會成為新的流量入口,成為用戶導(dǎo)入和用戶留存的核心,而內(nèi)容所搭載的技術(shù)則會隨著時代的發(fā)展而發(fā)生變化?;ヂ?lián)網(wǎng)環(huán)境下的新屏幕生態(tài)始終是以技術(shù)為核心驅(qū)動的,這就決定了未來頭部優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容制作方和發(fā)行平臺方必定是擁有或?qū)夹g(shù)有深刻理解的團隊。

    新技術(shù)推動內(nèi)容生產(chǎn)智能化

    內(nèi)容創(chuàng)作一直被視為人類感性與理性完美結(jié)合的產(chǎn)物,是人類依據(jù)個體與群體經(jīng)驗借由靈感與想象進行理性化生產(chǎn)的產(chǎn)物。隨著人工智能技術(shù)入局內(nèi)容領(lǐng)域,內(nèi)容產(chǎn)品的批量化、高質(zhì)量化生產(chǎn)成為人類寄希望于人工智能技術(shù)實現(xiàn)的目標(biāo)。自全球首部由AI通過深度學(xué)習(xí)撰寫劇本的科幻短片《Sun spring》橫空出世以來,人工智能的影視化創(chuàng)作引發(fā)媒體內(nèi)容行業(yè)的廣泛關(guān)注。但目前為止,人工智能的影視化創(chuàng)作還處于萌芽階段,“Benjamin”的劇本創(chuàng)作邏輯仍有明顯的缺陷,僅是對白臺詞的語意準(zhǔn)確通順并不能掩蓋整個短片內(nèi)容的邏輯混亂。⑧因而,人工智能技術(shù)依然作為輔助性工具為創(chuàng)作者與平臺方提供支持。

    以愛奇藝為例,愛奇藝能夠從三大視頻網(wǎng)站的競爭中脫穎而出,離不開技術(shù)創(chuàng)新的支持。依靠人工智能的技術(shù)優(yōu)勢,愛奇藝在內(nèi)容制作、采買等環(huán)節(jié)都進行了智能化升級。

    在內(nèi)容制作層面,對于內(nèi)容創(chuàng)作者而言,實時的用戶行為反饋能夠為創(chuàng)作者提供具體的參考依據(jù)。愛奇藝將演員選擇進行智能化管理,基于人臉識別技術(shù)建立智能選角系統(tǒng),將制片方所需的演員形象與海量藝人數(shù)據(jù)精準(zhǔn)匹配,滿足制片方對演員知名度與角色匹配度的雙重需求,提升選角效率。

    此外,智能剪輯的出現(xiàn)也為內(nèi)容生產(chǎn)的高效運轉(zhuǎn)提供服務(wù)。AI通過深度學(xué)習(xí)能夠快速運作視頻內(nèi)容后期制作環(huán)節(jié)中繁復(fù)機械的工作,極大地提升內(nèi)容生產(chǎn)的效率。愛奇藝的“綠鏡”技術(shù)能夠根據(jù)不斷累積的用戶行為數(shù)據(jù),對用戶行為的實時反饋進行智能計算,為新用戶智能挑選視頻內(nèi)容的精彩片段來提升內(nèi)容對新用戶的吸引力。⑨

    在內(nèi)容采買方面,人工智能技術(shù)能夠基于內(nèi)容海量歷史數(shù)據(jù)建構(gòu)預(yù)測模型,基于深度學(xué)習(xí)的多窗口、多時間敞口對內(nèi)容進行流量預(yù)測與市場評估,從而為視頻網(wǎng)站的內(nèi)容采買提供輔助性指導(dǎo)。此外,內(nèi)容審核也是管控內(nèi)容采買風(fēng)險的重要方式,愛奇藝借助語音識別、圖像識別等技術(shù),掃描并分析視頻內(nèi)容,對于不符合規(guī)定的內(nèi)容予以警示,以此來保證內(nèi)容播放的安全性。

    新技術(shù)助力精準(zhǔn)化內(nèi)容分發(fā)

    傳統(tǒng)媒體的內(nèi)容分發(fā)是由內(nèi)容生產(chǎn)方占主導(dǎo),借由渠道向用戶分發(fā)內(nèi)容,本質(zhì)上是以供給為主導(dǎo)的分發(fā)模式。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)時代的到來,智能終端的普及與媒體平臺的多元化,使得人們步入信息過剩的“大爆炸”時代。新媒體區(qū)別于傳統(tǒng)媒體的兩大特質(zhì)在于即時性和共享性,用戶的內(nèi)容觀看習(xí)慣轉(zhuǎn)向碎片化模式,社交媒體、視頻網(wǎng)站、短視頻等媒體內(nèi)容共同爭奪用戶的時間,因而用戶在面臨海量信息時對于信息推送的需求趨于個性化與精準(zhǔn)化。

    上海交通大學(xué)王延峰教授認(rèn)為,內(nèi)容分發(fā)的關(guān)鍵依靠良好的算法系統(tǒng),即能夠根據(jù)用戶興趣向用戶進行推薦,能夠在保證用戶不反感的前提下拓展用戶興趣,不會推薦用戶已知的內(nèi)容或用戶容易找到的內(nèi)容。

    無論是在內(nèi)容制作還是渠道分發(fā)領(lǐng)域,Netflix都是最具代表性的數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司。這也是此類新屏幕生態(tài)的主力玩家區(qū)別于傳統(tǒng)好萊塢制片、發(fā)行公司的核心要素。Netflix能夠從流媒體平臺中脫穎而出,既得益于其強大的資源庫,也得益于其基于自有算法生成的用戶推薦系統(tǒng)。正是因為擁有了精準(zhǔn)的用戶推薦系統(tǒng),Netflix才能留住用戶,形成用戶忠誠度和粘性,從而實現(xiàn)用戶量的爆發(fā)性增長。⑩截至2016年底,Netflix共有訂閱會員9380萬,單個用戶每月平均收視時間為28小時。及至2017年年中,Netflix有效付費用戶數(shù)已經(jīng)突破1億大關(guān)?;谶@些海量用戶數(shù)據(jù),Netflix運用自有的大數(shù)據(jù)聯(lián)合編排系統(tǒng)(Federated orchestration system)對其進行采集、分析,建立用戶偏好數(shù)據(jù)庫,進而準(zhǔn)確預(yù)測不同的觀眾群體的觀影偏好,并進行精準(zhǔn)推薦。同時針對集體性的觀影偏好,制作相應(yīng)細(xì)分領(lǐng)域的劇集。

    愛奇藝通過利用AI的深度學(xué)習(xí)技術(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),在大數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)之上向用戶進行個性化分發(fā)。愛奇藝建立智能推薦系統(tǒng),通過篩選含有用戶人群屬性、歷史行為、興趣內(nèi)容和偏好傾向等多維度的用戶數(shù)據(jù)來構(gòu)建用戶畫像,以此匹配包含視頻類別屬性、人群偏好、內(nèi)容分析的特征工程,并增加新鮮度、驚喜度等新維度篩選出最優(yōu)推薦結(jié)果,并據(jù)此分發(fā)給用戶。除了面向用戶(C端)的內(nèi)容分發(fā)外,愛奇藝在面向廣告主(B端)的廣告分發(fā)上也采用了智能投放技術(shù),基于商品的人群特征、地域特征等維度甄別目標(biāo)用戶,并根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)推測出用戶感興趣的商品內(nèi)容,以此進行匹配來進行廣告推送,從而實現(xiàn)廣告效果的最優(yōu)化。同時在廣告植入方面,愛奇藝?yán)肁I技術(shù)對內(nèi)容進行場景識別,能夠?qū)⒁曨l中的某個物品直接替換為廣告主的產(chǎn)品,極大地提升廣告投放的效率。

    人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)幫助新興屏幕媒體建立起新的分發(fā)模式,即從傳統(tǒng)的用戶尋找信息轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔ふ矣脩舻闹悄芑J健?/p>

    新技術(shù)提升用戶體驗

    在互聯(lián)網(wǎng)背景下,電影電視劇大部分消費者的消費習(xí)慣開始由傳統(tǒng)媒介向互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)平臺轉(zhuǎn)移。隨著用戶在視頻平臺進行內(nèi)容消費的習(xí)慣逐漸養(yǎng)成,同質(zhì)化內(nèi)容的增加,這種競爭策略已經(jīng)開始向改善用戶體驗的層面轉(zhuǎn)型。VR、AR等新技術(shù)會帶來新的內(nèi)容沉浸式體驗,成為新屏幕生態(tài)下技術(shù)革新的領(lǐng)軍者,同時5G技術(shù)所帶來的基礎(chǔ)通訊設(shè)施的升級也將為內(nèi)容產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型助力。未來用戶將能夠隨時隨地體驗4K乃至8K高清視頻內(nèi)容,并在VR、AR技術(shù)的作用下?lián)碛懈两降捏w驗。可以說新屏幕生態(tài)仍處于高速變化的過程中,正如電視和數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn),新技術(shù)也有可能給整個內(nèi)容產(chǎn)業(yè)帶來顛覆性的影響。

    在VR市場紅利的推動下,以愛奇藝、優(yōu)酷、搜狐視頻為代表的視頻網(wǎng)站入局VR領(lǐng)域,致力于打破內(nèi)容與硬件的界限。一方面,VR設(shè)備的內(nèi)容需要視頻網(wǎng)站提供;另一方面,沉浸式體驗?zāi)軌驗橐曨l網(wǎng)站自身會員用戶升級觀看體驗,因而實現(xiàn)了用戶擴增和體驗升級的雙重效用。此外,愛奇藝開發(fā)出新的人工智能投屏硬件電視果4K,將用戶觀看場景延伸至家庭客廳,基于多屏互動實現(xiàn)了觀看體驗的多元化,滿足了用戶觀看需求的多樣性。除了硬件設(shè)備外,Netflix、愛奇藝等均通過人工智能技術(shù)保證視頻內(nèi)容播放質(zhì)量。Netflix通過人工智能技術(shù)改善視頻編碼方式,識別不同類型與風(fēng)格的視頻內(nèi)容的傳輸復(fù)雜程度,以使視頻能夠在不同的移動設(shè)備上依然擁有優(yōu)質(zhì)的播放效果和觀影體驗;愛奇藝通過Zoom AI技術(shù)自動調(diào)節(jié)視頻內(nèi)容的分辨率與色彩,提高視頻內(nèi)容畫質(zhì)并降低視頻傳輸?shù)膸拤毫?。目前,Zoom AI技術(shù)已經(jīng)運用至經(jīng)典電影修復(fù)計劃,為愛奇藝在實現(xiàn)內(nèi)容擴充時保證放映質(zhì)量提供技術(shù)支持。

    因此,新技術(shù)推動著用戶觀看體驗的升級,這是視頻網(wǎng)站在現(xiàn)階段競爭環(huán)境下的產(chǎn)物。未來隨著技術(shù)的不斷革新,多屏互動與體驗升級仍然會是視頻網(wǎng)站發(fā)力的重要路徑。

    結(jié)語

    在萬物皆媒體的時代,新屏幕生態(tài)打破了以電影院和電視機為終端的屏幕生態(tài)體系,重新建立起以移動終端為基礎(chǔ),以用戶體驗為核心的新型多屏生態(tài)系統(tǒng)。在這個生態(tài)系統(tǒng)中,擁有技術(shù)和創(chuàng)新基因的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)成為新玩家,用戶以不斷迭代的觀看習(xí)慣和付費行為對產(chǎn)業(yè)鏈形成長期影響,而科技進步則是整個生態(tài)系統(tǒng)的決定性因素。以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)技術(shù)競爭的重要戰(zhàn)場,在技術(shù)創(chuàng)新的推動下,新屏幕生態(tài)從內(nèi)容生產(chǎn)到內(nèi)容分發(fā)等多環(huán)節(jié)都將實現(xiàn)智能化升級。未來,人工智能技術(shù)將發(fā)揮更為重要的作用,核心技術(shù)的創(chuàng)新、突破以及運用將成為屏幕媒體占據(jù)競爭優(yōu)勢的重要武器。[本文為國家社科基金規(guī)劃項目,《新一代信息技術(shù)對新聞傳播的運行方式影響研究》,編號:18BXW037;北京市教委社科重點項目(北京市社科)“互聯(lián)網(wǎng)+背景下首都影視業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)研究”資助]

    (作者單位:北京電影學(xué)院)欄目責(zé)編:邵滿春

    注釋:

    ①彭 蘭:《智媒化時代:以人為本》,《社會科學(xué)報》,2017/03/30。

    ②丁 格:《智媒時代下網(wǎng)絡(luò)視頻發(fā)展的新模式》,《新聞研究導(dǎo)刊》,2018 (13)。

    ③許志強:《智能媒體創(chuàng)新發(fā)展模式研究》,《中國出版》,2016(12)。

    ④喻國明,蘭美娜,李? 瑋:《智能化:未來傳播模式創(chuàng)新的核心邏輯——兼論“人工智能+媒體”的基本運作范式》,《新聞與寫作》,2017(3)。

    ⑤Holt J, Steirer G, Petruska K. Introduction: The expanding landscape of connected viewing[J]. Convergence the International Journal of Research Into New Media Technologies, 2016, 22(4):341-347。

    ⑥Cunningham S, Craig D, Silver J. YouTube, multichannel networks and the accelerated evolution of the new screen ecology[J]. Convergence the International Journal of Research Into New Media Technologies, 2016, 22(4)

    ⑦Cunningham S, Lobato R, Thomas J. Emergent innovation through the coevolution of informal and formal media economies.[J]. Television & New Media, 2012, 13(5):415-430。

    ⑧許 茜:《機器人道盡人生苦辣?AI還需“深度學(xué)習(xí)”》,《科技日報》,2016/10/20。

    ⑨任捐獻:《大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡(luò)視頻網(wǎng)站的發(fā)展——以“愛奇藝”為例》,《新聞世界》,2014(5)。

    ⑩Gomez-Uribe C A, Hunt N. The Netflix Recommender System[J]. Acm Transactions on Management Information Systems, 2015,6(4):1-19。

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