基于POI的南京市主城區(qū)范圍商業(yè)中心集聚特征分析

殷立瓊

(江蘇省基礎(chǔ)地理信息中心，江蘇 南京 210013)

0 引 言

隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，城市空間不斷擴(kuò)展。商業(yè)中心作為城市最活躍的因子，對城市空間結(jié)構(gòu)的變化起著舉足輕重的作用。商業(yè)中心的空間集聚現(xiàn)象是經(jīng)濟(jì)地理學(xué)、城市規(guī)劃、經(jīng)濟(jì)學(xué)等諸多學(xué)科重要的研究方向之一，其布局的合理化對城市規(guī)劃與空間布局、基礎(chǔ)設(shè)施與資源優(yōu)化配置、滿足居民消費(fèi)需求等都有重要作用[1]。

智慧城市、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的發(fā)展不斷豐富了時空數(shù)據(jù)獲取方式，眾多地理數(shù)據(jù)例如社交簽到、POI(Point of Interest)等被用來探測城市商業(yè)活動的熱點(diǎn)區(qū)域，分析商業(yè)經(jīng)濟(jì)空間集聚和分布[2]。胡慶武等利用簽到數(shù)據(jù)挖掘武漢的商圈分布與城市規(guī)劃商圈的相關(guān)性[3]，陳蔚珊利用POI分析廣州的商業(yè)中心熱點(diǎn)及其分布。這一系列的基于大數(shù)據(jù)的研究支撐的商業(yè)中心空間識別對空間規(guī)劃與開發(fā)具有一定的指導(dǎo)意義[4]。

本文以南京市主城區(qū)(主要包括鼓樓區(qū)、秦淮區(qū)、玄武區(qū)、雨花臺區(qū)、建鄴區(qū)、棲霞區(qū)6個區(qū))POI數(shù)據(jù)及其他相關(guān)數(shù)據(jù)為研究對象，針對主城區(qū)分析城市商業(yè)活動的熱點(diǎn)地區(qū)及其空間分布特征，為優(yōu)化商業(yè)資源在城市內(nèi)部空間的合理配置提供相關(guān)參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

南京市，簡稱“寧”，古稱金陵、建康等，地處長江經(jīng)濟(jì)帶下游，瀕江臨海，既是江蘇省的省會城市，也是長三角地區(qū)的重要中心城市，南京都市圈的重心城市，也是以教育資源大市、國家級交通樞紐城市。

南京市位于31°14”N至32°37”N，118°22”E至119°14”E之間，2016年常住人口827萬，總面積近6 600 km2。

2016年，南京市出臺了《南京市商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)規(guī)劃(2015-2030)》，旨在于2030年前建立新街口、江北、河西和城南4個市級商業(yè)中心，形成“市級—副市級(市級副中心)—地區(qū)(新城)級—居住社區(qū)(新市鎮(zhèn))級—基層社區(qū)(村)級”五級商業(yè)體系，優(yōu)化南京市商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)布局。

為了進(jìn)一步研究，搜集了2014年、2015年、2016年三期的南京市POI數(shù)據(jù)及其他的輔助數(shù)據(jù)(表1)。

表1 數(shù)據(jù)來源

POI數(shù)據(jù)主要用于分析主城區(qū)商業(yè)中心空間分布、變化，地理國情更新成果主要用于提供主城區(qū)的行政區(qū)劃。為了從側(cè)面佐證主城區(qū)商業(yè)中心發(fā)展，搜集了南京市人口、商業(yè)綜合體建設(shè)等相關(guān)情況的資料。

1.2 研究方法

本研究選取核密度分析方法作為研究方法，其基本思想是地理事件在空間點(diǎn)密度大的區(qū)域集聚性更強(qiáng)，在空間點(diǎn)密度低的區(qū)域集聚性弱[4-5]。核密度分析基本原理是以P點(diǎn)為圓心，閾值r為半徑，統(tǒng)計以P,r為圓的范圍內(nèi)城市商業(yè)中心數(shù)量，并除以圓的面積[5]。一般以P點(diǎn)為圓心的商業(yè)中心的核密度為：

(1)

式(1)中，n表示距離尺度范圍內(nèi)包含的商業(yè)中心數(shù)量；K函數(shù)表示核密度函數(shù)；h表示距離閾值；d(x，xi)表示兩點(diǎn)之間的歐氏距離。

核密度分析方法可以在ArcGIS平臺下工具箱中的空間分析模塊——核密度分析完成。對于不同尺度、不同地區(qū)的商業(yè)中心研究來說，閾值的選取對研究商業(yè)中心的集聚程度顯得尤為重要。

2 空間分析

2.1 分類統(tǒng)計

依據(jù)2014年、2015年和2016年三個時間點(diǎn)代表商業(yè)中心的POI點(diǎn)(包括一級分類下的餐飲美食、購物、金融、公司企業(yè)，二級分類下的商用樓宇等)的空間分布，選取餐飲、購物、生活服務(wù)、金融四類商業(yè)業(yè)態(tài)進(jìn)行統(tǒng)計。

表2 分類統(tǒng)計

2014-2016年，餐飲、購物、生活服務(wù)、金融四類業(yè)態(tài)中，主城區(qū)內(nèi)的秦淮區(qū)增幅最大，分別增加了700多家、近1 000家、近400家、近80家；增幅第二的為鼓樓區(qū)，建鄴區(qū)、棲霞區(qū)、雨花臺區(qū)、玄武區(qū)等其他市區(qū)增加相對較少。

購物類業(yè)態(tài)三年來占比最大，達(dá)44%左右，餐飲、購物類數(shù)量相當(dāng)，金融類數(shù)量相對較小，且主要以國有銀行、合資銀行為主。可以發(fā)現(xiàn)，購物類業(yè)態(tài)是商業(yè)中心的重要組成部分。

2.2 數(shù)據(jù)處理

為了識別城市商業(yè)中心空間集聚特征與熱點(diǎn)區(qū)域，探究不同時間節(jié)點(diǎn)間商業(yè)中心空間的分布差異與變化趨勢，需要對商業(yè)中心熱點(diǎn)地區(qū)進(jìn)行空間分析(圖1)：① 將2014年、2015年、2016年南京市POI利用搜集的南京市主城區(qū)范圍(從地理國情更新數(shù)據(jù)提取)進(jìn)行裁切；② 對裁切后的POI點(diǎn)數(shù)據(jù)利用ArcGIS軟件進(jìn)行核密度分析(Kernel Density)；③ 對分析得到的結(jié)果進(jìn)行判別，分析成果的可靠性與合理性，如果誤差較大，則重新設(shè)置閾值參數(shù)進(jìn)行計算；④ 得到可靠的分析結(jié)果(包括2014年、2015年、2016年三期成果)。

圖1 數(shù)據(jù)處理流程

2.3 結(jié)果分析

圖2中的紅色區(qū)域代表商業(yè)中心較多的集中地區(qū)，是明顯的熱點(diǎn)聚類區(qū)域。從空間視角來看，主城區(qū)內(nèi)已經(jīng)形成“一主一副”的商業(yè)中心空間格局?！爸骱恕蔽挥谛陆挚凇⒎蜃訌R一帶，“一副”則位于湖南路-山西路附近。以新街口商業(yè)中心為核心東向輻射1912街區(qū)，西向輻射河西萬達(dá)商圈，北向輻射湖南路商圈，南向輻射夫子廟商圈，覆蓋主城大部分區(qū)域。

圖2 南京市主城區(qū)商業(yè)中心核密度分析

從時間角度來看，2014-2016年，主城區(qū)的“一主一副”格局變化不大，但在城郊的小部分地區(qū)，如板橋周邊及南京南站附近，出現(xiàn)了商業(yè)中心密度減弱，呈現(xiàn)出城郊地區(qū)的商業(yè)中心密度向外拓展能力要弱于主城區(qū)的特征。

從新建設(shè)的商業(yè)中心來說，僅2016年，全市就有凱旋城廣場(建鄴區(qū))、遠(yuǎn)洋國際中心(秦淮區(qū))、金潤國際廣場(建鄴區(qū))、樂基廣場(建鄴區(qū))、東方福來德(秦淮區(qū))、茂業(yè)天地(秦淮區(qū))等14個商業(yè)中心，僅秦淮區(qū)與建鄴區(qū)就各有3處，圖3 為2016年南京市主城區(qū)商業(yè)中心分布。在2015年，南京市有12處商業(yè)中心投入運(yùn)營使用。依據(jù)《中華人民共和國全國分縣市人口統(tǒng)計資料2016》南京市的統(tǒng)計結(jié)果，鼓樓、江寧、秦淮三區(qū)的常住人口已超100萬人，而棲霞、浦口也已超70萬人，人口基數(shù)非常大，商業(yè)中心的集聚也從側(cè)面反映這些地區(qū)是南京人口集聚的熱點(diǎn)地區(qū)。

圖3 2016年南京市主城區(qū)商業(yè)中心分布

3 結(jié) 語

本文利用兼具時空特性的POI數(shù)據(jù)，基于核密度方法對南京商業(yè)中心進(jìn)行空間布局研究，識別其空間集聚情況及熱點(diǎn)分布區(qū)域。結(jié)果表明：

(1) 重點(diǎn)商業(yè)中心集聚態(tài)勢并不會隨著時間的推移發(fā)生突變。但在城郊的小部分地區(qū)，如板橋周邊及南京南站附近，出現(xiàn)了商業(yè)中心密度減弱的現(xiàn)象，體現(xiàn)出城郊地區(qū)的商業(yè)中心密度向外拓展能力要弱于主城區(qū)的特征。

(2) 商業(yè)中心集聚的特征主要呈現(xiàn)為由中心地帶向外擴(kuò)散、連片的空間形態(tài)。正是由于城市規(guī)劃、人口分布的差異化及側(cè)重不同，反映了商業(yè)中心的空間分布集聚與離散特征，外圍城區(qū)的商業(yè)中心分布規(guī)模相對較小。

本文利用餐飲、購物、生活服務(wù)、金融四方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)中心集聚特征分析，但僅以這四方面數(shù)據(jù)還不足以全面、系統(tǒng)的體現(xiàn)商業(yè)中心演變過程。如何基于已有POI分類體系探討其空間布局與發(fā)展模式等問題還有待進(jìn)一步深入研究。