大數(shù)據(jù)背景下輿論調(diào)查方法反思*

□文│劉 冰

抽樣調(diào)查是傳統(tǒng)調(diào)查方法的經(jīng)典代表，抽樣調(diào)查也是輿論的表達(dá)方式，“抽樣調(diào)查的普及有助于政治領(lǐng)袖更有效率地監(jiān)視整個(gè)人口的情緒，同時(shí)也給予公民一種社會(huì)比較機(jī)制”，[1]但這種調(diào)查方法目前正在受到挑戰(zhàn)。人類現(xiàn)在已經(jīng)步入ABC時(shí)代，A即人工智能（Artificial Intelligence），B即大數(shù)據(jù)（Big data），C即云計(jì)算（Cloud computing）。新技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)調(diào)查方法產(chǎn)生了沖擊和挑戰(zhàn)，同時(shí)也為調(diào)查方法的發(fā)展帶來了機(jī)遇。我們應(yīng)該全面客觀地看待傳統(tǒng)調(diào)查方法與大數(shù)據(jù)方法的發(fā)展關(guān)系，需要看到問卷設(shè)計(jì)、抽樣技術(shù)等傳統(tǒng)調(diào)查方法依然具有頑強(qiáng)的生命力，同時(shí)也需要對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行反思。我們應(yīng)該高度關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，思考和理解大數(shù)據(jù)調(diào)查方法的原理，在條件具備的前提下積極利用大數(shù)據(jù)方法。另外，生物傳感技術(shù)、人工智能技術(shù)等高新科技也都對(duì)社會(huì)調(diào)查產(chǎn)生著影響，在社會(huì)調(diào)查領(lǐng)域也有不同程度的應(yīng)用，值得我們關(guān)注。

一、大數(shù)據(jù)背景下的調(diào)查方法

對(duì)于從事社會(huì)科學(xué)研究和工作的人來講，調(diào)查方法通常都是需要掌握的工具。從某種意義上講，方法甚至比知識(shí)還重要。方法是創(chuàng)造知識(shí)的工具，所以當(dāng)我們具備了一定的知識(shí)后，有必要學(xué)習(xí)并掌握創(chuàng)造知識(shí)的方法。社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域使用的調(diào)查研究方法是行之有效的創(chuàng)造知識(shí)的工具，社會(huì)科學(xué)研究其實(shí)也可以看成是一個(gè)運(yùn)用調(diào)查方法獲取知識(shí)的過程，從中不難看出方法的重要性。

1.對(duì)調(diào)查方法的基本態(tài)度

調(diào)查方法是指社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的信息數(shù)據(jù)收集、整理、分析的方法，它在不同的書籍或?qū)I(yè)里還有多種多樣的稱謂，如社會(huì)科學(xué)研究方法、社會(huì)調(diào)查方法、傳播研究方法、市場(chǎng)調(diào)查、媒介調(diào)查與分析、營銷調(diào)研等。

不過究其實(shí)質(zhì)，稱謂雖然不同，但它們針對(duì)的內(nèi)容對(duì)象卻并無截然的不同，它們所論述和傳授的方法并無二致，都是為了使所要研究的社會(huì)現(xiàn)實(shí)狀況明朗化，都是獲取社會(huì)信息數(shù)據(jù)的手段或操作過程。甚至還有一些名稱看似相去甚遠(yuǎn)，但其論述的內(nèi)容仍然是調(diào)查方法或曰研究方法。比如，菲利普·邁耶是一位精確新聞學(xué)家，他所著的《精確新聞報(bào)道》副標(biāo)題卻是“記者應(yīng)掌握的社會(huì)科學(xué)研究方法”，論述的主要內(nèi)容也還是抽樣、調(diào)查、統(tǒng)計(jì)分析等，是將社會(huì)調(diào)查研究方法尤其是量化研究方法運(yùn)用到新聞報(bào)道中去罷了。

廣義的社會(huì)調(diào)查方法包括抽樣調(diào)查研究、實(shí)地研究、文獻(xiàn)研究、實(shí)驗(yàn)研究等方法類別。狹義的社會(huì)調(diào)查方法僅指抽樣調(diào)查研究方法，“指的是一種采用自填式問卷或結(jié)構(gòu)式訪問的方法，通過直接的詢問，從一個(gè)取自總體的樣本那里收集系統(tǒng)的、量化的資料，并通過對(duì)這些資料的統(tǒng)計(jì)分析來認(rèn)識(shí)社會(huì)現(xiàn)象及其規(guī)律的社會(huì)研究方式”。[2]抽樣問卷調(diào)查是社會(huì)調(diào)查研究方法中的重點(diǎn)和主線。大家其實(shí)很容易重視這種量化調(diào)查方法，因?yàn)樗跉v史發(fā)展過程中逐步完善，具有科學(xué)性，能帶給我們啟迪，并且真正有效、可行。

我們也需要注意到，大數(shù)據(jù)其實(shí)已經(jīng)對(duì)傳統(tǒng)調(diào)查方法產(chǎn)生了沖擊。我們應(yīng)該關(guān)注和思索這個(gè)問題。不過，大數(shù)據(jù)通常掌握在騰訊、百度、阿里等大公司手里，個(gè)人大多并不掌握大數(shù)據(jù)的管道，并不容易獲取大數(shù)據(jù)。如果你不能獲取大數(shù)據(jù)，那么你就去找小數(shù)據(jù)，做抽樣問卷調(diào)查，獲得結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。目前，大數(shù)據(jù)方法和傳統(tǒng)調(diào)查方法處于并用階段。當(dāng)前以及今后一段很長的時(shí)間里，抽樣問卷調(diào)查依然是一種很常用的調(diào)查研究方法。

質(zhì)化研究方法也要給予足夠重視。有的人過分迷信量化研究，而忽視質(zhì)化研究，這是不足取的。比如文獻(xiàn)研究方法其實(shí)至今仍然是一種很重要的質(zhì)化研究方法，不管科技如何發(fā)達(dá)，我們總不能放棄文獻(xiàn)閱讀。沒有閱讀，其實(shí)也就沒有研究和寫作。另外，質(zhì)化研究方法取得的成果或許具有更長的壽命，這一點(diǎn)也是需要注意的。

在互聯(lián)網(wǎng)科技迅猛發(fā)展的今天，我們應(yīng)該秉持開放的心態(tài)對(duì)待調(diào)查方法。要深入學(xué)習(xí)并掌握抽樣問卷調(diào)查技術(shù)，同時(shí)不要忽略質(zhì)化研究方法。要關(guān)注大數(shù)據(jù)，充分利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)開展調(diào)查。

2.問卷技術(shù)與人工智能的結(jié)合

提問題是一種非常重要的能力，問卷設(shè)計(jì)的核心就是提問題?；ヂ?lián)網(wǎng)科技迅猛發(fā)展，人類進(jìn)入智媒時(shí)代，融媒體傳播成為人類傳播圖景，其實(shí)質(zhì)也是泛化的智慧傳播，[3]大數(shù)據(jù)、人工智能、生物傳感技術(shù)等給傳統(tǒng)調(diào)查方法帶來了巨大沖擊和挑戰(zhàn)，但即便是在這樣的新時(shí)代，提出好的問題仍然是沒有過時(shí)的重要技能，學(xué)會(huì)提問題仍然具有顯著的價(jià)值。

提出好的問題并設(shè)計(jì)成問卷，甚至可以與人工智能技術(shù)結(jié)合，用于中醫(yī)診斷。百度公司前副總裁梁冬目前轉(zhuǎn)行從事中醫(yī)診所事業(yè)，但他一直覺得中醫(yī)不可能規(guī)?；?fù)制化。有一天，他碰到了一位從事人工智能研究的朋友，這位朋友將人工智能技術(shù)應(yīng)用到中醫(yī)研究上，改變了梁冬的看法。

這位人工智能專家找到高水平中醫(yī)，反復(fù)詢問大夫看病時(shí)會(huì)問什么問題。研究發(fā)現(xiàn)，大夫問的問題其實(shí)通常不會(huì)超過三四十個(gè)。人工智能專家擬合大夫看病的思維和方法，把大夫看病時(shí)望聞問切的過程擬合為一系列提問，形成一份問卷，居然開發(fā)出一套看病的軟件系統(tǒng)。

一個(gè)患者來了，大夫給患者診斷后，開出一個(gè)藥方。同樣的這個(gè)患者，人工智能專家讓一個(gè)操作人員來問問卷上的問題，打完勾，把數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)，也開出來一個(gè)藥方。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，機(jī)器開出來的藥方與大夫的藥方非常接近，甚至讓那位大夫覺得機(jī)器開的藥方比自己開的藥方還要好。梁冬說他對(duì)自己的體質(zhì)很了解，他讓機(jī)器測(cè)了一下，機(jī)器問了他40個(gè)問題，給他開出了一個(gè)溫膽湯的藥方，診斷結(jié)果和開出的藥方令他非常震驚。

3.遭遇大數(shù)據(jù)：抽樣的生命力

大數(shù)據(jù)、算法對(duì)抽樣技術(shù)是有沖擊的，大數(shù)據(jù)時(shí)代抽樣調(diào)查還有存在的必要嗎？這個(gè)問題的確值得我們思考。隨機(jī)抽樣的產(chǎn)生歷經(jīng)了一個(gè)歷史過程，抽樣技術(shù)具有科學(xué)性，是人類智慧的結(jié)晶。即便是在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代，抽樣技術(shù)仍然有存在的價(jià)值。甚至即便是在算法見長的公司內(nèi)部，抽樣技術(shù)仍然具有頑強(qiáng)的生命力。

以算法和機(jī)器抓取見長的今日頭條如今在大量增加內(nèi)容審核編輯崗位人員。今日頭條內(nèi)容審核編輯團(tuán)隊(duì)已經(jīng)超過4000人，這次又要招聘2000人，團(tuán)隊(duì)還會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大，預(yù)計(jì)很快要突破10000人。[4]

據(jù)今日頭條總編輯張輔評(píng)介紹，頭條號(hào)平臺(tái)自媒體作者超過90萬，每天都在生產(chǎn)大量的內(nèi)容，針對(duì)用戶可能生產(chǎn)傳播色情低俗內(nèi)容、違規(guī)內(nèi)容的問題，今日頭條還曾專門從用戶中抽樣建立了1000人規(guī)模的專業(yè)評(píng)估團(tuán)，每天反饋千余份對(duì)于機(jī)器推薦效果滿意度的問卷。[5]從這里我們也可以看出，即便是像今日頭條這樣的以算法見長的公司，也依然使用了抽樣問卷調(diào)查方法來助益業(yè)務(wù)的運(yùn)轉(zhuǎn)。擴(kuò)展內(nèi)容審核編輯團(tuán)隊(duì)，其實(shí)也可以看成是傳統(tǒng)調(diào)查技術(shù)的擴(kuò)展應(yīng)用——不能完全依賴計(jì)算機(jī)技術(shù)，還需要人工把關(guān)。內(nèi)容審核編輯相當(dāng)于特殊的調(diào)查員，閱聽完內(nèi)容之后，從兩個(gè)選項(xiàng)“通過”和“不通過”中選擇一項(xiàng)。

大數(shù)據(jù)、算法等計(jì)算機(jī)技術(shù)是人類取得的先進(jìn)技術(shù)，我們當(dāng)然需要正視和積極利用這些先進(jìn)技術(shù)，但同時(shí)我們也仍然需要看到抽樣技術(shù)的價(jià)值。至少到目前為止，抽樣問卷調(diào)查仍然沒有被廢棄，我們要善于學(xué)習(xí)和掌握抽樣技術(shù)。

二、大數(shù)據(jù)用于輿論調(diào)查

大數(shù)據(jù)容量巨大，具有更加復(fù)雜的多樣性，生成速度更快，價(jià)值密度低。大數(shù)據(jù)的一個(gè)特點(diǎn)是大，數(shù)據(jù)大到用常規(guī)手段無法收集和統(tǒng)計(jì)，那才叫大。小學(xué)生統(tǒng)計(jì)蘇軾詩詞，區(qū)區(qū)幾十萬字，卻妄稱是“大數(shù)據(jù)”，這是對(duì)“大數(shù)據(jù)”的曲解和濫用。

1.大數(shù)據(jù)方法與抽樣調(diào)查

對(duì)于網(wǎng)絡(luò)調(diào)查來講，更能體現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)優(yōu)勢(shì)特征的調(diào)查方法是大數(shù)據(jù)方法，這種調(diào)查融合運(yùn)用了網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)對(duì)各大門戶網(wǎng)站、博客、微博、論壇、貼吧等網(wǎng)絡(luò)信息源進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取，對(duì)抓取到的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，獲取調(diào)查數(shù)據(jù)依靠軟件程序自動(dòng)進(jìn)行，方便快捷。

毫無疑問，采用大數(shù)據(jù)方法獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)是一種先進(jìn)的方法，我們需要密切關(guān)注、高度重視和積極利用大數(shù)據(jù)技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的抓取與傳統(tǒng)社會(huì)調(diào)查方法區(qū)別很大，這種區(qū)別表現(xiàn)在樣本獲取、數(shù)據(jù)規(guī)模以及操作程序等諸多方面。傳統(tǒng)調(diào)查方法遵循的是抽樣理念，用樣本來表征或推斷總體，以小博大，樣本規(guī)模、數(shù)據(jù)規(guī)模與大數(shù)據(jù)方法相比均要小得多，操作程序主要包括抽樣、調(diào)查和統(tǒng)計(jì)分析，人工操作是核心。

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抓取采用大數(shù)據(jù)理念，強(qiáng)調(diào)獲取網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)，用整體來表征整體，而不是用部分來代表整體，它采取的是普查方式，調(diào)查對(duì)象的規(guī)模、抓取到的數(shù)據(jù)規(guī)模均要比傳統(tǒng)抽樣調(diào)查方法大得多，大數(shù)據(jù)方法的主要工作由計(jì)算機(jī)程序自動(dòng)完成。大數(shù)據(jù)給社會(huì)調(diào)查帶來的一個(gè)重大影響表現(xiàn)為對(duì)抽樣方法的沖擊，“在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)抽樣”。[6]

2.對(duì)大數(shù)據(jù)的反思

我們對(duì)大數(shù)據(jù)方法的認(rèn)識(shí)卻還需要做深入思考，我們需要辨析網(wǎng)絡(luò)世界輿情與現(xiàn)實(shí)世界輿情的關(guān)系，需要思考采用大數(shù)據(jù)方法抓取到的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)對(duì)全體公民意見的代表程度。

真正的大數(shù)據(jù)是全面數(shù)據(jù)，全面數(shù)據(jù)的采集成本和采集難度會(huì)變大。大數(shù)據(jù)到底大到什么程度，只有掌握大數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)最清楚。大數(shù)據(jù)變化快，流動(dòng)性強(qiáng)，這意味著大數(shù)據(jù)的采集需要頻繁進(jìn)行，而頻繁采集同時(shí)又必然面臨隱私問題，每次采集都需要獲得用戶的同意。如果用戶不同意，數(shù)據(jù)采集質(zhì)量就會(huì)受損，強(qiáng)行采集則面臨倫理困境。大數(shù)據(jù)是混亂的材料，大數(shù)據(jù)中真正有價(jià)值的還是經(jīng)過提取之后的數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)跟我們每個(gè)人相關(guān)，但我們絕大多數(shù)人其實(shí)并不掌握大數(shù)據(jù)，當(dāng)然也不能從中直接獲益。大數(shù)據(jù)掌握在極少數(shù)的機(jī)構(gòu)手里，掌握在騰訊、阿里、百度等大公司手里。我們每個(gè)身處互聯(lián)網(wǎng)的人其實(shí)不過扮演了大數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)供應(yīng)器的角色，讓自己的數(shù)據(jù)匯入大數(shù)據(jù)的洪流之中，但我們鬧得再歡騰，卻也不過僅僅如此而已。我們絕大多數(shù)的個(gè)體并不是大數(shù)據(jù)宴會(huì)的真正擁有者，我們只是大數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)者甚至是犧牲者。

三、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)技術(shù)的運(yùn)用

大數(shù)據(jù)方法依賴網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)需要遵循全面、準(zhǔn)確、及時(shí)、穩(wěn)定的原則。

1.網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則

全面原則是指網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)的抓取要盡量全覆蓋，全面監(jiān)測(cè)門戶網(wǎng)站、博客、論壇、微博等網(wǎng)絡(luò)載體，不遺漏重要的輿情數(shù)據(jù)。準(zhǔn)確原則是指網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)能夠?qū)嬰s的數(shù)據(jù)進(jìn)行精確分析，將最有價(jià)值的輿情數(shù)據(jù)篩選出來，進(jìn)行分類展示，凸顯關(guān)鍵輿情信息。及時(shí)原則是指網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)能夠第一時(shí)間抓取到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，第一時(shí)間對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，第一時(shí)間呈現(xiàn)給用戶，及時(shí)發(fā)出預(yù)警信號(hào)。穩(wěn)定原則是指網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)要采用先進(jìn)算法，模塊組合合理有效，程序運(yùn)行順暢，系統(tǒng)易于擴(kuò)展，數(shù)據(jù)處理平穩(wěn)可靠。

2.主要計(jì)算機(jī)技術(shù)的采用

網(wǎng)頁蜘蛛技術(shù)。網(wǎng)頁蜘蛛又稱網(wǎng)絡(luò)爬蟲，這是一種形象的說法，其實(shí)質(zhì)是按照某種規(guī)則自動(dòng)抓取網(wǎng)絡(luò)信息的計(jì)算機(jī)程序，它像蜘蛛一樣在網(wǎng)絡(luò)空間里爬行，搜尋信息數(shù)據(jù)。搜索引擎的首要工作原理就是利用網(wǎng)頁蜘蛛去自動(dòng)搜尋網(wǎng)絡(luò)信息。網(wǎng)頁蜘蛛通常會(huì)選擇鏈出鏈接較多的重要網(wǎng)站URL當(dāng)作種子集合，開始數(shù)據(jù)抓取，并通過頁面鏈接路徑爬到新的頁面抓取數(shù)據(jù)。網(wǎng)頁蜘蛛通常采用先廣搜索算法采集頁面，下載相應(yīng)的網(wǎng)頁進(jìn)行解析，反復(fù)操作直到爬取整個(gè)網(wǎng)絡(luò)才停下來?！皩V度優(yōu)先搜索與網(wǎng)頁過濾技術(shù)結(jié)合使用，先用廣度優(yōu)先策略抓取網(wǎng)頁，網(wǎng)絡(luò)爬蟲采用多線程，某個(gè)線程下載完頁面后提交至解析的緩沖區(qū)線程池，線程池調(diào)用解析器解析網(wǎng)頁提取URL，并把解析到的URL加入到URL記錄中。然后過濾掉其中無關(guān)的網(wǎng)頁”。[7]

云計(jì)算技術(shù)。云計(jì)算是切實(shí)可行的分布式計(jì)算方式，分布式存儲(chǔ)，并行計(jì)算。計(jì)算不是在本地計(jì)算機(jī)或單一的遠(yuǎn)程服務(wù)器上開展，而是分布在大量的分布式計(jì)算機(jī)上，有效解決了海量數(shù)據(jù)挖掘難題。參與云計(jì)算的服務(wù)器有幾十萬臺(tái)甚至上百萬臺(tái)，規(guī)模龐大，計(jì)算能力前所未有。云計(jì)算采用了計(jì)算節(jié)點(diǎn)同構(gòu)可互換、數(shù)據(jù)多副本容錯(cuò)等技術(shù)，其運(yùn)算的可靠性也比本地計(jì)算機(jī)更強(qiáng)。云計(jì)算可以按需購買服務(wù)，數(shù)據(jù)管理成本可以大幅度降低，經(jīng)濟(jì)效益非常明顯。

網(wǎng)絡(luò)處理技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)處理技術(shù)主要包括話題發(fā)現(xiàn)與追蹤技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)等技術(shù)類別。話題發(fā)現(xiàn)與追蹤技術(shù)是指輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)能夠從網(wǎng)絡(luò)世界中尋找到熱點(diǎn)話題，根據(jù)發(fā)言頻率、信息源權(quán)威度等指標(biāo)，準(zhǔn)確識(shí)別熱點(diǎn)話題、敏感話題，并對(duì)相關(guān)話題的發(fā)展變化加以追蹤，及時(shí)捕捉相關(guān)信息，抓取輿情數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)對(duì)抓取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析，具體包括自動(dòng)分類、相似性排重、自動(dòng)生成熱點(diǎn)、負(fù)面輿情研判、轉(zhuǎn)載計(jì)算、統(tǒng)計(jì)圖表自動(dòng)生成、自動(dòng)抽取關(guān)鍵詞、自動(dòng)摘要等。

3. A/B測(cè)試：用戶數(shù)據(jù)收集應(yīng)用

A/B測(cè)試是指為網(wǎng)絡(luò)頁面制作兩個(gè)版本，在同一時(shí)間內(nèi)進(jìn)行測(cè)驗(yàn)，讓訪客群組隨機(jī)訪問不同的版本，收集各群組的用戶數(shù)據(jù)，加以比較和評(píng)估，最后選擇出效果最好的那個(gè)版本。

赫芬頓郵報(bào)采用A/B測(cè)試，確立網(wǎng)站頭條新聞標(biāo)題的寫法。讀者的請(qǐng)求達(dá)到服務(wù)器后，服務(wù)器會(huì)通過自動(dòng)分流技術(shù)，為不同的用戶分配不同的版本。同一新聞內(nèi)容的報(bào)道，讀者會(huì)被隨機(jī)分配到不同的標(biāo)題版本，服務(wù)器會(huì)記錄和收集讀者的閱讀行為數(shù)據(jù)，閱讀行為數(shù)據(jù)優(yōu)異的標(biāo)題將成為這條新聞的最終標(biāo)題?！斑M(jìn)行A/B測(cè)試時(shí)，測(cè)試用戶的選取是十分關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，為保證試驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性，一是要保證一定的樣本數(shù)量，二是要考慮用戶細(xì)分”。[8]

對(duì)于網(wǎng)絡(luò)媒體用戶研究來講，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶的行為數(shù)據(jù)是十分便捷的事情，用戶的行為數(shù)據(jù)最能說明他們的喜好和態(tài)度。算法在頁面上的跟蹤以及對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的抓取，突破了傳統(tǒng)媒體受眾調(diào)查方法的局限。新聞標(biāo)題、圖片、文字段落、音頻、視頻、文章推薦等的設(shè)置，均可進(jìn)行類似測(cè)試，實(shí)時(shí)掌握用戶行為數(shù)據(jù)并據(jù)此作出調(diào)整和改變，最大程度上讓用戶滿意，優(yōu)化傳播效果。

4.生物傳感智能機(jī)器人的讀心術(shù)

網(wǎng)絡(luò)時(shí)代科技發(fā)展日新月異，讀心成為可能，生物傳感技術(shù)、情感交互技術(shù)、人工智能技術(shù)等在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代社會(huì)調(diào)查領(lǐng)域的應(yīng)用尤其值得關(guān)注。采用這些高科技，省去了提問的環(huán)節(jié)，受測(cè)試者不說話，機(jī)器也可以直接讀出受測(cè)試者的心理活動(dòng)變化數(shù)據(jù)，不可謂不神奇。

新華網(wǎng)Star生物傳感智能機(jī)器人就掌握這種讀心術(shù)，可以直接收集受測(cè)試者的情感變化數(shù)據(jù)并生成報(bào)告。2018年3月5日，李克強(qiáng)總理在人民大會(huì)堂作《政府工作報(bào)告》。新華網(wǎng)影視傳感評(píng)測(cè)實(shí)驗(yàn)室邀請(qǐng)30位社會(huì)各界人士同步觀看總理報(bào)告，接受Star生物傳感智能機(jī)器人的讀心測(cè)驗(yàn)。

現(xiàn)場(chǎng)觀眾的情緒生理變化被傳感器捕捉下來，通過人機(jī)交互等技術(shù)轉(zhuǎn)化為數(shù)值，傳遞到后臺(tái)計(jì)算機(jī)，以數(shù)字形態(tài)描繪出每個(gè)人的情緒曲線。從情緒曲線上可以非常直觀地看出，觀眾的興奮值、情緒波峰、情緒波谷及情緒變化趨勢(shì)。觀眾情緒喚起強(qiáng)度明顯升高，則表明他們這個(gè)時(shí)候注意力非常集中，對(duì)相關(guān)內(nèi)容很關(guān)注。新華網(wǎng)Star生物傳感智能機(jī)器人可以精準(zhǔn)捕捉被測(cè)試者“同頻共振”瞬間、“心潮澎湃”瞬間，同時(shí)還能出具測(cè)試報(bào)告、生產(chǎn)生理傳感新聞報(bào)道。[9]