農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究應(yīng)用進(jìn)展與展望

宋長(zhǎng)青 溫孚江 李俊清 柳平增 周虎

摘? 要：本文重點(diǎn)闡述了國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展與應(yīng)用進(jìn)展，通過(guò)與歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家的對(duì)比，提出了對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的思考與展望。通過(guò)對(duì)比、思考、展望，以期對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)研究、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、示范應(yīng)用提供借鑒。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù);進(jìn)展;展望

中圖分類(lèi)號(hào)：S126? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI：10.11974/nyyjs.20181132144

引言

農(nóng)業(yè)是基礎(chǔ)性戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著“壓艙石”“穩(wěn)壓器”的作用。伴隨著新一代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)的深度融合，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)已成為我國(guó)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化重要的科技驅(qū)動(dòng)力量。雖然我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展取得了前所未有的進(jìn)步，但仍然存在著農(nóng)產(chǎn)品需求不斷增加、資源相對(duì)緊缺、生產(chǎn)成本居高不下、生態(tài)安全脆弱、生物多樣性持續(xù)下降、農(nóng)產(chǎn)品國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)、科技創(chuàng)新動(dòng)力不足等諸多矛盾和問(wèn)題。在實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程中，借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)與做法，探討我國(guó)與歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家在運(yùn)用大數(shù)據(jù)促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中存在的差距與不足，展望今后我國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展前景，理清運(yùn)用大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的思路與舉措，充分利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)，加快推進(jìn)我國(guó)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程，意義非常重大，也十分必要。

1? ? ?農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展與應(yīng)用進(jìn)展

1.1? ? ?農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的含義

對(duì)于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的定義，到目前還沒(méi)有統(tǒng)一的描述。相關(guān)專(zhuān)家學(xué)者從農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用的目的、對(duì)象、功能、作用等不同角度，描述的定義不盡相同。筆者認(rèn)為，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是指在農(nóng)業(yè)以及涉農(nóng)相關(guān)領(lǐng)域所產(chǎn)生的（或發(fā)生）全樣本（或多樣本）不同類(lèi)型數(shù)據(jù)的集合[1]。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)涉及范圍廣泛，類(lèi)型復(fù)雜多樣。就農(nóng)業(yè)領(lǐng)域而言，它包括產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后所產(chǎn)生的各種類(lèi)型數(shù)據(jù)。就涉農(nóng)領(lǐng)域而言還包括氣象、海關(guān)、進(jìn)出口、市場(chǎng)等不同維度數(shù)據(jù)。因此，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是多維度、全樣本、多類(lèi)型的數(shù)據(jù)集合。通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、挖掘分析，可以總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、預(yù)測(cè)趨勢(shì)、輔助決策，充分釋放和利用農(nóng)業(yè)海量數(shù)據(jù)資源中蘊(yùn)含的巨大價(jià)值，推動(dòng)新一代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)的深度融合創(chuàng)新，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理提供標(biāo)準(zhǔn)化、精準(zhǔn)化、智能化服務(wù)。

1.2? ? ?國(guó)外農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)展

大力發(fā)展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，促進(jìn)信息化和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)深度融合，提高土地產(chǎn)出率、勞動(dòng)生產(chǎn)率和資源利用率，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)全球競(jìng)爭(zhēng)力已經(jīng)成為世界各國(guó)發(fā)展精準(zhǔn)、高效、生態(tài)、安全農(nóng)業(yè)的重要途徑。在歐美等農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)相結(jié)合，利用大數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程進(jìn)行精準(zhǔn)化管理、智能化控制、標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，已有很多成功案例并取得良好的經(jīng)濟(jì)收益。

美國(guó)政府非常重視大數(shù)據(jù)研究工作。美國(guó)奧巴馬政府在2012年宣布投資2億美元啟動(dòng)大數(shù)據(jù)研發(fā)展計(jì)劃，將大數(shù)據(jù)的研究開(kāi)發(fā)上升到國(guó)家戰(zhàn)略。目的是提高和改進(jìn)人們從海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)的能力，重點(diǎn)發(fā)展收集，存儲(chǔ)，保留管理，分析和共享海量數(shù)據(jù)的核心技術(shù)[2]。在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，美國(guó)建立了規(guī)范的農(nóng)業(yè)信息收集、分析、發(fā)布機(jī)制和服務(wù)機(jī)制;構(gòu)建了由政府部門(mén)主導(dǎo)、支持，由公司自主運(yùn)營(yíng)、農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)者自主服務(wù)的4級(jí)農(nóng)業(yè)信息發(fā)布與服務(wù)體系，保障了信息化服務(wù)的質(zhì)量與效益。

1.2.1? ? ?數(shù)據(jù)采集規(guī)范化

數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的基礎(chǔ)。歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家為了保障數(shù)據(jù)的真實(shí)性、可靠性、一致性和準(zhǔn)確性，制定了一系列的嚴(yán)格規(guī)范措施。在美國(guó)通過(guò)立法管理信息，切實(shí)保證農(nóng)業(yè)采集信息的真實(shí)性、有效性;通過(guò)建立統(tǒng)一的調(diào)查方案，切實(shí)保證全國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在調(diào)查方法、調(diào)查項(xiàng)目、調(diào)查時(shí)間、調(diào)查口徑等方面的權(quán)威性、唯一性、一致性和可比性;通過(guò)制定規(guī)范的調(diào)查程序，切實(shí)保障數(shù)據(jù)的規(guī)范性;通過(guò)建立完備翔實(shí)的調(diào)查內(nèi)容，保證了數(shù)據(jù)的全面性、真實(shí)性等[3]。

1.2.2? ? ?數(shù)據(jù)服務(wù)精準(zhǔn)化

精準(zhǔn)化是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的目的和內(nèi)在要求。農(nóng)業(yè)要做到精準(zhǔn)化生產(chǎn)，精準(zhǔn)化管理，精準(zhǔn)化經(jīng)營(yíng)，精準(zhǔn)化服務(wù)，其根本的支撐在于數(shù)據(jù)和信息。

就農(nóng)事操作而言，從生產(chǎn)規(guī)劃、種植前準(zhǔn)備、種植期管理、作物收獲，直到倉(cāng)儲(chǔ)物流，都要用數(shù)據(jù)做出決策。因?yàn)橛绊懽魑锷L(zhǎng)、倉(cāng)儲(chǔ)、物流的因素有很多，譬如土壤、氣候、水分、品種、病蟲(chóng)害以及倉(cāng)儲(chǔ)物流環(huán)境等，這些因素都可能影響作物產(chǎn)量、作物品質(zhì)、倉(cāng)儲(chǔ)成本和物流效益，在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，僅僅憑原有的經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的需求，必須依靠農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘分析作出優(yōu)化決策。

1.2.3? ? ?農(nóng)事操作智能化

農(nóng)業(yè)智能化是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的必然選擇。精準(zhǔn)有效的農(nóng)業(yè)決策和部署，需要智能化去實(shí)施。美國(guó)天寶（Trimble）公司研發(fā)的“網(wǎng)絡(luò)農(nóng)場(chǎng)系統(tǒng)”，通過(guò)無(wú)線模塊發(fā)射無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信，將整個(gè)農(nóng)場(chǎng)的軟硬件設(shè)備鏈接起來(lái)，使數(shù)據(jù)和信息在任何智能終端（如室內(nèi)電腦、手機(jī)APP、農(nóng)機(jī)車(chē)輛等）都可以進(jìn)行遠(yuǎn)距離的傳輸和處理;基于地理信息系統(tǒng)（GIS），可以對(duì)農(nóng)場(chǎng)的地圖進(jìn)行瀏覽與編輯，對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的收益進(jìn)行計(jì)算與管理，對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析，可以進(jìn)行農(nóng)業(yè)自動(dòng)作業(yè)管理等?！熬W(wǎng)絡(luò)農(nóng)場(chǎng)系統(tǒng)”為農(nóng)場(chǎng)主的農(nóng)事化操作提供了全面的農(nóng)業(yè)解決方案和農(nóng)機(jī)作業(yè)綜合解決方案。

1.3? ? ?我國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)展

1.3.1? ? ?大數(shù)據(jù)發(fā)展進(jìn)程

從2013年開(kāi)始，我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展經(jīng)歷了從認(rèn)識(shí)到認(rèn)知，從認(rèn)知到頂層設(shè)計(jì)，從頂層設(shè)計(jì)再到全面實(shí)施的過(guò)程。從目前看，大數(shù)據(jù)在智慧醫(yī)療、智慧交通、智慧旅游、智慧公安、智慧社區(qū)等方面開(kāi)展了廣泛的應(yīng)用與實(shí)踐，發(fā)展勢(shì)頭迅猛。

國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人指出：“我們要瞄準(zhǔn)世界科技前沿，集中優(yōu)勢(shì)資源突破大數(shù)據(jù)核心技術(shù)，加快構(gòu)建自主可控的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈和生態(tài)系統(tǒng)”。2015年國(guó)務(wù)院發(fā)布的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，從國(guó)家層面上對(duì)我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展做出了系統(tǒng)性的頂層設(shè)計(jì)?！毒V要》具體明確了我國(guó)發(fā)展大數(shù)據(jù)實(shí)施的五大目標(biāo)、七項(xiàng)措施、十大工程[4]，并規(guī)定了路線圖、時(shí)間表和任務(wù)分工。國(guó)家發(fā)改委、農(nóng)業(yè)部、水利部、衛(wèi)計(jì)委等各部委及各省市相繼出臺(tái)了推進(jìn)我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)。廣東省、遼寧省、貴州省等相繼成立了大數(shù)據(jù)管理局，領(lǐng)導(dǎo)、協(xié)調(diào)大數(shù)據(jù)發(fā)展工作。

自2013年開(kāi)始，國(guó)家科技部將大數(shù)據(jù)列入973基礎(chǔ)研究計(jì)劃;國(guó)家自然科學(xué)基金委管理學(xué)部、信息學(xué)部和數(shù)理學(xué)部將大數(shù)據(jù)列入其中。中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)農(nóng)科院清華大學(xué)、北京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等科研機(jī)構(gòu)和高校設(shè)立了專(zhuān)門(mén)機(jī)構(gòu)，從事大數(shù)據(jù)研究工作。2018年全國(guó)283所高校設(shè)立了數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用專(zhuān)業(yè)，致力于大數(shù)據(jù)各級(jí)各類(lèi)人才的培養(yǎng)工作。

我國(guó)各省市自治區(qū)及相關(guān)企業(yè)，緊緊抓住大數(shù)據(jù)發(fā)展難得的歷史機(jī)遇，圍繞培育大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主體，開(kāi)始布局其產(chǎn)業(yè)發(fā)展。貴州省從2013年起，將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)視為經(jīng)濟(jì)“彎道超車(chē)”的重要砝碼，建立了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，現(xiàn)已成為貴州經(jīng)濟(jì)發(fā)展一張靚麗名片;京津冀地區(qū)在“京津冀”一體化的發(fā)展背景下，初步形成了“在中關(guān)村技術(shù)研發(fā)—天津裝備制造—張家口、承德數(shù)據(jù)存儲(chǔ)”，分工合理、協(xié)同發(fā)展的京津冀大數(shù)據(jù)走廊;杭州市依托“阿里云”、華數(shù)、華三等著名企業(yè)和品牌開(kāi)展大數(shù)據(jù)服務(wù)，成為了我國(guó)云工程和云服務(wù)提供商，云產(chǎn)業(yè)鏈日漸清晰，在信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展的云端對(duì)決中，形成了自有的先發(fā)優(yōu)勢(shì);在山東農(nóng)業(yè)大學(xué)率先成立了全國(guó)高校首家農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心，倡導(dǎo)并發(fā)起成立了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟，集合政產(chǎn)學(xué)研用五位一體的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)、人才智力優(yōu)勢(shì)、科研平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用方面取得了顯著成效。

在我國(guó)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模正在加速增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)研究持續(xù)深入，大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新初顯，大數(shù)據(jù)投融資日趨活躍，大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域不斷豐富，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)支撐體系不斷完善，正呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

1.3.2? ? ?農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)展

專(zhuān)家學(xué)者將2013年定義為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)元年，其主要標(biāo)志：將大數(shù)據(jù)列入研究計(jì)劃，開(kāi)設(shè)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，開(kāi)展相關(guān)研究。國(guó)家自然科學(xué)基金委數(shù)理學(xué)部開(kāi)始設(shè)立大數(shù)據(jù)研究專(zhuān)項(xiàng)，復(fù)旦大學(xué)、清華大學(xué)等高校開(kāi)始設(shè)立數(shù)據(jù)科學(xué)與工程專(zhuān)業(yè)，山東農(nóng)業(yè)大學(xué)成立了全國(guó)首家農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心等，在我國(guó)高校、科研單位開(kāi)始注重大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用工作;農(nóng)業(yè)企業(yè)開(kāi)始利用大數(shù)據(jù)破解發(fā)展難題。為破解“豬周期”難題，新希望集團(tuán)劉永好提出把歷年數(shù)據(jù)集中起來(lái)，建立一個(gè)動(dòng)態(tài)的養(yǎng)殖、生產(chǎn)和市場(chǎng)體系[5]。許多農(nóng)業(yè)企業(yè)與高校、科研院所、IT企業(yè)也聯(lián)合，開(kāi)展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)落地應(yīng)用工作。伴隨著2015年農(nóng)業(yè)部出臺(tái)的《關(guān)于推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》，各省市相繼出臺(tái)落實(shí)方案、設(shè)立研究專(zhuān)項(xiàng)資金，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)作為系統(tǒng)工程得到全面推進(jìn)，標(biāo)志著我國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用向縱深推進(jìn)，得到快速發(fā)展。

我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)業(yè)發(fā)展歷史悠久，由于農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步發(fā)展滯后，加之農(nóng)業(yè)信息化程度不高，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)以下特點(diǎn)：數(shù)據(jù)歷史長(zhǎng)、數(shù)據(jù)量大、類(lèi)型多。但存在數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、開(kāi)發(fā)利用不夠、數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)建設(shè)不完善、家底不清等問(wèn)題。

在我國(guó)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)程中，各種矛盾疊加，破解農(nóng)業(yè)發(fā)展難題，對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)與推廣應(yīng)用提出了眾多需求。從宏觀講規(guī)模化、集約化經(jīng)營(yíng)，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革等都需要大數(shù)據(jù)支撐，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)共性技術(shù)研究、行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用潛力巨大;人民日益增長(zhǎng)的美好生活需求和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾，需要大數(shù)據(jù)破解農(nóng)業(yè)量和質(zhì)之間的矛盾，破解農(nóng)業(yè)產(chǎn)出與環(huán)境生態(tài)的矛盾等，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)任務(wù)艱巨。

目前，制約農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的問(wèn)題有很多，主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)不能充分共享。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)大都分散在不同的部門(mén)和領(lǐng)域，沒(méi)有形成有效的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象嚴(yán)重。數(shù)據(jù)思維沒(méi)有形成。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理、服務(wù)大都靠傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)，沒(méi)有形成靠數(shù)據(jù)說(shuō)話、靠數(shù)據(jù)決策的思想觀念和體制機(jī)制?？萍佳邪l(fā)力量薄弱。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)共性關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)力量不足，數(shù)字化、智能化軟硬件技術(shù)研發(fā)力度不夠，導(dǎo)致我國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)向著標(biāo)準(zhǔn)化、精準(zhǔn)化、智能化方向發(fā)展還存在技術(shù)障礙等。

1.4? ? ?中外農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展比較

以美國(guó)為代表的發(fā)達(dá)國(guó)家，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)融入農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，成為最活躍的生產(chǎn)要素之一，正朝著“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)”方向邁進(jìn)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、傳感技術(shù)和空間地理信息技術(shù)，進(jìn)行精準(zhǔn)種植和養(yǎng)殖作業(yè);利用信息服務(wù)技術(shù)，進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)預(yù)測(cè)預(yù)警，更精準(zhǔn)地提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門(mén)和市場(chǎng)需求的對(duì)接，加強(qiáng)對(duì)市場(chǎng)的理解，市場(chǎng)信息更對(duì)稱(chēng);建設(shè)了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集和分析處理平臺(tái)，通過(guò)權(quán)威部門(mén)發(fā)布數(shù)據(jù)信息等。通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程的精準(zhǔn)化、智能化管理，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更精準(zhǔn)，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)更有序，從而為規(guī)?；?jīng)營(yíng)打下良好基礎(chǔ)[6]。

在我國(guó)，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用剛剛起步，在精準(zhǔn)化管理、農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警、農(nóng)村電子商務(wù)等方面創(chuàng)造了許多典型案例。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用應(yīng)基于區(qū)域性、地域性和基礎(chǔ)性等特點(diǎn)開(kāi)展試點(diǎn)。在我國(guó)可以選擇規(guī)模化、集約化經(jīng)營(yíng)比較好的農(nóng)業(yè)種植大省，建立統(tǒng)一的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資源管理中心，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源整合與管理，使精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)向著精準(zhǔn)化、智能化方向發(fā)展。而農(nóng)產(chǎn)品品類(lèi)多、地域分布零碎的農(nóng)業(yè)省份，更需要農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的整合與共享，對(duì)不同品類(lèi)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)建立標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化管理。

2? ? ?我國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展展望

我國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)緊緊圍繞解決農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的痛點(diǎn)、難點(diǎn)問(wèn)題開(kāi)展科學(xué)研究與應(yīng)用推廣工作。堅(jiān)持以問(wèn)題導(dǎo)向、應(yīng)用驅(qū)動(dòng)為著力點(diǎn)，以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化、管理精準(zhǔn)化、信息對(duì)稱(chēng)化、控制智能化、服務(wù)智慧化為重點(diǎn)，為走出一條綠色、生態(tài)、高效、安全、環(huán)保的農(nóng)業(yè)可持續(xù)道路保駕護(hù)航。

2.1? ? ?建立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系

建立適合我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)化體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享，是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的牛鼻子工程，是全面推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)精準(zhǔn)化、智能化的前提條件和關(guān)鍵所在。主要應(yīng)構(gòu)建涵蓋涉農(nóng)產(chǎn)品、資源要素、產(chǎn)品交易、農(nóng)業(yè)技術(shù)、政府管理等內(nèi)容在內(nèi)的數(shù)據(jù)指標(biāo)、樣本標(biāo)準(zhǔn)、采集方法、分析模型、發(fā)布制度等標(biāo)準(zhǔn)體系;開(kāi)展農(nóng)業(yè)部門(mén)數(shù)據(jù)開(kāi)放、指標(biāo)口徑、分類(lèi)目錄、交換接口、訪問(wèn)接口、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)交易、技術(shù)產(chǎn)品、安全保密等關(guān)鍵共性標(biāo)準(zhǔn)的制定和實(shí)施;構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)涉農(nóng)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用的標(biāo)準(zhǔn)體系[3]。

2.2? ? ?加強(qiáng)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)集成與創(chuàng)新

單一的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)不足以支撐農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展，形成良好的大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈，必須走大數(shù)據(jù)集成、創(chuàng)新之路。充分利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、衛(wèi)星遙感與通信等技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)資源，建立農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境、生產(chǎn)資料、生產(chǎn)過(guò)程、市場(chǎng)流通等數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)化采集、標(biāo)準(zhǔn)化處理、可視化運(yùn)營(yíng);實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化、智能化;實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品倉(cāng)儲(chǔ)、物流的可追溯化;實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)信息的對(duì)稱(chēng)化。

2.3? ? ?培育主體與示范應(yīng)用

2.3.1? ? ?因地制宜

由于農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集與獲取等投入成本較高，集約化、規(guī)?；a(chǎn)程度較低，投入與產(chǎn)出不成正比，因此農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)化生產(chǎn)、智能化管理，應(yīng)結(jié)合地域特征，在各地優(yōu)勢(shì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)和特色作物上率先推廣。選擇大規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相對(duì)成熟的新疆、東北、山東等地區(qū)，率先開(kāi)展智慧農(nóng)業(yè)示范與推廣，推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)智慧化，智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化落地，形成示范效應(yīng)和外溢效應(yīng)。

2.3.2? ? ?融合應(yīng)用

圍繞實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、農(nóng)業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略和農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，依托新型經(jīng)營(yíng)主體，運(yùn)用大數(shù)據(jù)，加快構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系、經(jīng)營(yíng)體系，推進(jìn)農(nóng)業(yè)由增產(chǎn)導(dǎo)向轉(zhuǎn)向提質(zhì)導(dǎo)向，提高農(nóng)業(yè)創(chuàng)新力、競(jìng)爭(zhēng)力、全要素生產(chǎn)率，提高農(nóng)業(yè)質(zhì)量、效益、整體素質(zhì);促進(jìn)一、二、三產(chǎn)融合發(fā)展和產(chǎn)城融合發(fā)展，推動(dòng)農(nóng)業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，助推形成農(nóng)業(yè)新六產(chǎn);集聚人才、技術(shù)、資金等創(chuàng)新要素，催生農(nóng)業(yè)新的經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)，輸出農(nóng)業(yè)發(fā)展新模式。

3? ? ?農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展幾點(diǎn)思考

在我國(guó)發(fā)展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，加快農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)加強(qiáng)共性關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和加大應(yīng)用推廣力度。當(dāng)前亟需解決2個(gè)核心問(wèn)題，建設(shè)“四臺(tái)合一”的數(shù)據(jù)資源平臺(tái);打造“四輪驅(qū)動(dòng)”的應(yīng)用模式。

3.1? ? ?建設(shè)“四臺(tái)合一”的數(shù)據(jù)資源平臺(tái)

針對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)過(guò)程中存在的平臺(tái)過(guò)多、過(guò)亂，標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、應(yīng)用不持續(xù)，層級(jí)不清、職責(zé)不明等突出問(wèn)題，筆者建議應(yīng)根據(jù)農(nóng)業(yè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和地域特色需求，盡快建設(shè)渠道暢通、功能各異、職責(zé)明晰、共享共用“四臺(tái)合一”的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資源綜合服務(wù)平臺(tái)?！八呐_(tái)合一”即國(guó)家農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源平臺(tái)、地方農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源平臺(tái)、行業(yè)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源平臺(tái)、自建農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源平臺(tái)。由政府牽頭建立統(tǒng)一的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，統(tǒng)一數(shù)據(jù)指標(biāo)、樣本標(biāo)準(zhǔn)、發(fā)布機(jī)制;統(tǒng)一指標(biāo)口徑、分類(lèi)目錄、交換接口、訪問(wèn)接口等，將4類(lèi)平臺(tái)有機(jī)地融合在一起，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的共享與應(yīng)用?！八呐_(tái)合一”實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵是自上而下建設(shè)。由于數(shù)據(jù)資源絕大部分掌握在政府部門(mén)手中，且具有宏觀調(diào)控和安全防范能力，因此需要政府主導(dǎo)進(jìn)行宏觀把控與掌握;“四臺(tái)合一”建設(shè)的主要目的是自下而上使用。由于企業(yè)與行業(yè)是最具市場(chǎng)活力的單元，是應(yīng)用落地的主體，因此在政府匯聚資源、制定標(biāo)準(zhǔn)、加強(qiáng)安全防范的基礎(chǔ)上，開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)等應(yīng)交由企業(yè)、行業(yè)完成。政府可以運(yùn)用購(gòu)買(mǎi)服務(wù)的方式，根據(jù)實(shí)際需求，利用數(shù)據(jù)進(jìn)行宏觀決策。在“四臺(tái)合一”的數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)中，自建數(shù)據(jù)平臺(tái)具有更強(qiáng)的針對(duì)性、實(shí)用性，數(shù)據(jù)更真實(shí)、更可靠，自建數(shù)據(jù)資源平臺(tái)對(duì)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的發(fā)展具有更特殊的意義。因此，政府部門(mén)在規(guī)劃平臺(tái)建設(shè)中應(yīng)高度重視自建數(shù)據(jù)資源平臺(tái)的作用，給予更優(yōu)惠的政策支持。

3.2? ? ?打造“四輪驅(qū)動(dòng)”的應(yīng)用模式

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)已成為我國(guó)農(nóng)業(yè)“彎道超車(chē)”的重要抓手之一。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與現(xiàn)代育種、現(xiàn)代農(nóng)藝（栽培）、智能農(nóng)業(yè)機(jī)械四者構(gòu)成了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的基本技術(shù)框架?，F(xiàn)代育種技術(shù)，尤其是大數(shù)據(jù)育種技術(shù)是以生產(chǎn)特定品種為導(dǎo)向，通過(guò)遺傳信息流平臺(tái)建設(shè)，根據(jù)需求組合信息流，輸出滿(mǎn)足目標(biāo)基因組成的新品種的新興技術(shù)，是今后育種技術(shù)的發(fā)展方向，也是農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)工程;現(xiàn)代農(nóng)藝技術(shù)，主要依靠數(shù)據(jù)獲取技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)等，做到精準(zhǔn)栽培、精準(zhǔn)施肥、精準(zhǔn)灌溉、精準(zhǔn)施藥，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與管理的精準(zhǔn)化、標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)字化;農(nóng)業(yè)發(fā)展出路在于機(jī)械化，重點(diǎn)在于智能化。智能農(nóng)業(yè)機(jī)械是實(shí)現(xiàn)我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的必備手段，是農(nóng)業(yè)節(jié)本增效的關(guān)鍵所在。重點(diǎn)應(yīng)突破農(nóng)機(jī)定位監(jiān)控與自動(dòng)駕駛、農(nóng)機(jī)作業(yè)參數(shù)智能監(jiān)測(cè)與計(jì)量、作業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)采集與處理、智能設(shè)備協(xié)同與精準(zhǔn)作業(yè)、數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程傳輸與分析決策、數(shù)據(jù)共享與應(yīng)用等關(guān)鍵核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程和農(nóng)業(yè)管理過(guò)程的智能化。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)為以上三者的實(shí)現(xiàn)提供了創(chuàng)新思維的方式，提供了跨界融合的手段，提供科學(xué)預(yù)測(cè)與預(yù)判的支撐。因此，從以上意義上講，4者是相輔相成、相互關(guān)聯(lián)、相互促進(jìn)的關(guān)系，好比現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的4個(gè)輪子，共同驅(qū)動(dòng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展，而農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)居于其核心地位。

4? ? ?結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)日益成為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力量，大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)的深度融合必將為我國(guó)加快實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程，全面實(shí)現(xiàn)小康社會(huì)注入強(qiáng)勁動(dòng)力。發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)、智能技術(shù)不僅可以指導(dǎo)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率、降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本、大幅度提高我國(guó)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，更為解決我國(guó)三農(nóng)問(wèn)題尋找到顛覆性的解決方式和有效發(fā)展途徑。我國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展與應(yīng)用正處在“星星之火”階段，相信有政府的統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)，有廣大科技工作者的不懈探索，有廣大農(nóng)業(yè)基層工作者和新農(nóng)人的不斷實(shí)踐，一定會(huì)形成“燎原之勢(shì)”，加速實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。

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