陳良華++王怡
【摘 要】 全球化、信息化和金融化趨勢下,研發(fā)創(chuàng)新成為企業(yè)提高競爭力的關(guān)鍵因素,我國相繼出臺各類稅收優(yōu)惠政策來激勵企業(yè)創(chuàng)新。文章研究江蘇省高新技術(shù)企業(yè)所得稅優(yōu)惠政策的實(shí)施效果;運(yùn)用雙重差分模型,發(fā)現(xiàn)企業(yè)所得稅優(yōu)惠政策會對高新企業(yè)創(chuàng)新效率產(chǎn)生影響;高新技術(shù)企業(yè)所得稅優(yōu)惠政策的實(shí)行對不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、不同生命周期階段的企業(yè)效果不同。最后對我國現(xiàn)行的高新技術(shù)企業(yè)所得稅優(yōu)惠政策提出建議。
【關(guān)鍵詞】 所得稅優(yōu)惠政策; 高新技術(shù)企業(yè); 研發(fā)投入; 研發(fā)產(chǎn)出
【中圖分類號】 F204 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A 【文章編號】 1004-5937(2018)04-0071-05
一、引言
隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的逐漸推進(jìn),企業(yè)間的競爭日益激烈。《中國統(tǒng)計年鑒》(2012—2016年)的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,近年來我國企業(yè)越來越重視技術(shù)創(chuàng)新,研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出和專利受理量都呈現(xiàn)出逐年上升的態(tài)勢,研發(fā)創(chuàng)新已經(jīng)成為企業(yè)賴以生存和發(fā)展的重要基石。然而在現(xiàn)實(shí)中,技術(shù)創(chuàng)新固有的外部性、不確定性以及信息不對稱性,使得技術(shù)創(chuàng)新在具體推進(jìn)過程中難以避免地存在市場失靈現(xiàn)象,從而影響企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的正常開展?;诖嗽?,我國相繼出臺了一系列政策來激勵高科技企業(yè)的創(chuàng)新積極性,例如加計扣除、所得稅低稅率等。
我國的優(yōu)惠政策自實(shí)行以來,已經(jīng)獲得了一定程度上的積極效果,但不可否認(rèn)也有很多問題,研究高新技術(shù)企業(yè)所得稅優(yōu)惠政策對企業(yè)研發(fā)投入和產(chǎn)出的影響仍然十分必要。對于不同研發(fā)激勵政策的具體實(shí)施效果,目前學(xué)術(shù)界已有許多的成果:在國內(nèi)的研究中,Yang[1]等運(yùn)用臺灣地區(qū)上市制造業(yè)公司2001—2005年間的相關(guān)數(shù)據(jù),指出稅收激勵政策對當(dāng)?shù)仄髽I(yè)研發(fā)支出及其增長都有著積極影響,但是在對電子企業(yè)與非電子企業(yè)的具體作用上存在差異。徐偉民等[2]對上海市公司公開數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果表明,政府補(bǔ)助和稅收優(yōu)惠政策能夠顯著地提高樣本企業(yè)的專利產(chǎn)出能力,但是這一促進(jìn)作用存在門檻效應(yīng)。范金等[3]梳理了研發(fā)費(fèi)用加計扣除政策的發(fā)展歷史,并從七個方面分析了造成政策實(shí)施效果差異的原因。趙彤等[4]在范金的研究基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn),長三角地區(qū)加計扣除政策實(shí)施的情況并不好。王再進(jìn)等[5]在2010年對全國各地企業(yè)進(jìn)行了問卷調(diào)查,結(jié)果表明加計扣除政策存在研發(fā)領(lǐng)域受限制、企業(yè)受惠面較小、區(qū)域政策實(shí)施不平衡等問題。王一舒等[6]研究發(fā)現(xiàn),現(xiàn)行的優(yōu)惠政策對我國企業(yè)創(chuàng)新能力沒有顯著的激勵效應(yīng)?;谏鲜鑫墨I(xiàn),現(xiàn)有關(guān)于政府稅收激勵政策與企業(yè)創(chuàng)新的研究文獻(xiàn)存在以下三方面問題:(1)激勵政策對企業(yè)創(chuàng)新行為影響的研究主要集中在單一的加計扣除政策,對宏觀的所得稅優(yōu)惠政策的研究較少;(2)研究方法方面,大多采用局部調(diào)研的方法,較少有文獻(xiàn)采用公開數(shù)據(jù)源進(jìn)行實(shí)證研究分析;(3)眾多文獻(xiàn)在研究時未區(qū)分政策的即時效應(yīng)與中長期效應(yīng)。
為了彌補(bǔ)現(xiàn)有研究的不足,本文結(jié)合我國國情,在提取2008—2015年江蘇省上市公司公開數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,分別研究了所得稅優(yōu)惠政策對企業(yè)研發(fā)投入和研發(fā)產(chǎn)出的影響。與以往的研究不同的是,本文在研究過程中分別考慮了政策執(zhí)行的即時效應(yīng)以及中長期效應(yīng),又通過對不同性質(zhì)、不同生命周期的企業(yè)進(jìn)行對比,分析發(fā)現(xiàn)政策執(zhí)行的效果。運(yùn)用雙重差分模型對政策效果進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),增強(qiáng)了分析結(jié)果的可信度,同時也填補(bǔ)了所得稅優(yōu)惠政策方面的實(shí)證研究空白。雙重差分法簡單而有效,能夠避免政策作為解釋變量所存在的內(nèi)生性問題。
二、理論分析與研究假設(shè)
本文根據(jù)Jorgenson在20世紀(jì)60年代提出的資本成本理論模型,將其進(jìn)一步深化發(fā)展,用于研究稅收政策對投資行為的促進(jìn)或抑制作用。
當(dāng)企業(yè)不存在所得稅時,即在無稅條件下,有:
Q(t)=■pscse- (r+δ) (s-t)ds (1)
其中,Q(t)表示t時間內(nèi)的資本成本,r表示折現(xiàn)率,取市場利率;s為資本服務(wù)的供給時間;t為取得時間;δ為折舊率;p、c分別為產(chǎn)出價格和邊際資本成本。
公式1對t求導(dǎo),可得到:
qt'=(r+δ)qt-ptct (2)
故,
ct=■ (3)
在考慮企業(yè)所得稅后,有:
Q(t)=■pscs(1-u)e- (r+δ) (s-t)ds+qtuk+qtui (4)
其中,u表示企業(yè)的所得稅率;k表示稅前利息抵扣現(xiàn)值;i表示折舊的稅前抵扣現(xiàn)值,k、i均為稅前抵扣優(yōu)惠。
公式4對t求導(dǎo),可得到:
qt'=(r+δ)qt(1-uk-ui)-(1-u)ptct+qt'uk+qt'ui(5)
故,
ct=■ (6)
對比公式3和公式6,可以得出,當(dāng)■>1時,征收企業(yè)所得稅前的資本成本小于征收所得稅之后的資本成本,即征收企業(yè)所得稅會抑制企業(yè)投資;當(dāng)■<1時,則結(jié)果相反,征收企業(yè)所得稅反而降低了資本成本,即征收所得稅促進(jìn)了企業(yè)投資;當(dāng)■=1,即k+i=1時,則征收企業(yè)所得稅對資本成本不產(chǎn)生影響。
根據(jù)以上推導(dǎo),對企業(yè)所得稅優(yōu)惠政策,可有以下推論:企業(yè)所得稅優(yōu)惠政策可以在一定程度上抵消稅收對投資的抑制作用,促進(jìn)企業(yè)投資,尤其是當(dāng)稅前抵扣優(yōu)惠足夠大時,則促進(jìn)作用更為明顯。基于此,提出假設(shè)1。
假設(shè)1:2008年的高新技術(shù)企業(yè)所得稅優(yōu)惠政策實(shí)行對企業(yè)研發(fā)投入產(chǎn)出具有即時效果和中長期效果。
此外,考慮到不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)下的稅收籌劃激進(jìn)程度,以及處于不同生命周期企業(yè)的決策差異,再結(jié)合江蘇省的現(xiàn)實(shí)情況,本文又提出假設(shè)2和假設(shè)3。
假設(shè)2:高新技術(shù)企業(yè)所得稅優(yōu)惠政策對于不同性質(zhì)的企業(yè)而言,實(shí)行效果不同,國有企業(yè)實(shí)施政策的效果比非國有企業(yè)好。
假設(shè)3:高新技術(shù)企業(yè)所得稅優(yōu)惠政策對于不同生命周期不同性質(zhì)的企業(yè)有不同的實(shí)行效果:對于成長期企業(yè),非國有企業(yè)由于沒有或幾乎很少有外部輔助,對政策的實(shí)行較敏感,政策效果應(yīng)當(dāng)更好;對于成熟期和衰退期企業(yè),非國有企業(yè)通常已經(jīng)具有一定的發(fā)展規(guī)模,不再對政策有很大的依賴,因而所得稅政策對非國有企業(yè)的效果會比國有企業(yè)相對不顯著。endprint
三、研究設(shè)計
研究設(shè)計包括如下內(nèi)容:(1)樣本選擇;(2)變量選?。唬?)模型構(gòu)建。
(一)樣本選擇
本文的樣本主要提取了江蘇省的上市公司,選取2008—2015年的數(shù)據(jù),研究數(shù)據(jù)主要來自于同花順、CSMAR國泰安數(shù)據(jù)庫中的公司專利與研發(fā)創(chuàng)新數(shù)據(jù)庫、財務(wù)報表附注數(shù)據(jù)庫、財務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫;部分缺失數(shù)據(jù)由上交所、深交所官網(wǎng)上公布的年度財務(wù)報表手工整理后查找確定。本文的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和整理工作通過Excel軟件進(jìn)行處理,多元線性回歸通過SPSS軟件進(jìn)行處理,同時為保證數(shù)據(jù)的有效性,對樣本進(jìn)行如下篩選:剔除數(shù)據(jù)不全的公司;剔除數(shù)據(jù)異常的公司。
(二)變量選取
本文主要針對企業(yè)所得稅優(yōu)惠政策進(jìn)行研究,考慮了其對研發(fā)投入、產(chǎn)出的即時效果和中長期效果。此外,還研究了所得稅優(yōu)惠政策的實(shí)行效果與企業(yè)性質(zhì)、不同生命周期企業(yè)之間的關(guān)系。因此,選取高新技術(shù)企業(yè)的研發(fā)投入、產(chǎn)出為因變量,是否為高新企業(yè)、企業(yè)性質(zhì)即為自變量,生命周期變量用于在假設(shè)3中區(qū)分不同企業(yè),不作為變量輸入回歸,其余為控制變量。具體如表1所示。
1.因變量
為了研究高新技術(shù)企業(yè)的所得稅優(yōu)惠政策的實(shí)行效果,分別以企業(yè)研發(fā)投入和研發(fā)支出作為指標(biāo)進(jìn)行衡量。以企業(yè)研發(fā)費(fèi)用的對數(shù)作為企業(yè)的研發(fā)投入,而專利則作為企業(yè)研發(fā)產(chǎn)出最直接的證明。
2.自變量
本文采取0—1變量,若該企業(yè)為高新技術(shù)企業(yè),則P取1;反之,若該企業(yè)不為高新技術(shù)企業(yè),則P取0。在2008—2015的研究時限內(nèi),若某企業(yè)在2011年第一次被認(rèn)定為高新技術(shù)企業(yè),且在2014年經(jīng)過復(fù)審持續(xù)認(rèn)定為高新技術(shù)企業(yè),則本文中P在2008—2010年為0,在2011—2015年為1。
此外,假設(shè)2和假設(shè)3中的企業(yè)性質(zhì)Nonstate也采取了0—1變量,Nonstate為1,表示非國有企業(yè);反之,0則表示國有企業(yè)。
3.生命周期劃分
鑒于上市公司通常都已經(jīng)度過初創(chuàng)期,本文將企業(yè)生命周期劃分為成長期、成熟期和衰退期。借鑒王旭[7]等學(xué)者的做法,選取了主營業(yè)務(wù)收入增長率、總資產(chǎn)增長率和凈利潤增長率三個指標(biāo)來衡量企業(yè)生命周期的不同階段。隨著企業(yè)的成長,收入規(guī)模、資產(chǎn)規(guī)模以及凈利潤大幅度攀升,在成熟期達(dá)到頂峰。但由于成熟期企業(yè)的后續(xù)動力不足,收入規(guī)模、資產(chǎn)規(guī)模和凈利潤等均開始衰減,企業(yè)逐漸進(jìn)入衰退期。因此,本文選取上述三個指標(biāo)來刻畫企業(yè)生命周期有一定的合理性。本文首先根據(jù)行業(yè)類型將樣本企業(yè)分類,將各行業(yè)各企業(yè)的三個指標(biāo)由高到低分別排序賦分,排在最前的1/3賦值為3,中間的1/3賦值為2,最后的1/3賦值為1,最后加總出每個企業(yè)的總分,總得分最高的1/3企業(yè)為成長期企業(yè),中間的1/3企業(yè)為成熟期企業(yè),最后的1/3企業(yè)為衰退期企業(yè)。
4.控制變量
公司規(guī)模(Size)的大小會影響企業(yè)的投資額,也就可能影響企業(yè)的研發(fā)投入,故本文以公司總資產(chǎn)的對數(shù)來衡量公司規(guī)模,將其作為控制變量之一。企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)反映了企業(yè)的資本結(jié)構(gòu),企業(yè)籌集資金的方式會在一定程度上影響企業(yè)的決策。而企業(yè)的流動性(Liquidity)則體現(xiàn)了企業(yè)的短期償債能力,影響企業(yè)的流動資金周轉(zhuǎn)。董事會規(guī)模Boardsize和其獨(dú)董比例(BI)則反映了企業(yè)的治理效率。
(三)模型構(gòu)建
基于前文對各變量的解釋說明,以及對假設(shè)的理論推理,根據(jù)假設(shè)提出以下模型:
對于假設(shè)1,要分別研究所得稅優(yōu)惠政策的即時效果和中長期效果,需分為三個部分。
R&Di,t=β0+β1Posti,t+β2Hitchi,t+β3Posti,t×Hitchi,t+β4PATi,t-1+β5Levi,t-1+
β6Sizei,t-1+β7Liquidityi,t-1+β8Boardsizei,t-1+β9BIi,t-1+εi,t-1 (1)
對于模型1,本文采用剛實(shí)行政策前五年的數(shù)據(jù)作為短期數(shù)據(jù),即采用2008—2012年的數(shù)據(jù),運(yùn)用雙重差分模型,將實(shí)驗(yàn)組(高新技術(shù)企業(yè))和對照組(非高新技術(shù)企業(yè))按照資產(chǎn)規(guī)模和行業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行一一配對。實(shí)驗(yàn)組Hitch=1,對照組Hitch=0;按照高新技術(shù)的認(rèn)定時間,在認(rèn)定前post=0,認(rèn)定為高新技術(shù)企業(yè)當(dāng)年及以后年度post=1。則:
(1)Hitch=1,post=0,高新技術(shù)企業(yè)在認(rèn)定為高新技術(shù)企業(yè)前。
(2)Hitch=1,post=1,高新技術(shù)企業(yè)在認(rèn)定為高新技術(shù)企業(yè)的當(dāng)年及以后年度。
(3)Hitch=0,post=0,非高新技術(shù)企業(yè)在與之一一對應(yīng)的高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定前。
(4)Hitch=0,post=1,非高新技術(shù)企業(yè)在與之一一對應(yīng)的高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定當(dāng)年及以后年度。
R&Dt=β0+β1Pt-1+β2PATt-1+
β3Levt-1+β4Sizet-1+β5Liquidityt-1+
β6Boardsizet-1+β7BIt-1+εt-1 (2)
PATt=β0+β1Pt-1+β2Levt-1+β3Sizet-1+
β4Liquidityt-1+β5Boardsizet-1+β6BIt-1+
εt-1 (3)
模型2和模型3分別采用多元線性回歸模型,以近五年的數(shù)據(jù),即2011—2015年的數(shù)據(jù)作為在政策實(shí)行后對研發(fā)投入和產(chǎn)出的中長期影響的依據(jù)。由于在2011年及以后,新增的高新認(rèn)定企業(yè)數(shù)量不多,故本文認(rèn)為可以將2011—2015年度的對比結(jié)果作為一個中長期影響??紤]到企業(yè)研發(fā)的滯后性,在模型中的被解釋變量均采用下一年度的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。
R&Dt=+β0+β1Pt-1+β2Nonstatet-1+endprint
β3Pt-1×Nonstatet-1+β4Levt-1+β5Sizet-1+
β6Liquidityt-1+β7Boardsizet-1+β8BIt-1+
εt-1 (4)
模型4中,以2011—2015年的數(shù)據(jù)作為研究對象。通過模型4可以探究全周期下所得稅政策對不同性質(zhì)的企業(yè)的實(shí)行效果,即驗(yàn)證假設(shè)2是否成立。對樣本企業(yè)進(jìn)行生命周期劃分,將不同生命周期的企業(yè)樣本分別輸入模型4進(jìn)行回歸,可以探究在不同生命周期下所得稅政策對不同性質(zhì)的企業(yè)的實(shí)行效果,即驗(yàn)證假設(shè)3是否成立。
四、實(shí)證結(jié)果與分析
實(shí)證結(jié)果與分析包括如下內(nèi)容:(1)描述性統(tǒng)計;(2)回歸分析。
(一)描述性統(tǒng)計
本節(jié)對樣本變量做了描述性統(tǒng)計,并做了簡要的分析,結(jié)果如表2所示。
表2中,從研發(fā)投入來看,R&D的極大值為9.0997,極小值為4.3181,反映了樣本企業(yè)之間研發(fā)投入額的差距,這種差距主要體現(xiàn)在高新科技企業(yè)與非高新科技企業(yè)之間,研發(fā)投入最高的企業(yè)曾在一年之內(nèi)投入近億元資金,而最少的企業(yè)則幾乎不進(jìn)行研發(fā)活動(該類企業(yè)往往為樣本中的服務(wù)業(yè)企業(yè))。
從研發(fā)產(chǎn)出的角度來看,2008—2015年間的樣本企業(yè)專利申請量,極大值為441,極小值為0,樣本企業(yè)之間的專利申請量存在極大的差異,企業(yè)之間專利申請的數(shù)量差異主要體現(xiàn)在高新科技企業(yè)與非高新科技企業(yè)以及高新企業(yè)互相之間。許多非高新科技企業(yè)的專利申請量往往很少甚至為0。
對于Lev變量,同樣也顯示出極大的差異,極大值為7.0343,極小值為0.0216,均值為0.4579,標(biāo)準(zhǔn)差為0.3050,這表明樣本企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率上下限差異較大,說明該樣本涵蓋各個財務(wù)水平的企業(yè)(還包括了個別幾家資不抵債的企業(yè)),能夠較好地反映現(xiàn)實(shí)情況。
從流動性的角度看,本文用流動比率表示Liquidity變量。該變量的均值為2.5494,標(biāo)準(zhǔn)差為3.2011,極小值為0.0215,極大值為44.5499。該值標(biāo)準(zhǔn)差較大,極大極小值差距也較大,說明樣本企業(yè)間的流動比率存在較大差異,不同企業(yè)的變現(xiàn)能力不同,這能較好地反映現(xiàn)實(shí)。
(二)回歸分析
表3給出了模型1的回歸結(jié)果,采用雙重差分模型,檢驗(yàn)所得稅優(yōu)惠政策對樣本企業(yè)研發(fā)投入的影響。可以看出,Hitch×Post的系數(shù)為正且在5%水平顯著,表明所得稅優(yōu)惠政策能在短期內(nèi)對企業(yè)研發(fā)投入產(chǎn)生一定程度上的正面作用。
顯著水平不高主要由以下原因造成的:一是有些企業(yè)雖為高新技術(shù)企業(yè),但由于政策剛實(shí)行不久,可能有些企業(yè)不能正確執(zhí)行,存在理解和操作上的差錯;少數(shù)企業(yè)也可能出于自身的一些考慮在某些年不享受優(yōu)惠政策,以至于所得稅優(yōu)惠政策對企業(yè)的影響并不特別顯著。二是所得稅優(yōu)惠政策對樣本企業(yè)的影響是多方面的,本文僅以研發(fā)投入一項(xiàng)作為指標(biāo)略顯片面。
表4和表5分別給出了模型2和模型3的回歸結(jié)果。從表中可以看出,無論在模型2還是模型3中,P的系數(shù)均為正且具有統(tǒng)計顯著性(1%水平上),表明所得稅優(yōu)惠政策在長期中也能對企業(yè)研發(fā)投入和產(chǎn)出起到積極作用。
表6給出了模型4的回歸結(jié)果。表6中全周期反映了假設(shè)2的結(jié)果,成長期、成熟期和衰退期的不同系數(shù)反映了假設(shè)3的結(jié)果。從表6中可以看出,對于全周期而言,P×Nonstate的系數(shù)為負(fù)且在5%的水平顯著,說明國有企業(yè)受所得稅優(yōu)惠政策的影響比非國有企業(yè)大。
為進(jìn)一步探究所得稅優(yōu)惠政策對于不同生命周期下不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的企業(yè)的影響效果,本文對成長期、成熟期和衰退期企業(yè)分別進(jìn)行了建模。從結(jié)果中可以看出,對于成長期企業(yè),P×Nonstate的系數(shù)為正且在1%水平顯著,說明所得稅優(yōu)惠政策對此階段的非國有企業(yè)影響較大。這主要是因?yàn)榉菄衅髽I(yè)比國有企業(yè)市場化程度更高,對市場的變動很敏感,同時非國有企業(yè)在企業(yè)成長階段脆弱且獲得外部輔助很少,因而一旦有惠及整個市場的政策出現(xiàn),非國有企業(yè)會積極響應(yīng),政策實(shí)行的效果就會很明顯;對于成熟期和衰退期企業(yè),P×Nonstate的系數(shù)為負(fù)且在1%水平顯著,說明政策對此階段的非國有企業(yè)影響比國有企業(yè)小。這主要是因?yàn)榉菄衅髽I(yè)通過成長期發(fā)展,經(jīng)歷了更多、更復(fù)雜的經(jīng)營問題,在成熟期已經(jīng)具有一定的發(fā)展規(guī)模,比國有企業(yè)有更強(qiáng)的創(chuàng)新能力,不再對政策有很大的依賴。
總體來說,2008年實(shí)施的所得稅優(yōu)惠政策對江蘇省高新技術(shù)企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新投入和產(chǎn)出產(chǎn)生了一定程度上的積極作用,該項(xiàng)政策取得了一定的成效。該項(xiàng)政策的實(shí)行效果還受企業(yè)性質(zhì)的影響,國有企業(yè)與非國有企業(yè)享受政策的效果不同。此外,對于不同生命周期的企業(yè),企業(yè)性質(zhì)對所得稅政策效果的影響不同。基于本節(jié)的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果,本文假設(shè)1成立,高新技術(shù)企業(yè)所得稅優(yōu)惠政策在短期內(nèi)能夠有效促進(jìn)企業(yè)的研發(fā)投入,在中長期時間段內(nèi)也能激勵企業(yè)增加自身的研發(fā)投入和產(chǎn)出;假設(shè)2成立,實(shí)證表明高新技術(shù)企業(yè)所得稅優(yōu)惠政策的實(shí)行效果與企業(yè)性質(zhì)相關(guān),國有企業(yè)比非國有企業(yè)的效果更為顯著;假設(shè)3成立,對于成長期企業(yè),所得稅優(yōu)惠政策對非國有企業(yè)影響較大;而對于成熟期和衰退期企業(yè),政策對非國有企業(yè)的影響比國有企業(yè)小。
五、結(jié)論與展望
本文主要研究了所得稅優(yōu)惠政策對企業(yè)研發(fā)投入和研發(fā)產(chǎn)出的影響,在研究過程中分別考慮了政策執(zhí)行的即時效應(yīng)以及中長期效應(yīng),又通過對不同性質(zhì)、不同生命周期的企業(yè)對比,分析發(fā)現(xiàn)政策執(zhí)行的效果。研究發(fā)現(xiàn):(1)2008年發(fā)布的高新技術(shù)企業(yè)所得稅優(yōu)惠政策在實(shí)行后就取得了不錯的成效,初步達(dá)到了政策實(shí)行的初衷。(2)研發(fā)投入和研發(fā)產(chǎn)出之間也存在一定程度上的互相作用關(guān)系。去年的專利申請會影響到本年的R&D投入的決策,而本年的研發(fā)投入又會進(jìn)一步影響接下來的研發(fā)產(chǎn)出。(3)企業(yè)所得稅優(yōu)惠政策的實(shí)行效果受企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的影響,國有企業(yè)享受政策的效果比非國有企業(yè)好。(4)不同生命周期下,對于成長期企業(yè),所得稅優(yōu)惠政策對非國有企業(yè)影響較大;而對于成熟期和衰退期企業(yè),政策對非國有企業(yè)的影響比國有企業(yè)小。本文的研究結(jié)論不僅豐富了所得稅優(yōu)惠政策的相關(guān)研究文獻(xiàn),還提供了政策進(jìn)一步改善與實(shí)行的借鑒依據(jù)。
今后的研究可以選取更為長遠(yuǎn)一點(diǎn)的時間來說明企業(yè)所得稅優(yōu)惠政策在更長的時間段內(nèi)所起到的激勵作用。此外,由于本文僅選取了江蘇省上市公司數(shù)據(jù),與全國公司相比,數(shù)量極少,進(jìn)一步的研究也可以將數(shù)據(jù)集擴(kuò)展到全國企業(yè),使得雙重差分模型中實(shí)驗(yàn)組與對照組的匹配更佳,結(jié)論也將更具有普遍意義。
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