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      企業(yè)內(nèi)部控制與財(cái)務(wù)重述的關(guān)系研究

      2018-01-31 17:07:47袁方敏陳凌云
      時(shí)代金融 2018年2期
      關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)報(bào)告差錯(cuò)高管

      袁方敏+陳凌云

      【摘要】近年來(lái)財(cái)務(wù)重述及內(nèi)部控制越來(lái)越受到企業(yè)和社會(huì)的關(guān)注,本文分析了兩者的關(guān)系,并進(jìn)行更深層次的研究,希望在此基礎(chǔ)上能夠提出對(duì)未來(lái)研究的啟示。

      【關(guān)鍵詞】?jī)?nèi)部控制 財(cái)務(wù)重述

      一、引言

      上市公司的財(cái)務(wù)報(bào)告作為會(huì)計(jì)信息的重要載體,也是對(duì)外信息披露的主要形式,綜合地反映上市公司財(cái)務(wù)狀況及經(jīng)營(yíng)成果,是投資者和管理者制定決策的重要依據(jù)。

      本文從財(cái)務(wù)重述及內(nèi)部控制的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行介紹,分析了內(nèi)部控制質(zhì)量與財(cái)務(wù)重述的關(guān)系,并在此基礎(chǔ)上比較分析內(nèi)部控制質(zhì)量對(duì)不同類型的財(cái)務(wù)重述的影響,為以后的研究提供借鑒和啟示。

      二、背景介紹

      近幾年財(cái)務(wù)重述越來(lái)越受到廣大學(xué)者的關(guān)注,Scholz(2008)發(fā)現(xiàn),1997~2006年間,美國(guó)發(fā)生財(cái)務(wù)重述的上市公司家數(shù)增加了18倍,從1997年的90家上升到2006年的1577家,陸騰飛(2015)發(fā)現(xiàn)自2008年至2013年我國(guó)有1151個(gè)上市公司發(fā)生財(cái)務(wù)重述。如何降低財(cái)務(wù)報(bào)告重述的發(fā)生概率?除了加強(qiáng)外部監(jiān)管之外,還有一個(gè)可行的方法是加強(qiáng)企業(yè)的內(nèi)部控制建設(shè),提高財(cái)務(wù)報(bào)告的可靠性,尤其美國(guó)在法律層面通過(guò)《SOX法案》對(duì)內(nèi)部控制進(jìn)行進(jìn)一步規(guī)范后。

      我國(guó)從2006年以來(lái)逐步建立了內(nèi)部控制規(guī)范體系,內(nèi)部控制的主要目標(biāo)之一是提高財(cái)務(wù)報(bào)告信息質(zhì)量,有效的內(nèi)部控制會(huì)使企業(yè)內(nèi)部各個(gè)職能部門之間的協(xié)調(diào)密切,相互監(jiān)督,管理者操縱財(cái)務(wù)報(bào)告的機(jī)會(huì)減少,企業(yè)財(cái)務(wù)重述的可能性就會(huì)降低。

      三、實(shí)證研究

      (一)樣本的選擇

      本文以我國(guó)2010~2015年滬深兩市A股上市公司重述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。通過(guò)wind數(shù)據(jù)庫(kù)搜索上市公司公告和年報(bào)的關(guān)鍵字獲得重述樣本,按財(cái)務(wù)重述發(fā)生原因?qū)⑵浞譃椴铄e(cuò)類和非差錯(cuò)類財(cái)務(wù)重述。剔除2010~2015年期間已退市、金融類、ST類上市公司,同時(shí)選取配對(duì)樣本進(jìn)行對(duì)比分析。

      (二)研究假設(shè)與模型

      本文將財(cái)務(wù)重述指標(biāo)分為不同層次:層次一為是否發(fā)生財(cái)務(wù)重述,是為1,否為0;層次二為對(duì)財(cái)務(wù)重述的分類,會(huì)計(jì)差錯(cuò)類財(cái)務(wù)重述為1和非會(huì)計(jì)差錯(cuò)類財(cái)務(wù)重述為0。根據(jù)重述樣本分類提出兩個(gè)假設(shè)。

      H1:其他條件下,內(nèi)部控制質(zhì)量越好,企業(yè)發(fā)生財(cái)務(wù)重述的概率越小

      H2:其他條件下,內(nèi)部控制質(zhì)量越好,企業(yè)發(fā)生會(huì)計(jì)差錯(cuò)類財(cái)務(wù)重述的概率越小

      根據(jù)假設(shè)建立Logistic回歸模型,運(yùn)用SPSS進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)回歸檢驗(yàn),分析企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量與財(cái)務(wù)重述的關(guān)系。

      (三)變量的界定

      自變量:內(nèi)部控制指數(shù)(Incontrol)采用迪博內(nèi)部控制指數(shù)取自然對(duì)數(shù)

      因變量:財(cái)務(wù)重述Res1上市公司發(fā)生財(cái)務(wù)重述為1,否則為0;Res2會(huì)計(jì)差錯(cuò)類財(cái)務(wù)重述為1,非差錯(cuò)類為0

      控制變量:凈資產(chǎn)報(bào)酬率(Roe)報(bào)告期稅后凈利潤(rùn)/平均股東權(quán)益;資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)公司年末債務(wù)賬面總價(jià)值/資產(chǎn)賬面總價(jià)值;股權(quán)集中度(Top1)報(bào)告期公司第一大股東持股比例;公司規(guī)模(Size)總資產(chǎn)自然對(duì)數(shù);高管人數(shù)(Mcount)公司中高管數(shù)量。

      (四)實(shí)證分析

      本文運(yùn)用SPSS等工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到滬深兩市A股中2010~2015年間發(fā)生財(cái)務(wù)重述的328個(gè)研究樣本,其中差錯(cuò)類財(cái)務(wù)重述202個(gè),非差錯(cuò)類財(cái)務(wù)重述126個(gè)。

      1.描述性統(tǒng)計(jì)。全樣本的內(nèi)控指數(shù)均值為6.488,整體上居于中上水平。根據(jù)表4-1可知,重述樣本內(nèi)控指數(shù)均值為6.471略小于非重述樣本6.505,說(shuō)明非重述樣本企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量較好,驗(yàn)證了假設(shè)H1:企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量越好,發(fā)生財(cái)務(wù)重述的可能性越小。

      2.相關(guān)性分析。表4-2報(bào)告了全樣本變量的相關(guān)性分析。財(cái)務(wù)重述與內(nèi)控指數(shù)具有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系-0.140,說(shuō)明較好的內(nèi)部控制質(zhì)量可以有效降低企業(yè)財(cái)務(wù)重述發(fā)生的概率,有利于提高會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量,支持假設(shè)H1。

      表4-3報(bào)告了重述樣本的相關(guān)性分析。在重述樣本中,內(nèi)部控制指數(shù)與是否為差錯(cuò)類財(cái)務(wù)重述的相關(guān)系數(shù)-0.077,表現(xiàn)為較弱的負(fù)相關(guān)關(guān)系,未能很好的驗(yàn)證假設(shè)H2,還需經(jīng)過(guò)進(jìn)一步的回歸分析驗(yàn)證。

      3.回歸分析。為進(jìn)一步研究企業(yè)內(nèi)控制質(zhì)量與財(cái)務(wù)重述的關(guān)系,本文進(jìn)行了Logistic回歸分析。

      表4-4報(bào)告了假設(shè)H1和H2的回歸結(jié)果,結(jié)果顯示,內(nèi)部控制指數(shù)與財(cái)務(wù)重述呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,與假設(shè)H1相一致,即企業(yè)的內(nèi)部控制質(zhì)量越好,上市公司發(fā)生財(cái)務(wù)重述的概率越低。因此,在控制了其他因素之后,如果一個(gè)企業(yè)發(fā)生了財(cái)務(wù)重述行為,則很可能說(shuō)明其內(nèi)部控制存在一定的缺陷,無(wú)法實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部控制的一個(gè)核心目標(biāo)—財(cái)務(wù)報(bào)告可靠性。一個(gè)企業(yè)如果具有完善的內(nèi)部控制體系,可以更好地約束企業(yè)的權(quán)責(zé)利益關(guān)系,從而保障公司財(cái)務(wù)信息質(zhì)量,公司發(fā)生財(cái)務(wù)重述行為的概率更低。假設(shè)H2回歸結(jié)果顯示,內(nèi)部控制質(zhì)量與是否為差錯(cuò)類財(cái)務(wù)重述呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。這與本文提出的假設(shè)H2相一致,即公司的內(nèi)部控制質(zhì)量越好,發(fā)生差錯(cuò)類財(cái)務(wù)重述的可能性就越低。完善的內(nèi)部控制體系,可以很好地減少財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中的差錯(cuò),更好地約束管理層對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表惡意造假等行為,減少差錯(cuò)類財(cái)務(wù)重述的發(fā)生。

      4.穩(wěn)健性檢驗(yàn)。為了研究結(jié)論的可靠性,進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),檢驗(yàn)方法為減少控制變量高管人數(shù),高管人數(shù)企業(yè)內(nèi)部控制有效性的一種表現(xiàn)方式。經(jīng)過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)得出的結(jié)論與上文得出的結(jié)論一致。

      四、結(jié)論

      根據(jù)實(shí)證研究可知,公司內(nèi)部控制質(zhì)量越好發(fā)生財(cái)務(wù)重述的可能性就越低,發(fā)生差錯(cuò)類財(cái)務(wù)重述的可能性越低。如果一個(gè)企業(yè)發(fā)生了財(cái)務(wù)重述行為,則其內(nèi)部控制很可能存在缺陷。企業(yè)具有完善的內(nèi)部控制體系,可以更好的約束企業(yè)的權(quán)責(zé)利益關(guān)系,從而保障公司財(cái)務(wù)信息質(zhì)量,更不易發(fā)生財(cái)務(wù)重述行為。

      參考文獻(xiàn)

      [1]Susan Scholz. The Changing Nature and Consequences of public company financial restatements. Working Paper,University of Kansas School of Business,2008.

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      [3]中華人民共和國(guó)財(cái)政部.企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則.北京:經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社,2006.

      [4]張藝藍(lán).基于內(nèi)部控制視角的財(cái)務(wù)重述研究.西南財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士論文[D].2014.

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      作者簡(jiǎn)介:陳凌云,碩士生導(dǎo)師;袁方敏(1991-),女,漢族,畢業(yè)于東華大學(xué),研究方向:企業(yè)管理。endprint

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