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    人工智能與產(chǎn)業(yè)革命的另一面

    2018-01-31 00:38許成鋼
    青年與社會 2018年3期
    關鍵詞:產(chǎn)業(yè)革命計劃經(jīng)濟教訓

    許成鋼

    2017年7月8日,國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。9月初,俄羅斯總統(tǒng)普京在談及人工智能時表示,人工智能技術發(fā)展引發(fā)了“難以預測的巨大機遇和威脅”?!罢l能成為這一領域領先者, 誰就是未來世界的統(tǒng)治者?!?/p>

    在普京的眼里,人工智能不僅是重大戰(zhàn)略機遇,而且是俄羅斯生死存亡的關鍵。

    在人類歷史上,所有的技術革命,所有創(chuàng)新性革命性的發(fā)生,都是從市場上產(chǎn)生出來的,都是以私有制為基礎的企業(yè)家創(chuàng)造出來的,是優(yōu)勝劣汰的最后結果。

    大力推動人工智能,這個大方向是非常正確的,但是我們要關心的是怎么做:是用計劃的方法做嗎?我們可以非常確定地回答:計劃的方法做不出來。計劃的方法充其量就是跟著別人走,能走多遠也不知道。

    在人工智能的大量辯論中,已經(jīng)有重要的人物站出來說:人工智能將來可以產(chǎn)生新一代的計劃經(jīng)濟。比如人工智能很重要的一個應用就是在金融領域。既然投資都可以由機器來決定,那不就是計劃經(jīng)濟嗎?

    所以這是一個非常重要的基本問題,就是計劃經(jīng)濟的界限在哪里。

    最大的問題是制度問題

    產(chǎn)業(yè)革命的效用并不永遠在所有方面都是正面的,我們首先要警惕那些負面的東西。

    在回答這個問題之前,我首先要強調(diào)的是,中國面對的最大問題是制度問題,不是一攬子的技術問題。因為一兩項技術是不是全球領先并不重要,重要的是國民經(jīng)濟是不是整體領先。

    去年麥肯錫做了一個調(diào)研,發(fā)現(xiàn)中國的勞動生產(chǎn)率僅為經(jīng)合組織(OECD)國家平均值的15%-30%,就是說中國的勞動生產(chǎn)率比發(fā)達國家低很多倍。這意味著中國不是說在最前沿的領域上有多落后,而是普遍的落后。

    一方面是勞動生產(chǎn)率如此低下,但與此同時,我們看到的另一方面是勞動力成本非常高。經(jīng)濟學人智庫的分析顯示,2016年中國單位勞動力成本高于美國和西歐。牛津經(jīng)濟研究院調(diào)研結果發(fā)現(xiàn),2016年中國勞動力成本僅比美國低4%。另一個計算方式是按照單位勞動生產(chǎn)率,就是說如果我們在中國和美國造同樣的東西,結果發(fā)現(xiàn)如果單獨看勞動力的話,中國實際上比美國還貴。這就奇怪了。

    勞動力成本非常貴,是不是意味著中國的工人拿錢太多了呢?不是。中國的家庭收入只占中國GDP的三分之一略強,為世界最低。世界上所有其他國家,家庭收入占本國GDP的比例都在一半以上,所以中國的工人并沒有拿多少錢。

    勞動力這么貴,工人卻沒拿多少錢,成本是壓在企業(yè)腦袋上,企業(yè)也沒拿到,因此是國家拿走了。所以我們看到,政府財政收入增長率連續(xù)20多年超過GDP增長率,如今仍然如此。

    所以政府的收入是世界上最高的,導致勞動者和企業(yè)承擔了巨大的制度成本。

    不解決制度問題,僅僅把力量集中在最前沿技術的所謂產(chǎn)業(yè)升級上,可以得到產(chǎn)業(yè)升級的結果,但是解決不了普遍的經(jīng)濟問題。而且即便是單獨討論產(chǎn)業(yè)升級,也只是個別的解決。

    產(chǎn)業(yè)革命的負面教訓

    當人們誤認為新興科學技術超越人類幾千年積累的科學知識,誤認為它們可以全面取代人類文明幾千年積累下來的制度,災難就會接踵而至。

    現(xiàn)在人們的看法是大數(shù)據(jù)和人工智能在引領下一輪的產(chǎn)業(yè)革命,這樣的看法是有道理的。但是在討論它們?nèi)绾我I的時候,我們需要非常冷靜地回顧過去歷次產(chǎn)業(yè)革命所帶來的巨大的負面教訓,這些教訓都來自于對新技術的高估和濫用。

    產(chǎn)業(yè)革命的效用并不永遠在所有方面都是正面的,我們首先要警惕那些負面的東西。

    歷次產(chǎn)業(yè)革命造成的最大的負面教訓就是國有制和中央計劃經(jīng)濟。實際上,這個想法最早是在兩次產(chǎn)業(yè)革命過程中產(chǎn)生出來的。

    當時,一些極左翼知識分子誤認為人類有能力認識一切,誤認為人類有能力掌控社會所有的方方面面。在這個背景下,誤認為人類有能力知道所有人的福利是什么,有能力安排所有人的福利,有能力幫助人類安排所有的技術的變化,所有的生產(chǎn),一切的一切,這就是國有制和中央計劃思潮產(chǎn)生的背景。因為人類歷史上以前沒有出現(xiàn)過這種產(chǎn)業(yè)革命性質(zhì)的事情,一部分知識分子高估自己的力量,高估了以后去濫用。

    國有制和中央計劃經(jīng)濟影響了全球三分之一的人口,這種基本制度的另一個更普遍的負面作用是對環(huán)境的破壞。

    舉兩個例子:一是巨大的水利工程。人們以為自己有全部的能力規(guī)劃河道、湖泊、陸地,可以通過建壩的方式建造前所未有的巨大的人工湖,直到后來發(fā)生災難性的后果,才意識到有大量的事情他們不知道。他們誤以為政府手里有了資源、有了權力,哪怕他是好心,也可以制造出巨大的災難,就是因為他們不知道,但是他們誤以為他們知道。

    20多年前,在國際間已經(jīng)形成了共識,人類一定不要再制造大的人工湖了,任何巨大的水壩在建設之前,第一重要的是評價其對環(huán)境的破壞,這是其一。

    其二,碳排放導致地球溫度上升。這是過去歷次產(chǎn)業(yè)革命、技術發(fā)展、經(jīng)濟發(fā)展完全沒有意識到的問題。原因是一樣的,人們誤認為自己聰明的不得了,誤認為他們可以集中一切力量解決一切問題,直到用化石燃料排出來巨量的碳,導致地球溫度上升。比如橫掃西印度群島和美國的颶風“艾瑪”,每小時速度達到300公里,掃過的島嶼95%的建筑被全部抹平。實際上,這個天災是人造的,是人們誤認為自己能力大的不得了,什么都能干,結果干出這樣的后果。

    當這些老的教訓還遠沒能充分吸取,現(xiàn)在大數(shù)據(jù)和人工智能來了。我們必須要關心濫用大數(shù)據(jù)、濫用人工智能帶來的危險。我們知道現(xiàn)在有一些科學家已經(jīng)發(fā)出警告,但是他們大部分討論的是基本的道德問題,比如有沒有可能機器人殺人,我更想強調(diào)的是另外一個問題,制度問題,就是市場和計劃之間的關系。

    當人們誤認為新興科學技術超越人類幾千年積累的科學知識,誤認為它們可以全面取代人類文明幾千年積累下來的制度,災難就會接踵而至。比如一些政府或者是帶有壟斷性的大公司,試圖利用它們掌握的大數(shù)據(jù)來控制社會,試圖利用它來取代市場,試圖利用它來取代或者控制自由的言論,利用技術進步來反社會,這會給社會帶來災難。

    對新技術的盲目崇拜已經(jīng)躍躍欲試,反思歷次產(chǎn)業(yè)革命對人類帶來的教訓,警惕對新技術的高估和濫用,才能讓這一次產(chǎn)業(yè)革命真正持久地造福人類。endprint

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