澳門入境旅游流波動模式及驅(qū)動機(jī)制研究

郜 捷，孫小龍

(1．貴州師范學(xué)院 地理與旅游學(xué)院，貴州 貴陽 520018；2．貴州師范大學(xué) 國際旅游文化學(xué)院,貴州 貴陽 520001)

澳門作為獨特的自由微型經(jīng)濟(jì)體，受地理位置制約，地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)為較強(qiáng)的對外依賴性．在澳門四大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中，旅游博彩業(yè)是該地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要推動力之一[1]．據(jù)澳門特別行政區(qū)統(tǒng)計暨普查局公布數(shù)據(jù)，2014年澳門接待入境游客3 152.56萬人次,旅游收入617.6億澳門元;博彩毛利收入3527.14億澳門元,占全年GDP產(chǎn)值79.57%;其中，大陸居民旅游人次及旅游消費占67.4%和81%．入境旅游及博彩業(yè)已經(jīng)成為澳門經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)支撐[2]，而大陸游客在澳門旅游博彩業(yè)發(fā)展中則具有重要的結(jié)構(gòu)意義．入境旅游需求可以分解為長期趨勢項和周期波動項，周期波動是刻畫旅游流周期性變動的關(guān)鍵序列，也是波動規(guī)律研究的核心對象．受到宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、目的地吸引力、制度環(huán)境及季節(jié)性等因素的推拉作用，大陸居民赴澳旅游會表現(xiàn)出不同的周期性與季節(jié)性特征及波動．因此，有必要加深澳門入境旅游流周期波動的研究，特別是對澳門旅游博彩業(yè)發(fā)展有重要結(jié)構(gòu)意義的大陸游客的入境旅游流周期、季節(jié)性波動特征,聚焦研究澳門入境旅游周期波動影響因素及其分解效應(yīng)具有重要的現(xiàn)實和理論意義．

1 研究述評

經(jīng)濟(jì)時間序列中包含長期趨勢與循環(huán)要素分量，周期波動是對循環(huán)要素周期性變動的反映．通過分析波峰、波谷、波長及振幅能夠準(zhǔn)確刻畫入境旅游經(jīng)濟(jì)周期的擴(kuò)張、衰退及其規(guī)律．在分析方法上，已有研究使用地理學(xué)的本地趨勢線、EMD、季節(jié)性強(qiáng)度指數(shù)[3-5]和經(jīng)濟(jì)時間序列的季節(jié)調(diào)整、濾波及脈沖響應(yīng)[6-8]等方法進(jìn)行波動分析．如方葉林等使用HP,BP濾波分析年度、月度入境游客的周期波動特征，并通過脈沖響應(yīng)函數(shù)分析對外經(jīng)濟(jì)聯(lián)系、交通因素等對入境旅游的影響作用[7]．與此同時，在影響因素方面，學(xué)者們主要以GDP,CPI、可支配收入、匯率、旅游價格及突發(fā)事件等因素進(jìn)行入境旅游流驅(qū)動機(jī)制研究[9-15]．趙東喜分析旅游資源、旅游服務(wù)設(shè)施、交通設(shè)施及貿(mào)易進(jìn)出口總額對中國省際入境旅游的影響作用[14]．王純陽等將旅游價格、旅游企業(yè)固定資產(chǎn)、從業(yè)人員、旅行社及星級飯店數(shù)量等作為解釋變量分析對中國入境旅游需求變化的影響[12,15]．

可以發(fā)現(xiàn)，已有研究為入境旅游周期波動的分析提供了有益借鑒，但相關(guān)分析仍缺乏系統(tǒng)性和整體性，在周期、季節(jié)性波動分析程序上存在一定的使用誤區(qū)．此外，已有研究主要集中在外部因素對入境旅游需求的直接影響上，忽略了對入境旅游需求中循環(huán)要素分量(即周期波動)的影響因素及其傳導(dǎo)效應(yīng)、貢獻(xiàn)度研究．在僅有的入境旅游周期波動影響因素研究中，有學(xué)者從質(zhì)性的角度提出解釋，如從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、旅游開放政策、居民消費能力等方面分析對周期波動可能產(chǎn)生的作用程度及機(jī)制[6]，但未能對各因素進(jìn)行實證分析．因此，通過科學(xué)、合理的計量方法，探究和測度外部影響因素對大陸居民赴澳旅游周期波動的分解效應(yīng)及作用程度，有助于加深對澳門入境旅游周期波動深層機(jī)理的認(rèn)識，準(zhǔn)確預(yù)判和調(diào)控對周期波動造成影響的各要素．

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法

2.1.1 Tramo/Seats季節(jié)調(diào)整 季節(jié)性變動一定程度掩蓋了時間序列的真實性，因此有必要進(jìn)行季節(jié)調(diào)整來分離月度、季度數(shù)據(jù)中季節(jié)和不規(guī)則擾動因素．常用的季節(jié)調(diào)整法有X11,Census X12和Tramo/Seats．其中，Tramo/Seats方法較Census X12相比有更為穩(wěn)定的擬合效果[16]．該方法以ARIMA模型為基礎(chǔ)，使用信號提取技術(shù)進(jìn)行季節(jié)調(diào)整．Tramo用來估計和預(yù)測具有缺失值、非平穩(wěn)ARIMA誤差及外部影響因素的回歸模型，識別和修正不同類型異常值．Seats則根據(jù)Tramo的預(yù)處理結(jié)果進(jìn)行季節(jié)和趨勢分解[17]．

同時，HP濾波依賴于參數(shù)λ的取值，根據(jù)一般經(jīng)驗?zāi)甓葦?shù)據(jù)λ取100，月度數(shù)據(jù)λ取14 400．BP濾波是一種帶通濾波方法，設(shè)隨機(jī)過程{xt}的線性變換形式為[17]45

其中wj為權(quán)重序列．通過延遲算子變換和譜分析，{yt}的功率譜函數(shù)為[17]45

fy(λ)=|W(cosλ-isinλ)|2fx(λ),

其中，fy(λ)和fx(λ)分別為{yt}和{xt}的功率譜;BP濾波的權(quán)重W是兩個低通濾波權(quán)重的差．BP濾波包括3種類型：BK固定長度對稱、CF固定長度對稱及全樣本長度非對稱濾波．

2.1.3 脈沖響應(yīng)與方差分解 脈沖響應(yīng)分析是通過時間序列模型來分析動態(tài)影響效應(yīng)，通過建立VAR模型考察一個誤差項的變化對其他變量的傳導(dǎo)作用，即一個內(nèi)生變量的沖擊給其他內(nèi)生變量所帶來的影響力度．方差分解則是進(jìn)一步度量結(jié)構(gòu)沖擊對其他內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)程度，其相對方差貢獻(xiàn)率函數(shù)形式為[17]289

2.2 數(shù)據(jù)來源

選取1991—2014年及1998年1月—2015年11月大陸居民赴澳門旅游人次年度、月度數(shù)據(jù)進(jìn)行波動特征分析，選取1991—2014年國內(nèi)生產(chǎn)總值、大陸居民消費指數(shù)、澳門第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值比重、博彩業(yè)生產(chǎn)總值、星級酒店床位數(shù)、高校在校生人數(shù)、客船航班次數(shù)及人民幣對澳門元匯率的年度數(shù)據(jù)進(jìn)行波動特征的分解、動態(tài)傳導(dǎo)效應(yīng)分析．以上數(shù)據(jù)均來自于CEIC中國經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫、澳門行政區(qū)統(tǒng)計暨普查局、《澳門統(tǒng)計年鑒(1991—2014)》及《中國統(tǒng)計年鑒(1991—2014)》．

3 旅游流波動模式

3.1 統(tǒng)計特征

1991—2007年大陸居民赴澳門旅游處于穩(wěn)定增長階段，期間大陸居民赴澳門旅游人次從1.16萬人次增長到1 487.35萬人次，其中受2002年澳門博彩賭權(quán)開放的刺激，大陸赴澳旅游人次增長29.1%．此外，受到2008年金融危機(jī)影響，入境旅游人次出現(xiàn)劇烈波動．2008年首次出現(xiàn)負(fù)增長(-28.1%)，2009年入境旅游人次僅為1 099萬人次，與2005年基本持平．2010—2014年，大陸居民赴澳旅游再次進(jìn)行新的平緩增長期，2014年大陸入境澳門旅游人次為2 125.2萬人，該階段年均增長率為12.2%(圖1)．

圖1 1991—2014年大陸居民赴澳旅游人次及增長率

3.2 年度周期波動

3.2.1 HP與BP濾波 為確保趨勢分解的穩(wěn)定性，采用4種濾波方法進(jìn)行比較．使用HP濾波進(jìn)行序列分解，設(shè)平滑參數(shù)λ值為100．使用頻譜濾波法中的BK,CF固定長度對稱及CF全樣本長度非對稱方法進(jìn)行分解．BK濾波能夠剔除序列是I(2)的過程趨勢，因此不需要進(jìn)行平穩(wěn)性假設(shè)，同時根據(jù)Baxter等的建議設(shè)置循環(huán)周期為PL=2，PU=8[18]，選擇超前、滯后項為2．使用固定和全樣本長度的CF方法進(jìn)行分析，要求對序列平穩(wěn)性進(jìn)行假設(shè)．根據(jù)ADF的檢驗結(jié)果，大陸赴澳門旅游人次序列ML為一階單整，設(shè)置剔除漂移調(diào)整，選擇與BK濾波同樣的循環(huán)周期和超前滯后項．進(jìn)一步檢驗4種濾波方法的穩(wěn)定性，分析各方法下周期循環(huán)序列ML_CYCLE的相關(guān)性，結(jié)果表明在1%顯著水平上相關(guān)系數(shù)為0.72～1.00，其中固定長度的BK和CF的相關(guān)系數(shù)為1.00，表明濾波后的周期循環(huán)序列是穩(wěn)定的．

3.2.2 年度波動模式分析 考慮到波動的穩(wěn)健性及周期完整性，選擇CF全樣本長度非對稱方法的濾波結(jié)果進(jìn)行模式分析．采用“峰-峰”劃分原則，相鄰波谷間隔不小于2 a、周期成分位于水平零軸以上為波峰，以下為波谷[19]．分析發(fā)現(xiàn)，1991—2014年澳門入境旅游流共經(jīng)歷6個周期， 平均周期長度為4 a，其中最長周期7 a，振幅最大的是1998—2003,2006—2009及2010—2013年(圖2，表1)．1998—2003年，受1997年亞洲金融風(fēng)暴和SARS的雙重影響，大陸赴澳入境旅游流均大幅減少，其中1997當(dāng)年旅游人次為38.5萬，增長率-9.15%．受美國金融危機(jī)的影響，2006—2009年的振幅為整個樣本觀測期的最大值，振幅達(dá)到440萬人次，該階段周期波動最為劇烈但持續(xù)時間較短．在2010—2013年金融危機(jī)的結(jié)束促進(jìn)旅游人次大幅增長，另一方面2012,2013年的收縮則是增長反彈后的理性調(diào)整，該階段的主要特征是入境旅游進(jìn)入新一輪增長期．第6個周期開始于2014年，目前尚未形成完整的周期，可觀測的波峰高度為55.5萬人次，預(yù)計隨我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整及旅游產(chǎn)業(yè)升級等因素的作用，該階段旅游周期變化呈現(xiàn)平穩(wěn)增長的趨勢．總體來看，大陸居民赴澳門旅游周期波動呈頻繁變化趨勢，周期長度由2003年前的年均6.5 a縮短至2.8 a，各周期的擴(kuò)張和收縮時長均減少，但是3個長擴(kuò)張期表明澳門入境旅游人次總體呈增長態(tài)勢．

圖2 1991—2014年大陸居民入境澳門旅游周期波動

表1 1991—2014年大陸居民入境澳門旅游周期分析

3.3 月度季節(jié)波動

3.3.1 季節(jié)調(diào)整 選取1998年1月—2015年10月的入境旅游數(shù)據(jù)進(jìn)行月度波動分析．通過Tramo進(jìn)行ARIMA模型識別，檢驗是否進(jìn)行工作日和月長度調(diào)整，并探測附加外部影響AO、暫時水平變化TC和水平變化LS 3類異常值．檢驗后選擇ARIMA(0,1,1)(0,1,1)模型進(jìn)行分析，即模型由一階非季節(jié)差分、移動平均調(diào)整為一階季節(jié)差分和移動平均的平穩(wěn)序列，進(jìn)行工作日和月長度的調(diào)整，3類異常值檢測結(jié)果均低于臨界標(biāo)準(zhǔn)3.0,3.5,4.0[20]．通過Seats進(jìn)行月度數(shù)據(jù)的季節(jié)調(diào)整，并分解趨勢周期、季節(jié)和不規(guī)則因素．分析結(jié)果顯示調(diào)整后的趨勢序列較原序列更為平滑[21]，可以認(rèn)定基本消除季節(jié)性和不規(guī)則因素．

3.3.2 月度波動模式分析 結(jié)合大陸居民赴澳旅游月度數(shù)據(jù)及調(diào)整后的季節(jié)和不規(guī)則波動序列(圖3)，發(fā)現(xiàn)澳門入境旅游流具有穩(wěn)定的季節(jié)性特征，其中第二季度和第三季度為旅游旺季，第一和第四季度為淡季．經(jīng)季節(jié)調(diào)整后的月度周期波動呈現(xiàn)穩(wěn)定的“H型”演變形態(tài)，即每年的2,5,8及11月為波動高峰，波谷則是每年的4,6,9及12月．季節(jié)性的波動周期主要表現(xiàn)為4—5,7—8及10—11月為擴(kuò)張期，6,9及12月表現(xiàn)為劇烈收縮，進(jìn)一步表明第二季度的4—5月、第三季度的7—8月及第四季度的10—11月是大陸居民赴澳門入境旅游的高峰期．從造成季節(jié)波動的原因來看，以上特征較為符合大陸游客出行習(xí)慣及澳門旅游資源的特征，即4—5月澳門氣候轉(zhuǎn)暖及受清明小長假的影響，7—8月為內(nèi)地學(xué)生暑假期間，同時10—11月間澳門舉辦傳統(tǒng)節(jié)慶活動，如澳門國際煙花比賽匯演，澳門格蘭披治大賽車等，均會造成入境旅游年度內(nèi)的季節(jié)性波動．值得注意的是，隨時序延伸季節(jié)波動周期也在發(fā)生改變，主要變化為每年11月的波峰在2003年后消失，4—5月的擴(kuò)張期也在2004年后減弱并消失，2004年則成為季節(jié)周期波動的風(fēng)水嶺．季節(jié)波動發(fā)生突變的原因在于，2003年出臺的大陸居民赴澳“自由行”政策開放后導(dǎo)致出入境靈活及便利度的增加，從而形成出游時間段的調(diào)整及季節(jié)性周期的改變．此外，從不規(guī)則序列來看，季節(jié)波動對外部不規(guī)則沖擊缺乏敏感，圖3表明旅游流波動僅受到1998年7月香港回歸一周年慶及2003年5月SARS的強(qiáng)烈影響，說明大陸居民赴澳門旅游并未受到重大外部突發(fā)事件的影響，其季節(jié)性波動特征相對平穩(wěn)．

圖3 季節(jié)序列與不規(guī)則序列

4 驅(qū)動機(jī)制分析

4.1 數(shù)據(jù)檢驗

已有學(xué)者從質(zhì)性角度分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、兩地開放政策、居民消費能力及突發(fā)事件等[6]對入境旅游流周期波動造成的影響．參考已有研究成果及所選取的指標(biāo)[7-8,14,22-23]，從內(nèi)地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“推動”與澳門旅游發(fā)展的“拉動”視角分析旅游流周期波動的驅(qū)動機(jī)制和分解效應(yīng)．具體有，以國內(nèi)生產(chǎn)總值衡量大陸經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP)，居民消費指數(shù)的倒數(shù)衡量居民貨幣購買力(XFNL)，第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重衡量第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度(SCBZ)，博彩業(yè)生產(chǎn)總值衡量博彩業(yè)發(fā)展(BC)，酒店床位數(shù)衡量旅游接待能力(JDL)，高校在校生人數(shù)衡量旅游人力資本(RL)，客船航班次數(shù)衡量旅游交通發(fā)展(JT)，同時考慮到宏觀經(jīng)濟(jì)中匯率變動的重要性[24]，引入人民幣對澳門元的匯率(HL)，其中周期波動為HP濾波分離后的周期循環(huán)序列并以ML_CYCLE表示．對上述序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗，以避免不平穩(wěn)序列分析造成的偽回歸現(xiàn)象．使用ADF方法在1%～10%的置信水平下進(jìn)行單位根檢驗，結(jié)果表明原序列均為非平穩(wěn)序列，經(jīng)過一階差分變換后均為平穩(wěn)序列(表2)．建立無約束的VAR模型，根據(jù)AIC和SC確定模型的滯后階數(shù)為1．對VAR(1)模型進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗，結(jié)果顯示VAR模型所有根模的倒數(shù)均小于1，表明模型是穩(wěn)定的，可以進(jìn)行脈沖響應(yīng)和方差分解．

表2 序列平穩(wěn)性檢驗

注：檢驗形式表示模型中的常數(shù)項、趨勢項和滯后階數(shù)，N表示不包括．***,**表示1%,5%的顯著性水平．

4.2 分解效應(yīng)與貢獻(xiàn)度分析

圖4 各因素對周期波動的動態(tài)傳導(dǎo)效應(yīng)

進(jìn)行正交化脈沖分析，小樣本自由度修正后分別給各影響因素一個單位的沖擊，得到各因素對澳門入境旅游流周期波動序列ML_CYCLE(10個周期)的脈沖響應(yīng)圖(圖4)．結(jié)果顯示,“推動”因素方面，大陸經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、貨幣購買力及人民幣對澳門元匯率對澳門入境旅游流周期波動影響呈現(xiàn)規(guī)律性特征．在本期受到GDP一個單位正脈沖后，ML_CYCLE在第3期到達(dá)低點(-4.34)后迅速上升，周期波動在第5期達(dá)到最高點(1.43)，平均波動周期為3 a．XFNL對周期波動沖擊表現(xiàn)為下降上升再下降的變化軌跡，其中正負(fù)效應(yīng)周期均為3 a，表明貨幣購買力對入境周期波動作用較弱及具有穩(wěn)定的規(guī)律性．同時，ML_CYCLE對HL的沖擊在前4期內(nèi)具有一定的敏感性，后6期影響較為緩和，表明匯率變動在短期內(nèi)會對入境旅游周期波動具有一定的影響．“拉動”因素方面，各因素對大陸居民赴澳周期波動影響機(jī)理各不相同，其中，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度、博彩業(yè)發(fā)展及旅游人力資本均對入境旅游周期波動產(chǎn)生強(qiáng)烈的動態(tài)影響效應(yīng)．受到SCBZ一個正沖擊后，周期波動在前6期有大幅震蕩，波動幅度在4.25～6.14；從第7期開始進(jìn)入微幅波動，共經(jīng)歷3期正效應(yīng)和4期負(fù)效應(yīng)變動．BC對ML_CYCLE沖擊和傳導(dǎo)效應(yīng)也為滯后一期發(fā)生，受到一個單位正沖擊后周期波動在第2期產(chǎn)生劇烈反應(yīng)(3.85)，表現(xiàn)為周期波動的擴(kuò)張效應(yīng)，并在3—4期進(jìn)入負(fù)影響效應(yīng)；隨后的6個觀察期內(nèi)仍表現(xiàn)為不規(guī)則的沖擊波動反應(yīng)，表明入境旅游周期波動對澳門博彩業(yè)發(fā)展及其政策調(diào)整較為敏感．RL對ML_CYCLE的沖擊在第2期達(dá)到最高點(5.47)，隨后在3～6期內(nèi)轉(zhuǎn)為負(fù)效應(yīng)，從第7期開始后波動平緩．澳門入境旅游周期波動受JDL,JT的沖擊較弱且表現(xiàn)穩(wěn)定，分別于第6,8期趨于收斂，表明長遠(yuǎn)來看澳門旅游接待設(shè)施及交通運輸能力對周期波動影響較?。?/p>

使用方差分解進(jìn)一步觀察各因素對大陸居民赴澳門旅游周期波動的傳導(dǎo)貢獻(xiàn)度，以評價不同結(jié)構(gòu)要素的重要性．分析表明，貢獻(xiàn)度最大的分別是“推動”因素下的大陸經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，在第3期達(dá)到最大貢獻(xiàn)8%；澳門旅游“拉動”因素方面，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度、旅游人力資本、和博彩業(yè)發(fā)展均在第2期達(dá)到最大貢獻(xiàn)值17%,14%及7%．居民貨幣購買力、匯率及旅游交通發(fā)展的整體貢獻(xiàn)度均較為溫和，其中貨幣購買力的貢獻(xiàn)幅度在1%～3%，匯率和旅游交通發(fā)展的貢獻(xiàn)均值為3.3%和3.4%．相比，旅游接待能力的貢獻(xiàn)度最小，在全部觀察期內(nèi)的貢獻(xiàn)均值為1.9%，在第10期末的周期波動貢獻(xiàn)為2%．總體來看，各因素對澳門入境旅游周期波動貢獻(xiàn)均呈現(xiàn)“增長—平緩”的趨勢，即第1～3期的貢獻(xiàn)度增長最大，隨后各要素的貢獻(xiàn)度趨于平穩(wěn)．在澳門入境旅游流自身拉動因素的貢獻(xiàn)度方面，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度、旅游人力資本和博彩業(yè)發(fā)展對大陸居民赴澳旅游流周期波動具有舉足輕重的地位(圖5)．

圖5 各因素對周期波動的貢獻(xiàn)度

5 結(jié)論與討論

5.1 結(jié)論

通過濾波分解、季節(jié)調(diào)整刻畫大陸居民赴澳門旅游流周期及季節(jié)波動模式，應(yīng)用脈沖響應(yīng)及方差分解進(jìn)一步分析大陸經(jīng)濟(jì)發(fā)展、澳門博彩業(yè)等結(jié)構(gòu)因素對入境旅游周期波動的動態(tài)驅(qū)動、分解效應(yīng)及貢獻(xiàn)度．結(jié)果表明，1991—2014年大陸居民赴澳門旅游流共經(jīng)歷6個波動期，平均周期長度為4 a；其中，周期波長由2003年前的6.5 a縮短為2.8 a．澳門入境旅游流具有較強(qiáng)的季節(jié)波動性特征，表現(xiàn)為“強(qiáng)—弱—強(qiáng)”的兩頭大中間小的“H型”波動形態(tài)．在結(jié)構(gòu)因素的分解效應(yīng)中，入境旅游流周期波動較為顯著和敏感的受到第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度、博彩業(yè)發(fā)展及旅游人力資本的沖擊，而大陸經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各“推動”因素均對周期波動具有穩(wěn)定的規(guī)律性影響作用．同樣，在周期波動的貢獻(xiàn)度上，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度、旅游人力資本和博彩業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)度最大．

5.2 討論

2003年后澳門入境旅游周期波動頻率表現(xiàn)為逐漸增加的趨勢，各周期波動的時長則較為穩(wěn)定．2006年后的波動具有一定的記憶性并表現(xiàn)為擴(kuò)張和收縮的延緩，且各期均為長擴(kuò)張類型，進(jìn)一步表明入境旅游周期波動會產(chǎn)生長久的影響效應(yīng)．同時，1991—2014年的波動分析表明,盡管受到SARS、金融危機(jī)及赴澳旅游簽證收緊等外部事件的影響，2004年起大陸居民赴澳旅游波動仍保持較為穩(wěn)定的增長態(tài)勢．季節(jié)性特征方面，周期波動具有較為穩(wěn)定的季節(jié)性規(guī)律，且受外部不規(guī)則因素影響較小，表明大陸居民赴澳門旅游已經(jīng)成為常態(tài)，具有較為穩(wěn)定的出游特征和行為習(xí)慣．在周期波動分解效應(yīng)方面，各因素對周期波動的影響都有延時效應(yīng)，從而為調(diào)控旅游流波動提供了窗口期及機(jī)會．在影響程度上，各“推動”因素均對周期波動呈現(xiàn)擴(kuò)張和收縮的規(guī)律性變動，周期波動對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度、博彩業(yè)發(fā)展及旅游人力資本的沖擊較為敏感和多變．在結(jié)構(gòu)要素的貢獻(xiàn)度上，各要素均表現(xiàn)為“增長—平緩”的效用趨勢，其中第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度、旅游人力資本和博彩業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)均值為16%,11%和6%．因此，進(jìn)一步提升澳門第三產(chǎn)業(yè)競爭力、加大旅游人力資本投入和把控博彩業(yè)發(fā)展對澳門入境旅游周期平穩(wěn)發(fā)展具有重要意義．

5.3 政策建議

1)制定靈活、寬泛的出入境政策．參照香港“一簽多行”的出入境政策進(jìn)一步增加出行便利度，并對持護(hù)照經(jīng)停、逗留澳門的時間給予靈活調(diào)整，分批、逐序擴(kuò)大內(nèi)地赴澳自由行城市數(shù)量．

2)加強(qiáng)澳門旅游承載力的調(diào)控．引導(dǎo)大陸游客錯峰出行、景點分時段觀光，并通過強(qiáng)化輕軌建設(shè)、提升旅游公交網(wǎng)絡(luò)及旅游服務(wù)配套設(shè)施等方式提升旅游容量．

3)開發(fā)季節(jié)性周期外的旅游產(chǎn)品．開發(fā)多元文化深度游、慢游產(chǎn)品，一是填補(bǔ)產(chǎn)品的季節(jié)性空白，再是可以起到分流、緩解熱點地區(qū)旅游壓力的作用．

4)優(yōu)化配置澳門第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)．抓住“一帶一路”的政策機(jī)遇，大力發(fā)展文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)、會議展覽、體育及教育旅游產(chǎn)業(yè)．

5)加大旅游人力資本投入．完善澳門旅游人力資本配置的結(jié)構(gòu)及其效率，著重加大對第三產(chǎn)業(yè)人才積累的速度和力度，進(jìn)一步提升澳門旅游文化創(chuàng)意的生產(chǎn)力．

6)加強(qiáng)澳門博彩業(yè)的轉(zhuǎn)型．博彩業(yè)對澳門入境旅游周期波動影響及貢獻(xiàn)度較敏感,通過博彩業(yè)發(fā)展帶動澳門文化旅游產(chǎn)業(yè)提升，如開發(fā)博彩與大型節(jié)事、婚慶等相結(jié)合的產(chǎn)品項目．

入境旅游的周期波動易受制度環(huán)境的影響，穩(wěn)定的開放和吸引政策會推動大陸居民赴澳旅游的增長，因此，未來研究可以進(jìn)一步從兩地旅游、出入境等政策和制度環(huán)境角度對周期波動進(jìn)行分析，研究不同類型政策制度對年度周期波動的傳導(dǎo)效應(yīng)和貢獻(xiàn)度．同時，經(jīng)濟(jì)時間序列的記憶性均會對未來產(chǎn)生滯后期效應(yīng)，特別是受到兩地旅游政策及外部突發(fā)事件影響，后續(xù)研究可就入境旅游年度周期波動及月度季節(jié)波動的記憶性及滯后影響期等進(jìn)行研究．

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