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    基于模糊—灰色聚類三角函數(shù)綜合評(píng)價(jià)法的電動(dòng)汽車技術(shù)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)分析研究

    2018-01-26 20:35:18李鈺龍付洪斌
    時(shí)代經(jīng)貿(mào) 2017年18期
    關(guān)鍵詞:灰色一致性電動(dòng)汽車

    李鈺龍 付洪斌

    [摘要]隨著全球變暖、環(huán)境污染問(wèn)題的加劇,電動(dòng)汽車作為一種低碳電力技術(shù),在近年來(lái)取得了快速的發(fā)展。但是在快速發(fā)展的背后也存在著不確定性,面臨著諸多風(fēng)險(xiǎn)。本文將構(gòu)建電動(dòng)汽車發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用模糊灰色聚類三角函數(shù)綜合評(píng)價(jià)法對(duì)電動(dòng)汽車發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)價(jià)研究,并結(jié)合實(shí)例分析,得出我國(guó)電動(dòng)汽車發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為高的結(jié)論。

    [關(guān)鍵詞]電動(dòng)汽車;風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系;模糊灰色聚類三角函數(shù)綜合評(píng)價(jià)法

    一、引言

    近幾年,全球氣溫上升和極端天氣頻發(fā)。長(zhǎng)期的全球氣候變暖還可能導(dǎo)致海平面上升,造成嚴(yán)重災(zāi)害,而減少汽車尾氣排放是應(yīng)對(duì)氣候變化威脅的必要手段。發(fā)展電動(dòng)汽車成為汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的趨勢(shì)和必然要求。電動(dòng)汽車是其中舉足輕重的低碳技術(shù)之一。最近幾年,電動(dòng)汽車取得了快速的發(fā)展。但是電動(dòng)汽車取得快速發(fā)展的背后,也應(yīng)看到其潛在的風(fēng)險(xiǎn)。由于電動(dòng)汽車的發(fā)展歷史不長(zhǎng),人們對(duì)其所蘊(yùn)含的風(fēng)險(xiǎn)也關(guān)注不夠,因此對(duì)電動(dòng)汽車發(fā)展存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)研究具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。目前關(guān)于電動(dòng)汽車的研究普遍注重于風(fēng)險(xiǎn)分析和介紹,而沒(méi)有進(jìn)一步研究風(fēng)險(xiǎn)的嚴(yán)重程度,以及對(duì)電動(dòng)汽車發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)做定量評(píng)價(jià)。本文在目前研究的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了電動(dòng)汽車發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo),運(yùn)用模糊一灰色聚類三角函數(shù)綜合評(píng)價(jià)法對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià),并結(jié)合實(shí)例分析,對(duì)我國(guó)電動(dòng)汽車發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)的嚴(yán)重程度做定量的評(píng)價(jià)。

    二、電動(dòng)汽車技術(shù)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)

    根據(jù)目前我國(guó)電動(dòng)汽車的發(fā)展情況,本文依照風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系建立的原則和思路,將當(dāng)前我國(guó)電動(dòng)汽車所存在的風(fēng)險(xiǎn)類型分為3類:技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、管理風(fēng)險(xiǎn)和外部環(huán)境風(fēng)險(xiǎn),如圖1所示。

    (一)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)

    電動(dòng)汽車技術(shù)的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)主要體現(xiàn)在汽車工業(yè)基礎(chǔ)、電池技術(shù)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)三方面。首先,影響汽車工業(yè)基礎(chǔ)的傳統(tǒng)汽車制造技術(shù)水平仍然與世界先進(jìn)國(guó)家存在較大差距,主要在設(shè)計(jì)研發(fā)、關(guān)鍵零部件制造以及整車安裝三大方面較為落后。其次,當(dāng)前電池技術(shù)尚無(wú)法完全滿足電動(dòng)汽車大規(guī)模應(yīng)用的要求。最后,我國(guó)已制定一系列電動(dòng)汽車的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),初步形成了電動(dòng)汽車技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)體系,但仍存在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)較低。

    (二)管理風(fēng)險(xiǎn)

    電動(dòng)汽車技術(shù)的管理風(fēng)險(xiǎn)主要體現(xiàn)在市場(chǎng)管理機(jī)制、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和技術(shù)人才激勵(lì)機(jī)制三方面。首先,我國(guó)的市場(chǎng)管理機(jī)制還不完善,隨著發(fā)展規(guī)模的擴(kuò)大,電動(dòng)汽車市場(chǎng)中的種種問(wèn)題逐步凸顯,如充電站投資主體不明確,便捷安全的收費(fèi)方式有待進(jìn)一步研究等。其次,我國(guó)的充電站很少,大規(guī)模電動(dòng)汽車基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)尚未全面展開,這給電動(dòng)汽車的推廣應(yīng)用帶來(lái)極大的不便,嚴(yán)重影響電動(dòng)汽車的消費(fèi)需求。最后,為調(diào)動(dòng)電動(dòng)汽車技術(shù)人才的積極性和創(chuàng)造性,我國(guó)有過(guò)大量的探索與實(shí)踐,但激勵(lì)手段缺乏針對(duì)性,績(jī)效期望值過(guò)高,激勵(lì)方式不當(dāng)?shù)葐?wèn)題普遍存在。

    (三)外部環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)

    電動(dòng)汽車技術(shù)的外部環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)主要體現(xiàn)在政策風(fēng)險(xiǎn)、國(guó)際市場(chǎng)變動(dòng)和宏觀經(jīng)濟(jì)影響三方面。首先,目前我國(guó)電動(dòng)汽車的發(fā)展情況是政策滯后于市場(chǎng)和企業(yè)發(fā)展,未有效發(fā)揮政府與政策對(duì)電動(dòng)汽車發(fā)展的先導(dǎo)作用;財(cái)稅政策支持主要停留在示范運(yùn)行階段,對(duì)電動(dòng)汽車的產(chǎn)業(yè)化和大規(guī)模發(fā)展后的購(gòu)置稅和進(jìn)口稅等缺乏相應(yīng)的政策支持。其次,國(guó)際市場(chǎng)變動(dòng)將影響商品價(jià)格,進(jìn)而影響到國(guó)內(nèi)企業(yè)進(jìn)口關(guān)鍵設(shè)備或材料。最后,國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控的首選工具是利率,利率調(diào)整將影響企業(yè)融資水平,進(jìn)而影響電動(dòng)汽車發(fā)展。

    三、模糊-灰色聚類三角函數(shù)綜合評(píng)價(jià)模型

    (一)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    記U={u1,u2,u3,…,un),其中u代表因素集,Ui為因素集中的第i個(gè)因素,并且滿足Uin∪j=?(i≠j),將U={u1,u2,u3,…,un}稱為第一級(jí)因素集。其中Ui={ui1,ui2,ui3,…,uim},(i=1,2,…,m)稱為第二級(jí)因素集。

    (二)各指標(biāo)權(quán)重值的確定

    本報(bào)告采用層次分析法(AHP法)來(lái)確定各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。

    1.判斷矩陣的構(gòu)造

    判斷矩陣表示本層有關(guān)元素相對(duì)于上一層某元素的重要性。通常用標(biāo)度1、2、…、9以它們的倒數(shù)來(lái)表示元素之間的相對(duì)重要性。本文運(yùn)用專家打分法來(lái)對(duì)各層指標(biāo)兩兩比較的重要程度在標(biāo)度(見表1)范圍內(nèi)給出判斷信息,從而形成判斷矩陣。

    2.權(quán)重的確定及一致性檢驗(yàn)

    根據(jù)判斷矩陣,求出最大特征值λmax對(duì)應(yīng)的特征向量,該特征向量即為各評(píng)價(jià)指標(biāo)重要性排序,也是各指標(biāo)的權(quán)重,得到權(quán)重集W={W1,W2,W3,……Wn}。在對(duì)各因素進(jìn)行比較時(shí),由于人們對(duì)復(fù)雜事物存在估計(jì)誤差,不可能做到完全一致。

    為了避免誤差過(guò)大,應(yīng)對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。一般認(rèn)為當(dāng)判斷矩陣具有滿意一致性時(shí),基于層次分析法得出的結(jié)論是基本合理的。檢驗(yàn)公式為:

    式中,CI為判斷矩陣的一致性標(biāo)準(zhǔn);R為隨機(jī)一致性指標(biāo)值;CR為修正后的一致性比率。隨機(jī)一致性指標(biāo)值見表2:

    當(dāng)CR<0.1時(shí),一般認(rèn)為判斷矩陣具有滿意的一致性,否則就需要調(diào)整判斷矩陣并使之具有滿意的一致性。

    (三)灰色三角聚類評(píng)價(jià)模型

    1.灰色三角函數(shù)的計(jì)算

    2.灰色三角權(quán)向量的計(jì)算

    3.評(píng)價(jià)結(jié)果的計(jì)算

    將灰類劃分為五個(gè)等級(jí)“高”、“較高”、“中”、“較低”、“低”,采用十分制評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),將取值范圍設(shè)定在0-10之間,具體對(duì)應(yīng)關(guān)系如下表3所示。

    通過(guò)灰色聚類三角函數(shù)和評(píng)價(jià)指標(biāo)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)值,分別得到評(píng)價(jià)指標(biāo)xj對(duì)應(yīng)的各個(gè)灰度的聚類三角函數(shù)。

    根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重結(jié)果和三角權(quán)向量的乘積,可得到三角函數(shù)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果:T=GB。

    同時(shí),根據(jù)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果T,計(jì)算綜合評(píng)價(jià)值L:L=R△T。在此,△為各個(gè)灰類按照“灰水平”賦值形式的向量,本文設(shè)△=(1,3,5,7,9)。

    四、算例分析

    以我國(guó)電動(dòng)汽車為例,用模糊一灰色聚類三角函數(shù)綜合評(píng)價(jià)法對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

    首先分析得出評(píng)價(jià)我國(guó)電動(dòng)汽車技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的3個(gè)指標(biāo)的重要性判別矩陣,進(jìn)而根據(jù)表2計(jì)算一致性指標(biāo)值,得出指標(biāo)值小于0.1,通過(guò)一致性檢驗(yàn)。接著構(gòu)造B-C的比較判斷矩陣,對(duì)B1、B2、B3矩陣分別求出其對(duì)應(yīng)的權(quán)向量及進(jìn)行一致性檢驗(yàn),得出B1、B2、B3均通過(guò)一致性檢驗(yàn)。

    通過(guò)相關(guān)領(lǐng)域權(quán)威專家打分情況給出評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)值,代入評(píng)價(jià)指標(biāo)墨對(duì)應(yīng)的各個(gè)灰度的聚類三角函數(shù)中,得到評(píng)價(jià)指標(biāo)的隸屬度。進(jìn)而計(jì)算得到指標(biāo)的灰色聚類權(quán)向量。根據(jù)公式T=GB,解得T=(0,0,0,0.2341,0.7658)。根據(jù)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果,基于公式,L=R△T而本文設(shè)△=(1,3,5,7,9),解得L=8.5316。由上述結(jié)果可知8

    五、結(jié)論

    本文通過(guò)運(yùn)用模糊一灰色聚類三角函數(shù)綜合評(píng)價(jià)法來(lái)對(duì)我國(guó)目前電動(dòng)汽車技術(shù)發(fā)展所面臨的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)價(jià),主要得出的結(jié)論有以下兩點(diǎn):

    (1)通過(guò)建立模糊一灰色聚類三角函數(shù)綜合評(píng)價(jià)模型,結(jié)合實(shí)證分析,得到我國(guó)電動(dòng)汽車技術(shù)發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別為高,這與當(dāng)前的社會(huì)狀況基本符合,由此也證明了模型的正確性。

    (2)電動(dòng)汽車技術(shù)是新興行業(yè),發(fā)展前景廣闊。對(duì)我國(guó)電動(dòng)汽車技術(shù)發(fā)展進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)研究,有助于投資者全面準(zhǔn)確的了解風(fēng)險(xiǎn),從而采用切實(shí)有效的方法規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),避免杜絕盲目投資,有利于科學(xué)決策,推動(dòng)我國(guó)電動(dòng)汽車技術(shù)持續(xù)健康發(fā)展。

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