人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

夏天熠

（河南科技大學(xué)附屬中學(xué)，河南 洛陽(yáng)471500）

0 引 言

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者不斷加大了對(duì)人工智能技術(shù)的研究力度，使得人工智能水平得到了快速發(fā)展，并已在工作、學(xué)習(xí)、生活等領(lǐng)域得到了應(yīng)用。比如，智能手機(jī)、智能玻璃等，能有效提高人們的生活質(zhì)量，推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。由于它具備多元化價(jià)值，所以將其應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，將有利于創(chuàng)新技術(shù)理念，更好地改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式。

1 人工智能的概念及優(yōu)點(diǎn)

人工智能屬于一種綜合技術(shù)，其將語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等融合在一起，促使機(jī)器、設(shè)備等具備智能功能，幫助人們處理一些危險(xiǎn)、復(fù)雜的工作，既可以提高工作質(zhì)量、效率，又可以保障人們的人身安全。計(jì)算機(jī)技術(shù)是人工智能的核心技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)追蹤、信息處理等多方面工作。不僅可以提高數(shù)據(jù)處理效率，還可以實(shí)現(xiàn)資源共享，確保工作質(zhì)量。同時(shí)，將人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行結(jié)合，有利于開展網(wǎng)絡(luò)管理工作，不斷提高網(wǎng)絡(luò)管理的質(zhì)量和水平。

2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用策略

2.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用

2.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中比較重要的內(nèi)容，主要技術(shù)是模擬人腦學(xué)習(xí)機(jī)能，有效提高人工智能效果。例如，對(duì)于一些環(huán)境比較復(fù)雜的場(chǎng)所，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可對(duì)數(shù)據(jù)收集效果進(jìn)行分析，并自動(dòng)檢測(cè)入侵?jǐn)?shù)據(jù)，從而做出智能化處理結(jié)果，避免入侵?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全造成影響。因此，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理，可以取得良好的效果。

2.1.2 專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)有一定的相似性，能有效提高入侵?jǐn)?shù)據(jù)檢測(cè)效率，從而保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性。其主要原理為：該技術(shù)根據(jù)專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，并建立數(shù)據(jù)庫(kù)，當(dāng)對(duì)入侵?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)時(shí)，可利用推理學(xué)原理，對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)際情況進(jìn)行分析與處理。同時(shí)，將處理結(jié)果與事先編碼的規(guī)則進(jìn)行對(duì)比，最終確定入侵?jǐn)?shù)據(jù)的種類和特點(diǎn)。有利于開發(fā)人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中存在的問(wèn)題，并及時(shí)處理，避免網(wǎng)絡(luò)安全受到威脅。但專家系統(tǒng)具有一定的限制性，只能根據(jù)現(xiàn)有的知識(shí)體系進(jìn)行檢測(cè)，容易出現(xiàn)疏忽、疏漏等問(wèn)題[1]。

2.1.3 數(shù)據(jù)技術(shù)

人工智能中的數(shù)據(jù)技術(shù)，主要指挖掘技術(shù)和融合技術(shù)。它促使系統(tǒng)根據(jù)實(shí)際處理結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)的管理。其中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要是挖掘計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的潛在威脅，便于操作人員進(jìn)行處理。主要工作原理為：提取各個(gè)程序網(wǎng)絡(luò)的連接與對(duì)話情況，當(dāng)出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)時(shí)，在人工智能的幫助下，可自動(dòng)進(jìn)行識(shí)別，從而準(zhǔn)確找到入侵信息。而數(shù)據(jù)融合技術(shù)是聯(lián)通各個(gè)傳感器，使其共同進(jìn)行檢測(cè)工作，以有效擴(kuò)大檢測(cè)范圍，提高入侵信息的檢測(cè)效率。

2.1.4 人工免疫技術(shù)

該技術(shù)主要模仿人體免疫功能系統(tǒng)，并結(jié)合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際結(jié)構(gòu)，從而形成克隆、基因庫(kù)、否定選擇三個(gè)部分。它的主要作用是彌補(bǔ)病毒檢測(cè)和查殺病毒中的缺陷。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)有其獨(dú)立的免疫條件，當(dāng)基因庫(kù)的部分片段存在異變時(shí)，人工免疫技術(shù)可及時(shí)感應(yīng)到異常數(shù)據(jù)并及時(shí)進(jìn)行檢測(cè)，確保病毒檢測(cè)的及時(shí)性。同時(shí)，系統(tǒng)中輸有固定的字符，當(dāng)出現(xiàn)不相匹配的字符時(shí)，會(huì)進(jìn)行智能選擇并刪除，以達(dá)到殺毒的目的。雖然這種技術(shù)尚未完善，還有很大的開發(fā)空間，但其具有較高的使用價(jià)值，可確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性。

2.1.5 案例分析

智能防火墻和智能入侵檢測(cè)系統(tǒng)，是基于人工智能技術(shù)而開發(fā)的計(jì)算網(wǎng)絡(luò)安全管理軟件，具備網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)與病毒檢測(cè)等功能。例如，以某企業(yè)檔案庫(kù)安全管理為例。智能防火墻將數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、決策分析、智能運(yùn)算技術(shù)融于一體，當(dāng)外部數(shù)據(jù)訪問(wèn)企業(yè)檔案庫(kù)時(shí)，智能防火墻需要過(guò)濾與分析訪問(wèn)數(shù)據(jù)，判斷數(shù)據(jù)的安全性。即使訪問(wèn)數(shù)據(jù)是加密的SSL流數(shù)據(jù)，智能防火墻也可進(jìn)行解密與攔截，確保企業(yè)檔案庫(kù)的保密性。同時(shí)，智能入侵檢測(cè)系統(tǒng)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)技術(shù)、人工免疫技術(shù)進(jìn)行融合，可對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行追蹤檢測(cè)。一旦發(fā)生數(shù)據(jù)異常，它會(huì)利用各個(gè)傳感器進(jìn)行同步檢測(cè)，從而及時(shí)找出入侵?jǐn)?shù)據(jù)并進(jìn)行處理，大大提高了檔案庫(kù)的安全性[2]。

2.2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理與評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理屬于動(dòng)態(tài)管理模式。但是，隨著數(shù)據(jù)量的增加，它給管理工作帶來(lái)了很大難度。而人工智能的實(shí)現(xiàn)，可將其應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理與評(píng)價(jià)，能有效提高網(wǎng)絡(luò)管理的時(shí)效性、全面性、針對(duì)性，并根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)信息進(jìn)行評(píng)價(jià)，確保了評(píng)價(jià)的科學(xué)性。

2.2.1 人工智能求解技術(shù)

該技術(shù)的實(shí)現(xiàn)有利于解決管理運(yùn)算中存在的不足，可根據(jù)現(xiàn)有的步驟進(jìn)行求解。在整個(gè)運(yùn)算過(guò)程中，需要用到搜索技術(shù)、推理技術(shù)、求解技術(shù)等，促使各個(gè)技術(shù)之間相互配合，從而完成實(shí)際工作。其中，搜索技術(shù)是比較重要的內(nèi)容，可對(duì)系統(tǒng)中的問(wèn)題、狀態(tài)等進(jìn)行搜索。為了實(shí)現(xiàn)最優(yōu)搜索，可利用公式進(jìn)行評(píng)價(jià)，需要先計(jì)算網(wǎng)絡(luò)S節(jié)點(diǎn)到N節(jié)點(diǎn)之間的距離，以獲得最短路徑，再計(jì)算N節(jié)點(diǎn)到G節(jié)點(diǎn)之間的距離，并計(jì)算最短路徑，然后根據(jù)得出的結(jié)果判斷搜索效率。采用這種方式能有效提高求解效率，避免出現(xiàn)資源浪費(fèi)等問(wèn)題，從而確保管理的質(zhì)量。

2.2.2 專家知識(shí)庫(kù)技術(shù)

根據(jù)上述分析可知，專家知識(shí)庫(kù)只是專家系統(tǒng)的一個(gè)分支，其技術(shù)水平對(duì)專家系統(tǒng)的應(yīng)用效果會(huì)產(chǎn)生重要影響。開發(fā)人員在建立專家知識(shí)庫(kù)時(shí)，主要利用專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，并根據(jù)現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)管理評(píng)價(jià)內(nèi)容進(jìn)行建庫(kù)。當(dāng)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，該技術(shù)會(huì)將管理效果與知識(shí)庫(kù)內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比、分析，從而獲得科學(xué)的評(píng)價(jià)結(jié)果。

2.2.3 案例分析

某學(xué)校圖書館加大了信息化技術(shù)的引進(jìn)力度，開始向數(shù)字化、現(xiàn)代化、智能化方向發(fā)展。此背景下，數(shù)據(jù)信息量迅速增加，給計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理與評(píng)價(jià)工作帶來(lái)了很大難度，影響網(wǎng)絡(luò)管理質(zhì)量與評(píng)價(jià)效率。為了解決這一問(wèn)題，該校進(jìn)一步引進(jìn)了人工智能技術(shù)，根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)內(nèi)容建立了專家知識(shí)庫(kù)。實(shí)際應(yīng)用中，該校收集了國(guó)內(nèi)外圖書館管理與評(píng)價(jià)的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)數(shù)據(jù)收集、分析、處理、整體、編碼等流程，建立了完善的管理與評(píng)價(jià)規(guī)則體系。當(dāng)管理人員進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)管理時(shí)，專家知識(shí)庫(kù)技術(shù)會(huì)自動(dòng)尋找相匹配的編碼，并對(duì)實(shí)際管理結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)。這種模式能有效降低管理人員的工作壓力，不斷提高管理效率，確保管理質(zhì)量[3]。

3 啟示及建議

第一，為了保障人工智能系統(tǒng)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的正常應(yīng)用，應(yīng)做好網(wǎng)絡(luò)檢查工作，如網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、線路設(shè)施等的檢查。同時(shí)，要分析影響網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)的因素，合理制定解決措施，有利于提高網(wǎng)絡(luò)的安全性。

第二，雖然人工智能技術(shù)可以提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)行效率，但受計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)軟硬件的影響，其對(duì)計(jì)算機(jī)運(yùn)行效率、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率等都會(huì)造成影響。因此，應(yīng)加大信息化設(shè)施投入力度，建立完善的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系，為后續(xù)的網(wǎng)絡(luò)安全管理與評(píng)價(jià)工作奠定基礎(chǔ)。

第三，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全受到的威脅來(lái)自于各方面，管理人員操作的規(guī)范性也會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)安全的管理效果。比如，不規(guī)范使用USB插口、人為下載惡意程序、主動(dòng)關(guān)閉防火墻等，都會(huì)威脅計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性，難以發(fā)揮人工智能的價(jià)值。因此，應(yīng)加大管理人員信息化知識(shí)與技術(shù)的培訓(xùn)力度，不斷提高其操作能力和安全防范意識(shí)，促使其正確操作信息化設(shè)施，從而不斷提高工作質(zhì)量和效率。

4 結(jié) 論

近年來(lái)，我國(guó)不斷加大對(duì)人工智能技術(shù)的研究力度，使其得到了快速發(fā)展，并已在各行各業(yè)得到了應(yīng)用。將其應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，有利于改變傳統(tǒng)運(yùn)算、管理、評(píng)價(jià)等方面的限制，發(fā)展智能檢測(cè)、智能管理、智能評(píng)價(jià)等模式，有效提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性。但需注意，它在部分技術(shù)上還缺少開發(fā)力度，需要科研人員探究存在的問(wèn)題，不斷完善人工智能技術(shù)，更好地實(shí)現(xiàn)其應(yīng)有的效益。

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