百分點(diǎn)DeepMatrix：從感知到?jīng)Q策

程夢(mèng)瑤

以數(shù)據(jù)密集型、資本密集型為標(biāo)志的智能化企業(yè)將成為風(fēng)向標(biāo)，百分點(diǎn)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)+人工智能技術(shù)幫助傳統(tǒng)企業(yè)以更低成本、更高效地成為智能企業(yè)。

2017年12月14日，百分點(diǎn)正式發(fā)布了行業(yè)決策系統(tǒng)DeepMatrix及覆蓋五大行業(yè)的智能決策應(yīng)用產(chǎn)品，并與中國(guó)電子進(jìn)出口有限公司（CEIEC）、共青團(tuán)中央網(wǎng)絡(luò)中心、中國(guó)人民公安大學(xué)、京東云等多位合作伙伴發(fā)布戰(zhàn)略合作與聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，共同探索技術(shù)前沿與行業(yè)創(chuàng)新的無(wú)限可能。

在百分點(diǎn)集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO蘇萌的演講中，他提到，以數(shù)據(jù)密集型、資本密集型為標(biāo)志的智能化企業(yè)將成為風(fēng)向標(biāo)，而百分點(diǎn)則可以通過(guò)大數(shù)據(jù)+人工智能技術(shù)幫助傳統(tǒng)企業(yè)以更低成本、更高效地成為智能企業(yè)。

2015年9月，百分點(diǎn)自主研發(fā)的首款企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)正式亮相，如今它構(gòu)成了DeepMatrix整體解決方案的底層架構(gòu)，再往上則是百分點(diǎn)自主研發(fā)的智能認(rèn)知引擎，應(yīng)用了智能交互、自然語(yǔ)言處理、智能標(biāo)簽、動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜等技術(shù)，最上層則是對(duì)接各個(gè)行業(yè)的智能決策應(yīng)用，比如政府決策、全媒體服務(wù)、智能營(yíng)銷、智能制造等。

從2015年開(kāi)始，以百分點(diǎn)集團(tuán)技術(shù)副總裁及首席架構(gòu)師劉譯璟為代表的百分點(diǎn)研發(fā)團(tuán)隊(duì)便開(kāi)始投身于智能決策系統(tǒng)的研發(fā)中。盡管，基于大數(shù)據(jù)+AI的“智能決策”將是未來(lái)企業(yè)決策進(jìn)化的方向，在達(dá)成這個(gè)愿景之前，不得不忽視的則是人工智能的感知層和認(rèn)知層。

在劉譯璟看來(lái)，人工智能的感知層往往也是參考人的一些機(jī)能去感知周邊的環(huán)境，有具體的也有抽象的，而經(jīng)過(guò)感知形成的知識(shí)體系要在認(rèn)知層實(shí)行。“當(dāng)我能夠把周邊環(huán)境轉(zhuǎn)化成我的認(rèn)知，基于之上做出判斷。人就是這么做決策的。我們希望所有的這些系統(tǒng)基于數(shù)據(jù)，加上BI、AI這樣的系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)智能決策?！?/p>

在感知層，劉譯璟認(rèn)為，先要打造知識(shí)體系，而要打造知識(shí)體系，就要拋棄技術(shù)化的數(shù)據(jù)，比如數(shù)據(jù)庫(kù)的表、字段，數(shù)據(jù)的類型、結(jié)構(gòu)、編碼等，因?yàn)闃I(yè)務(wù)人員很難理解，也不需要關(guān)心，他們只需要關(guān)心指標(biāo)和維度即可。

但光有知識(shí)體系還不夠，建立動(dòng)態(tài)的知識(shí)圖譜是從感知到認(rèn)知的一個(gè)關(guān)鍵。“知識(shí)圖譜是數(shù)據(jù)體系，動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜是我們自己研發(fā)的技術(shù)。無(wú)論是現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)，比如人的行為，還是機(jī)器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，我們都會(huì)統(tǒng)一通過(guò)數(shù)據(jù)融合，使它們成為同一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，同一種語(yǔ)義的數(shù)據(jù)，再通過(guò)整體映射，將現(xiàn)實(shí)世界轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)化的知識(shí)?！痹趧⒆g璟所介紹的實(shí)施路徑中，有別于傳統(tǒng)專家系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜以一種更貼近現(xiàn)實(shí)、更敏銳的視角在觀察并表現(xiàn)世界。

在順利打通從感知到認(rèn)知的路徑之后，一系列決策工具將作為推動(dòng)行業(yè)用戶向智能決策邁進(jìn)的橋梁。

Deep Matrix在數(shù)字化加速的背景下蘊(yùn)育而生，以獨(dú)創(chuàng)的動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜技術(shù)構(gòu)建“實(shí)體-時(shí)空-映射”關(guān)系，實(shí)現(xiàn)以動(dòng)態(tài)復(fù)原現(xiàn)實(shí)世界的方式解決復(fù)雜、變化的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

與此同時(shí)，結(jié)合百分點(diǎn)覆蓋2000多家行業(yè)用戶的實(shí)踐，Deep Matrix的智能決策理念也實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品化，面向五大行業(yè)的智能決策應(yīng)用產(chǎn)品應(yīng)運(yùn)而生。

智能安全分析系統(tǒng)Deep Finder：利用“動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜技術(shù)”匯聚人、地、事物、組織等數(shù)據(jù)和信息，結(jié)合關(guān)系、時(shí)間、空間，快速進(jìn)行交互式分析研判，用數(shù)據(jù)還原現(xiàn)實(shí)世界。

智能政府決策系統(tǒng)Deep Governor：匯聚行業(yè)專家知識(shí)，結(jié)合6大類50余種社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合決策模型，推動(dòng)政府科學(xué)決策水平和決策能力現(xiàn)代化，助推“數(shù)據(jù)治國(guó)”。

智能全媒體服務(wù)系統(tǒng)Deep Editor：提供智能專題庫(kù)、傳播影響力分析、全媒體智能用戶洞察等服務(wù)，是一套實(shí)現(xiàn)媒體內(nèi)容“策采編”智能加工，傳播優(yōu)化，用戶追蹤洞察的全視角、快反應(yīng)的智能系統(tǒng)，推動(dòng)媒體融合創(chuàng)新發(fā)展。

智能營(yíng)銷系統(tǒng)Deep Creator：幫助企業(yè)捕捉動(dòng)態(tài)用戶旅程中所有關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，并提供實(shí)時(shí)智能決策，通過(guò)用戶觸達(dá)后的評(píng)估結(jié)果不斷自優(yōu)化以提升營(yíng)銷轉(zhuǎn)化率，讓企業(yè)決勝在每個(gè)關(guān)鍵時(shí)刻。

智能制造大數(shù)據(jù)系統(tǒng)Deep Sensor：對(duì)各種設(shè)備提供貫穿生命周期的實(shí)時(shí)洞察，并提供智能化的健康度預(yù)警，實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)維。

同期，Deep Matrix被定位為“中國(guó)首個(gè)行業(yè)AI決策系統(tǒng)”，對(duì)此，劉譯璟的解讀是：“在整個(gè)智能決策系統(tǒng)里，運(yùn)用到了大量的AI技術(shù)，我們不是一個(gè)泛泛的決策系統(tǒng)，我們是深入到了若干的行業(yè)里，在這些行業(yè)里建立了業(yè)務(wù)體系和行業(yè)模型。并且，我們的系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用到海外去了，我們是首個(gè)海外國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)及人工智能系統(tǒng)的建設(shè)者?！?/p>

早前，借助“一帶一路”戰(zhàn)略，百分點(diǎn)走出國(guó)門，在非洲、拉美以及更多國(guó)家和地區(qū)搭建國(guó)家級(jí)的大數(shù)據(jù)和人工智能平臺(tái)。在傳染病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)項(xiàng)目中，輔助非洲某國(guó)政府相關(guān)部門作出快速準(zhǔn)確的應(yīng)對(duì)決策方案，提前做好防控預(yù)警工作，減少傳染病帶來(lái)的損失；同時(shí)還為某國(guó)建立了語(yǔ)言文字系統(tǒng)，對(duì)于提高民生、社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)效率、國(guó)家安全等極具意義。

盡管在目前，行業(yè)間數(shù)據(jù)的全打通、全疊加和全流通還沒(méi)有發(fā)生，但對(duì)于百分點(diǎn)的產(chǎn)品來(lái)講，蘇萌表示，隨著數(shù)據(jù)越來(lái)越匯集，并逐漸打通，在信息收集這一步上會(huì)持續(xù)地進(jìn)化，產(chǎn)品也必將打磨得越來(lái)越好。機(jī)器，像人一樣，也需要不斷訓(xùn)練，產(chǎn)品的自優(yōu)化、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)這些特點(diǎn)也會(huì)不斷顯現(xiàn)出來(lái)。

“在決策層，現(xiàn)在很多重大決策，機(jī)器是沒(méi)法替代人類的，但針對(duì)很多重復(fù)性的工作，我們積累了大量的數(shù)據(jù)，在目標(biāo)沒(méi)有那么復(fù)雜的情況下，機(jī)器一定比人類做得更好，這是我個(gè)人的觀點(diǎn)?！碧K萌對(duì)于“智能決策”的進(jìn)化方向，深信不疑。endprint