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    智能視頻分析技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用解析

    2018-01-25 03:37:34
    智能建筑與智慧城市 2018年11期
    關(guān)鍵詞:監(jiān)控智能算法

    陳 璠

    (湖北省質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局行政許可技術(shù)評審中心)

    1 智能視頻分析技術(shù)的概念

    智能視頻分析技術(shù)是信息科技時代的產(chǎn)物,綜合學(xué)科的研究發(fā)展使視頻技術(shù)不再停留在記錄和展示方面,高效的智能分析算法與相關(guān)硬件的結(jié)合,使智能視頻分析可以應(yīng)用在眾多領(lǐng)域。

    利用計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的計(jì)算處理能力,通過各種強(qiáng)大的分析算法對采集到的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時的分析和提取,并根據(jù)不同的分析結(jié)果做出相應(yīng)的處理措施,在社會安全的維護(hù)和各類案件的偵破上有著突出的貢獻(xiàn)和優(yōu)勢。

    2 智能視頻分析技術(shù)的應(yīng)用

    智能視頻分析技術(shù)多用于安全預(yù)防和案件偵查等方面,由于其功能的多樣性和技術(shù)的先進(jìn)性,在交通安全、森林防火、金融監(jiān)管和案件偵破等領(lǐng)域有較好的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了單拌線檢測、區(qū)域檢測、物品遺留檢測、丟失檢測、逆行檢測、人員聚集檢測、雙拌線檢測、人員徘徊檢測、人臉檢測、人數(shù)統(tǒng)計(jì)、違章停車檢測和煙火識別檢測等12大功能分析。

    2.1 視頻監(jiān)控系統(tǒng)

    監(jiān)控系統(tǒng)作為當(dāng)今社會安全防范的重要設(shè)備,已經(jīng)走進(jìn)千家萬戶,成為各種商業(yè)和政治機(jī)構(gòu)的必備裝置。視頻監(jiān)控系統(tǒng)在目前的安防系統(tǒng)中被普遍應(yīng)用,利用視頻監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集進(jìn)行智能視頻分析,可以實(shí)現(xiàn)周界入侵檢測、物品盜移檢測和異常行為檢測等數(shù)據(jù)分析,從而判斷所處環(huán)境的安全性。周界入侵檢測可以預(yù)防壞人進(jìn)入特定的邊界范圍,發(fā)生緊急情況時可以觸發(fā)警報,預(yù)示危險,同時可以檢測特定物品的移動,為很多的看護(hù)安保行業(yè)帶來便利。逆行分析用于定向監(jiān)測、禁行檢測和倒車檢測等。監(jiān)控系統(tǒng)的普及為社會治安的維穩(wěn)提供了保障,智能視頻分析技術(shù)可以實(shí)時監(jiān)測和分析社會現(xiàn)象,及時捕捉到非法人員的聚集,并提醒治安管理人員及時檢測行為信息,識別打斗、搶劫和盜竊等異常的行為信息,同時進(jìn)行行跡追蹤。

    2.2 交通系統(tǒng)

    交通系統(tǒng)規(guī)模龐大,數(shù)據(jù)繁雜,且實(shí)時性很強(qiáng),隨著各種交通工具的增加和交通量的增加,城市交通成為城市管理的一大問題,公共安全的違章停車和違章駕駛等問題屢禁不絕,嚴(yán)重影響了交通順暢和行人安全。以往的監(jiān)控系統(tǒng)需要大量人力資源的手動控制,過程煩瑣,人工成本過高,準(zhǔn)確度較差,因此,交通監(jiān)控并沒有完全普及,無法有效發(fā)揮其安全作用。隨著道路監(jiān)管工作量的增大,人力資源遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足交通安全的需要,因此,智能視頻分析技術(shù)的發(fā)展為交通安全領(lǐng)域帶來了新的技術(shù),智能視頻分析技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)違章判斷、智能抓拍和針對性監(jiān)控,其準(zhǔn)確性和高效性遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人工觀察,同時還可以智能化地標(biāo)注視頻或照片信息,實(shí)時傳送監(jiān)控畫面,實(shí)現(xiàn)交通監(jiān)察的實(shí)時性、準(zhǔn)確性和高效性,代替煩瑣的人力勞動。

    2.3 森林防火系統(tǒng)

    造林事業(yè)一直以來都是我國可持續(xù)發(fā)展和環(huán)保計(jì)劃里重要的一環(huán),隨著林地面積的增大,森林防火成為造林行業(yè)的首要問題。多年以來,森林火災(zāi)事件頻發(fā),使環(huán)境受到嚴(yán)重的影響。森林火災(zāi)具有突發(fā)性和隨機(jī)性的特點(diǎn),短時間內(nèi)就會造成巨大的損失,且這種損失將會是持久性的。因此,森林火災(zāi)的預(yù)防和及時發(fā)現(xiàn)尤為重要。普通的監(jiān)控系統(tǒng)只能記錄森林情況,對于火災(zāi)的預(yù)判仍需要人力的觀察。人眼易受環(huán)境影響而失去判斷的準(zhǔn)確性,同時,隨著工作量的增加,監(jiān)控人員也會產(chǎn)生視覺疲勞和懈怠。智能視頻分析技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了智能化檢測,可以通過視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行算法分析,進(jìn)而自動識別煙、火等火災(zāi)的先兆情況,并及時發(fā)出報警信號,縮短林業(yè)部門的反應(yīng)時間,提前判斷火災(zāi)趨勢,制定合理的解決方案。

    2.4 金融系統(tǒng)監(jiān)管

    金融行業(yè)的安全監(jiān)管是社會安全穩(wěn)定的重要問題,近年來,越來越多的銀行擴(kuò)大了ATM業(yè)務(wù),在方便了大眾的同時,也使金融安全問題不斷擴(kuò)大。ATM營業(yè)范圍的擴(kuò)大造成銀行管理人員的不足,雖然所有的ATM機(jī)都配備有視頻監(jiān)控系統(tǒng),但是并不能及時地發(fā)現(xiàn)和識別違法犯罪行為。借助智能視頻分析技術(shù),通過算法分析,輔助判別視頻監(jiān)控對象的行為信息,判斷監(jiān)控對象的行為特征是否涉及違法犯罪,大大降低了管理人員的工作量。監(jiān)控系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)智能報警的同時,還可以判斷相關(guān)人員的動向,并進(jìn)行監(jiān)控跟蹤,保障銀行業(yè)的安全和個人財產(chǎn)的安全,為眾多的經(jīng)濟(jì)刑事案件提供更多的參考線索和追查方向[1]。

    2.5 案件偵查系統(tǒng)

    監(jiān)控系統(tǒng)一直以來都是案件偵破和嫌疑犯追蹤的重要途徑,以往的監(jiān)控系統(tǒng)排查需要辦案人員對大量的視頻資料進(jìn)行人工檢查,由于視頻規(guī)模大和清晰度差異等問題,在排查過程中耗費(fèi)了大量的人力物力,同時還會遺漏很多細(xì)節(jié),而智能視頻分析技術(shù)可以通過算法分析進(jìn)行大批量、智能化地篩選,提高工作效率和工作質(zhì)量,縮短工作時間,配合辦案人員的分析,進(jìn)行精確地監(jiān)察。同時,在嫌疑犯的追蹤和判斷上,智能視頻分析可以通過人臉識別定位嫌疑犯的位置信息,分析其日常行為和出入的場所等重要信息,可以通過人物畫像的方式,在眾多的嫌疑犯中鎖定目標(biāo)人物。

    3 智能視頻分析技術(shù)現(xiàn)存的問題

    3.1 智能視頻分析技術(shù)有待進(jìn)一步的發(fā)展和優(yōu)化

    雖然現(xiàn)階段視頻分析技術(shù)已經(jīng)得到了很大的進(jìn)步,但是視頻分析中仍存在很大的問題,視頻分析技術(shù)受視頻內(nèi)容和視頻清晰度等問題的限制,在分析過程中往往不能得到想要的結(jié)果,同時視頻分析的精確度有待進(jìn)一步提高,在大量的視頻分析過程中,雖然減少了大量的人工工作量,但是也會遺漏一些細(xì)節(jié),算法分析是客觀性的,只能根據(jù)預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)篩選,不能及時地發(fā)現(xiàn)突發(fā)線索。

    3.2 缺乏統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

    智能視頻技術(shù)的研發(fā)多是獨(dú)立化的,不能形成統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),這成為智能分析技術(shù)普及的一大阻力,同時也形成了視頻分析技術(shù)的發(fā)展差異。

    3.3 對視頻信息的安全性不夠重視

    目前,大多數(shù)安防用戶缺乏對視頻信息安全性的重視度,視頻數(shù)據(jù)用于社會安防和案件偵破上,有助于社會的穩(wěn)定,但是如果不重視視頻數(shù)據(jù)的安全性,讓不法分子拿到視頻數(shù)據(jù),將會成為其實(shí)施犯罪的工具。

    4 智能視頻分析技術(shù)問題的解決方法

    4.1 加強(qiáng)技術(shù)攻關(guān),重視算法優(yōu)化

    智能視頻分析的技術(shù)還在攻堅(jiān)階段,視頻清晰度和視頻格式等問題仍待解決。視頻分析算法還處于簡單初級的階段,更加精細(xì)的行為分析、人物識別和行為預(yù)判技術(shù)應(yīng)被逐步應(yīng)用于智能視頻分析技術(shù)中。

    4.2 制定統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

    智能視頻行業(yè)應(yīng)建立統(tǒng)一的管理和研究標(biāo)準(zhǔn),針對行業(yè)內(nèi)的不同級別和質(zhì)量進(jìn)行管理。以統(tǒng)一的協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)管理不同行業(yè)之間的技術(shù)介入問題,保證智能視頻技術(shù)的發(fā)展可以很快地融入時代和科技的發(fā)展之中。

    4.3 樹立安全意識,制定相應(yīng)的法規(guī)制度

    視頻數(shù)據(jù)記錄了大量的個人信息,視頻分析的結(jié)果同樣涉及個人安全問題,這些信息的泄露會對用戶的生命和財產(chǎn)安全帶來威脅。因此,應(yīng)建立相應(yīng)的法制法規(guī),控制技術(shù)發(fā)展走向,保證健康安全的行業(yè)發(fā)展環(huán)境。

    5 結(jié)語

    隨著經(jīng)濟(jì)和科技的發(fā)展,智能視頻分析技術(shù)已經(jīng)滲透社會的各行各業(yè),其中,安防領(lǐng)域的應(yīng)用最為廣泛。智能視頻分析技術(shù)的應(yīng)用為社會的安全穩(wěn)定做出了極大的貢獻(xiàn),將成為未來安防領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。

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