基于灰色關(guān)聯(lián)度的某市房價(jià)影響因素研究

陳霖+陳坤

【摘 要】灰色關(guān)聯(lián)度分析法應(yīng)用十分廣泛，本文采用該方法對(duì)某市房價(jià)變動(dòng)的影響因素進(jìn)行定性定量研究，得出了影響該市房價(jià)變動(dòng)的最主要因素，并在分析的基礎(chǔ)上給出了一些調(diào)控房價(jià)的建議，為相關(guān)部門提供參考。

【關(guān)鍵詞】灰色關(guān)聯(lián)度；計(jì)算方法；房價(jià)影響因素

中圖分類號(hào)： P429 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 2095-2457（2017）32-0080-002

【Abstract】The gray relational analysis is widely used. This paper uses qualitative and quantitative research on the influencing factors of housing price changes in a city， and draws the main factors that affect the housing price changes in the city. Based on the analysis， Some regulation of price recommendations for the relevant departments to provide a reference.

【Key words】Gray relational degree； Calculation method； House price influencing factors

1 灰色關(guān)聯(lián)度的定義及應(yīng)用

關(guān)聯(lián)度表征兩個(gè)事物之間的聯(lián)系程度[1]?；疑P(guān)聯(lián)度分析是一種通過函數(shù)方程求解結(jié)果的相近性來判斷兩個(gè)事物之間聯(lián)系程度的方法，當(dāng)關(guān)聯(lián)度的值與1越靠近時(shí)，兩個(gè)事物之間的相關(guān)性就越好[2]。目前，在對(duì)任意兩個(gè)事物的灰色系統(tǒng)進(jìn)行研究時(shí)，一般會(huì)先找出這兩個(gè)事物之間的關(guān)聯(lián)性，然后通過灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算方法計(jì)算兩個(gè)事物之間的關(guān)聯(lián)度，最后定性判斷這兩個(gè)事物之間的關(guān)聯(lián)性大小[3]。關(guān)聯(lián)度分析的方法在目前的各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域應(yīng)用非常廣，例如工業(yè)、農(nóng)業(yè)、航空、制造、教育等領(lǐng)域。

2 灰色關(guān)聯(lián)度分析房價(jià)影響因素的實(shí)例

房價(jià)對(duì)我國的國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展非常重要，也是影響國民幸福生活指數(shù)的關(guān)鍵因素之一，影響房價(jià)變動(dòng)的因素眾多，亟待學(xué)者們進(jìn)行系統(tǒng)性的研究。世界各國學(xué)者對(duì)影響各自地區(qū)房價(jià)變動(dòng)的因素做了大量的研究分析，歸納出了影響房價(jià)價(jià)格變動(dòng)的因素主要包括供給需求因素、經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素、金融投資因素、購房者個(gè)人心理因素、租賃因素、政府政策因素等等。本文采集了某市2003-2016年共計(jì)最近14年的市場商品房價(jià)格數(shù)據(jù)，采用灰色關(guān)聯(lián)度分析的方法，對(duì)影響該市商品房價(jià)格變動(dòng)的因素進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度定性分析，以便探究出影響該市商品房價(jià)格變動(dòng)的相對(duì)主要的因素，為政府宏觀調(diào)控商品房價(jià)格作參考。

2.1 指標(biāo)要素的選取概括

本文選取了共計(jì)六個(gè)指標(biāo)要素，通過灰色關(guān)聯(lián)度分析方法來分析這六個(gè)指標(biāo)要素之間的關(guān)聯(lián)性大小，選取的六個(gè)指標(biāo)要素包括：A0（商品房成交均價(jià)/元）；A1（商品房地價(jià)/元）；A2（GDP收入/億元）；A3（城鎮(zhèn)居民人均可支配收入/元）；A4（房地產(chǎn)開發(fā)投資/億元）；A5（五年以上銀行貸款利率%）。六個(gè)指標(biāo)要素的具體取值表1，數(shù)據(jù)全部來源于市政相關(guān)部門的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

表1 2003-2016影響某市房價(jià)的六個(gè)指標(biāo)要素?cái)?shù)據(jù)表

2.2 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度定量研究

2.2.1 確定分析數(shù)列

根據(jù)以上求得數(shù)據(jù)可知，T3>T1>T2>T4>T5，即選定的六個(gè)指標(biāo)要素中，影響該市房價(jià)變動(dòng)因素的重要程度由強(qiáng)到弱排序依次為：城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、商品房地價(jià)、GDP收入、房地產(chǎn)開發(fā)投資、五年以上銀行貸款利率。

3 結(jié)論

（1）影響房價(jià)的因素眾多，相互之間關(guān)系復(fù)雜，這些因素共同作用造成了市場上房價(jià)因素的不斷波動(dòng)。

（2）在影響房價(jià)變動(dòng)的因素中，不同因素對(duì)房價(jià)變動(dòng)程度的影響大小不一樣。對(duì)本文選取的該市而言，影響房價(jià)最重要的兩個(gè)因素為居民人均可支配收入和商品房地價(jià)。

（4）商品房地價(jià)是房價(jià)每年不斷上漲的一個(gè)關(guān)鍵因素，政府應(yīng)從商品房底價(jià)層面入手，有效調(diào)控市場商品房房價(jià)的撥動(dòng)方向和幅度，保障國民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步健康的發(fā)展。

【參考文獻(xiàn)】

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[3]鄧聚龍.灰色控制系統(tǒng)[M].武漢：華中理工大學(xué)出版社，1985.endprint