張偉鋒 郭媛媛
(陜西國(guó)防工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,陜西 西安 710300)
現(xiàn)階段,人工智能得到快速發(fā)展主要功歸于科技的進(jìn)步,已經(jīng)深刻的改變著現(xiàn)代社會(huì)的生產(chǎn)生活方式,進(jìn)而深入發(fā)展影響到會(huì)計(jì)行業(yè)人力資源方面。2016年,谷歌的AlphaGo系統(tǒng)戰(zhàn)勝韓國(guó)圍棋選手李世石的新聞?wù)痼@世界,人工智能再一次走進(jìn)大眾的視野,并對(duì)人類發(fā)起嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。隨后德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所發(fā)表聲明,明確將會(huì)計(jì)、稅務(wù)等領(lǐng)域深度與人工智能相融合,這一舉措對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了重大影響。人工智能開(kāi)始逐漸模擬人的思維,甚至有可能會(huì)超越人的智慧,由此可見(jiàn)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)人力資源的影響極大。
人工智能又稱之為機(jī)器智能。針對(duì)人工智能的定義界定,很多學(xué)者均有其不同的見(jiàn)解,簡(jiǎn)單地說(shuō)就是模擬人的思維方式進(jìn)行計(jì)算機(jī)的運(yùn)行操作,進(jìn)而取代人類工作[1]。
人力資源是企業(yè)的重要組成部分,對(duì)于提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力主要表現(xiàn)了會(huì)計(jì)工作人員的技能水平。近年來(lái),雖然企業(yè)人力資源管理開(kāi)始向現(xiàn)代化管理方向發(fā)展,追求更高的質(zhì)量。但是會(huì)計(jì)行業(yè)人力資源在發(fā)展過(guò)程中,還是存在自身的問(wèn)題,主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
當(dāng)前我國(guó)的會(huì)計(jì)工作人員相對(duì)較多,但是文化水平普遍較低。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,截至2017年6月30日,中注協(xié)有注冊(cè)會(huì)計(jì)師(執(zhí)業(yè)會(huì)員)103988人、非執(zhí)業(yè)會(huì)員128070人(其中國(guó)外及港澳臺(tái)地區(qū)非執(zhí)業(yè)會(huì)員581人),個(gè)人會(huì)員總數(shù)超過(guò)23萬(wàn),達(dá)到232058人。在這之中只有百分之十幾的人接受過(guò)專業(yè)的綜合性加強(qiáng)的會(huì)計(jì)培訓(xùn),其中有大部分人員文化水平均在??埔韵隆?/p>
會(huì)計(jì)人員的專業(yè)素質(zhì)較低主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面,一是因?yàn)楫?dāng)前現(xiàn)有的會(huì)計(jì)人員知識(shí)結(jié)構(gòu)單一、層次不明確,會(huì)計(jì)人員接受新知識(shí)和新方法的技能較慢,且嚴(yán)重缺乏工作積極性;會(huì)計(jì)從業(yè)人員的職業(yè)素養(yǎng)和相關(guān)法律法規(guī)方面的培訓(xùn)力度不夠,導(dǎo)致很多會(huì)計(jì)人員缺乏法治意識(shí),在實(shí)際工作中只注重眼前的利益,往往徇私舞弊、弄虛作假,為企業(yè)的財(cái)務(wù)管理帶了巨大的風(fēng)險(xiǎn),直接降低工作效率。
現(xiàn)階段,我國(guó)的普通會(huì)計(jì)從業(yè)人員的數(shù)量越來(lái)越多,甚至達(dá)到飽和狀態(tài);但企業(yè)會(huì)計(jì)事業(yè)嚴(yán)重缺乏高管理水平的財(cái)務(wù)管理人才,嚴(yán)重出現(xiàn)人才的兩極分化的趨勢(shì)。
隨著生產(chǎn)力的不斷發(fā)展,我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不斷提高,人工智能的技術(shù)也能夠較適宜的適用在會(huì)計(jì)行業(yè)中,而新時(shí)代的會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展將會(huì)呈現(xiàn)出以電子信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)為核心的新特點(diǎn)。會(huì)計(jì)行業(yè)的主要工作方式也在隨著社會(huì)的進(jìn)步不斷革新,當(dāng)前人工智能所能代替的只是人類的一些低技能的基礎(chǔ)工作,這些基礎(chǔ)工作不需要大量的技術(shù)含量,只是一些簡(jiǎn)單且重復(fù)性的工作。例如幫助會(huì)計(jì)人員閱讀枯燥的文件或者是其他合同,并幫助記憶在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)當(dāng)中,進(jìn)而相關(guān)的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員就會(huì)逐漸減少,由這些智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)所替代[2]。但是人工作智能財(cái)務(wù)并不會(huì)一直呈上升趨勢(shì),由于智能財(cái)務(wù)不是人類,不具備人類的情感,同時(shí)不能靈活的思考問(wèn)題,因此在處理人員與組織之間、組織與組織之間等類似的問(wèn)題時(shí),不能夠理智清晰的分析問(wèn)題、解決問(wèn)題,所以人工智能不能完全取代人類會(huì)計(jì)。
1.人工智能可以減少財(cái)務(wù)計(jì)算的失誤
不得不說(shuō),以往的人工計(jì)算的會(huì)計(jì)行業(yè)往往會(huì)出現(xiàn)計(jì)算信息失誤的現(xiàn)象,這主要是由于會(huì)計(jì)行業(yè)存在巨大的數(shù)據(jù)量,導(dǎo)致人為工作極易出現(xiàn)失實(shí)的問(wèn)題,另一方面也不排除某些內(nèi)部工作人員因?yàn)橹\權(quán)私利對(duì)重要數(shù)據(jù)進(jìn)行更改等。如果將人工智能引入會(huì)計(jì)行業(yè),則可以有效的排出手工工作所帶來(lái)的信息失實(shí)的問(wèn)題,從而減少因數(shù)據(jù)失實(shí)帶來(lái)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。
2.人工智能可以大幅度提高會(huì)計(jì)行業(yè)的業(yè)務(wù)效率
在生活當(dāng)中,我們看到的自助英航的ATM存取款機(jī)實(shí)質(zhì)上就是人工智能的工作原理,它取代了銀行人員的一部分工作,為工作人員分擔(dān)了力所能及的工作,從而可以大幅度提高工作效率。因此,人工智能通過(guò)自身的智能化系統(tǒng)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)相關(guān)的業(yè)務(wù)進(jìn)行全面的掌握后,可以在短時(shí)間內(nèi)達(dá)到工作的基礎(chǔ)水平,使得財(cái)務(wù)人員不需要再花費(fèi)大量的時(shí)間和精力用在閱讀文件、普通審核等這樣的重復(fù)性工作上,這些工作可以由人工智能分擔(dān),而會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)而有更多的時(shí)間和精力去處理更加復(fù)雜的工作[3]。
3.人工智能可以節(jié)約會(huì)計(jì)行業(yè)人力資源的用工成本
現(xiàn)階段的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員的工作任務(wù)大都是審核、記載、報(bào)告等基礎(chǔ)性工作,這些工作很多都可以用人工智能來(lái)代替,并可以提高工作效率,幫助完成這些日常性、大量擁有重復(fù)性的工作,從而可以減少不必要的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員,節(jié)約人力資源的用工成本。
綜上所述,我們可以看出人工智能的出現(xiàn)給會(huì)計(jì)行業(yè)人力資源既帶來(lái)了挑戰(zhàn),又帶來(lái)了機(jī)遇。因此,會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)當(dāng)綜合當(dāng)前的發(fā)展現(xiàn)狀,既要抓住人工智能的發(fā)展優(yōu)勢(shì),提高會(huì)計(jì)行業(yè)的工作效率;同時(shí)又要時(shí)刻對(duì)新技術(shù)保持警惕,正確應(yīng)對(duì)人工智能為人類的發(fā)展所帶來(lái)的各種挑戰(zhàn),并實(shí)現(xiàn)共贏。