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企業(yè)人工智能戰(zhàn)略設(shè)計需先分析業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和商業(yè)戰(zhàn)略

11月20日，以“能源領(lǐng)域的人工智能和大數(shù)據(jù)創(chuàng)新”為主題的第九屆道達爾中國科學(xué)論壇在北京舉行。論壇聚焦能源行業(yè)的人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用，分享人工智能、大數(shù)據(jù)等創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展動態(tài)及趨勢，國內(nèi)頂尖研究機構(gòu)成果，互聯(lián)網(wǎng)及創(chuàng)投企業(yè)的創(chuàng)新解決方案以及能源巨頭應(yīng)用人工智能和大數(shù)據(jù)案例。

道達爾集團中國主席趙偉良表示，在進行能源結(jié)構(gòu)調(diào)整和管理改進的同時，能源技術(shù)創(chuàng)新已成為推動能源成功轉(zhuǎn)型的重要因素之一，包括人工智能和大數(shù)據(jù)在內(nèi)的數(shù)字化技術(shù)在能源行業(yè)的應(yīng)用，將有助于提高能效，降低碳排放。

羅蘭貝格執(zhí)行總監(jiān)全亮建議，企業(yè)在進行人工智能戰(zhàn)略設(shè)計時，首先要分析業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和商業(yè)戰(zhàn)略，在此基礎(chǔ)之上提升企業(yè)員工的認(rèn)知，突破原有業(yè)務(wù)的條線思考方式，形成更大的協(xié)同。在以上兩個基礎(chǔ)上再考慮人工智能技術(shù)該怎樣應(yīng)用，是否有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和分布路徑等問題。

具體到油氣藏勘探對數(shù)字化技術(shù)的利用，中國地質(zhì)大學(xué)（武漢）教授龔斌指出，油氣勘探開發(fā)領(lǐng)域幾乎所有數(shù)據(jù)是間接獲得的，不確定性極強，而且干擾數(shù)據(jù)比較多，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的對象和決策的對象是分離的。通過運用大數(shù)據(jù)做高精度地質(zhì)建模、高效油藏數(shù)值模擬，通過人工智能等算法，在不斷豐富的數(shù)據(jù)驅(qū)動下，實現(xiàn)模型持續(xù)更新，這樣可以對地下油藏進行精確地描述，由此在充分考慮所有數(shù)據(jù)及認(rèn)知的基礎(chǔ)上，自動做出最科學(xué)、合理地預(yù)測和決策。

據(jù)悉，道達爾已在人工智能及大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域中進行布局，并取得了一定的成果。今年4月，道達爾與谷歌云在人工智能和地球科學(xué)方面建立了合作關(guān)系，旨在為石油天然氣的勘探開發(fā)提供全新智能解決方案。近日，道達爾與印度塔塔公司合作，建立數(shù)字創(chuàng)新中心，在煉化4.0方面展開合作。