讓食物從農(nóng)場到餐桌新鮮如初
——AI或推動農(nóng)業(yè)變革

編輯| 慕柳

隨著人們生活標(biāo)準(zhǔn)的提高，在吃上的要求越來越高，生活在城市中人們吃到新鮮的食材是個很大的難題。人工智能的應(yīng)用，將我們的餐桌“搬到”田間地頭。人類早期會選擇土地肥沃、適合耕種的地區(qū)安居，離食品產(chǎn)地很近。今天，科技的發(fā)展使大多數(shù)人過度依賴超市采購食品，新鮮的食材成為一種高質(zhì)量生活的代言。

在不久前舉辦的世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，人工智能在生鮮食材運(yùn)輸?shù)膽?yīng)用成為議題。會上提到每年城市生鮮食品的供應(yīng)和保持一直是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，供需判斷的不一致導(dǎo)致大量的浪費(fèi)，間接導(dǎo)致消費(fèi)者購買食材遇到買不到所需或買不到最新鮮產(chǎn)品的困擾。

從供需判斷、種植、采摘、運(yùn)輸直到出現(xiàn)在超市的貨架，每一步都影響著食材的新鮮程度。在美國加利福尼亞州的一家農(nóng)場融合了人工智能、計(jì)算機(jī)視覺和數(shù)據(jù)分析的農(nóng)業(yè)種植及食品冷鏈運(yùn)輸技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對生鮮制品從產(chǎn)地到商店的全程管理。

人工智能讓草莓從采摘到上桌一直新鮮

草莓必須要在合適的時間運(yùn)送到合適的市場上，慎重考慮產(chǎn)量才能最大化利潤。加州薩利納斯泰勒農(nóng)場的首席執(zhí)行官布魯斯·泰勒說道：“最重要的是，我們要把收獲定在那一個時間點(diǎn)上?！鄙疃葘W(xué)習(xí)算法可以準(zhǔn)確判斷市場需求，同時進(jìn)行有效地質(zhì)量管理，給出最合理的產(chǎn)量和時間的判定。

人工智能運(yùn)用在作物生長到運(yùn)輸?shù)拿恳粋€階段

根據(jù)市場需求的準(zhǔn)確判斷，農(nóng)場借助GPS技術(shù)精細(xì)地繪制出每一寸土地，并且已經(jīng)知道哪些因素會影響作物生長。通過不同的傳感器以及計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用，人工智能技術(shù)會利用科學(xué)的培育方式對作物所需的土壤、水分、光線等氣候情況進(jìn)行分析，并利用深度學(xué)習(xí)上萬種病例，有效探測病蟲害，還可以實(shí)施監(jiān)測到作物的生長情況。在采摘階段，通過數(shù)據(jù)分析來判斷出作物的成熟情況，在最優(yōu)條件下進(jìn)行采摘。

在上市之前，食品檢測必不可少。加州圣克拉拉的名為AgShift的農(nóng)業(yè)科技公司借助人工智能的圖像分析及深度學(xué)習(xí)算法制作一個應(yīng)用程序，檢測員可以在不同的上市階段了解每盒草莓的質(zhì)量，可以作為食品冷鏈運(yùn)輸各種決策的基準(zhǔn)。

冷藏車在食品冷鏈旅程中保持最佳環(huán)境溫度

草莓運(yùn)輸環(huán)節(jié)通過深度學(xué)習(xí)算法計(jì)算得到的使貨箱中的各項(xiàng)環(huán)境指標(biāo)的最佳標(biāo)準(zhǔn)，傳感器在途中不斷監(jiān)測著運(yùn)送草莓的卡車貨箱內(nèi)溫度、濕度以及空氣的流動情況，讓草莓出現(xiàn)在人們的餐桌時也最大可能的而保持剛采摘一般的新鮮度。

現(xiàn)代社會和企業(yè)的自動化、智能化需求井噴式增長，需要大量人力的農(nóng)業(yè)也早已不是一項(xiàng)靠天吃飯的行業(yè)。英特爾正憑借一系列涵蓋從前端到數(shù)據(jù)中心的產(chǎn)品及技術(shù)加速人工智能的發(fā)展。圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)、語言識別、計(jì)算機(jī)視覺等在科研、農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療等不同領(lǐng)域，推動人工智能多元化應(yīng)用開發(fā)，加速產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。

英特爾Saffron人工智能事業(yè)部副總裁兼總經(jīng)理Gayle Sheppard曾經(jīng)提到：“農(nóng)業(yè)即將迎來一場重大變革。數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能將徹底改變這個行業(yè)。農(nóng)戶將擁有充分利用每一英畝土地的利器?！?英特爾通過不斷地技術(shù)創(chuàng)新，助推人工智能產(chǎn)品和技術(shù)的發(fā)展。在人類步入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域近一萬年以后的今天，人工智能這一新興趨勢將促發(fā)一場農(nóng)業(yè)革命。