基于分子模擬技術(shù)篩選大黃、羌活、秦艽的5—LOX、LTA4H抑制劑

谷宇+張栩+陳艷昆+趙博文+張燕玲

[摘要] 5-LOX（5-lipoxygenase）和LTA4H（leukotriene A4 Hydrolase）作為花生四烯酸代謝途徑中生成炎癥介質(zhì)白三烯（LTs）的重要支路，是抗炎藥物研究的關(guān)鍵靶點(diǎn)。大黃、羌活、秦艽3味中藥具有明確的抗炎活性。該文以5-LOX，LTA4H靶點(diǎn)為研究載體，利用DS4.0（discovery studio）中的Hiphop模塊構(gòu)建靶標(biāo)抑制劑藥效團(tuán)初步篩選3味中藥的成分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)，獲得5-LOX和LTA4H潛在活性成分。利用CDOCKER模塊進(jìn)行進(jìn)一步篩選藥效團(tuán)初篩所得成分，基于原配體的打分值以及關(guān)鍵氨基酸建立篩選規(guī)則，最終得到5-LOX潛在活性抑制劑12個(gè)，包括原矢車菊素B2-3，3′-O-雙沒食子酸酯、revandchinone 2在內(nèi)的大黃成分6個(gè)，包括二十二烷酸在內(nèi)的羌活成分4個(gè)以及褐煤酸甲酯、N-二十二烷酮-O-氨基苯甲酸乙酯2個(gè)秦艽成分；得到LTA4H潛在活性抑制劑7個(gè)，包括大黃中的revandchinone 1，revandchinone 4，羌活中的二十三烷酸、二十四烷酸以及二十烷酸甲酯，秦艽中的褐煤酸甲酯、N-二十二烷酮-O-氨基苯甲酸乙酯。該研究能夠高效、低耗的篩選3味中藥的5-LOX、LTA4H潛在抑制劑，為發(fā)現(xiàn)3味中藥中發(fā)揮抗炎藥效的化學(xué)質(zhì)量指標(biāo)提供助力，以推動(dòng)對(duì)于3味中藥的全程質(zhì)量控制。

[關(guān)鍵詞] 抗炎； 5-LOX； LTA4H； 藥效團(tuán)； 虛擬篩選； 分子對(duì)接； 中藥

[Abstract] 5-lipoxygenase （5-LOX） and leukotriene A4 hydrolase （LTA4H）， as the major targets of 5-LOX branch in the arachidonic acid （AA） metabolic pathway， play an important role in the treatment of inflammation. Rhei Radix et Rhizoma， Notopterygii Rhizoma et Radix and Genitana Macrophyllae Radix have clear anti-inflammation activities. In this paper， the targets of 5-LOX and LTA4H were used as the research carrier， and Hiphop module in DS4.0 （Discovery studio） was used to construct ingredients database for preliminary screening of three traditional Chinese medicines based on target inhibitor pharmacophore， so as to obtain 5-LOX and LTA4H potential active ingredients. The ingredients obtained in initial pharmacophore screening were further screened by using CDOCKER module， and the screening rules were established based on the score of initial compound and the key amino acids to obtain 12 potential 5-LOX inhibitors and 7 potential LTA4H inhibitors. To be more specific， the potential 5-LOX inhibitors included 6 ingredients in Rhei Radix et Rhizoma， such as procyanidins B2-3，3′-O-double gallate and revandchinone 2； four ingredients in notopterygium， such as dodecanoic acid and so on. On the other hand， potential LTA4H inhibitors included revandchinone 1， revandchinone 4 in Rhei Radix et Rhizoma， tridecanoic acid， tetracosanoic acid and methyl eicosanoate in Notopterygii Rhizoma et Radix， montanic acid methyl ester and N-docosanoyl-O-aminobenzoate in Genitana Macrophyllae Radix and so on. The molecular simulation methods were highly efficient and time-saving to obtain the potential inhibitors of 5-LOX and LTA4H， which could provide assistance for discovering the chemical quality indicators of anti-inflammatory efficacy of three Chinese herbs， and may be helpful to promote the whole-process quality control of three Chinese herbs.endprint

[Key words] anti-inflammatory； 5-lipoxygenase； leukotriene A4 hydrolase； pharmacophore； virtual screening； molecular docking； traditional Chinese medicine

花生四烯酸（AA）代謝途徑是生物體內(nèi)廣泛存在并具有強(qiáng)大生物活性的代謝體系，與生物體內(nèi)炎癥反應(yīng)具有直接聯(lián)系，花生四烯酸的代謝主要通過2條通路：①在環(huán)氧化酶（cyclooxygenase，COX）作用下生成前列腺素（prostaglandin，PGs）；②在脂氧合酶（lipoxygenase，LOX）作用下生成白細(xì)胞三烯（leukotrienes，LTs）、脂質(zhì)過氧化物。其中代謝途徑中的5-脂氧合酶（5-lipoxygenase，5-LOX）、白三烯A4水解酶（leukotriene A4 hydrolase，LTA4H）是抗炎類藥物設(shè)計(jì)的重要靶標(biāo)。

5-脂氧合酶（5-LOX）通路是花生四烯酸代謝途徑中的一條重要支路，其終產(chǎn)物白三烯（LTs）是參與炎癥反應(yīng)的重要炎癥介質(zhì)[1]。在這條通路上，5-LOX在激活蛋白的協(xié)助下催化AA生成白三烯A4（LTA4），在白三烯A4水解酶（LTA4H） 的催化下產(chǎn)生白三烯B4（LTB4），LTB4 是生物體內(nèi)最強(qiáng)的白細(xì)胞趨化因子之一[2]，可以通過激活并聚集許多炎性和免疫細(xì)胞 [3-5]引發(fā)類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎（rheumatoid arthritis，RA）病人關(guān)節(jié)腫痛、骨質(zhì)破壞等炎癥反應(yīng)；通過誘導(dǎo)溶酶體酶與活性氧的釋放介導(dǎo)血管損傷，參與系統(tǒng)性紅斑狼瘡皮膚、腎臟等組織的炎癥反應(yīng)及組織損傷[6]。因此，5-LOX及LTA4H作為花生四烯酸代謝途徑中的重要靶標(biāo)，研究5-LOX，LTA4H的雙效抑制劑對(duì)抗炎類藥物設(shè)計(jì)具有重要的研究意義。

中藥在治療炎癥方面具有廣泛的應(yīng)用，例如大黃、羌活和秦艽這3味具有抗炎潛在活性的西北特色中藥材。大黃藥性寒涼，清熱解毒、抗炎鎮(zhèn)痛作用良好，對(duì)動(dòng)脈粥樣硬化急性膽囊炎、胰腺炎、腹膜炎及心血管炎癥等治療效果明顯[7-8]；羌活辛散祛風(fēng)、味苦燥濕、性溫散寒，具有祛風(fēng)勝濕止痛的功效，主治風(fēng)寒濕痹肢節(jié)疼痛，研究表明羌活水煎液具有顯著的抗炎鎮(zhèn)痛作用[9]；秦艽具有祛風(fēng)濕、止痹痛、退虛熱、清濕熱等功效，用于風(fēng)濕痹痛、筋脈拘攣、骨節(jié)酸痛、中風(fēng)手足不遂及骨蒸潮熱、小兒疳積發(fā)熱、濕熱黃疸等病癥[10]。研究表明，秦艽醇提物能顯著減輕佐劑性關(guān)節(jié)炎大鼠關(guān)節(jié)腫脹，降低關(guān)節(jié)炎指數(shù)，改善關(guān)節(jié)滑膜增生[11]。然而，現(xiàn)行藥典中制定的針對(duì)以上3味中藥材的質(zhì)量指標(biāo)成分較為單一，量效關(guān)聯(lián)差，對(duì)于其治療炎癥的具體療效指向尚不明確。因此，需要發(fā)現(xiàn)上述3味中藥具有潛在抗炎活性的指標(biāo)性成分，以推動(dòng)3味西北特色中藥材的全程質(zhì)量控制。

本研究以大黃、羌活和秦艽作為研究載體，從中藥成分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)中搜集以上3味中藥化學(xué)成分構(gòu)建中藥成分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)。隨后利用已知的 5-LOX和LTA4H抑制劑分別構(gòu)建Hiphop藥效團(tuán)模型，結(jié)合分子對(duì)接技術(shù)分別對(duì)中藥成分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)中的成分進(jìn)行虛擬篩選，發(fā)現(xiàn)潛在的具有5-LOX和LTA4H抑制活性的化學(xué)成分，并在一定程度上闡釋其針對(duì)2個(gè)靶標(biāo)的作用機(jī)制。

1 材料與方法

1.1 3味中藥成分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)

基于多個(gè)中藥化學(xué)成分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)，包括TCMdb2009數(shù)據(jù)庫(kù)（ traditional Chinese medicine database，TCMD）、CVDHD 數(shù)據(jù)庫(kù)[12] （cardiovascular disease herbal database）、臺(tái)灣中醫(yī)藥資料庫(kù)[13]（TCM database@Taiwan），以及關(guān)于3味中藥的相關(guān)文獻(xiàn)[14-16]，建立了3味中藥的成分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)，以備篩選所用。所建數(shù)據(jù)庫(kù)中包含大黃成分226個(gè)、羌活成分133個(gè)、秦艽成分55個(gè)。其中包括大黃中的大黃酚、大黃素、蘆薈大黃素，秦艽中的秦艽酰胺、櫟癭酸以及羌活中的γ-氨基丁酸、去氫羌活內(nèi)酯等3味中藥中具有代表性的藥效成分。

1.2 藥效團(tuán)研究

1.2.1 藥效團(tuán)數(shù)據(jù)來(lái)源 在Binding Database（http： //www. bindingdb.org/）中分別輸入靶標(biāo)名稱5-lipoxygenase和leukotriene A4 hydrolase。其中檢索得到對(duì)人源5-LOX具有抑制活性的化合物508個(gè)，對(duì)人源LTA4H具有抑制活性的化合物535個(gè)。分別優(yōu)選其中結(jié)構(gòu)差異性大且具有一定活性梯度的化合物作為訓(xùn)練集，其中5-LOX抑制劑藥效團(tuán)訓(xùn)練集含有18個(gè)化合物，LTA4H抑制劑藥效團(tuán)訓(xùn)練集含有16個(gè)化合物。5-LOX與LTA4H訓(xùn)練集化合物的結(jié)構(gòu)與IC50分別見圖1，2。從5-LOX與LTA4H各自剩余化合物中分別隨機(jī)選取活性化合物100個(gè)，與來(lái)源于Drugbank中的300個(gè)非活性化合物共同組成2個(gè)靶標(biāo)藥效團(tuán)的測(cè)試集。

1.2.2 藥效團(tuán)模型的構(gòu)建 利用Discovery Studio 4.0（DS 4.0）對(duì)訓(xùn)練集和測(cè)試集化合物進(jìn)行構(gòu)象分析，采用BEST方法，能量閾值為20 kcal·mol-1，最大構(gòu)象數(shù)目為255個(gè)。分別選取訓(xùn)練集中抑制活性高且結(jié)構(gòu)差異較大的化合物，Principal值設(shè)為2，MaxOmitFeat值設(shè)為0，表明這些化合物分子活性相對(duì)較強(qiáng)，在藥效團(tuán)產(chǎn)生過程中應(yīng)當(dāng)作模板分子來(lái)進(jìn)行重點(diǎn)考慮，所產(chǎn)生的藥效團(tuán)模型每個(gè)特征都必須與這些化合物匹配；選取其中抑制活性一般的化合物，Principal值設(shè)為1，MaxOmitFeat值設(shè)為1，表明這些分子活性一般，在藥效團(tuán)產(chǎn)生過程中重要性也一般，所得到的藥效團(tuán)模型藥效特征與這些化合物部分匹配；選取其中活性極低的2個(gè)化合物，Principal值設(shè)為0，MaxOmitFeat值設(shè)為2，表明這2個(gè)化合物在藥效團(tuán)模型產(chǎn)生過程中不會(huì)被考慮在內(nèi)，只用于選擇性地定義排除體積。選中訓(xùn)練集中Principal值設(shè)為2的化合物，生成藥效特征元素，識(shí)別結(jié)果包括氫鍵受體（hydrogen bond acceptor，A）、疏水基團(tuán)（hydrophobic region，H）、氫鍵供體（hydrogen bond donor，D）、正電中心（positive ionizable，PI）、芳環(huán)（ringaromatic，R）5類藥效特征?；谒幮卣髯R(shí)別結(jié)果，利用以上5類特征元素進(jìn)行組合生成藥效團(tuán)模型，生成排除體積（maximum excluded volumes，EV）個(gè)數(shù)設(shè)置為3，LTA4H設(shè)置為5。endprint

1.2.3 藥效團(tuán)模型的評(píng)價(jià)驗(yàn)證 利用測(cè)試集對(duì)構(gòu)建的模型進(jìn)行驗(yàn)證，根據(jù)3個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇最優(yōu)的藥效團(tuán)模型，分別是活性化合物有效命中率（HRA）、辨識(shí)有效性指數(shù)（IEI）、綜合評(píng)價(jià)指數(shù)（CAI） [17]。

HRA值越高說明所得到的藥效團(tuán)識(shí)別活性化合物的能力越強(qiáng)；IEI值越大說明所得到的藥效團(tuán)辨識(shí)活性化合物和非活性化合物的能力越強(qiáng)；CAI值越高說明所得到的三維藥效團(tuán)的數(shù)據(jù)庫(kù)搜索能力越好。

1.2.4 數(shù)據(jù)庫(kù)的初步篩選 從DrugBank數(shù)據(jù)庫(kù) （https：//www.drugbank.ca/）中分別檢索得到針對(duì)5-LOX和LTA4H具有抑制活性的上市藥物作為陽(yáng)性藥，下載其化合物3D結(jié)構(gòu)并與最優(yōu)藥效團(tuán)進(jìn)行匹配。采用2個(gè)靶標(biāo)的最優(yōu)藥效團(tuán)模型對(duì)大黃、羌活和秦艽3味中藥成分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行初步篩選，搜索模式為Best Search，匹配模式為柔性匹配，其余為默認(rèn)參數(shù)。最終保留與最優(yōu)藥效團(tuán)完全匹配且匹配值高于抑制活性最高陽(yáng)性藥的化合物用于分子對(duì)接研究。

1.3 分子對(duì)接研究

1.3.1 分子對(duì)接數(shù)據(jù)來(lái)源 2個(gè)靶標(biāo)的蛋白三維結(jié)構(gòu)從PDB數(shù)據(jù)庫(kù)（http： //www.rcsb.org）中下載獲得，優(yōu)先選擇解析度較高、復(fù)合抑制劑且來(lái)源為人源的晶體結(jié)構(gòu)作為研究載體，最終確定PDB代碼分別為3V99和2R59的蛋白晶體結(jié)構(gòu)作為5-LOX和LTA4H的分子對(duì)接晶體結(jié)構(gòu)。隨后對(duì)晶體結(jié)構(gòu)進(jìn)行以下處理：刪除多余蛋白質(zhì)構(gòu)象、刪去水分子、補(bǔ)全不完整殘基、加氫以及分配相關(guān)電荷。處理后的蛋白用于分子對(duì)接研究。

1.3.2 原配體與藥效團(tuán)初篩所得化合物的對(duì)接研究 基于晶體復(fù)合物中的原配體定義活性口袋，抽出原配體，分別用DS4.0中的Libdock與CDOCKER方法將原配體對(duì)接到各自的活性口袋中，計(jì)算初始復(fù)合物中原配體的分子構(gòu)象與對(duì)接后的分子構(gòu)象的均方根偏差（RMSD），若RMSD<2.0，則證明對(duì)接所得分子構(gòu)象可以在一定程度上還原配體與受體的結(jié)合模式，從而證明所選擇的對(duì)接方法與參數(shù)設(shè)置具有合理性。將藥效團(tuán)模型篩選得到的化合物對(duì)接進(jìn)入先前定義好的活性口袋中，以原配體與受體對(duì)接打分值的80%作為閾值，選擇對(duì)接打分值高于閾值且作用模式與原配體-受體作用模式近似的化合物作為靶標(biāo)的潛在抑制劑。

2 結(jié)果與討論

2.1 5-LOX藥效團(tuán)

基于訓(xùn)練集化合物計(jì)算得到10個(gè)HipHop藥效團(tuán)模型，打分值（Rank）在150～154，除Model4具有3個(gè)H，其余模型均具有2個(gè)A、2個(gè)H、1個(gè)EV，模型信息和評(píng)價(jià)結(jié)果見表1。Model1命中活性化合物94個(gè)，其有效活性命中率最高，其IEI值最高為2.474，CAI值最高為2.349，表明其搜索得到的三維藥效團(tuán)的數(shù)據(jù)庫(kù)搜索能力越好。因此 Model1被選為最優(yōu)模型，用來(lái)篩選3味中藥成分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)。此外，最優(yōu)藥效團(tuán)模型可與陽(yáng)性藥完全匹配，匹配信息見表2，其中匹配值最高的為馬索丙考（masoprocol），匹配結(jié)果見圖3。

2.2 LTA4H藥效團(tuán)

基于訓(xùn)練集化合物計(jì)算得到10個(gè)HipHop藥效團(tuán)模型，打分值（Rank）在174～186。均具有2個(gè)A、2個(gè)H、3個(gè)EV，模型信息和評(píng)價(jià)結(jié)果見表3。Model1命中活性化合物99個(gè)，其有效活性命中率最高，其IEI值最高為2.623，CAI值最高為2.596，表明其搜索得到的三維藥效團(tuán)的數(shù)據(jù)庫(kù)搜索能力越好。因此 Model1被選為最優(yōu)模型，用來(lái)篩選3味中 藥成分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)。此外，最優(yōu)藥效團(tuán)模型可與陽(yáng)性藥完全匹配，匹配信息見表2，其中匹配值最高的為（2S）-2-氨基-5-氧代-5-[（4-苯基甲氧基苯基）氨基]

2.3 3味中藥成分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)初步篩選

利用5-LOX抑制劑的最優(yōu)藥效團(tuán)模型篩選大黃、羌活和秦艽3味中藥成分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)，共篩得大黃成分76個(gè)、羌活成分66個(gè)、秦艽成分23個(gè)，保留其中Fitvalue值高于最優(yōu)陽(yáng)性藥（0.896 143）的化合物，用于進(jìn)一步的分子對(duì)接研究。其中預(yù)測(cè)活性較高化合物茜素已有文獻(xiàn)報(bào)道具有明確的抗炎活性，可抑制結(jié)締組織滲透性[12]；化合物4-松油醇已有文獻(xiàn)報(bào)道可抑制脂多糖活化的人外周血單核細(xì)胞中的TNF-α、IL-1β、IL-8和IL-10，具有平喘的作用[13]，證 明模型具有一定的可靠性。

利用LTA4H抑制劑的最優(yōu)藥效團(tuán)模型篩選3味中藥成分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)，共篩得大黃成分73個(gè)、羌活成分62個(gè)、秦艽成分17個(gè)，保留其中Fitvalue值高于 最優(yōu)陽(yáng)性藥（0.890 381）的化合物，用于進(jìn)一步的分子對(duì)接研究。

2.4 分子對(duì)接

2.4.1 5-LOX分子對(duì)接篩選 利用5-LOX所選晶體結(jié)構(gòu)的原配體定義活性口袋，其活性口袋信息及計(jì)算結(jié)果見表4。將篩選得到的具有類藥性質(zhì)且Fitvalue值高于最優(yōu)陽(yáng)性藥的化合物進(jìn)行分子對(duì)接研究，將具有類藥性質(zhì)且匹配度在0.896 143以上的165個(gè)潛在活性化合物對(duì)接到活性口袋中，根據(jù)均方根偏差較低的原則，選擇CDOCKER進(jìn)行對(duì)接，對(duì)接閾值為44.74，以化合物打分值高于閾值，且與關(guān)鍵氨基酸發(fā)生相互作用為篩選原則，篩選得到6個(gè)大黃成分、羌活成分4個(gè)、秦艽成分2個(gè)篩選結(jié)果見表5。

大黃中的成分revandchinone 2與5-LOX中的ASN554和ALA672形成氫鍵相互作用，與VAL178、LEU607、PHE610形成疏水性相互作用；羌活中的14-甲基十六烷酸與5-LOX中的VAL671、ALA672形成氫鍵相互作用，與HIS372形成疏水性相互作用；秦艽中的大葉苷C與5-LOX中的ASN554、VAL671、ALA672形成氫鍵相互作用，與HIS367、LEU368、HIS372、ALA410形成疏水性相互作用，見圖5～7。以上3味中藥對(duì)應(yīng)的3種成分均與ALA672發(fā)生氫鍵相互作用，revandchinone 2和大葉苷C均與ASN554形成氫鍵相互作用，14-甲基十六烷酸和大葉苷C均與VAL671形成氫鍵相互作用。因此，可以將ASN554、VAL671、ALA672視為配體與5-LOX相互作用發(fā)揮抑制活性的關(guān)鍵氨基酸。endprint

2.4.2 LTA4H分子對(duì)接篩選 利用LTA4H所選晶體結(jié)構(gòu)的原配體定義活性口袋，其活性口袋信息及計(jì)算結(jié)果見表4。將篩選得到的Fitvalue值高于陽(yáng)性藥（0.890 381）的化合物進(jìn)行分子對(duì)接研究，將具有類藥性質(zhì)且匹配度在0.890 381以上的152個(gè)潛在活性化合物對(duì)接到活性口袋中，根據(jù)均方根偏差較低的原則，選擇CDOCKER進(jìn)行對(duì)接，對(duì)接閾值為61.90，以化合物打分值高于閾值，且與關(guān)鍵氨基酸發(fā)生相互作用為篩選原則，篩選得到2個(gè)大黃成分、3個(gè)羌活成分、2個(gè)秦艽成分，篩選結(jié)果見表6。

大黃中的成分revandchinone 4與LTA4H中的GLY345、SER380、GLU384發(fā)生氫鍵相互作用，與PHE314、LEU369、PRO374、LYS565發(fā)生疏水性相互作用；羌活中的二十三烷酸與LTA4H中的TYR267、GLY268、ARG563發(fā)生氫鍵相互作用，與ALA137、TYR378發(fā)生疏水性相互作用；秦艽中的褐煤酸甲酯與LTA4H中的ARG537、LYS565發(fā)生氫鍵相互作用，與PHE314、VAL367、PRO382發(fā)生疏水性相互作 用，見圖8～10。

3 結(jié)論

隨著研究技術(shù)的不斷進(jìn)步，AA及其代謝產(chǎn)物在炎癥反應(yīng)中的作用逐漸被發(fā)現(xiàn)，是治療炎癥引發(fā)的相關(guān)疾病的重點(diǎn)研究對(duì)象。其中，5-LOX通路可以誘發(fā)炎癥的級(jí)聯(lián)反應(yīng)，是AA代謝通路中的重要分支，其中涉及的關(guān)鍵酶，包括5-LOX和LTA4H均為治療炎癥誘發(fā)的類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎、動(dòng)脈粥樣硬化等疾病的關(guān)鍵靶點(diǎn)。

本文通過構(gòu)建5-LOX抑制劑和LTA4H抑制劑的Hiphop藥效團(tuán)模型，初步篩選了大黃、羌活、秦艽3味中藥成分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)，選擇匹配值大于陽(yáng)性藥的成分進(jìn)行分子對(duì)接研究，將對(duì)接CDOCKER打分值大于原配體打分值的80%的成分作為靶標(biāo)的潛在活性抑制劑。綜合考慮藥效團(tuán)匹配值、分子對(duì)接打分值和成分與靶標(biāo)之間的相互作用，選擇了6個(gè)大黃成分、4個(gè)羌活成分和2個(gè)秦艽成分作為5-LOX的潛在抑制劑；2個(gè)大黃成分、3個(gè)羌活成分和2個(gè)秦艽成分作為L(zhǎng)TA4H的潛在抑制劑。針對(duì)5-LOX、LTA4H 2個(gè)靶標(biāo)，大黃中的revandchinone 4，羌活中的二十三烷酸、二十四烷酸，以及秦艽中的褐煤酸甲酯這4個(gè)成分均具有較高的藥效團(tuán)匹配值和分子對(duì)接打分值，可作為5-LOX、LTA4H的雙效抑制劑，有望成為抗炎新藥研發(fā)的先導(dǎo)化合物。本研究高效、低耗的篩選了3味中藥的5-LOX、LTA4H潛在抑制劑，為發(fā)現(xiàn)3味中藥中發(fā)揮抗炎藥效的化學(xué)質(zhì)量指標(biāo)提供助力，對(duì)于推動(dòng)3味中藥的全程質(zhì)量控制具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

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[責(zé)任編輯 孔晶晶]endprint