智慧城市未“智慧” 首先缺少這一點(diǎn)

先來看一組數(shù)字：自中國政府2010年提出“智慧城市”概念已有8年；國家各部門組織的智慧城市相關(guān)

試點(diǎn)共有597個(gè)；而對(duì)于北京，只要還有霧霾和擁堵，就不是智慧化城市。2018世界人工智能大會(huì)展開了一場(chǎng)國際智慧城市高端對(duì)話，本次論壇主題是大數(shù)據(jù)和城市智能。大數(shù)據(jù)、智慧城市一直都是熱門話題，二者結(jié)合來討論有哪些深意？當(dāng)來自世界各地的城市代表暢所欲言，當(dāng)智能駕駛、人臉識(shí)別、智慧交通等技術(shù)和應(yīng)用要素匯聚呈現(xiàn)，智慧城市仍未能“智慧”起來。在大家展望智慧城市建設(shè)的美好未來之時(shí)，更要回歸到問題本身。

終極問題：城市生命體

近年來，一些試點(diǎn)智慧城市紛紛把人工智能和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，作為提升城市能級(jí)和核心競(jìng)爭(zhēng)力的重點(diǎn)，也陸續(xù)出臺(tái)相關(guān)頂層設(shè)計(jì)、政策扶持、產(chǎn)業(yè)集聚、人才培養(yǎng)等方面政策。試點(diǎn)城市中，有的基于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，有的基于數(shù)據(jù)中心，有的專注推動(dòng)智慧交通和智慧醫(yī)療……百分點(diǎn)技術(shù)副總裁兼首席架構(gòu)師劉譯璟認(rèn)為，從大數(shù)據(jù)企業(yè)角度來看，智慧城市處于剛剛起步的階段。為什么這么說？首先以智慧交通這樣一個(gè)特別小的事情來解剖一只麻雀，看里面存在哪些問題。關(guān)于控制紅綠燈的問題，紅綠燈如果控制得比較精確沒有堵車這樣的問題了嗎？實(shí)際情況是，在高速公路上的堵車事件，很多時(shí)候是幽靈堵車。既沒有事故，路面也很寬，但就是車輛行駛緩慢。特別是在高速出入口這種情況尤其明顯。究其原因，在很多學(xué)者都分析過后總結(jié)有以下幾個(gè)原因：第一個(gè)原因，駕駛?cè)藢?duì)道路不熟，不知道哪個(gè)口出入。第二個(gè)原因，駕駛員駕駛習(xí)慣不好，頻繁變道，突然急剎車、急啟動(dòng)，這種情況會(huì)形成連鎖反應(yīng)。那么，能不能把更好的路面信息及時(shí)反饋給駕駛員，讓他們做出提前預(yù)判？可以基于駕駛員的駕駛習(xí)慣，用數(shù)據(jù)監(jiān)管進(jìn)行分析，為駕駛習(xí)慣特別不好的駕駛員加入黑名單，避免其在道路繁忙的時(shí)候上路。另外一個(gè)問題，號(hào)稱“南北停車場(chǎng)”的上海，為什么有這么多人同一時(shí)間需要走南北高架？首先是城市規(guī)劃問題，導(dǎo)致大家生產(chǎn)、生活、工作都需要有很大的交通消耗。進(jìn)一步分析，是城市定位問題，導(dǎo)致城市吸引了周邊太多的人群，而其他的地方導(dǎo)致一片空白。當(dāng)把城市交通問題不斷拉高后，從微觀到宏觀，會(huì)發(fā)現(xiàn)各個(gè)層次都有許多的問題需要思考，而遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)紅綠燈、預(yù)測(cè)車流量、將道路修寬等就可以解決的問題。這個(gè)問題的核心在于，城市交通本身是一個(gè)異常復(fù)雜的系統(tǒng)：城市就像一個(gè)生命體，稍有規(guī)劃不完善的地方，都會(huì)產(chǎn)生連鎖反應(yīng)。這也是智慧城市面臨的最大的挑戰(zhàn)，并且，這個(gè)挑戰(zhàn)，現(xiàn)在也沒有具體的解決方案。雖然智慧城市已經(jīng)了推進(jìn)了8年，但至今為止還未形成合力思考，如何將其作為“智慧”生命體來運(yùn)營(yíng)？

未來智慧 數(shù)據(jù)為基

探索如何讓城市成為“智慧”生命體這個(gè)終極問題之前，需要回歸到它的根基——數(shù)據(jù)。城市首先是個(gè)數(shù)據(jù)集合體。劉譯璟認(rèn)為，從務(wù)實(shí)角度來說，不管是做數(shù)據(jù)分析或者人工智能，前提都需要做一件事情：把數(shù)量數(shù)據(jù)匯集在一起。能夠分享數(shù)據(jù)，讓普通人看見，這個(gè)問題就會(huì)好很多。這是因?yàn)?，每個(gè)人都是一個(gè)智能體，如果能夠在現(xiàn)有智慧交通系統(tǒng)基礎(chǔ)上，提前告知路口已經(jīng)擁堵，或者告知提前多久需要變道，這個(gè)高速出口擁堵問題就能迎刃而解，幽靈堵車事件也會(huì)得到降低。 這也是百分點(diǎn)提出的3D理論：數(shù)據(jù)化（Datafy）、洞見（Dicover）和重構(gòu)（Design），第一步就是政府將過去所做的信息化建設(shè)不斷演進(jìn)，使數(shù)據(jù)流通起來，由政府主導(dǎo)數(shù)據(jù)共享、交換，這是很多城市病都能緩解的前提。后續(xù)，還需要利用人工智能等技術(shù)手段發(fā)現(xiàn)洞見，重新設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，最終構(gòu)建政府決策力體系，使決策智能化。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義在于，大數(shù)據(jù)并不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，如果把大數(shù)據(jù)比作一座極有價(jià)值的富礦，只有經(jīng)過深入開采和深入加工，其內(nèi)在價(jià)值才能充分體現(xiàn)。在這之后，利用新一代信息技術(shù)，在網(wǎng)絡(luò)虛擬空間映射現(xiàn)實(shí)世界，把現(xiàn)實(shí)世界的管理方式在網(wǎng)絡(luò)空間進(jìn)行重構(gòu)，建立一個(gè)可輔助城市進(jìn)行智能決策的生命系統(tǒng)。