楊赫然,郭學慶,孫興偉
(沈陽工業(yè)大學 機械工程學院,遼寧 沈陽 110870)
一臺數(shù)控機床加工精度,由主軸部件的精度決定,因此主軸部件是保證機床加工精度的核心[1]。在精密機床加工工件的過程中,機床主軸的各種誤差會降低加工工件的精度,而機床主軸的回轉(zhuǎn)誤差是影響機床工作精度的一個主要因素,會對加工工件的圓度誤差、表面粗糙度產(chǎn)生直接的影響[2]。
理想狀態(tài)下,主軸的回轉(zhuǎn)軸線相對于某個固定參考系(例如工作臺面)是固定不動的。但在實際的機床軸系中,由于軸承的內(nèi)外圈圓度誤差以及主軸上齒輪和其它傳動件的制造和安裝誤差,使主軸在空間位置上的瞬時實際回轉(zhuǎn)軸線總是不定的,把這些瞬時回轉(zhuǎn)軸線的平均位置定義為主軸理想回轉(zhuǎn)軸線[3]。主軸的實際回轉(zhuǎn)中心線相對于理想回轉(zhuǎn)中心線的空間位置的偏離尺度,定義為主軸回轉(zhuǎn)誤差。主軸回轉(zhuǎn)誤差是由回轉(zhuǎn)誤差運動引起的,包括主軸繞Z軸的自轉(zhuǎn)運動,以及另外五個自由度的誤差運動,分別為沿Z軸的軸向誤差運動,沿X、Y軸的徑向誤差運動和繞X、Y軸的角度誤差擺動,這些誤差運動統(tǒng)稱為主軸回轉(zhuǎn)誤差運動。其中徑向運動和角度擺動總稱為主軸徑向回轉(zhuǎn)誤差,是影響加工誤差的主要原因。主軸回轉(zhuǎn)誤差運動如圖1所示。
圖1 主軸空間運動
在主軸的軸端面安裝一個傳感器,將采集到的信號數(shù)字化處理即可得到軸向誤差。主軸軸向誤差的測量方法比較單一,然而主軸徑向回轉(zhuǎn)誤差的研究有多種方法,例如:多步法、自校正法、多探頭法(也叫多點法)以及數(shù)理統(tǒng)計法等[4]。本文采用多探頭線位移三點法對主軸回轉(zhuǎn)誤差進行分離。
誤差分離技術就是根據(jù)被測工件輪廓不變這一特性,將所測得的傳感器輸出信號通過數(shù)學分析和物理變換,把含有影響測量精度的信號分量給分離出去,從而得到所要測量的準確信號[5],最終實現(xiàn)工件的形狀誤差和回轉(zhuǎn)誤差的分離,過程如圖2所示。將所測得的信號經(jīng)過A/D轉(zhuǎn)換,即模擬信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號,最后運用測量系統(tǒng)里的算法對數(shù)字信號進行處理,去除影響測量精度的信號分量,最后實現(xiàn)誤差分離[6]。
圖2 誤差分離過程
在實際的誤差測量過程中,由于主軸回轉(zhuǎn)軸心不可見,只能借助于安裝在主軸上的標準球來間接測得主軸回轉(zhuǎn)軸心運動,這樣就會把標準球或主軸的圓度誤差混入到測量數(shù)據(jù)中,因此要從采集到的數(shù)據(jù)中分離出回轉(zhuǎn)誤差,就需要采用一種正確地誤差分離方法。
多探頭線位移三點法誤差分離技術是在回轉(zhuǎn)軸的某一截面的周向位置,以不同的角度間隔,安裝三個電渦流位移傳感器,對主軸的回轉(zhuǎn)運動進行測量[7]。不考慮其它影響因素,傳感器采集的數(shù)據(jù)含有主軸的回轉(zhuǎn)運動誤差和形狀誤差,采用多探頭法的矩陣算法誤差分離技術對主軸回轉(zhuǎn)誤差和形狀誤差進行分離[8]。多探頭法測量原理如圖3所示。
圖3 多探頭法測量原理
三個傳感器的測量方程如下:
(1)
式中,yi(θ)為傳感器讀數(shù),i=0、1、2;αi為各傳感器安裝位置與x軸的夾角,i=0、1、2;r(θ)被測試件圓度誤差;dx(θ)、dy(θ)為主軸回轉(zhuǎn)誤差在x和y軸方向上的分量。
取α0=0,將θ離散化并以矩陣形式表示為
(2)
式中,n為采樣點位置,n=0、1、2…N-1;N為傳感器采樣一周的點數(shù);pi為傳感器角位置編號,其中pi=Nαi/2πi=0、1、2。
把式(2)簡化為Y=ER+AΔ;Δ代表主軸x和y回轉(zhuǎn)誤差,為了分離運動誤差,左乘C,得到CY=CER+CAΔ;C=[c0c1c2],c0,c1,c2分別為傳感器0、1、2所在通道的靈敏度。令CA=0則使系統(tǒng)參數(shù)滿足
(3)
取c0=1,解方程組
(4)
式中,Δθ為采樣點等分角度,Δθ=2π/N。
由yi(n)=CY,則
yi(n)=c0r(n)+c1r1(n+p1)+c2r2(n+p2)+(c0+c1cosα1+c2cosα2)dx(n)+(c1sinα1+c2sinα2)dy(n)
(5)
將c0、c1、c2代入式(1~5)化簡后得
yi(n)=r(n)+c1r(n+p1)+c2r(n+p2)
(6)
式中,r(n+p0)、r(n+p1)、r(n+p2)分別為α0、α1、α2時延后的圓度誤差離散形式。
在實際的實驗測量過程中yi(n)是3個位移傳感器輸出信號(離散序列)的和。圓度誤差r(n)也是個離散序列,且具有周期性r(N+n)=r(n),因此圓度誤差也可以用一個離散序列來表示。
即
r(n)=[r0,r1,…,rp0,rp0+1,rp1,rp1+1,…,
rp2,rp2+1,…,rN-2,rN-1]T
(7)
經(jīng)過時延后圓度誤差r(n)的離散序列可以表示為
(8)
將式(8)與式(6)聯(lián)立,并根據(jù)矩陣兩邊相等可得
yi(n)N×1=SN×Nr(n)N×1
(9)
式中,SN×N為三點法誤差分離的系數(shù)矩陣。
由于rank(SN×N,yi(n)N×1)=rank(SN×N)=N,因此根據(jù)線性方程組秩與解的關系可得,方程組有唯一解,可得圓度誤差
(10)
根據(jù)圓度誤差具有的周期性,可以求得r(n+p1)、r(n+p2)。
將分離出來的圓度誤差r(n)代入式(1)可得徑向運動誤差如式(11)。
(11)
至此,通過式(10)和(11)就可以得到完全分離出的主軸圓度誤差和回轉(zhuǎn)誤差。
高精度回轉(zhuǎn)體零件質(zhì)量的高低一般用圓度誤差來評價,鑒于最小二乘法計算簡便,能夠滿足實際運行下的計算機處理速度,從而得到準確結(jié)果,因此本文采用該方法對主軸圓度誤差進行評定。被測輪廓上的各點到某一定圓的距離的平方和為最小,此圓則為最小二乘圓。最小二乘法就是用來尋找理想圓(也稱最小二乘圓),定義它的圓心為理想圓心。實際輪廓上的點與理想圓心之間的峰谷距離即為圓度誤差。評定方法如圖4所示。
圖4 圓度誤差評定
利用該方法可以求出理想圓圓心坐標xi(a,b),半徑為R。
(12)
式中,xi,yi為實際輪廓上各采樣點;ri為采樣點到坐標原點的距離。
主軸回轉(zhuǎn)誤差評定就是定量求解回轉(zhuǎn)運動誤差的大小。評定主軸回轉(zhuǎn)精度的方法有很多,本文采用圓圖像的圓度誤差值作為主軸回轉(zhuǎn)精度的評價方式。
該方法首先形成一個以主軸回轉(zhuǎn)角為自變量的基圓,然后將位移傳感器輸出的數(shù)據(jù)中分離出的主軸回轉(zhuǎn)誤差運動數(shù)據(jù)疊加到基圓上生成一個圓圖像,以包容這個圓圖像的兩個同心圓的半徑差即為主軸回轉(zhuǎn)精度[9]。由于這種方法得到的理想圓的圓心唯一,且有完整的計算公式,因此優(yōu)先選用此法。
機床主軸回轉(zhuǎn)誤差測試系統(tǒng)主要由標準球、傳感器、采集卡、計算機以及誤差分離上位機組成,如圖5所示。
圖5 硬件系統(tǒng)組成
采用便于分離主軸回轉(zhuǎn)誤差的線位移多探頭法的前提下,設計一套動態(tài)測試的模塊化系統(tǒng),該系統(tǒng)主要是實現(xiàn)測量原始數(shù)據(jù)的輸入、對測量數(shù)據(jù)的處理和誤差分離結(jié)果的顯示,如圖6所示。
圖6 軟件系統(tǒng)流程
(1)原始數(shù)據(jù)輸入包括3個電渦流位移傳感器測得的主軸回轉(zhuǎn)誤差數(shù)據(jù)和形狀誤差數(shù)據(jù)。
(2)傳感器數(shù)據(jù)處理是用安裝在不同位置的3個傳感器的位移變化序列來表示傳感器讀的數(shù)據(jù)序列。采用優(yōu)化算法的矩陣算法對傳感器測得的位移變化進行誤差分離,然后分別用圓圖像法和最小二乘法對主軸回轉(zhuǎn)誤差和圓度誤差進行評定。
(3)交互模塊主要是為了用戶可以簡單的變更參數(shù)設置,從而通過圖像結(jié)果顯示可以直觀的看到誤差分離結(jié)果。
對機床主軸進行實驗分析,得到3個位移傳感器的測量數(shù)據(jù),由于測得的實驗數(shù)據(jù)計算較為復雜,用設計的測試系統(tǒng)對實驗數(shù)據(jù)后處理,得到誤差分離圖像。主軸轉(zhuǎn)速為2 000 r/min,取采樣點數(shù)N=64,圖7a為被測主軸輪廓上不同采樣點的圓度誤差位移量變化、圖7b為分離后的圓度誤差。圖8a為不同采樣點的回轉(zhuǎn)誤差數(shù)據(jù)、圖8b為分離后的回轉(zhuǎn)誤差圓圖像。同一主軸在不同轉(zhuǎn)速下的回轉(zhuǎn)誤差見表1。
圖7 測量數(shù)據(jù)與圓度誤差分離
圖8 測量數(shù)據(jù)與回轉(zhuǎn)誤差運動分離
主軸轉(zhuǎn)速/r·min-1主軸圓度誤差/μm主軸回轉(zhuǎn)誤差/μm1507 81 136007 681 1512007 601 1020007 611 1430007 591 1740007 521 26
本文采用多探頭法的—矩陣算法對主軸回轉(zhuǎn)誤差進行分離,在此基礎上搭建了主軸回轉(zhuǎn)精度測試系統(tǒng),并進行了試驗驗證,得到的結(jié)果表明:同一主軸,在不同轉(zhuǎn)速條件下,測得的主軸圓度誤差基本一致,而主軸回轉(zhuǎn)誤差則是隨著轉(zhuǎn)速的降低而減小。這是由于主軸速度增加時,主軸運動不平衡引起的誤差成分造成的,符合實際測量情況。由此可以得出使用多探頭法的矩陣算法誤差分離技術能夠較準確、有效地分離出主軸回轉(zhuǎn)誤差。
致謝:本文得到遼寧省教育廳科研項目“基于柔體力學的復雜曲面砂帶磨削機理研究”(No.LGD2016022)的支持。
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