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    基于學(xué)工大數(shù)據(jù)的學(xué)生行為模型分析

    2018-01-18 01:35:57張亞娟洪丹丹吳飛龍鎖志海
    中國(guó)教育網(wǎng)絡(luò) 2017年12期
    關(guān)鍵詞:分析學(xué)生

    文/張亞娟 洪丹丹 吳飛龍 鎖志海

    為響應(yīng)“中國(guó)教育現(xiàn)代化2030”戰(zhàn)略部署,進(jìn)一步推動(dòng)“教育信息化十三五規(guī)劃”的落實(shí),深化高等教育信息化發(fā)展的成果,同時(shí)充分展現(xiàn)各個(gè)相關(guān)高校利用信息技術(shù)與教育教學(xué)的深度融合,實(shí)現(xiàn)教育現(xiàn)代化的途徑和方法,由新華三集團(tuán)以及《中國(guó)教育網(wǎng)絡(luò)》雜志聯(lián)合推出了“2017高校融合創(chuàng)新與教育變革征文”活動(dòng)。新華三集團(tuán)服務(wù)教育行業(yè)三十年,用新IT技術(shù)去推動(dòng)教育信息化的創(chuàng)新發(fā)展與變革,讓每一個(gè)人都有更精彩的方式去認(rèn)知這個(gè)世界。本次征文評(píng)選出了來(lái)自浙江大學(xué)、吉林大學(xué)、西安交通大學(xué)、湖南大學(xué)、東北財(cái)經(jīng)大學(xué)等作者的優(yōu)秀稿件,從本期開(kāi)始,本刊將分兩期選登其中的優(yōu)秀文章。

    隨著教育信息化的發(fā)展,各高校在業(yè)務(wù)管理、科學(xué)研究、人才培養(yǎng)等方面都有很大的提升,特別是隨著近幾年大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)不斷提出,不僅推進(jìn)了業(yè)務(wù)系統(tǒng)的建設(shè),規(guī)范了業(yè)務(wù)操作,也積累了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

    近年來(lái),很多高校開(kāi)始使用大數(shù)據(jù)分析解決日常教學(xué)、管理中遇到的實(shí)際問(wèn)題。據(jù)分析,在學(xué)生行為分析方面,很多高校通過(guò)對(duì)校園卡消費(fèi)、上網(wǎng)、考試成績(jī)等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而改進(jìn)學(xué)校的教學(xué)、管理等方面的問(wèn)題。但是,對(duì)單一數(shù)據(jù)的分析,不能完全反應(yīng)學(xué)生所存在的所有問(wèn)題,因此,如果能有效結(jié)合學(xué)生所有的消費(fèi)、生活、上課、上網(wǎng)、門(mén)禁等數(shù)據(jù),進(jìn)行全方位分析,就能及時(shí)的對(duì)學(xué)生提出學(xué)習(xí)、生活等方面的指導(dǎo)及幫助。該平臺(tái)建成后要求能夠充分利用各部門(mén)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),有效的展現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)價(jià)值,為提升學(xué)生的日常行為分析、管理及發(fā)展指導(dǎo)建議提供可靠的依據(jù),并且能夠支持未來(lái)潛在的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)需求。

    研究設(shè)計(jì)及分析方法

    數(shù)據(jù)集成

    本平臺(tái)以學(xué)生工作大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),根據(jù)教學(xué)管理需求,對(duì)學(xué)生工作相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、分析,最終實(shí)現(xiàn)學(xué)生畫(huà)像、學(xué)業(yè)預(yù)警、精準(zhǔn)資助、行為告警以及成長(zhǎng)推薦等功能。因此,平臺(tái)集成了網(wǎng)絡(luò)、消費(fèi)、門(mén)禁、考勤、社團(tuán)、貧困補(bǔ)助、獎(jiǎng)助金、圖書(shū)借閱等各個(gè)相關(guān)業(yè)務(wù)的共計(jì)十三大類(lèi)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的所有數(shù)據(jù)。

    數(shù)據(jù)集成是平臺(tái)的重要組成部分,是整個(gè)平臺(tái)的信息傳輸、信息交換總線。實(shí)現(xiàn)校內(nèi)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)、異構(gòu)數(shù)據(jù)源集成,并按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換,同時(shí)要保證業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的完整性,是一項(xiàng)非常復(fù)雜且繁瑣的工作。在集成過(guò)程中,針對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)源的不同,且各業(yè)務(wù)統(tǒng)間數(shù)據(jù)口徑、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,系統(tǒng)間數(shù)據(jù)依賴(lài)關(guān)系復(fù)雜,維護(hù)難度較大等問(wèn)題,首先確定數(shù)據(jù)的權(quán)威來(lái)源,然后通過(guò)學(xué)校主數(shù)據(jù)平臺(tái)將數(shù)據(jù)同步到數(shù)據(jù)采集庫(kù),再根據(jù)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)質(zhì)量采取不同的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)化放入分析庫(kù)。在數(shù)據(jù)抽取過(guò)程中,對(duì)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的一致性、無(wú)效值和缺失值等都進(jìn)行了一一的核對(duì)及處理,保證數(shù)據(jù)的完整性和有效性。

    平臺(tái)設(shè)計(jì)及功能

    基于學(xué)工大數(shù)據(jù)的學(xué)生行為模型分析服務(wù)平臺(tái)是數(shù)據(jù)整合、清洗與分析挖掘的一體化平臺(tái),它由四大部分組成,分別為:數(shù)據(jù)集成、業(yè)務(wù)管理、綜合分析和數(shù)據(jù)展示。平臺(tái)的架構(gòu)如圖1所示。

    數(shù)據(jù)集成是指平臺(tái)對(duì)主數(shù)據(jù)平臺(tái)同步到采集庫(kù)里的數(shù)據(jù)質(zhì)量、編碼標(biāo)準(zhǔn)、字段格式等統(tǒng)一進(jìn)行分析,并按照學(xué)校的標(biāo)準(zhǔn)將其標(biāo)準(zhǔn)化侯放入分析庫(kù);業(yè)務(wù)管理是指負(fù)責(zé)學(xué)生工作的老師對(duì)學(xué)生的日常事物如:第二課堂、心理咨詢(xún)、黨團(tuán)生活等進(jìn)行管理;數(shù)據(jù)綜合分析是指將學(xué)生綜合分析庫(kù)中經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范化的數(shù)據(jù)分主題進(jìn)行分析挖掘;數(shù)據(jù)展示是指將數(shù)據(jù)綜合分析中的分析結(jié)果進(jìn)行可視化的展示,通過(guò)報(bào)表展示工具將數(shù)據(jù)與美觀的圖表完美的結(jié)合在一起,并按照不同的權(quán)限供學(xué)校不同層次的用戶(hù)查看。

    圖1 平臺(tái)整體架構(gòu)

    學(xué)生行為模型算法分析

    學(xué)生行為可通學(xué)生校園行為(如:出勤率、到課率、軌跡、消費(fèi)、上網(wǎng)等大數(shù)據(jù))進(jìn)行量化,量化后的數(shù)據(jù)可對(duì)學(xué)生的作息時(shí)間規(guī)律性、努力程度、學(xué)習(xí)技能、經(jīng)濟(jì)狀況等多維度進(jìn)行分析,最終達(dá)到揭示學(xué)生成長(zhǎng)軌跡,進(jìn)行學(xué)生學(xué)業(yè)預(yù)警、精準(zhǔn)資助、就業(yè)推薦等目的,從而可以為學(xué)校對(duì)學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化與精準(zhǔn)化的教育管理與引導(dǎo)提供重要依據(jù)。下面針對(duì)學(xué)生成績(jī)預(yù)測(cè)進(jìn)行進(jìn)一步闡述。

    影響學(xué)生成績(jī)的因素主要有六大類(lèi):第一課堂、第二課堂、經(jīng)濟(jì)消費(fèi)、個(gè)人信息、生活規(guī)律和上網(wǎng),且每種因素都有其關(guān)鍵指標(biāo),因此可以分別對(duì)各個(gè)因素的關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行分析,如:第一課堂的學(xué)習(xí)成績(jī)、到課率、準(zhǔn)點(diǎn)率;第二課堂的學(xué)生參加活動(dòng)與獎(jiǎng)懲情況;學(xué)生經(jīng)濟(jì)消費(fèi)能力;飲食、作息和上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)是否規(guī)律等作為關(guān)鍵指標(biāo)來(lái)進(jìn)行分析。選用學(xué)生上課監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),準(zhǔn)點(diǎn)率,出勤率,并結(jié)合上學(xué)期成績(jī),做加權(quán)求和,目的在于反應(yīng)學(xué)生本學(xué)期的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與學(xué)習(xí)態(tài)度,評(píng)價(jià)學(xué)生學(xué)習(xí)是否健康,公式如下所示:

    f(成績(jī)(包含德育成績(jī)))

    其中f(x)為歸一化函數(shù)。再根據(jù)學(xué)生飲食是否健康。良好合理的健康飲食習(xí)慣是身體健康的保障;不良的飲食習(xí)慣則會(huì)導(dǎo)致人體正常的生理功能紊亂而感染疾病,嚴(yán)重時(shí)甚至?xí)绊懻9ぷ鲗W(xué)習(xí)生活。因此飲食要按照科學(xué)的比例進(jìn)行,公式如下:

    飲食指數(shù)=(2×f(p_m )+2×f(t_d )+f(S)+f(p_n))/6

    其中f(x)為歸一化函數(shù),p_m,t_d,S,p_n分別為早餐評(píng)價(jià),用餐標(biāo)準(zhǔn)差評(píng)價(jià),消費(fèi)差評(píng)價(jià),宵夜評(píng)價(jià)。

    其次還有作息時(shí)間是否規(guī)律、上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)是否合理、準(zhǔn)點(diǎn)率和出勤率是否正常以及歷史學(xué)科成績(jī)等分析,最終形成學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)分析結(jié)果。這個(gè)算法背后的思想是通過(guò)分析學(xué)生的作息時(shí)間、行為軌跡、上課情況等各事物間的相關(guān)性來(lái)進(jìn)行成績(jī)預(yù)測(cè),例如:作息時(shí)間規(guī)律、出勤率高、去圖書(shū)館較頻繁、按時(shí)吃早餐等的同學(xué)成績(jī)較好。

    部署方案及應(yīng)用效果

    平臺(tái)部署方案

    本平臺(tái)根據(jù)學(xué)校的統(tǒng)一建設(shè)規(guī)劃,部署在以新華三技術(shù)有限公司的整體解決方案為基礎(chǔ)的云平臺(tái)上,云平臺(tái)層采用了基于OpenStack架構(gòu)的CloudOS高校運(yùn)營(yíng)版,計(jì)算虛擬化采用了基于KVM架構(gòu)的CAS企業(yè)版,分布式存儲(chǔ)采用了基于Ceph架構(gòu)的ONEStor產(chǎn)品。所有產(chǎn)品采用基于主流架構(gòu)技術(shù)路線的商業(yè)化產(chǎn)品,保證了系統(tǒng)開(kāi)放性和對(duì)用戶(hù)的友好性。

    平臺(tái)應(yīng)用效果

    通過(guò)本平臺(tái),能夠掌握學(xué)生的日常行為軌跡,實(shí)時(shí)的了解學(xué)生的狀態(tài)變化,并且可以通過(guò)分析數(shù)據(jù),提前為學(xué)生提供有效的學(xué)習(xí)、生活以及未來(lái)的職業(yè)規(guī)劃建議,進(jìn)一步提高學(xué)校管理及服務(wù)水平。

    從學(xué)習(xí)方面,能及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)、作息時(shí)間以及出勤變化,及時(shí)查找變化原因,為學(xué)生提出合理的建議及有效幫助,提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。在健康分析方面,可以及時(shí)關(guān)注學(xué)生的飲食習(xí)慣及消費(fèi)狀況,為學(xué)生提供良好的健康建議及精準(zhǔn)的資助服務(wù),保證學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。從教學(xué)質(zhì)量來(lái)看,能夠?qū)崟r(shí)的反映教學(xué)狀態(tài)數(shù)據(jù),不斷提升教學(xué)質(zhì)量。在學(xué)生就業(yè)方面,通過(guò)數(shù)據(jù)分析能完善就業(yè)指導(dǎo),提高學(xué)生就業(yè)率。

    結(jié)論與思考

    本文主要闡述了了以學(xué)生工作大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成和分析,最終形成完整的學(xué)生行為數(shù)據(jù)分析及服務(wù)平臺(tái),該分析結(jié)果可以對(duì)學(xué)校的教學(xué)、日常管理、學(xué)生指導(dǎo)等方面提供科學(xué)的、有力的依據(jù)。文中通過(guò)一種不同的視角,對(duì)影響學(xué)生相關(guān)的各因素進(jìn)行了分析,并總結(jié)了分析結(jié)果在學(xué)生學(xué)習(xí)、健康、管理、就業(yè)等方面的具體應(yīng)用,進(jìn)一步闡述了將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析與學(xué)工相關(guān)數(shù)據(jù)分析相結(jié)合帶來(lái)的更寬廣的視角及更有效的分析效果。在后期的建設(shè)中,我們不僅要結(jié)合校內(nèi)的數(shù)據(jù),更要結(jié)合校外如:購(gòu)物、網(wǎng)站瀏覽、社交等多個(gè)方面進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取及分析,以達(dá)到更有效指導(dǎo)及管理效果。

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