大數據建設在煙草執(zhí)法方面的研究與應用

楊華龍 王東 李元威

摘 要：文章是作者從煙草專賣執(zhí)法的角度，深入研究探討了當前信息化時代，大數據建設對于煙草工作的幫助和推動。系統(tǒng)闡述了在煙草執(zhí)法領域大數據建設的調研情況和背景，就大數據建設的需求方向作了深入研究和探討，結合實踐工作提出了階段性目標和路徑，最后設計了數據流、管理流、技術流的建設規(guī)劃，并對如何搞好大數據建設進行了有益的探討。

關鍵詞：大數據；煙草執(zhí)法；信息；系統(tǒng)

中圖分類號：F426.82 文獻標志碼：A 文章編號：2095-2945（2018）34-0182-03

Abstract： The paper is written by the author from the perspective of tobacco monopoly law enforcement， with in-depth study of the current information age and the help and promotion of big data construction for tobacco work. This paper systematically expounds the investigation， research situation and background of big data construction in the field of tobacco law enforcement， makes deep research and discussion on the demand direction of big data construction， and puts forward some stage goals and paths according to the practical work. Finally， the author designs the construction plan of data flow， management flow and technology flow， and makes a beneficial discussion on how to facilitate the construction of big data.

Keywords： big data； tobacco law enforcement； information； system

隨著互聯網的不斷發(fā)展和信息產業(yè)不斷升級，人們在生產生活中采集到的數據成幾何級增長，數據大爆炸給人們提取和處理有效信息帶來了巨大挑戰(zhàn)，各類企業(yè)從中看到了商機和機遇，一些行政執(zhí)法單位也先知先覺，從中發(fā)現了利用大數據進行精準監(jiān)管、精準執(zhí)法的路子和方向，紛紛開始對大數據在各行各業(yè)的應用和前景進行研究。可以說，大數據使人類認識客觀世界的能力有了大幅提升，認識客觀世界的方式有了顛覆性的變化。數據化正在引領商業(yè)、軍事、科研、經濟、行政、教育、醫(yī)療等各個社會領域的變革，當然也包括煙草專賣執(zhí)法這一特殊的領域。

1 研究背景

煙草行業(yè)是我國經濟社會發(fā)展中發(fā)揮重要作用的傳統(tǒng)行業(yè)。隨著信息技術的快速發(fā)展，大數據、互聯網、電子信息等有關技術也逐步應用到煙草專賣管理、生產營銷、物流運輸等方方面面，煙草行業(yè)大數據建設也取得了一定成效。

山西煙草實施的“專賣管理監(jiān)督信息系統(tǒng)”，充分發(fā)揮“數據跑腿”作用，與手工方式相比在專賣行政許可審批、市場檢查、執(zhí)法辦案等核心業(yè)務上工作效率明顯增加，提高了專賣管理水平。廣西鹿寨縣局通過研發(fā)智能化信息監(jiān)管APP，幫助市管員擺脫了辦公室的束縛，有效提高現場監(jiān)管、許可證辦理的工作效率。嘉興市煙草專賣局通過研發(fā)煙草專賣指揮中心管理系統(tǒng)，實時了解全地區(qū)卷煙零售戶的分布情況以達到合理化布局，解決數據信息獲取滯后的問題。

在大數據建設過程中，當前專賣管理工作中已經積累了較多的數據信息，但都采用傳統(tǒng)方式松散地存儲于案卷、電腦文件及其他設備中。沒有形成統(tǒng)一的數據收集、存儲、分析體系，對情報數據共享和利用也非常有限。隨著大數據、互聯網+等新興技術在煙草行業(yè)的起步與應用，專賣執(zhí)法工作在多年的信息化建設基礎上，遇到了發(fā)展良機。2012年，達沃斯論壇發(fā)布的報告《大數據大影響》宣稱，數據已經成為一種新的經濟資產類別，數據思維和應用已經開始逐漸滲透到公共管理領域和政府治理范疇之中，對政府治理理念、治理范式、治理內容和治理手段等都產生了不可忽視的影響。

近年來，煙草專賣管理工作對于大數據及有關技術進行了深入性的研究和嘗試性的應用。在數據平臺搭建方面，2016年國家煙草專賣局啟動了行業(yè)“專賣管理綜合信息系統(tǒng)”建設項目，先在北京、山西、安徽等地啟動“三統(tǒng)一”試點運行，于同年年底全面上線運行。開展數據采集，建立數據資源管理體系，健全大數據采集制度，明確信息采集責任，在數據種類、數據存儲、傳輸、讀取形式等方面進行了有益探索。在具體應用延展方面，浙江、安徽、重慶、貴州等地在利用大數據進行市場分析研判、網上辦理許可證、涉煙案件情報分析等方面進行了初步探索，分別構建了以APCD工作法應用、物流寄遞環(huán)節(jié)情報預警、互聯網+煙草專賣許可證辦理為核心的軟件系統(tǒng)。

2 核心問題

上述工作僅僅對大數據及有關技術進行了初步嘗試，尚存在許多不足。涉煙大數據在工作實踐中的具體應用還不夠全面深入，大數據的潛在價值沒有獲得有效挖掘和利用。主要體現在：

一是涉煙大數據基礎設施建設不足，缺乏大型數據庫建設實施以及從事數據采集和分析的專業(yè)技術人才隊伍。

二是涉煙大數據管理缺乏統(tǒng)一標準，尚未形成有效服務于煙草專賣管理的大數據應用平臺。大數據應用仍然以適合本地使用的局域性理念為主導，戰(zhàn)略站位較低，導致涉煙數據面窄，各項業(yè)務間的數據分布于不同系統(tǒng)，缺少專門服務于全省甚至全國的資源共享和信息查詢平臺。

三是數據利用效率不高，實踐與應用缺乏深度探索?，F有系統(tǒng)以數據的收集、分類、加工、整理為主，重采集輕分析，滿足于信息的簡單羅列和描述性概說，缺乏深層次的信息處理、分析和挖掘。

3 需求分析

根據以上問題的分析，可以看出，當前想要快速建立起煙草行業(yè)的大數據應用鏈，必須首先滿足以下四個方面的現實需求：

第一，必須加強和完善大數據基礎設施建設及服務功能，擴大大數據專業(yè)技術研究和引進力度。尤其是對于云儲存和區(qū)塊鏈的應用，急切需要研究，原因是煙草各項業(yè)務融合在一起必將是一個龐大的“數據基地”，如果各級各地區(qū)作為個體分別投入資金建設服務器，在資金使用上是一種浪費，對服務器的架設單位來說龐大的設備也是一種資產負擔，更重要的是容易滋生“數據保護主義”，不利于信息共享。因此，利用云端和區(qū)塊鏈技術的數據存儲是建成煙草行業(yè)大數據應用鏈的前提條件。

第二，必須加快搭建統(tǒng)一平臺，成立涉煙信息“大數據庫”，貫通大數據的研發(fā)應用。根據實際情況，煙草行業(yè)對于基礎數據的采集和錄入已經做得相當到位，但對于有深度、需要挖掘的數據還沒有建立有效的采集渠道，特別是對于數據的流通、運轉和應用，還缺乏統(tǒng)一標準和可分位開發(fā)的接口。因此，當前需求最明顯的是搭建一個集合數據采集、管理、分析、應用的統(tǒng)一平臺，成立一個融合各項業(yè)務或者主流業(yè)務的龐大數據庫，清洗已有數據，建立數據標準，貫通各模塊各環(huán)節(jié)的數據流轉和運用。

第三，必須繼續(xù)推進信息資源的橫向協(xié)同，促進統(tǒng)一類型數據在業(yè)務部門內的整合，實現業(yè)務部門間的信息共享與交換。大數據的核心就是信息共享，只有數據量足夠大、數據之間的互動頻繁，才能準確地碰撞出所需的信息。信息共享需要兩個維度的橫向整合：其一，是各個業(yè)務部門之間，比如專賣管理既需要日常執(zhí)法、案件信息等數據，同樣需要銷售部門、內管部門的營銷數據、預警數據，這樣才更能夠精準地判斷市場、發(fā)現線索；其二，是各級各單位之間，只有把數據共享出來，才能夠滿足零散的數據持有者對于精準分析的需要，從中分析出所需要的線索和信息。

第四，必須加速數據挖掘及運用，提高大數據在專賣管理決策中的支撐指導作用。煙草行業(yè)對于大數據建設的核心需求，就是應用。如何將大數據真正運用到日常業(yè)務當中，真正快速并準確地發(fā)揮作用，是當前需要深入研究的著力點。就近幾年對專賣管理工作方面的觀察，可以發(fā)現，無論是管理層還是基層隊伍，需求最為迫切的就是日常的電子化智能化執(zhí)法、便捷化無紙化辦證、快速準確地調取數據和碰撞信息，甚至對于市場評價、痕跡管理、人員考核的數據化標準化。歸根結底，是大數據在管理當中的決策作用和在基礎工作當中提供的高效工具。

4 研究應用

筆者就多年的煙草執(zhí)法工作經驗，從理論研究和部分實踐的角度分析了煙草系統(tǒng)關于大數據建設的方向和目標。主要應當從三個維度著手建設：

（1）建立數據流：盡快完善大數據建設的相關政策體系，建立智能化數據管理生態(tài)鏈，強化大數據資源開放共享。首先，研究建立和不斷完善數據開放及保護等方面的制度機制，實現對數據資源采集、流轉、儲存、應用、開放的規(guī)范管理，研究清楚各個級別各個單位之間對于數據的使用權限和保密等級，促進數據在風險可控原則下最大程度開放共享。其次，建立涉煙情報信息大數據庫，通過三個層級的數據接口（分別是：對接現有平臺數據，智能抓取網上涉煙信息，實時采集工作中的信息數據），打通與煙草相關各類數據的采集渠道。再次，建立基礎數據、核心數據、關聯數據三個層級的數據分類目錄，建成包括基礎信息、案件信息、人員信息、通訊信息、車輛信息、物流寄遞、判決書等7大類數據為一體的大型數據庫，實現涉煙信息數據的全方位收集和整理。

（2）建立管理流：健全大數據專業(yè)人才定向培養(yǎng)機制，構建體系化、規(guī)?；治鲅信屑夹g人才隊伍，充分發(fā)揮“人工+智能”作用。一是以實戰(zhàn)為導向，明確人才梯隊規(guī)模和層次。細分人才隊伍和定向領域，應涵蓋數據清洗、數據建模、信息管理、分析研判等方面，借鑒阿里巴巴對大數據外派團隊的組建模式，以3-5人小組的形式組建數據鏈管理團隊，解決煙草實戰(zhàn)中數據共享、模型算法和戰(zhàn)法應用等典型問題，充分發(fā)揮人才的網絡化規(guī)模和應用效應。二是創(chuàng)新煙草大數據人才使用機制，發(fā)現基層同志在大數據應用方面的特長領域，選拔特殊人才，建立相應人才庫；充分利用大數據平臺，開辟和創(chuàng)新大數據應用評價機制，在系統(tǒng)內外通過橫向、縱向兩個層面創(chuàng)建人才協(xié)同協(xié)作平臺。三是依托公安院校和相關企業(yè)，積極構建實戰(zhàn)導向的人才培養(yǎng)體系，向執(zhí)法戰(zhàn)線同志經常性灌輸大數據思維，通過編寫教育課程和教材，利用網上、網下等方式全面開展教育培訓，普及大數據知識，提高專賣執(zhí)法隊伍整體認知和應用水平；同時，針對大數據急缺和熱門的應用方向，鼓勵基層同志積極建模，創(chuàng)新應用方式，深層挖掘大數據涉及領域，將大數據串聯在具體業(yè)務的方方面面。

（3）建立技術流：利用智能技術驅動大數據采集挖掘，實現智能化分析研判和高端應用，推進“智慧專賣”建設。大數據時代，數據已成為戰(zhàn)略資產，但數據自身不會自動產生價值，只有將算法和計算能力結合才能充分挖掘數據價值并發(fā)揮效用?？梢哉f，智能算法是海量數據發(fā)揮效用的直接驅動力，人工智能更是大數據發(fā)展的創(chuàng)新引擎。只有推進大數據與人工智能、云計算等技術的有機結合，利用智能技術驅動數據挖掘和分析，才能實現大數據智能化研判和高端應用。一是應用深度檢索技術，提高數據挖掘能力。通過數據分析、文本語義分析等，抽取出人、物、地、許可證號、案情關聯等實體或標識，并根據實體的屬性聯系、時空聯系、語義聯系、特征聯系等建立相互關系，構建一張具有煙草案件特性的實體與實體、實體與事件的關系網絡。簡單地說，就是要通過建立模型塑造大數據中的關鍵字詞庫和信息類目，方便在實戰(zhàn)中快速提取調閱，在提取過程中同時與大數據庫中的信息進行特征比對，迅速形成有關聯、有指向、有價值的信息網絡。二是應用移動終端技術，提高便攜執(zhí)法能力。重點是應在手機端研發(fā)出一款適合外出攜帶的終端APP，方便移動執(zhí)法使用；同時，引入現場打印、電子簽章、二維碼追溯、身份識別、語音識別等相關技術，方便在案件執(zhí)法和業(yè)務辦理中快速完成相關工作。比如電子簽章，方便推進無紙化業(yè)務辦理，能夠在外出辦理業(yè)務時實時傳輸文書，當場作出處理或審批決定，極大地提高工作效率；二維碼追溯、身份識別，可以幫助快速地識別身份信息、零售戶許可證信息等基礎信息，直接填充在文書空格當中，省去頻繁書寫或錄入麻煩；語音識別技術配合現場執(zhí)法錄像，可以在緊張的執(zhí)法過程中快速采集到現場情況，避免耗費過多時間產生不必要的麻煩和糾紛。三是應用可視分析技術，提高系統(tǒng)研判能力?？梢暬夹g與數據挖掘有著緊密的聯系，數據可視化可以幫助人們洞察出數據背后隱藏的潛在信息，提高數據挖掘的效率。應用在煙草專賣執(zhí)法上，就是關于大小案件、人物之間、違法軌跡、活動規(guī)律等方面的關聯關系挖掘，通過可視化技術將密集的關聯關系轉化為可視化圖表，實現工作人員與數據的直觀交互。更為重要的是，可視化技術是煙草情報分析研判的延伸和核心應用，對于案件串并、證件管理、市場監(jiān)管、物流寄遞監(jiān)管、情報追蹤、考核管理等6個急切需要的領域及所屬的40余個細分領域，都能夠提供精準的視覺信息和情報網絡，可以包括熱點分析、趨勢分析、情報查詢、多重比較、預警案件分析、區(qū)域碰撞、車輛分析、統(tǒng)計分析等諸多功能模塊，應用場景也將涵蓋指揮中心、情報中心、人員管理等。從根本上講，深度檢索、移動終端、可視化技術是跨越式提升大數據建設和智能分析研判的關鍵方法，引入并在實踐中運用好這些技術，是推進煙草走向“智慧專賣”的捷徑，也是推行煙草“智慧大腦”的潛力所在。

參考文獻：

[1]李勝廣，李莉，譚林.大數據技術在公安智慧監(jiān)管建設中的應用[J].中國安防，2018（09）：69-76.

[2]劉國愈，楊玉霞，張勇.基于大數據的安全工作專業(yè)學習信息平臺建設——以中國煙草總公司職工進修學院安全學習信息平臺建設為例[J].中國培訓，2018（05）：49-50.

[3]姜坤.大數據在現代煙草信息建設中的應用[J].信息化建設，2016（01）：275.