精益管理和深度數(shù)據(jù)挖掘?qū)χ圃鞓I(yè)未來至關(guān)重要

精益化的管理架構(gòu)和前瞻性的企業(yè)文化對于發(fā)展智能制造至關(guān)重要。在2017年“體驗時代的制造業(yè)”論壇上，專家認(rèn)為，向智能制造轉(zhuǎn)變是當(dāng)前的一個中心議題，但也有許多專家指出，向全面數(shù)字化公司轉(zhuǎn)型需要靈活而強有力的管理。

麥肯錫的侯森表示：“精益管理需要精益文化、堅強的意志和高效率的組織?！彼硎?，對數(shù)字自動化，大多數(shù)中國制造商還沒有做好充分的準(zhǔn)備。麥肯錫對中國、美國、德國和日本的400家公司進行了調(diào)查，發(fā)現(xiàn)中國企業(yè)最有信心實現(xiàn)智能制造模式。不過，“真正的準(zhǔn)備程度比自我評估的準(zhǔn)備程度低很多?！焙钕壬f，“我認(rèn)為大約60%的中國企業(yè)仍然處在工業(yè)1.0到2.0的過程中，精益管理的基礎(chǔ)非常薄弱?！彼€說，只有約30%的中國制造企業(yè)準(zhǔn)備從舊制造模式向價值鏈上端移動，并考慮采用智能制造。

他的結(jié)論得到了埃森哲大中華區(qū)高級董事總經(jīng)理吳琦的數(shù)據(jù)支持。埃森哲對中國174家公司的調(diào)查顯示，只有4%的公司可以被歸類為智能制造領(lǐng)域的先進者。吳琦說：“智能制造應(yīng)該整合各個層面的商業(yè)模式。成功的中國公司愿意花更多的時間來計劃，來深入了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。而那些落后者雖然上馬了數(shù)字化系統(tǒng)，卻沒有花時間去制定更廣泛的總體規(guī)劃?！边@項調(diào)查是對中國政府一項雄心勃勃的計劃——《中國制造2025》所進行的一項研究?！吨袊圃?025》旨在使用新技術(shù)使中國的工廠和制造業(yè)現(xiàn)代化。

不管如何，會上代表們了解到，中國的機器人和人工智能市場已經(jīng)領(lǐng)先于其他許多市場。中國的規(guī)劃中已經(jīng)制定了年產(chǎn)10萬臺工業(yè)機器人的國家目標(biāo)，到2025年每萬人擁有150臺機器人。中國在加入世貿(mào)組織十年后，超過美國成為世界上最大的制成品出口國，同時也是高科技產(chǎn)品出口的全球領(lǐng)導(dǎo)者。

中國的機器人總量約占全球的30%，并已經(jīng)在廣泛的業(yè)務(wù)范圍內(nèi)使用人臉識別等人工智能技術(shù)。同樣，在國家政策的強力支持下，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的速度也越來越快，預(yù)計到2020年市場規(guī)模將超過2314億美元。中國已經(jīng)在全世界范圍制造物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，根據(jù)市場研究公司IDC的預(yù)測，中國制造業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)上的支出每年將增長14%左右，到2020年將達到1275億美元。專家們認(rèn)為，制造商需要的是將這種技術(shù)和智能流程嵌入到自己的企業(yè)文化中。

“首先你要識別出哪里具有應(yīng)用數(shù)字化的機會。”達索系統(tǒng)行業(yè)銷售總監(jiān)布萊恩?哈克認(rèn)為：“如果你正在考慮向價值鏈上游延伸，你將會逐漸涉及并接觸到更多的數(shù)字化業(yè)務(wù)、更多的創(chuàng)新數(shù)據(jù)，你需要合適的系統(tǒng)來協(xié)作?！?/p>

達索系統(tǒng)DELMIA公司的研發(fā)副總裁凱瑞恩?高斯說：“傳統(tǒng)上，制造業(yè)一直在考慮如何在生產(chǎn)線和工廠層面進行規(guī)劃和行動。但目前非常重要的是，在這些規(guī)劃和行動之上必須要增加學(xué)習(xí)和優(yōu)化的階段?！?/p>

“如果你不知道自己想要什么以及如何衡量，那么采用自動化或智能制造將無法幫你實現(xiàn)目標(biāo)。”達索系統(tǒng)EXALEAD公司的首席執(zhí)行官摩根?齊默爾曼表示，“你必須首先在分析能力上達到一個較高的水平，才能進入自動化這下一階段?！?/p>

會議上，代表們在3D體驗平臺上使用了達索系統(tǒng)最新設(shè)計的虛擬仿真應(yīng)用程序，齊默爾曼和高斯也在會上演示了人工智能系統(tǒng)如何被用于實時改進。齊默爾曼舉了一個現(xiàn)實例子，說明改變一個客戶的數(shù)據(jù)挖掘過程和分析結(jié)構(gòu)，在十個月內(nèi)將公司客戶定位的精確度提高了80%。

“大多數(shù)公司都有大量信息隱藏在它們的系統(tǒng)上和公司里，但不知道如何使用，人工智能使我們能夠進行全面的認(rèn)知學(xué)習(xí)?！饼R默爾曼最后總結(jié)說，“唯一重要的是數(shù)據(jù)。創(chuàng)造且傳遞價值的不是設(shè)計出什么算法，而是具有連接更多數(shù)據(jù)的能力，以及具有始終學(xué)習(xí)的能力?！?/p>