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    毛竹林空間結(jié)構(gòu)與更替動(dòng)態(tài)的關(guān)系

    2018-01-16 09:52:26唐思嘉湯孟平沈錢勇杜秀芳龐春梅
    關(guān)鍵詞:新竹比數(shù)毛竹林

    唐思嘉, 湯孟平, 沈錢勇, 杜秀芳, 龐春梅

    (1.浙江農(nóng)林大學(xué) 省部共建亞熱帶森林培育國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,浙江 杭州311300;2.浙江農(nóng)林大學(xué) 環(huán)境與資源學(xué)院,浙江 杭州311300;3.浙江天目山國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū) 管理局, 浙江 杭州311311)

    毛竹Phyllostachys edulis林是中國(guó)南方一種特殊的森林類型。中國(guó)是毛竹的主產(chǎn)地,毛竹林面積達(dá)443萬hm2,占所有竹林面積的74%[1]。毛竹生長(zhǎng)快、周期短、產(chǎn)量高、用途廣[2],同時(shí)具有較強(qiáng)的固碳能力,在應(yīng)對(duì)氣候變化上有不可低估的作用[3-4]。森林空間結(jié)構(gòu)是森林生長(zhǎng)過程的驅(qū)動(dòng)因子,對(duì)森林未來的發(fā)展具有決定性作用[5-6]。毛竹林的結(jié)構(gòu)在一定程度上決定了其穩(wěn)定性、發(fā)展的可能性與經(jīng)營(yíng)空間的大?。?]。近年來,對(duì)毛竹林經(jīng)營(yíng)管理的認(rèn)識(shí)已從立竹度、年齡結(jié)構(gòu)和樹種組成等非空間結(jié)構(gòu)向毛竹空間分布格局、年齡隔離和競(jìng)爭(zhēng)(或大小空間排列)等空間結(jié)構(gòu)[7-8]逐漸深化。毛竹依賴多年生竹鞭發(fā)筍繁殖,出筍周期2 a;竹筍出土50 d后高度生長(zhǎng)和直徑生長(zhǎng)基本完成[9],生長(zhǎng)速率大于喬木林。目前,對(duì)喬木林空間結(jié)構(gòu)與其生長(zhǎng)規(guī)律的研究較多[10-12],而關(guān)于毛竹林空間結(jié)構(gòu)及林分更替動(dòng)態(tài)關(guān)系的研究鮮見報(bào)道。本研究以浙江天目山國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)內(nèi)少受人為干擾的毛竹為研究對(duì)象,基于地理信息系統(tǒng)(geographic information system,GIS)的維諾(Voronoi)圖空間分析功能確定空間結(jié)構(gòu)單元[13],選用最近鄰竹株數(shù)(nearest bamboo number), 角尺度(uniform angle index), 大小比數(shù)(neighborhood comparison), 競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)(competition index)等4個(gè)空間結(jié)構(gòu)指數(shù),采用主成分分析方法,研究毛竹林空間結(jié)構(gòu)與更替動(dòng)態(tài)的關(guān)系,旨在為毛竹林經(jīng)營(yíng)提供科學(xué)依據(jù)。

    1 研究區(qū)概況

    浙江天目山國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)位于浙江省西北部杭州市臨安區(qū)境內(nèi)的西天目山(30°18′30″~30°24′55″N,119°23′47″~119°28′27″E), 總面積為 1 050 hm2, 主峰海拔為 1 506 m。 年平均氣溫為 8.8~14.8 ℃,年積溫為2 500~5 100℃,年降水量為1 390~1 870 mm,相對(duì)濕度為76%~81%。受海洋暖濕氣候影響,該區(qū)森林植被豐茂,呈垂直帶狀分布:海拔870 m以下為常綠闊葉林,870~1 100 m為常綠、落葉闊葉混交林,1 100~1 380 m為落葉闊葉林,1 380~1 500 m為落葉矮林。毛竹林鑲嵌于其他森林類型之間,多分布在海拔350~900 m,其林下植被稀少,主要樹種有豹皮樟Litsea coreana var.sinensis,連蕊茶Camellia fraterna,細(xì)葉青岡Cyclobalanopsis myrsinaefolia,微毛柃Eurya hebeclados和短尾柯Lithocarpus brevicaudatus等[14]。該區(qū)多年來堅(jiān)持 “不動(dòng)一草一木”的方針,區(qū)內(nèi)毛竹林少有人為干擾,毛竹生長(zhǎng)狀況接近自然狀態(tài)[15]。

    2 研究方法

    2.1 研究數(shù)據(jù)

    2.1.1 標(biāo)準(zhǔn)地調(diào)查 2009年7月,在浙江天目山國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)內(nèi),選擇毛竹林典型地段,建立1塊大小為100 m×100 m的固定標(biāo)準(zhǔn)地。中心海拔為840 m,最高處海拔886 m,最低處海拔810 m;主坡向南偏東30°,平均坡度為37°;下部平緩,上部相對(duì)較急,水平方向相對(duì)一致(圖1);土壤類型為黃壤,壤質(zhì),土層厚度中。利用南方全站儀NTS355設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)地的坐軸,采用相鄰網(wǎng)格法將整個(gè)標(biāo)準(zhǔn)地劃分為100個(gè)10 m×10 m的樣方;測(cè)定標(biāo)準(zhǔn)地內(nèi)每株毛竹的基部三維坐標(biāo)(x,y,z)。用枝痕法、觀桿法確定毛竹年齡,用號(hào)竹法在胸高位置標(biāo)記毛竹年份和竹號(hào)。每木調(diào)查測(cè)定毛竹胸徑、竹高、年齡、枝下高、冠幅、彎曲狀態(tài)等因子。2010-2015年,每年4月調(diào)查毛竹林固定標(biāo)準(zhǔn)地內(nèi)的新筍地徑,7月復(fù)查。

    圖1 標(biāo)準(zhǔn)地三維地形Figure 1 3D map of the sample plot

    2.1.2 各大年毛竹數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) 根據(jù)各年毛竹林標(biāo)準(zhǔn)地復(fù)查數(shù)據(jù),確定當(dāng)年出筍長(zhǎng)成的毛竹為新竹,當(dāng)年?duì)顟B(tài)為存活而翌年死亡的毛竹為死竹。因毛竹生長(zhǎng)周期存在大小年現(xiàn)象,小年很少出筍或不出筍[16]。本試驗(yàn)以毛竹林各大年(2010,2012和2014年)數(shù)據(jù)為依據(jù),對(duì)毛竹林更替狀況與空間結(jié)構(gòu)的關(guān)系進(jìn)行研究。各大年活竹、新竹和死竹的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)見表1。

    表1 各大年毛竹統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)Table 1 Statistical data of Phyllostachys edulis in 2010,2012 and 2014

    2.2 空間結(jié)構(gòu)單元及其邊緣矯正

    以標(biāo)準(zhǔn)地內(nèi)任意1株毛竹為對(duì)象竹,基于Voronoi圖確定由對(duì)象竹與相鄰竹組成的空間結(jié)構(gòu)單元[17]。每個(gè)Voronoi多邊形內(nèi)包含的1株毛竹即為對(duì)象竹,與其相鄰Voronoi多邊形內(nèi)的毛竹即為最近相鄰竹。對(duì)標(biāo)準(zhǔn)地采用八鄰域平移法作邊緣校正;計(jì)算空間結(jié)構(gòu)指數(shù)時(shí),矯正標(biāo)準(zhǔn)地內(nèi)的毛竹為對(duì)象竹。

    2.3 空間結(jié)構(gòu)指數(shù)

    2.3.1 角尺度 從對(duì)象竹出發(fā),測(cè)定任意2株相鄰竹之間的2個(gè)夾角;設(shè)小角為α,最近鄰竹均勻分布時(shí)的夾角為標(biāo)準(zhǔn)角α0。根據(jù)GADOW 等[18]和 POMMERENING 等[19-20]研 究 , 角 尺度標(biāo)準(zhǔn)角隨著最近鄰株數(shù)n的變化而變化,取值為360°/(n+1)。角尺度(Wi)被定義為α角小于標(biāo)準(zhǔn)角的個(gè)數(shù)占所考察的最近鄰株數(shù)n的比例。計(jì)算公式為:

    式(1)中:Wi為對(duì)象竹i的Voronoi角尺度,n為最近鄰竹株數(shù),αij為離散變量,當(dāng)?shù)趈個(gè)α角小于α0時(shí), αij=1, 反之, αij=0。

    2.3.2 大小比數(shù) 大小比數(shù)是表達(dá)樹種空間優(yōu)勢(shì)程度的良好指標(biāo),是對(duì)大小分化度的改進(jìn)。大小比數(shù)(Ui)被定義為大于對(duì)象竹的相鄰竹株數(shù)占最近相鄰竹總株數(shù)的比例[21-22]??蛇x擇胸徑、樹高和冠幅等作為比較指標(biāo)[23]。本研究中以胸徑作為比較指標(biāo)。大小比數(shù)計(jì)算公式為:

    式(2)中:Ui為對(duì)象竹i的大小比數(shù),n為最近鄰竹株數(shù),Kij為離散變量,當(dāng)相鄰竹j胸徑大于對(duì)象竹i時(shí), Kij=1, 反之, Kij=0。

    2.3.3 競(jìng)爭(zhēng)指數(shù) 競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)被廣泛應(yīng)用并被證明能夠很好地解釋植物競(jìng)爭(zhēng)的強(qiáng)度、作用和競(jìng)爭(zhēng)結(jié)果[23]。Hegyi競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)在形式上反映了林木個(gè)體競(jìng)爭(zhēng)與生存空間的關(guān)系,方法簡(jiǎn)便易行[24]。因此,本研究采用Hegyi競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)計(jì)算毛竹林標(biāo)準(zhǔn)地內(nèi)各對(duì)象竹的競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)。計(jì)算公式為:

    式(3)中:Ci為對(duì)象竹i的競(jìng)爭(zhēng)指數(shù),n為最近鄰竹株數(shù),di,dj分別為對(duì)象竹i和相鄰竹j胸徑,Lij為對(duì)象竹i和相鄰竹j之間的距離。

    2.4 方差分析

    方差分析(analysis of variance,ANOVA)是用于2個(gè)及2個(gè)以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)。對(duì)毛竹各空間結(jié)構(gòu)指數(shù)中活竹、新竹和死竹的均值比較采用單因素方差分析(one-way ANOVA),且兩兩比較時(shí)選擇最小顯著性差異(least significant difference,LSD)法。

    2.5 主成分分析

    主成分分析(principal component analysis,PCA)是一種簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)集的方法。通過對(duì)毛竹林空間結(jié)構(gòu)指數(shù)作主成分分析可以確定影響毛竹林更替的主導(dǎo)因子。對(duì)毛竹林空間結(jié)構(gòu)指數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化;然后計(jì)算空間結(jié)構(gòu)指數(shù)的相關(guān)矩陣特征值、貢獻(xiàn)率、累積貢獻(xiàn)率以及其各主成分;最后對(duì)各主成分進(jìn)行解釋,并進(jìn)行重要性排序[25]。本研究采用SPSS for Windows軟件計(jì)算各空間結(jié)構(gòu)指數(shù)的相關(guān)矩陣特征值、貢獻(xiàn)率、累積貢獻(xiàn)率和載荷矩陣。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 最近鄰竹株數(shù)與毛竹更替的關(guān)系

    對(duì)象竹的最近鄰竹對(duì)其更替有最直接的影響[25]?;贕IS的Voronoi圖可以確定各對(duì)象竹的最近鄰竹株數(shù)。結(jié)果表明(表2):在各大年,活竹、新竹和死竹的最近鄰竹株數(shù)頻率分布中5~7株的頻率最多;各年新竹或死竹的平均最近鄰竹株數(shù)與活竹平均最近鄰竹株數(shù)接近,均為6株左右。單因素方差分析發(fā)現(xiàn),各年活竹、新竹和死竹在最近鄰竹株數(shù)上不存在顯著差異(P>0.05),表明三者具有一致的分布特征,即最近鄰竹株數(shù)分布不影響竹林更替,毛竹林分具有相對(duì)穩(wěn)定性。

    表2 各大年毛竹活竹、新竹和死竹最近鄰竹株數(shù)統(tǒng)計(jì)Table 2 Statistics of nearest bamboo number of live bamboo,new bamboo and dead bamboo in 2010,2012 and 2014

    對(duì)比新竹與活竹、死竹與活竹的最近鄰竹株數(shù)頻率分布(圖2)可以看出:新竹在 “3株” “4株”或 “7株以上”的最近鄰竹株數(shù)頻率要高于活竹;而死竹在 “7株以上”的最近鄰竹株數(shù)頻率要高于活竹。說明新竹更容易在較低密度或較高密度區(qū)域內(nèi)發(fā)筍生長(zhǎng),而死竹主要出現(xiàn)于較高密度區(qū)域。因此,為減少毛竹生長(zhǎng)過程中的自然損耗,在毛竹林經(jīng)營(yíng)過程中應(yīng)對(duì)毛竹林高密度(最近鄰竹株數(shù)>7株)區(qū)域進(jìn)行擇伐。

    圖2 各大年新竹與活竹、死竹與活竹的最近鄰竹株數(shù)分布差異Figure 2 Distribution of the nearest bamboo number of live bamboo,new bamboo and dead bamboo

    3.2 角尺度與毛竹更替的關(guān)系

    角尺度(Wi)可用于描述林木空間分布格局。根據(jù)Voronoi角尺度判別標(biāo)準(zhǔn)[26],林木空間分布格局有3種:Wi∈[0.327,0.357],隨機(jī)分布;Wi<0.327,均勻分布;Wi>0.357,聚集分布。對(duì)各大年活竹、新竹、死竹角尺度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)(表3)發(fā)現(xiàn),新竹呈隨機(jī)分布的頻率高于活竹,原因是毛竹受所處生境條件影響,新竹呈現(xiàn)隨機(jī)分布的可能性變大,與王微等[27]對(duì)重慶典型毛竹分株種群結(jié)構(gòu)特征研究結(jié)果一致。死竹呈聚集分布的頻率高于活竹,原因是聚集程度較高的區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)也更激烈,毛竹更易死亡。整體來看,各大年毛竹活竹、新竹和死竹平均角尺度均大于0.357,說明毛竹林整體上呈聚集分布,與黃麗霞等[28]研究結(jié)果一致。平均角尺度的單方差分析結(jié)果則表明,三者不存在顯著性差異(P>0.05);說明毛竹林整體的空間分布格局少受毛竹更替的影響,具有相對(duì)穩(wěn)定性。

    表3 各大年毛竹活竹、新竹和死竹角尺度統(tǒng)計(jì)Table 3 Statistics of uniform angle of live bamboo,new bamboo and dead bamboo in 2010,2012 and 2014

    3.3 大小比數(shù)與毛竹更替的關(guān)系

    大小比數(shù)描述相鄰毛竹之間的差異,反映立竹在毛竹林中的生長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)程度。對(duì)某一對(duì)象竹而言,大小比數(shù)取值為 0.00,(0.00, 0.25],(0.25, 0.50],(0.50, 0.75],(0.75, 1.00]時(shí), 分別對(duì)應(yīng)優(yōu)勢(shì)、 亞優(yōu)勢(shì)、中庸、劣勢(shì)和絕對(duì)劣勢(shì)。對(duì)各大年活竹、新竹、死竹的大小比數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)(表4)可以看出:新竹處于優(yōu)勢(shì)和亞優(yōu)勢(shì)的頻率都大于活竹,說明新竹在林分生長(zhǎng)中處于有利地位;而死竹處于劣勢(shì)和絕對(duì)劣勢(shì)的頻率高于活竹,說明在受壓環(huán)境下的毛竹更易死亡??偟膩砜?,毛竹林整體處于中庸?fàn)顟B(tài),大小比數(shù)的頻率分布基本呈現(xiàn)均衡分布的特征;新竹主要處于亞優(yōu)勢(shì)狀態(tài),而死竹主要處于劣勢(shì)狀態(tài)。單因素方差分析結(jié)果表明:各大年毛竹活竹、新竹和死竹在大小比數(shù)上存在極顯著差異(P<0.01),大小比數(shù)排序?yàn)樗乐瘢净钪瘢拘轮瘢从沉肆⒅竦膬?yōu)勢(shì)程度對(duì)毛竹更替有重要影響。因此,在毛竹林經(jīng)營(yíng)過程中,應(yīng)提早采伐處于受壓狀態(tài)的毛竹,釋放生長(zhǎng)空間,為潛在新竹創(chuàng)造有利生長(zhǎng)條件。

    表4 各大年毛竹活竹、新竹和死竹大小比數(shù)統(tǒng)計(jì)Table 4 Statistics of neighborhood comparison of live bamboo,new bamboo and dead bamboo in 2010,2012 and 2014

    3.4 競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度與毛竹更替的關(guān)系

    計(jì)算各大年活竹、新竹、死竹競(jìng)爭(zhēng)指數(shù),并根據(jù)毛竹競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)(Ci)的大小,將競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度劃分成3個(gè)等級(jí):Ci≤4,弱度競(jìng)爭(zhēng);4<Ci≤8,中度競(jìng)爭(zhēng);8<Ci,強(qiáng)度競(jìng)爭(zhēng)。分析結(jié)果見表5。從表5可知:新竹處于弱度競(jìng)爭(zhēng)的頻率高于活竹,處于中度競(jìng)爭(zhēng)和強(qiáng)度競(jìng)爭(zhēng)的頻率低于活竹,平均競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)小于活竹,說明新竹中有較多個(gè)體在弱競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下生長(zhǎng)。而死竹處于強(qiáng)度競(jìng)爭(zhēng)的頻率大于活竹,平均競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)也大于活竹,說明在強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下的毛竹更易死亡。對(duì)各大年毛竹活竹、新竹和死竹的競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)進(jìn)行單因素方差分析,結(jié)果表明:活竹和新竹無顯著差異(P>0.05),而活竹和死竹、新竹和死竹間存在顯著差異(P<0.05)。推測(cè)原因是新竹在筍期時(shí)已經(jīng)歷競(jìng)爭(zhēng),保留了較多優(yōu)勢(shì)新竹,因此,在整體呈聚集分布的毛竹林中處于有利競(jìng)爭(zhēng)地位;同時(shí)受環(huán)境條件影響,部分新竹在弱競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下生長(zhǎng),逐漸加劇這個(gè)區(qū)域的競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度,表現(xiàn)在競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度上為無顯著差異;而死竹在強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下,多處于劣勢(shì)和絕對(duì)劣勢(shì)易被淘汰,表現(xiàn)在競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)上為存在顯著差異,說明競(jìng)爭(zhēng)是驅(qū)動(dòng)毛竹更替的重要因素。

    表5 各大年毛竹活竹、新竹和死竹競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度統(tǒng)計(jì)Table 5 Statistics of competition intensity of livel bamboo,new bamboo and dead bamboo in 2010,2012 and 2014

    3.5 影響毛竹林更替的重要空間結(jié)構(gòu)因子分析

    為確定影響毛竹林更替的主要空間結(jié)構(gòu)因子,對(duì)各大年毛竹林新竹和死竹的空間結(jié)構(gòu)指數(shù)進(jìn)行主成分分析。由表6可知:新竹空間結(jié)構(gòu)指數(shù)的第1主成分中最近鄰竹株數(shù)的因子載荷最大,表明毛竹新竹受最近鄰竹的影響最大;最近鄰竹株數(shù)和角尺度為正載荷,大小比數(shù)和競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)為負(fù)載荷,表明前兩者和后兩者對(duì)毛竹新竹的影響不同,前兩者反映毛竹的分布特征,后兩者反映毛竹之間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。第2主成分中,競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)的載荷最大,反映立竹在林分中的競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度對(duì)毛竹新竹存在重要影響。第3主成分中主要反映了立竹在林分中的生長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)程度對(duì)新竹的影響。主成分分析表明:影響新竹生長(zhǎng)的空間結(jié)構(gòu)指數(shù)重要性排序依次為最近鄰竹株數(shù)>大小比數(shù)>競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)>角尺度。

    分析表7發(fā)現(xiàn):第1主成分中最近鄰竹株數(shù)的因子載荷最大,表明毛竹死亡受最近鄰竹的影響最大;最近鄰竹株數(shù)和角尺度為正載荷,大小比數(shù)和競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)為負(fù)載荷,表明前兩者和后兩者對(duì)毛竹死亡的影響不同。第2主成分中,大小比數(shù)的載荷最大,反映立竹在林分中的生長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)程度對(duì)毛竹死亡存在重要影響。第3主成分中主要反映了競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度對(duì)毛竹死亡的影響。主成分分析結(jié)果表明:影響毛竹死亡的空間結(jié)構(gòu)指數(shù)重要性排序依次為最近鄰竹株數(shù)>大小比數(shù)>競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)>角尺度。

    4 結(jié)論與討論

    本研究以浙江天目山國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)毛竹林為研究對(duì)象,利用最近鄰竹株數(shù)、角尺度、大小比數(shù)和競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)等4個(gè)空間結(jié)構(gòu)指數(shù),研究了空間結(jié)構(gòu)與毛竹林更替的關(guān)系,為提高毛竹林經(jīng)營(yíng)管理水平提供了參考依據(jù)。研究表明:各大年活竹、新竹和死竹的最近鄰竹株數(shù)均為6株,三者在角尺度上無顯著性差異,均具有相對(duì)穩(wěn)定的聚集分布特征。說明雖然毛竹屬散生竹,但其繁殖方式是以母竹為中心向周邊發(fā)筍長(zhǎng)出新竹,新竹分布受竹鞭延伸限制,所以呈現(xiàn)聚集分布;但聚集分布會(huì)造成毛竹種內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)和自然死亡,且這種死亡并不改變其聚集分布特征。顯然,毛竹林分布格局與其更替存在密切相關(guān)。

    在毛竹林經(jīng)營(yíng)管理中,應(yīng)當(dāng)充分考慮毛竹林更替與空間結(jié)構(gòu)關(guān)系,通過砍竹和留筍等措施優(yōu)化調(diào)控毛竹林的空間結(jié)構(gòu)[25,29],為毛竹林豐產(chǎn)營(yíng)造最佳密度、胸徑和年齡結(jié)構(gòu)[30]。本研究結(jié)果提示:為減少毛竹生長(zhǎng)過程中的自然損耗,為毛竹生長(zhǎng)創(chuàng)造有利條件,應(yīng)對(duì)毛竹林高密度區(qū)域進(jìn)行疏伐(最近鄰竹株數(shù)>7株);對(duì)處于受壓狀態(tài)的毛竹,還應(yīng)提早采伐;維持毛竹林適當(dāng)?shù)母?jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度,可避免因種內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)激烈而導(dǎo)致毛竹減產(chǎn)。毛竹林在生長(zhǎng)過程中受多因素的影響,實(shí)際上,環(huán)境因子如地形因子、土壤因子、植被因子等都影響毛竹林的更替,因此,結(jié)合立地條件分析毛竹林空間與更替的關(guān)系有待進(jìn)一步研究。

    表6 各大年毛竹新竹空間結(jié)構(gòu)指數(shù)主成分分析Table 6 Principal component analysis on spatial structure indices of new bamboo in 2010,2012 and 2014

    表7 各大年毛竹死竹空間結(jié)構(gòu)指數(shù)主成分分析Table 7 Principal component analysis on spatial structure indices of dead bamboo in 2010,2012 and 2014

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