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    人工智能技術在機械電子工程領域的應用探討

    2018-01-15 10:18:56崔海新
    科學與財富 2018年35期
    關鍵詞:機械電子工程人工智能技術應用

    崔海新

    摘 要:從網(wǎng)絡時代到來至今,計算機技術已經達到越來越高的水平,伴隨而來的是人工智能技術的飛躍式發(fā)展。如今,人工智能技術應用范圍越來越廣,在身邊也開始隨處可見。本文著重介紹了人工智能技術在機械電子工程領域的應用以及它們的發(fā)展史。

    關鍵詞:人工智能技術; 機械電子工程; 應用

    引言 :

    人工智能技術的發(fā)展促進了我國科學技術的進一步探索,尤其是在機械電子工程領域發(fā)揮了不可小覷的作用,一個企業(yè)的生產水平以及發(fā)展都和人工智能技術有著千絲萬縷的聯(lián)系。本文就人工智能技術在機械電子工程領域的應用做出了一些分析和探討。

    1、 機械電子工程、人工智能技術是什么?

    1.1 機械電子工程

    機械電子工程是一項將電子信息技術和電子工程技術相融合的一項機械化工程。機械電子工程不像傳統(tǒng)工業(yè)產品一般需要大量的工作人員時刻作業(yè),占地面積相對較小,基本結構相對簡單操作起來也相對容易很多。另一方面,由于機械電子工程在多個領域都有涉及,而每個領域又都有他們自己獨特的設計風格,這也使得在設計方案時,設計風格多種多樣,設計方案也更加全面,也有助于企業(yè)更好更快的發(fā)展。

    1.2 人工智能技術

    人工智能技術計算機科學的一個分支,也屬于一種思維科學。人工智能設計的領域也比較廣泛,它可以包括智能機器人、瞳孔識別技術、面部識別功能,自然語言處理等多方面領域。并且,人工智能還是一門比較具有挑戰(zhàn)性的一門學科,想要從事人工智能這一領域不僅要有一定的計算機基礎,還要懂得心理學以及哲學等。另外,人工智能和數(shù)學也有著密不可分的關系,運用數(shù)學深厚的邏輯關系,兩者相結合,通過不斷的理論與實踐的嘗試,人工智能技術得到了越來越快的發(fā)展。

    2、 人工智能發(fā)展歷程

    1956年夏季,以麥卡賽、明基斯等為首的一批科學家,在一次聚會中首次提出了“人工智能”這一概念。1959年,第一臺工業(yè)機器人被德沃爾與美國發(fā)明家制造出。1965年, Beast機器人在約翰?霍普金斯大學的應用物理實驗室研制出。并且,Beast已經具有可以通過環(huán)境自動識別自己位置的功能,而這些功能僅需要簡單的聲納系統(tǒng)和光電管裝置就可以完成。以及后來的無論是2002年的制造的吸塵器機器人Roomba還是2014年的圖靈測試,這都意味著,人工智能的時代已經進入了一個全新的階段,再到2016年世界圍棋冠軍被人工智能所打敗等。這些都意味著人工智能,已經達到了一個鼎盛時期,并且還會持續(xù)的更快地發(fā)展下去。在人工智能的時代,所有的一切夢想都有可能成為現(xiàn)實。今天,在人工智能下的時代,無論是自動打印機還是3D虛擬都是人工智能的結果,這些都在給人們的生活帶來改變。由于人工智能的介入,人們的生活也變得更加的方便快捷。

    3、 人工智能在機械電子工程的應用

    3.1 機械電子工程與人工智能之間的關系

    在原始社會,人類主要依據(jù)能源和物質進行生存,他們沒有太多獲取信息的來源,他們的生活必需品也主要依靠能源和物質。如今,隨著人類社會的不斷發(fā)展,人類不再以填飽肚子為需求,便開始關注并產生了對信息的需求。而當電子計算機慢慢開始發(fā)展后,人工智能開始逐漸走入人們的生活。無論是在任何領域,人工智能都充當著重要的角色,在如今的高科技信息時代,機械電子工程領域漸漸出現(xiàn)了人工智能的身影。傳統(tǒng)的電子工程技術已不能滿足人們的需求,而通過人工智能技術的結合,機械電子工程系統(tǒng)具有了一定的嚴密性和精準性,也有利于系統(tǒng)各數(shù)據(jù)之間的傳遞與轉換。以此看來,人工智能和機械電子工程在企業(yè)發(fā)展中已經成為了一種必然趨勢。

    3.2分析機械電子工程的數(shù)據(jù)

    隨著人工智能的發(fā)展,機械電子工程已經開始與其相互融合。模糊推理系統(tǒng)和神經網(wǎng)絡系統(tǒng)時人種智能中的兩大系統(tǒng)。在機械電子工程自動化控制和生產時,模糊系統(tǒng)發(fā)揮了很大的作用,也使生產出來的產品在質量上得到了很高的提升。模糊系統(tǒng)具有類似于人大腦的信息推論判斷功能,并且可以將信息推理的函數(shù)無限接近,最后再將這些數(shù)據(jù)通過語言表達出來。不過,模式系統(tǒng)在應用時還存在著一些問題,這些問題包括在機械電子工程中的應用存在著一些限制,或者在與機械電子工程系統(tǒng)進行連接時不穩(wěn)定等。

    3.3儲存機械電子工程的數(shù)據(jù)

    在機械電子工程,往往通過神經網(wǎng)絡系統(tǒng)進行對機械電子工程的儲存,隨后,再將這些數(shù)據(jù)通過整理后發(fā)布到各大網(wǎng)絡平臺。神經網(wǎng)絡系統(tǒng)同模糊系統(tǒng)相似的是,他們都是通過模擬人類大腦的神經系統(tǒng)進行工作的,只不過是模糊系統(tǒng)側重于分析數(shù)據(jù),神經網(wǎng)絡系統(tǒng)側重于儲存系統(tǒng)。機械電子工程領域通過神經系統(tǒng)作出精確的分析之后,最后再通過大腦的各神經元作出映射反應,最后,在通過函數(shù)關系就行整合計算處理,進而能夠精準的計算出機械電子工程數(shù)據(jù)。在人工智能與機械電子應用相融合之下,機械電子工程領域的發(fā)展有著突飛猛進的結果。

    4、 結束語

    本文通過對人工智能技術在機械電子領域的應用做出了大概的分析與探討,從人工智能的概念到它的發(fā)展歷程,以及人工智能與機械工程兩者的關系都做出了詳細的解答。希望通過本文的研究,人工智能在機械電子領域能夠有著更高的應用與發(fā)展。

    參考文獻:

    [I] 溫偉華.人工智能技術在機械電子工程領域的應用[J].啟動化與儀器儀表, 2016,23(2):96—97.

    [2]吳強.人工智能技術在機械電子工程領域的應用[J].時代農機,2Ol6,43 (4):25-26.

    [3]孫少英.人工智能技術在機械電子工程領域的應用[J].科研,2016,14 (12):206.

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