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    基于AHP的物流企業(yè)法律風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測評估

    2018-01-13 01:58:20王偉
    統(tǒng)計(jì)與決策 2017年24期
    關(guān)鍵詞:權(quán)重矩陣物流

    王偉

    0 引言

    在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下,隨著電子商務(wù)的崛起,第三方物流產(chǎn)業(yè)作為新興產(chǎn)業(yè)存在很大的發(fā)展空間,不僅促進(jìn)了世界經(jīng)濟(jì)的繁榮,而且提高了人們的生活質(zhì)量,成為我國的一項(xiàng)支柱性產(chǎn)業(yè)。盡管物流企業(yè)在我國發(fā)展的潛在空間比較大,但是在日趨復(fù)雜化、激烈化的競爭環(huán)境下,物流企業(yè)面臨的風(fēng)險(xiǎn)種類也越來越多,這逐漸成為物流企業(yè)做大做強(qiáng)的一大瓶頸。

    我國對企業(yè)物流風(fēng)險(xiǎn)研究的理論比較豐富,但是缺乏自身特色,大多只是從理論層面針對具體問題進(jìn)行研究,并沒有形成通用性的法律風(fēng)險(xiǎn)評估方案。本文以規(guī)避這些風(fēng)險(xiǎn)為研究目標(biāo),利用層次分析法構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評估模型,對一家綜合性物流公司進(jìn)行實(shí)證研究,預(yù)測、識(shí)別其存在的法律風(fēng)險(xiǎn),最后總結(jié)出控制、防范風(fēng)險(xiǎn)的措施,對現(xiàn)實(shí)中物流企業(yè)的健康穩(wěn)定發(fā)展起到指導(dǎo)作用。

    1 指標(biāo)體系的構(gòu)建

    層次分析法是一種定性和定量相結(jié)合的決策分析方法,其靈活、系統(tǒng)、簡便的特點(diǎn)能從不同的層面分析事物內(nèi)在的特征。本文將企業(yè)法律風(fēng)險(xiǎn)評估體系分為目標(biāo)層、約束層、指標(biāo)層三個(gè)結(jié)構(gòu):企業(yè)法律風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)為目標(biāo)層(A);約束層(B)包括企業(yè)主體風(fēng)險(xiǎn)、合同風(fēng)險(xiǎn)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)、人力資源管理風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)稅收風(fēng)險(xiǎn)以及投融資風(fēng)險(xiǎn)。指標(biāo)層(C)則由16個(gè)影響因子組成,構(gòu)建了層次分析法(AHP)的評估模型,具體指標(biāo)體系如表1所示。

    2 構(gòu)建模糊判斷矩陣并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)

    根據(jù)上述企業(yè)法律風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)體系,將物流法律風(fēng)險(xiǎn)的多重特點(diǎn)進(jìn)行重要程度排序,形成判斷矩陣圖。將重要性標(biāo)準(zhǔn)分為九個(gè)層次,各標(biāo)度所表示的含義如表2所示:

    表1 指標(biāo)體系

    表2 三角模糊數(shù)判斷標(biāo)度

    判斷矩陣是在上一層的約束條件下,對比分析同一層次各因素間的重要性。假定判斷矩陣A=(aij)n×n,其中aij=(lij,mij,uij)。

    式(1)中aij指第i個(gè)因素與第j個(gè)因素的重要程度之比。如果有K個(gè)專家參與評價(jià),那么根據(jù)評價(jià)結(jié)果,可計(jì)算出判斷矩陣的平均值。計(jì)算公式如下:

    對評價(jià)結(jié)果進(jìn)行一致性檢驗(yàn),如果評價(jià)結(jié)果不滿足一致性要求,則需要重新評分。本文對于三角模糊判斷矩陣A=(aij)n×n=(lij,mij,uij)n×n,假定Mij=(mij)n×n是與A相互補(bǔ)的模糊判斷矩陣,那么可以認(rèn)為如果M滿足一致性,則A也滿足一致性要求。

    3 計(jì)算法律風(fēng)險(xiǎn)各權(quán)重值

    在公式(2)的基礎(chǔ)上,采用如下公式得到約束層相對于目標(biāo)層的重要程度比較結(jié)果。

    三角模糊數(shù)權(quán)重向量為:ω=(ω1,ω2,...,ωn)T

    設(shè)模糊數(shù)M1=(l1,m1,u1),M2=(l2,m2,u2),λ∈[0,1]則稱:

    把兩個(gè)ωi(i∈n)相對比,根據(jù)式(4)和式(5)計(jì)算出可能度P(ωi≥ωj),簡稱為Pij,并建立可能度矩陣P=(Pij)n×n。接著根據(jù)如下公式計(jì)算排序向量ω的值。

    根據(jù)以上方法可以計(jì)算出約束層、指標(biāo)層各個(gè)因素的權(quán)重值。

    4 實(shí)證分析

    4.1 模糊判斷矩陣數(shù)據(jù)分析

    本文就近選取一家綜合性公司為研究對象,其主要業(yè)務(wù)是物流運(yùn)輸,將其科技研發(fā)、創(chuàng)新服務(wù)、工業(yè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)性服務(wù)、創(chuàng)意文化、金融商務(wù)、教育培訓(xùn)等經(jīng)營結(jié)構(gòu)納入研究范圍,綜合考慮其法律風(fēng)險(xiǎn)并進(jìn)行研究。對專家評分進(jìn)行分析,將結(jié)果統(tǒng)計(jì)如表3所示。

    表3 法律風(fēng)險(xiǎn)約束層評分結(jié)果

    根據(jù)公式(3)綜合并歸一化單個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素評價(jià)值,計(jì)算出約束層各因素的相對權(quán)重值ωi,結(jié)果如下:

    根據(jù)式(4)和式(5),把三角模糊數(shù)的排序轉(zhuǎn)化為可能度矩陣的排序,通過計(jì)算,建立可能度P的矩陣圖:

    再根據(jù)式(6)求出可能度矩陣的排列向量:

    根據(jù)計(jì)算結(jié)果可以得到風(fēng)險(xiǎn)約束層的各個(gè)法律因素的相對權(quán)重值如表4所示。

    表4 風(fēng)險(xiǎn)約束層各因素的相對權(quán)重值

    4.2 法律風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)層因素排序

    通過專家的評分結(jié)果來確定企業(yè)法律風(fēng)險(xiǎn)因素層的第三層指標(biāo)層的模糊判斷矩陣如表5至下頁表10所示。

    表5 B1的指標(biāo)層因素評分

    表6 B2的指標(biāo)層因素評分

    表7 B3的指標(biāo)層因素評分

    表8 B4的指標(biāo)層因素評分

    表9 B5的指標(biāo)層因素評分

    表10 B6的指標(biāo)層因素評分

    根據(jù)上述計(jì)算方法,對指標(biāo)層中各個(gè)法律風(fēng)險(xiǎn)因素的相對權(quán)重值進(jìn)行統(tǒng)計(jì),如表11所示。

    表11 法律風(fēng)險(xiǎn)約束層因素相對權(quán)重值

    綜合表格4至表11,對企業(yè)法律風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果進(jìn)行綜合評估并排序,如表12所示。

    表12 企業(yè)法律風(fēng)險(xiǎn)綜合評估結(jié)果

    4.3 實(shí)證結(jié)果及分析

    本文對目標(biāo)研究對象采用三角模糊矩陣的層次分析法進(jìn)行物流企業(yè)法律風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別,并對這些風(fēng)險(xiǎn)影響因子進(jìn)行評估,從而根據(jù)計(jì)算出的綜合權(quán)重來比較各影響因子的影響程度。

    從統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看,指標(biāo)層影響因子的影響程度從大到小排序?yàn)椋壕幵焯摷儇?cái)務(wù)信息(C12)、締約過失風(fēng)險(xiǎn)(C4)、民間借貸風(fēng)險(xiǎn)(C15)/銀行貸款風(fēng)險(xiǎn)(C16)、不可抗力風(fēng)險(xiǎn)(C6)、勞動(dòng)仲裁風(fēng)險(xiǎn)(C11)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)(C7)、章程風(fēng)險(xiǎn)(C3)、經(jīng)濟(jì)性裁員風(fēng)險(xiǎn)(C10)、虛假納稅申報(bào)(C13)、違約風(fēng)險(xiǎn)(C5)、股權(quán)設(shè)置不當(dāng)(C1)、并購風(fēng)險(xiǎn)(C14)、勞動(dòng)合同簽訂風(fēng)險(xiǎn)(C9)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)被搶占(C8)、隱名出資(C2)。綜合來看,最具嚴(yán)重性的法律風(fēng)險(xiǎn)集中在財(cái)務(wù)稅收風(fēng)險(xiǎn)、合同風(fēng)險(xiǎn)及投融資風(fēng)險(xiǎn)三大方面,說明資金是物流企業(yè)管理決策者最需要嚴(yán)格監(jiān)督的方面。

    5 結(jié)束語

    本文的評估結(jié)果具有代表性,能夠真實(shí)具體地預(yù)測出物流企業(yè)運(yùn)營過程中的潛在風(fēng)險(xiǎn),并對風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效防范。縱觀研究成果,現(xiàn)金流是物流企業(yè)的生存之本,因此投融資風(fēng)險(xiǎn)中的民間借貸、銀行貸款以及財(cái)務(wù)管理風(fēng)險(xiǎn)中的潛在隱患最為重要。當(dāng)今社會(huì)許多物流企業(yè)公司都存在“最后一公里”現(xiàn)象,其高效、標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)仍不能滿足少數(shù)客戶的高要求。為了避免不必要的損失,物流企業(yè)管理層要增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí),加大風(fēng)險(xiǎn)管理力度,提前預(yù)測出潛在的風(fēng)險(xiǎn)隱患,并針對風(fēng)險(xiǎn)特征制定有效計(jì)劃,提前做好預(yù)防措施。

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