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      搶險(xiǎn)救災(zāi)移動(dòng)環(huán)境下視頻高速傳輸技術(shù)研究

      2018-01-09 14:28:50任李
      電腦知識與技術(shù) 2017年34期

      任李

      摘要:為解決搶險(xiǎn)救災(zāi)移動(dòng)環(huán)境下視頻高速傳輸?shù)膯栴},針對一種超分辨率重建的圖像壓縮編碼框架的特點(diǎn),提出針對性的圖像超分辨率重建算法,以優(yōu)化整體的編碼性能,提升視頻傳輸效率。

      關(guān)鍵詞:超分辨率;圖像編碼;視頻傳輸

      中圖分類號: TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A 文章編號:1009-3044(2017)34-0018-01

      1 概述

      近年來,自然災(zāi)害頻發(fā),搶險(xiǎn)救援中,迅速全面的了解災(zāi)情為指揮決策提供情報(bào),是遂行任務(wù)成功與否的關(guān)鍵。其中,應(yīng)急通信是獲取災(zāi)情的重要手段之一。目前,搶險(xiǎn)救援應(yīng)急通信手段主要有移動(dòng)電話、衛(wèi)星電話和應(yīng)急通訊指揮車,移動(dòng)電話和衛(wèi)星電話主要以語音信號為主,應(yīng)急通信車增加了圖像信號傳輸。

      因此,針對搶險(xiǎn)救援移動(dòng)環(huán)境下視頻傳輸這一特定背景,如何運(yùn)用圖像處理相關(guān)的新理論、新技術(shù),并充分利用現(xiàn)有圖像/視頻編碼技術(shù)成果,開發(fā)針對性強(qiáng)的圖像及視頻壓縮技術(shù),以實(shí)現(xiàn)在保證高質(zhì)量圖像效果、低編碼復(fù)雜度情況下,實(shí)現(xiàn)視頻高速穩(wěn)定傳輸?shù)哪繕?biāo)。這項(xiàng)工作的開展,具有非常重要的理論研究意義和廣泛的應(yīng)用價(jià)值。

      目前,把超分辨率重建技術(shù)和傳統(tǒng)圖像編碼方法結(jié)合起來,以得到更好的壓縮效果是前沿研究領(lǐng)域之一,國內(nèi)外在這方面的研究還處于探索階段,本文對此也進(jìn)行初步地研究。

      2 編碼框架

      為了充分利用編碼框架中存在原始圖像的優(yōu)勢,在同等主、客觀圖像質(zhì)量下,大幅度提高結(jié)合超分辨率重建技術(shù)的圖像及視頻編碼效率,為實(shí)際應(yīng)用打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),與現(xiàn)有算法把超分辨率重建圖像作為最終解碼重建圖像不同,該算法框架中設(shè)計(jì)了反饋環(huán)節(jié),即在編碼端用原始圖像減去超分辨率重建圖像得到殘差輔助圖像[1],在解碼端用該殘差輔助圖像彌補(bǔ)在超分辨率圖像重建環(huán)節(jié)中損失的高頻細(xì)節(jié)信息,在保證殘差輔助圖像較低編碼比特率的情況下,大幅度提高了解碼重建圖像質(zhì)量。

      3 算法設(shè)計(jì)

      在編碼框架超分辨率重建環(huán)節(jié),可以采用多幀重建算法,如提出的基于自適應(yīng)正則化的時(shí)空超分辨率重建算法等。但由于配準(zhǔn)精度、算法復(fù)雜度等限制,重點(diǎn)關(guān)注單幅超分辨率重建算法。區(qū)別于傳統(tǒng)超分辨率重建,擬構(gòu)建基于稀疏表示[2]的多類別字典圖像超分辨率重建算法。在訓(xùn)練集預(yù)處理步驟,對于每一類(如紋理分類、方向分類等)訓(xùn)練圖像塊,獨(dú)立離線學(xué)習(xí)一個(gè)緊湊的子字典,如圖2所示。

      而后進(jìn)行稀疏編碼,具體方法根據(jù)高性能或低復(fù)雜度的編碼要求,采用如復(fù)雜度較低的正交匹配追蹤(OMP)或重建精度較高正則的 OMP(ROMP)、梯度追蹤(GP)、壓縮感知匹配追蹤(CoSaMP)、分段匹配追蹤(StOMP)、子空間追蹤(SP)、稀疏自適應(yīng)匹配追蹤(SAMP)等算法計(jì)算最優(yōu)編碼系數(shù)[μ(j)*]。

      最后計(jì)算對應(yīng)的高分辨率特征向量并合并高頻塊,以得到高分辨率重建圖像,如圖3所示。

      4 結(jié)束語

      本文針對搶險(xiǎn)救援移動(dòng)環(huán)境下高速傳輸視頻技術(shù)進(jìn)行了研究,針對一種超分辨重建圖像框架,提出了相應(yīng)的實(shí)現(xiàn)算法,能夠較好滿足視頻圖像重建壓縮傳輸需要。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 何小海,吳笛,滕奇志,卿粼波,黃建秋. 集成超分辨率重建的圖像壓縮編碼新型框架及其實(shí)現(xiàn)[J].數(shù)據(jù)采集與處理,2014,29(1):36-42.

      [2] 宋海英,何小海,陳為龍,孫琰玥.多視頻的時(shí)空超分辨率重建算法[J].北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào),2011,34(4):85-88.

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