大數(shù)據(jù)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域文獻(xiàn)研究進(jìn)展分析

紀(jì)向新，王熙涵，黃麗霞

(1.吉林鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院;2.黑龍江大學(xué))

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域文獻(xiàn)研究進(jìn)展分析

紀(jì)向新1，王熙涵2，黃麗霞2

(1.吉林鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院;2.黑龍江大學(xué))

大數(shù)據(jù)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，全球經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的不斷加快，在推動(dòng)計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)及其領(lǐng)域發(fā)展的同時(shí)，衍生出一系列網(wǎng)絡(luò)信息安全問(wèn)題.采用文獻(xiàn)計(jì)量分析等方法，以中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)為數(shù)據(jù)源，對(duì)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域文獻(xiàn)進(jìn)行簡(jiǎn)單的梳理和回顧.通過(guò)對(duì)2007～2016近十年間文獻(xiàn)時(shí)間分布、熱點(diǎn)詞、高被引文獻(xiàn)、文獻(xiàn)來(lái)源、高產(chǎn)機(jī)構(gòu)、資助基金等情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，進(jìn)而描繪出大數(shù)據(jù)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)安全研究全貌.

大數(shù)據(jù)；網(wǎng)絡(luò)安全；文獻(xiàn)計(jì)量分析

0 引言

2011年5 月，美國(guó)著名的管理咨詢(xún)公司——麥肯錫，公布了《大數(shù)據(jù)：下一個(gè)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的前沿》的研究報(bào)告，闡述了大數(shù)據(jù)的概念，并指出大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨[1].大數(shù)據(jù)是在計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算的廣泛應(yīng)用下得以產(chǎn)生的.在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的效率不斷提高，無(wú)論是數(shù)據(jù)的數(shù)量還是數(shù)據(jù)的種類(lèi)都得到了巨幅的增加[2].美國(guó)政府將大數(shù)據(jù)比喻為“未來(lái)的新石油”，將“大數(shù)據(jù)研究”納入國(guó)家戰(zhàn)略的高度上[3].

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)在給全世界帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)，也對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息安全帶來(lái)諸多挑戰(zhàn).大數(shù)據(jù)環(huán)境下，在互聯(lián)網(wǎng)上每天有大量敏感信息持續(xù)不斷地產(chǎn)生，而網(wǎng)絡(luò)安全成為保障數(shù)據(jù)安全的重要保證[4].越來(lái)越多的人選擇在網(wǎng)上進(jìn)行購(gòu)物，或是上傳私人數(shù)據(jù)到網(wǎng)絡(luò)上，這都為不法分子盜取個(gè)人信息創(chuàng)造了可乘之機(jī)，網(wǎng)絡(luò)信息安全變成亟待解決的問(wèn)題.

因此，該文從文獻(xiàn)計(jì)量的角度，在查找的985篇與大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)的文獻(xiàn)中，初步探索了文獻(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律、高產(chǎn)作者、高影響力文獻(xiàn)等方面內(nèi)容.希望通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)此領(lǐng)域的分析研究，探尋出大數(shù)據(jù)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)安全研究全貌，在解決信息安全的過(guò)程中盡可能找到新的突破口以保證大數(shù)據(jù)技術(shù)更好地發(fā)展[5]，同時(shí)也嘗試為我國(guó)此領(lǐng)域及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)研究提供一種新的思路.

1 數(shù)據(jù)來(lái)源

為了更好地反映出國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)安全研究進(jìn)展情況，選用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的研究方法.在中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫(kù)中，以“主題=‘大數(shù)據(jù)’AND‘網(wǎng)絡(luò)安全’”為檢索條件，檢索日期定在2007年1月1日到2016年12月31日近十年間，檢索出的初始文獻(xiàn)一共為1074篇.再將初始文獻(xiàn)從發(fā)布時(shí)間、機(jī)構(gòu)名稱(chēng)等方面篩選比對(duì)，剔除與大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全研究無(wú)關(guān)的記錄，最后獲得精確匹配的有效文獻(xiàn)共計(jì)985篇.

2 我國(guó)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域研究現(xiàn)狀分析

2.1 文獻(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律分析

科學(xué)知識(shí)量的增長(zhǎng)及其規(guī)律與科學(xué)文獻(xiàn)的增長(zhǎng)及其規(guī)律是緊密聯(lián)系的，科學(xué)文獻(xiàn)的數(shù)量變化直接反映了科學(xué)知識(shí)量的變化情況，因此科學(xué)文獻(xiàn)的數(shù)量是衡量科學(xué)知識(shí)的重要尺度之一[6].想要了解文獻(xiàn)增長(zhǎng)的速度就要研究相關(guān)學(xué)科當(dāng)前的科技發(fā)展?fàn)顩r，兩者之間存在緊密聯(lián)系的規(guī)律.因此，統(tǒng)計(jì)科學(xué)文獻(xiàn)的時(shí)間分布及增長(zhǎng)，可以有效衡量相關(guān)學(xué)科某周期內(nèi)科學(xué)知識(shí)的發(fā)展?fàn)顩r.表1為2007～2016年國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域文獻(xiàn)發(fā)布情況，A和B分別表示當(dāng)年文獻(xiàn)發(fā)表量和文獻(xiàn)累計(jì)總量.

表1 2007～2016年大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域文獻(xiàn)發(fā)布情況

從文獻(xiàn)時(shí)間分布的整體情況來(lái)看，2007～2016年這十年間，文獻(xiàn)量呈逐步增長(zhǎng)的趨勢(shì).2007～2011年發(fā)表論文共28篇，那時(shí)國(guó)內(nèi)對(duì)大數(shù)據(jù)概念的研究情況還處于初步發(fā)展階段.但從2012年開(kāi)始，文獻(xiàn)量逐年大幅度增加，呈直線上升趨勢(shì)(如圖1所示)，僅2013年一年的發(fā)布量就是2007～2012年總發(fā)布量之和.可以看出自2012年起，我國(guó)對(duì)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的研究開(kāi)始進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展階段.這種情況的出現(xiàn)與政府加大科技創(chuàng)新技術(shù)投入、推動(dòng)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)研發(fā)人才的培養(yǎng)密切相關(guān).除此之外，高校及其它相關(guān)研究機(jī)構(gòu)的重視也很大程度地推動(dòng)了科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)量的增長(zhǎng).

圖1 2007～2016年大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域文獻(xiàn)發(fā)布總趨勢(shì)

2.2 主要研究力量情況分析

(1)作者機(jī)構(gòu)分布情況

筆者只對(duì)每篇文獻(xiàn)的獨(dú)立作者或是第一作者的所在單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，在不考慮第二作者的情況下，結(jié)果可見(jiàn)表2.

表2 第一作者所在單位分布表

從作者分布單位情況可以看出，國(guó)家信息中心及北京郵電大學(xué)發(fā)布的文獻(xiàn)量要明顯高于其他學(xué)校的產(chǎn)量，說(shuō)明國(guó)家信息中心及北京郵電大學(xué)在國(guó)內(nèi)研究大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全方面處于領(lǐng)先地位，注重對(duì)此領(lǐng)域科學(xué)知識(shí)的研究，取得了許多成果，在相關(guān)領(lǐng)域也具有一定的影響力.

(2)高產(chǎn)作者情況

筆者將985篇有效文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，得到作者發(fā)布文獻(xiàn)情況，具體可見(jiàn)表3，所示為大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域發(fā)文量排名前20的高產(chǎn)作者.這些高產(chǎn)作者在大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域進(jìn)行了許多深入而又有效的研究，對(duì)此領(lǐng)域及相關(guān)學(xué)科的科學(xué)發(fā)展貢獻(xiàn)出了巨大力量.從表3中可以看出崔傳楨等學(xué)者在大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全研究領(lǐng)域中所掌握的話(huà)語(yǔ)權(quán)居于國(guó)內(nèi)前列，并且所取得的研究成果也是顯而易見(jiàn)的.同時(shí)也能夠發(fā)現(xiàn)，天津理工大學(xué)對(duì)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全方面研究的重視，可以說(shuō)它是國(guó)內(nèi)此領(lǐng)域研究的主要陣地，引領(lǐng)著該研究領(lǐng)域發(fā)展的大方向.但是從表中也可發(fā)現(xiàn)大部分作者的發(fā)文量都在2～3篇，表明多數(shù)作者都是偶爾對(duì)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域感興趣，并沒(méi)有形成穩(wěn)定的核心作者群與固定的研究方向.

表3 大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域高產(chǎn)作者一覽表

(3)文獻(xiàn)來(lái)源

表4 2007～2016年大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域文獻(xiàn)來(lái)源分析表

由表4知，在這985篇有效文獻(xiàn)中，83.25%的文獻(xiàn)來(lái)自于期刊論文，可以看出期刊文獻(xiàn)在學(xué)術(shù)研究中依然居于不可或缺的重要地位.博碩論文占有16.14%的比重，雖然比重不大，但在大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全研究領(lǐng)域，各大高校的研究者們，仍然是研究的有力推動(dòng)者.此外，國(guó)內(nèi)各大會(huì)議及報(bào)紙論文同樣不可或缺，它們也在某種程度上反映出大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全的學(xué)術(shù)關(guān)注度.

2.3 研究熱點(diǎn)

通過(guò)對(duì)這985篇文獻(xiàn)進(jìn)行深度分析，可以獲得2007～2016年國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，具體見(jiàn)表5所列出的2007～2016年該領(lǐng)域30大關(guān)鍵詞.

表5 2007～2016年大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域關(guān)鍵詞分析表

從表5中可以看出，除了大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)安全這兩個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率比較高以外，也有很多專(zhuān)家學(xué)者把關(guān)注點(diǎn)放在了互聯(lián)網(wǎng)金融及數(shù)據(jù)挖掘上.在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的今天，“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)融入到各行各業(yè)乃至千家萬(wàn)戶(hù)，經(jīng)濟(jì)模式、生活方式都發(fā)生了翻天覆地的變化.互聯(lián)網(wǎng)從誕生之日起便一直受到關(guān)注，隨著個(gè)人信息在網(wǎng)絡(luò)中的安全性問(wèn)題日益增多，學(xué)者們開(kāi)始將目光聚焦在如何保障個(gè)人信息安全的對(duì)策上.綜上所述，在2007～2016年主要研究的熱點(diǎn)有大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全、信息安全、大數(shù)據(jù)時(shí)代、云計(jì)算、入侵監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)等方面.

2.4 高影響力文獻(xiàn)

文獻(xiàn)被引率是評(píng)價(jià)文獻(xiàn)水平的指標(biāo)之一，反映了該論文在學(xué)術(shù)影響力上的高低程度[7].想要了解某個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的學(xué)科領(lǐng)頭人時(shí)，通?？梢酝ㄟ^(guò)這門(mén)學(xué)科已發(fā)表的論文數(shù)來(lái)衡量.同樣，在一門(mén)學(xué)科當(dāng)中，影響力較大的學(xué)術(shù)作者發(fā)表的文獻(xiàn)經(jīng)常是被引次數(shù)靠前的那位.因此，分析研究大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中全部文獻(xiàn)被引頻次的大小，也就能夠了解到哪些專(zhuān)家學(xué)者在為大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全的發(fā)展把握著大方向.表6列出了2007～2016年被引文獻(xiàn)前十名的高影響力文獻(xiàn).

表6 2007～2016年大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域高影響力文獻(xiàn)列表

從表6中可以發(fā)現(xiàn)這些文獻(xiàn)在大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域里學(xué)術(shù)影響力的程度高低，排名第一位是來(lái)自中共中央黨校的張?zhí)m延博士，其一共發(fā)表了三篇文獻(xiàn)，其中被引次數(shù)最多的就是在2014年發(fā)表的博士學(xué)位論文《大數(shù)據(jù)的社會(huì)價(jià)值與戰(zhàn)略選擇》，論文的主要研究方向是大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)金融以及社會(huì)價(jià)值等內(nèi)容.

2.5 科研經(jīng)費(fèi)情況

科技文化、科學(xué)知識(shí)的研究與發(fā)展離不開(kāi)各項(xiàng)科研經(jīng)費(fèi)的有力支持，同時(shí)，各類(lèi)資金的資助也是優(yōu)秀科研成果得以產(chǎn)出的有力保障.表7顯示出了2007～2016年大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域研究的資金項(xiàng)目支持情況.

表7 2007～2016年大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域資金項(xiàng)目支持情況表

在各項(xiàng)基金尤其是國(guó)家自然科學(xué)基金和國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金的有力幫助下，可以看到大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的科研成果也在不斷增多，文獻(xiàn)數(shù)量也有明顯增加，這對(duì)該領(lǐng)域的進(jìn)一步研究及科研成果應(yīng)用有著重大意義.

3 結(jié)束語(yǔ)

該文以近 10 年(2007～2016年)CNKI 中有關(guān)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)為分析研究的對(duì)象.從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的角度，簡(jiǎn)要地剖析了我國(guó)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域研究現(xiàn)狀，著重分析了論文時(shí)間分布、高影響力作者、主要研究機(jī)構(gòu)、熱點(diǎn)關(guān)鍵詞等方面.經(jīng)歸納分析可以發(fā)現(xiàn)，近幾年大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域研究熱度持續(xù)上升，原因可能是在大數(shù)據(jù)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)技術(shù)方面有了新突破.目前許多理論性的觀點(diǎn)都被提出，今后可將如何提高實(shí)證技術(shù)方面作為研究的重點(diǎn).

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[3] Whitehouse. Big Data is a Big Deal [J].Modern Machine Shop, 2013, 85(9): 16.

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AnalysisoftheEvolutionofLiteratureResearchonNetworkSecurityundertheBigDataEnvironment

Ji Xiangxin1, Wang Xihan2, Huang Lixia2

(1.Jilin Railway Technology College; 2.Heilongjiang University)

With the rapid development of big data and the acceleration of the process of global economic integration, a series of network information security problems have been derived while promoting the development of computer Internet and its fields. In this paper, using bibliometric analysis and other methods, with CNKI as the date source, a brief review of the big data network security literature is given. Through the statistical analysis of 2007～2016 during the past ten years in the literature time institutions and fund etc, and then the whole network security research are described under the big data environment.

Big data; Network security; Bibliometric analysis

李家云)

X913

A

1000-5617(2017)04-0045-05

2017-07-23