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    因子分析法在企業(yè)綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

    2018-01-08 02:57:10馮婭萍
    山西青年 2018年1期
    關(guān)鍵詞:山西財(cái)經(jīng)大學(xué)分析法上市

    馮婭萍

    (山西財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院,山西 太原 030000)

    因子分析法在企業(yè)綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

    馮婭萍*

    (山西財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院,山西 太原 030000)

    為了探索因子分析法在企業(yè)綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用,本文選取了23家上市企業(yè)為代表,以21個(gè)不同的指標(biāo)為變量,運(yùn)用因子分析法對(duì)這23家上市企業(yè)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),從而得出各企業(yè)的綜合排名情況。

    因子分析法;企業(yè)綜合評(píng)價(jià)

    一、研究背景

    因子分子是指研究從眾多變量群中提取共性因子的技術(shù)。隨著因子分析的不斷改進(jìn)與完善,它被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域,用于解決生活中的實(shí)際問題。在實(shí)際應(yīng)用中,通過因子得分可以得出不同因子的重要性指標(biāo),而管理者則可根據(jù)這些指標(biāo)的重要性來(lái)決定首先要解決的市場(chǎng)問題或產(chǎn)品問題。

    二、數(shù)據(jù)分析和指標(biāo)選取

    本文為了驗(yàn)證因子分析在企業(yè)綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用,特意不區(qū)分行業(yè),把上海證券交易所和深圳證券交易所層內(nèi)全部股票選為抽樣框,以進(jìn)行隨機(jī)抽樣。從手機(jī)金融界得到23家企業(yè)在2016年3月31日的數(shù)據(jù),主要考察以下指標(biāo)對(duì)企業(yè)綜合評(píng)價(jià)的影響程度(見表1)。

    表1 指標(biāo)解釋

    三、實(shí)證分析

    (一)確定因子個(gè)數(shù)

    在選擇因子數(shù)目時(shí),將特征值大于0的因子保留下來(lái)。該模型中大于0的因子有8個(gè),所以最后選擇8個(gè)因子作為公因子。

    (二)計(jì)算各因子載荷

    首先利用R軟件計(jì)算出各因子的載荷陣。為了使各因子的典型代表變量更為突出,要對(duì)因子載荷陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn),本文采用正交旋轉(zhuǎn)法中的最大方差旋轉(zhuǎn)法來(lái)對(duì)原因子載荷陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn),從而得到旋轉(zhuǎn)之后的因子載荷陣。

    對(duì)比旋轉(zhuǎn)前后的因子載荷陣可以發(fā)現(xiàn),旋轉(zhuǎn)前后,各因子的載荷發(fā)生了很大變化。例如旋轉(zhuǎn)之前,第一因子大的對(duì)應(yīng)每股未分配利潤(rùn)高、每股凈資產(chǎn)高、資產(chǎn)利潤(rùn)率高、資產(chǎn)凈利率高的上市企業(yè);第二因子大的對(duì)應(yīng)管理費(fèi)用比例高、財(cái)務(wù)費(fèi)用比率高的上市企業(yè);旋轉(zhuǎn)之后,第一因子大的對(duì)應(yīng)經(jīng)營(yíng)凈利潤(rùn)高、凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率高的上市企業(yè);第二因子大的對(duì)應(yīng)資產(chǎn)利潤(rùn)率高、資產(chǎn)凈利率高的上市企業(yè);其他因子都發(fā)生了很大變化。

    (三)計(jì)算綜合得分

    在上述計(jì)算出的因子載荷陣的基礎(chǔ)上,首先計(jì)算出各企業(yè)的因子得分情況,然后利用公式F=∑ωiFj(i=1,2…8,j=1,2…8)(其中,ωi表示各因子的權(quán)重,F(xiàn)i表示各因子得分)計(jì)算出各企業(yè)的綜合評(píng)價(jià)得分。

    整理上述計(jì)算結(jié)果,得到23家企業(yè)最終的綜合評(píng)價(jià)得分以及排名情況如下:

    表2 23家上市企業(yè)綜合得分

    四、結(jié)論

    對(duì)應(yīng)以上得分情況可得,23家上市企業(yè)的綜合得分從大到小的排列情況為:深發(fā)展A,st輕騎,同人華塑,張?jiān),閩東電力,深寶安A,阿繼電器,中天科技,中色建設(shè),st啤酒花,st昌源,云大科技,東北藥,浙江震元,愛建股份,四環(huán)生物,廣州浪奇,深本實(shí)b,深深房A,一汽夏利,山東巨力,數(shù)碼網(wǎng)絡(luò),南開戈德。即這23家上市企業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)能力排名情況如上所述,企業(yè)管理者可根據(jù)企業(yè)自身情況對(duì)市場(chǎng)問題或產(chǎn)品問題進(jìn)行及時(shí)調(diào)整,有效提高企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力。

    [1]王楠.SPSS因子分析在企業(yè)社會(huì)責(zé)任評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[A].價(jià)值工程,2012.

    [2]高太山.國(guó)有企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的因子分析與評(píng)價(jià)[J].企業(yè)管理,2008.

    馮婭萍(1993-),女,山西高平人,山西財(cái)經(jīng)大學(xué),(統(tǒng)計(jì)學(xué))學(xué)術(shù)碩士研究生,研究方向:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。

    F224.7

    A

    1006-0049-(2018)01-0130-01

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