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    網(wǎng)絡(luò)用戶特征及行為分析

    2018-01-04 06:23:22
    數(shù)字傳媒研究 2017年10期
    關(guān)鍵詞:電視觀眾普及率使用率

    顧 茜

    貴州廣播電視臺 貴州省 貴陽市 550003

    網(wǎng)絡(luò)用戶特征及行為分析

    顧 茜

    貴州廣播電視臺 貴州省 貴陽市 550003

    新媒體對用戶分析和行為反饋日臻完善,傳統(tǒng)媒體因?yàn)槿鄙偻緩剑瑢W(wǎng)絡(luò)用戶的了解還甚是模糊。本文主要依據(jù)CNNIC近三年發(fā)布的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)以及CSM的電視觀眾數(shù)據(jù),并結(jié)合電視媒體情況,對網(wǎng)絡(luò)用戶特征及部分應(yīng)用進(jìn)行了分析。

    網(wǎng)絡(luò)用戶 用戶特征 手機(jī)應(yīng)用 電視觀眾

    隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,電視媒體正積極與新媒體進(jìn)行深度融合,兩微一端成為電視媒體標(biāo)配,服務(wù)對象由電視觀眾變成了電視觀眾+網(wǎng)絡(luò)用戶。新媒體借助技術(shù)優(yōu)勢,利用大數(shù)據(jù)平臺對網(wǎng)絡(luò)用戶進(jìn)行深度研究,在精準(zhǔn)生產(chǎn)、精準(zhǔn)傳播、精準(zhǔn)服務(wù)上已遙遙領(lǐng)先?!督袢疹^條》以算法分發(fā)資訊而聞名,在關(guān)于它的介紹中有這么一段話:“用戶可使用微信、微博、QQ賬號或注冊今日頭條賬號登陸今日頭條。根據(jù)其社交行為、閱讀行為、地理位置、職業(yè)、年齡等挖掘其興趣。通過社交行為分析,5秒鐘計算出用戶興趣;通過用戶行為分析,用戶每次動作后,10秒內(nèi)更新用戶模型?!毙旅襟w對用戶分析和行為反饋日臻完善,而傳統(tǒng)媒體因?yàn)槿鄙偻緩?,對網(wǎng)絡(luò)用戶的了解還甚是模糊。

    在媒體融合過程中,如何建立客觀的節(jié)目評價體系、如何借力多媒體高速發(fā)展、如何將影響力變現(xiàn)等問題,都離不開對網(wǎng)絡(luò)用戶特征及行為的了解。

    從1997年開始,國家主管部門決定由中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)牽頭組織有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)單位,共同開展互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r調(diào)查以來,每半年發(fā)布一次全國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展統(tǒng)計報告,2017年8月發(fā)布了第40次統(tǒng)計報告。這些數(shù)據(jù)是各界了解中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展動態(tài)的重要依據(jù)。本文主要依據(jù)CNNIC近三年發(fā)布的數(shù)據(jù)以及CSM的電視觀眾數(shù)據(jù),并結(jié)合電視媒體情況,對網(wǎng)絡(luò)用戶特征及部分應(yīng)用進(jìn)行了分析。

    1 網(wǎng)民結(jié)構(gòu)

    1.1 網(wǎng)絡(luò)普及超過半數(shù),城市人口成為主導(dǎo)

    2016年底,中國人口總數(shù)13.8億。電視觀眾人口12.84億,占全國4歲以上人口的97.8%,電視普及率已達(dá)到極高的水平,電視觀眾的結(jié)構(gòu)基本與中國人口結(jié)構(gòu)趨同。

    截至2017年6月,中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.51億,互聯(lián)網(wǎng)普及率為54.3%。其中,城市網(wǎng)民5.5億,農(nóng)村網(wǎng)民為2.01億,城市網(wǎng)民的占比為73.3%(在中國人口比例中,城市人口僅占57%),農(nóng)村網(wǎng)民占比為26.7%。說明在上網(wǎng)問題上,城鄉(xiāng)還有較大差異。

    1.2 北上廣網(wǎng)絡(luò)普及率居前,20個省份低于平均水平

    從網(wǎng)民的地區(qū)分布看,廣東、山東、江蘇的網(wǎng)民總量居前三位,其中,網(wǎng)民最多的廣東省達(dá)到8024萬人。從互聯(lián)網(wǎng)普及率來看,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的普及率明顯高于落后地區(qū),北京、上海、廣東的普及率在全國領(lǐng)先,北京的普及率達(dá)到77.8%,上海74.1%,廣東74%。網(wǎng)民總量最少的是西藏,網(wǎng)民總量為149萬人,互聯(lián)網(wǎng)普及率最低的是云南,普及率為39.9%。全國的互聯(lián)網(wǎng)普及率為54.3%,有11個?。ㄊ校└哂谄骄?,分別是北京、上海、廣東、福建、浙江、天津、遼寧、江蘇、山西、新疆、青海,如圖1所示。

    1.3 年輕才是主力

    從年齡結(jié)構(gòu)看,電視觀眾的年齡段分布較為均衡,網(wǎng)民的年齡段主要在集中在年輕人群,20~29歲的網(wǎng)民接近30%,30~39歲為23%,10~19歲為19.4%,也就是說10~39歲的年輕網(wǎng)民占72%,相對應(yīng)的15~44歲電視觀眾占比為52.4%,年輕網(wǎng)民比年輕電視觀眾高出近20個百分點(diǎn),網(wǎng)民年輕化成為不爭的事實(shí)。

    圖1 2017年6月全國網(wǎng)民的地區(qū)分布

    1.4 學(xué)歷較高,學(xué)生人群最多

    從學(xué)歷看,網(wǎng)民學(xué)歷較電視觀眾高,小學(xué)及以下學(xué)歷的人群,電視觀眾為34%,而網(wǎng)民僅為16%,低學(xué)歷觀眾高于網(wǎng)民18個百分點(diǎn);高中及以上學(xué)歷,電視觀眾為29.5%,而網(wǎng)民為46.2%,高學(xué)歷觀眾低于網(wǎng)民16.7個百分點(diǎn)。

    從網(wǎng)民職業(yè)構(gòu)成看,學(xué)生最多,以24.8%居第一,其次是個體戶/自由職業(yè)者,比例為20.9%;企業(yè)/公司一般職員居第三,比例為12%。

    2 上網(wǎng)特點(diǎn)

    2.1 移動互聯(lián)舉足輕重,智能電視接入增加

    網(wǎng)民的上網(wǎng)設(shè)備五花八門,從傳統(tǒng)的臺式機(jī)到便攜性能極佳的手機(jī),再到智能設(shè)備,在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代,有著越來越多的接入方式,不同的上網(wǎng)設(shè)備會導(dǎo)致網(wǎng)民不同的上網(wǎng)習(xí)慣。從統(tǒng)計數(shù)據(jù)看,2017年6月中國手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.24億,使用手機(jī)上網(wǎng)人群占比由2016年底的95.1%提升至96.3%,大幅度領(lǐng)先于其他上網(wǎng)模式,基本可以說網(wǎng)民人手一部手機(jī)上網(wǎng),移動互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的地位無可爭議。

    比較2014年和2017年6月的數(shù)據(jù)可以看出,臺式電腦、筆記本電腦、平板電腦的使用率在不同程度的下降,手機(jī)的使用率卻在攀升,另外,電視機(jī)作為智能家居設(shè)備的代表使用率在逐漸提升,從2014年的15.6%上升到2017年6月的26.7%。電視機(jī)盤踞在客廳與網(wǎng)絡(luò)連接,大屏依托網(wǎng)絡(luò)的海量資源,有了新的生機(jī),同時,智能電視對有線電視的沖擊也是顯而易見。如圖2所示。

    圖2 互聯(lián)網(wǎng)接入設(shè)備使用情況(截止2017.6.)

    2.2 上網(wǎng)地點(diǎn)多樣,家庭上網(wǎng)比例最高

    在移動互聯(lián)的時代,場景應(yīng)用進(jìn)入我們的視線,各種應(yīng)用與使用者的生活場景實(shí)現(xiàn)即時連接,出門約車、排隊(duì)瀏覽、在家買買買,網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與使用環(huán)境息息相關(guān),研究網(wǎng)絡(luò)的使用地點(diǎn)也成為了一個重要課題。

    網(wǎng)絡(luò)使用地點(diǎn)靈活,比電視收看方便,家庭、單位、網(wǎng)吧、公共場所和學(xué)校,基本涵蓋個人生活的各種場景。從互聯(lián)網(wǎng)接入地點(diǎn)來看,家庭是最重要的使用場所,在家庭中的使用率達(dá)到85.9%。家庭同時也是發(fā)生電視收視行為最主要的地點(diǎn),電視與網(wǎng)絡(luò)在家庭短兵相接,但這種競爭不具有唯一性,大屏與小屏伴生成為家庭生活常態(tài)。

    除了家庭之外,互聯(lián)網(wǎng)在單位和學(xué)校的接入率分別為38.4%和14.5%,兩項(xiàng)相加有52.9%,超過半數(shù)的人能在職業(yè)地點(diǎn)與互聯(lián)網(wǎng)連接。公共場所有17.1%的接入率,有更多的碎片時間進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)。另外,網(wǎng)吧有17.3%的接入率。

    2.3 人日均上網(wǎng)時間超過收視時間74分鐘

    考查近五年用戶每天的網(wǎng)絡(luò)和電視使用時長發(fā)現(xiàn):從2012年起,電視觀眾的人日均收視時長在小幅下降,而網(wǎng)絡(luò)用戶經(jīng)過2013年的躍升后上網(wǎng)時間仍略有增加。從數(shù)據(jù)看,2016年網(wǎng)絡(luò)用戶人均日上網(wǎng)時長已達(dá)226.3分鐘,而電視觀眾的人均日收視時長僅為152分鐘,人均上網(wǎng)時間大幅超過電視收看時間。如圖3所示。

    圖3 用戶人均日網(wǎng)絡(luò)使用及電視收視時長

    3 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

    多彩的網(wǎng)絡(luò)源于其大量豐富的應(yīng)用,在手機(jī)端的應(yīng)用短小精悍針對性強(qiáng),已覆蓋生活的方方面面,它們不僅僅是娛樂工具,還是生活的得力助手。CNNIC考查了17大類手機(jī)應(yīng)用軟件的使用率,即時通信、網(wǎng)絡(luò)新聞、搜索三大應(yīng)用的使用率分列前三,它們的使用率分別是92.3%、82.4%、81.9%,見表1。

    表1 手機(jī)應(yīng)用使用率(2017年6月)

    綜合各方數(shù)據(jù),我們發(fā)現(xiàn):

    3.1 即時通信軟件成為切入移動互聯(lián)網(wǎng)的首選

    手機(jī)應(yīng)用中即時通信軟件的使用率為92.3%,其中代表性軟件為微信和QQ,僅微信在2016年下半年的日登錄用戶已經(jīng)達(dá)到了5.7億,即時通信軟件作為移動互聯(lián)網(wǎng)的流量入口的核心地位已經(jīng)確立。微信朋友圈和QQ空間作為即時通信工具所衍生出來的社交服務(wù),用戶使用率分別為84.3%和65.8%。另外,據(jù)2014年的數(shù)據(jù),網(wǎng)購用戶與微信用戶的重合度最高,網(wǎng)購用戶中微信用戶占比為70.6%;網(wǎng)購用戶與QQ空間用戶的重合度排在第二位,網(wǎng)購用戶中的QQ空間用戶占比為55.2%。即時通信軟件帶來巨大的人流量,同時又具有高度的用戶粘性,擁有可觀的潛在消費(fèi)能力。傳統(tǒng)媒體由即時通信軟件作為切入口進(jìn)入移動互聯(lián)網(wǎng)市場,分享軟件流量,將用戶、服務(wù)、內(nèi)容三方進(jìn)行連接是可取之舉。

    微博作為社交媒體,得益于名人明星、網(wǎng)紅及媒體內(nèi)容生態(tài)的建設(shè)與不斷強(qiáng)化,以及在短視頻和移動直播上的深入布局,用戶使用率持續(xù)回升達(dá)到35.7%。

    3.2 互聯(lián)網(wǎng)新聞碎片化閱讀特征明顯,深度新聞關(guān)注度不高

    手機(jī)網(wǎng)絡(luò)新聞的使用率達(dá)到82.4%,根據(jù)2016年CNNIC對用戶手機(jī)網(wǎng)絡(luò)新聞瀏覽行為的調(diào)查表明,超過六成網(wǎng)民每天上網(wǎng)看新聞,與民眾休戚相關(guān)的社會新聞題材是網(wǎng)民關(guān)注的新聞重點(diǎn)。午間和晚間是瀏覽高峰,從早晨開始新聞的瀏覽量就逐漸增加,全天瀏覽高峰出現(xiàn)在22∶00~23∶00。

    互聯(lián)網(wǎng)新聞碎片化閱讀特征明顯,深度新聞關(guān)注度不高,只看新聞標(biāo)題和基本只看首屏內(nèi)容的用戶比例共達(dá)到30.5%。單次瀏覽新聞在30分鐘以內(nèi)的網(wǎng)民比例高達(dá)62.4%,其中26.6%的用戶瀏覽時間在10分鐘以內(nèi)。

    傳統(tǒng)媒體在“兩微一端”的推送內(nèi)容和推送時間的選擇上應(yīng)充分考慮上述特點(diǎn)。

    3.3 手機(jī)偏愛短視頻,視頻觀看時長不及大屏

    手機(jī)網(wǎng)絡(luò)視頻的用戶量已超過5億,網(wǎng)民使用率超過72.6%。目前電影、電視劇、綜藝節(jié)目在各終端均受歡迎,設(shè)備終端不同,用戶的內(nèi)容偏好也有所不同,在臺式電腦/筆記本電腦和平板電腦上,用戶更愛看長視頻;在手機(jī)上,短視頻尤其是搞笑類視頻和游戲視頻的偏好度較高。

    從不同終端設(shè)備的收看時長來看,網(wǎng)絡(luò)視頻用戶在臺式電腦/筆記本電腦上看視頻的時長最長,有32.4%的用戶每天通過它們收看網(wǎng)絡(luò)視頻的時長在2小時以上。其次是平板電腦,收看時長在2小時以上的用戶比例為20.9%,用戶在手機(jī)上看視頻的時長相對較短。電視劇、電影等長視頻節(jié)目強(qiáng)化了用戶粘性,8成以上的視頻用戶使用臺式電腦/筆記本電腦、平板電腦收看視頻節(jié)目的日均時長在30分鐘以上,而在手機(jī)端,這一比例為56%。如圖4所示。

    圖4 每天不同終端設(shè)備視頻收看時長

    3.4 手機(jī)訂外賣,在線教育持續(xù)升溫

    互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)口不斷轉(zhuǎn)換,熱點(diǎn)一觸即發(fā),大家都期望能夠“乘風(fēng)破浪”。手機(jī)訂外賣、在線教育課程繼2016年80%以上的高速增長后,2017年上半年仍保持高速增長。手機(jī)網(wǎng)上訂外賣的半年增長率最高,為41.4%;其次是手機(jī)在線教育課程為22.4%;再次是手機(jī)論壇/bbs及手機(jī)旅行預(yù)訂,半年增長率分別是15.6%及14.2%。

    近7成網(wǎng)民使用手機(jī)網(wǎng)上支付,并且有進(jìn)一步升高的趨勢,手機(jī)網(wǎng)上支付的實(shí)現(xiàn),進(jìn)一步助推移動端消費(fèi)的發(fā)展。

    3.5 網(wǎng)絡(luò)黃金時段從晚8點(diǎn)到晚10點(diǎn)

    內(nèi)容生產(chǎn)以后進(jìn)入推送環(huán)節(jié),了解用戶使用習(xí)慣對提升推送效果有一定幫助。從五類APP用戶使用時段分布圖看,APP使用和人的作息時間相關(guān)度較大,中午和晚間休息時間使用率較高。其中,即時通信、微博社交、綜合電商和綜合資訊,這4類APP都有相似的走勢。從早晨開始,使用率逐漸增加,在中午達(dá)到一個小高峰,然后略有下降,保持在一個相對高度,到傍晚開始一路走高,直到形成當(dāng)日最高峰后迅速下降。綜合電商和即時通信類APP的使用峰值出現(xiàn)的時間基本一致,在12∶00及20∶00各有一個峰值,微博社交類APP使用高峰的時間略微滯后于綜合電商和即時通信的高峰時間,晚高峰出現(xiàn)在22∶00。

    網(wǎng)絡(luò)直播類APP的使用略微特殊,全天有五次高峰,分別出現(xiàn)在10點(diǎn)、17點(diǎn)、19點(diǎn)、22點(diǎn)和0點(diǎn),0點(diǎn)是所有軟件使用峰值最晚的一個時間點(diǎn)。晚間20∶00是綜合電商、即時通信、綜合資訊類APP使用的高峰期,卻是網(wǎng)絡(luò)直播APP使用的低谷時間。

    另外,綜合資訊類在晚間20∶00~22∶00有將近持續(xù)兩個小時的高峰時間,比其他類別峰值持續(xù)時間要長。如圖五所示。

    在資訊泛濫的時代,信息會被迅速湮沒,掌握用戶使用規(guī)律,對選擇合適的信息發(fā)布時點(diǎn)有積極作用。

    圖5 五類APP用戶使用時段分布

    3.6 APP百強(qiáng)榜視頻新聞客戶端數(shù)量較多,芒果TV成為傳統(tǒng)媒體唯一代表

    根據(jù)QuestMobile發(fā)布的2016年APP戶數(shù)規(guī)模百強(qiáng)榜。

    微信居所有軟件之首,月活躍數(shù)達(dá)到8.5億,微博為3.4億。

    視頻APP:騰訊視頻最高,為3.9億,愛奇藝次之,為3.7億,優(yōu)酷視頻2.9億,與前兩家有一定差距,另外芒果TV也頗具規(guī)模,為0.7億。騰訊、愛奇藝在百強(qiáng)榜上分列第5、6位,另有多個視頻APP上榜,足見網(wǎng)絡(luò)視頻需求的旺盛;

    新聞方面:騰訊新聞以2.2億排第一,第二是今日頭條,為1.7億,第三位的是天天快報,為0.9億。百強(qiáng)榜上有多個新聞類APP上榜,但未出現(xiàn)根植于傳統(tǒng)媒體的APP。

    音頻方面:只有喜馬拉雅FM上榜,月活躍用戶為0.3億。

    各類應(yīng)用市場是客戶端下載的重要途徑,也是傳統(tǒng)媒體APP向外推送的重要渠道,依托各自的品牌,小米、華為、OPPO的用戶數(shù)量分列應(yīng)用市場前3位,見表2。

    表2 2016年度APP用戶規(guī)模百強(qiáng)榜(部分)

    結(jié)束語

    大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)就是基礎(chǔ)性資源,也是重要的生產(chǎn)力,通過網(wǎng)絡(luò)服務(wù),我們對此的認(rèn)識越來越深刻,從信息推送到商品推薦再到社交關(guān)系的連接,網(wǎng)絡(luò)服務(wù)越趨精準(zhǔn)。

    對于新媒體我們面對更多的變量,不僅要考慮用戶特征,還要考慮用戶使用習(xí)慣,使用設(shè)備、接入環(huán)境、操作時段等都是我們關(guān)心的問題,對用戶特征、使用場景的認(rèn)識和劃分越充分,內(nèi)容的生產(chǎn)和傳播也就越加精準(zhǔn)。有了內(nèi)容和傳播的保障,服務(wù)才可以跟進(jìn),實(shí)現(xiàn)用戶、內(nèi)容、服務(wù)的連接。另外,保持對其他平臺的關(guān)注,有助于我們選擇更好的平臺,借船出海,快速融入新媒體的大潮。

    TP315

    B

    2096-0751(2017)10-0014-06

    顧 茜 貴州廣播電視臺 編輯

    審稿人:周速飛 內(nèi)蒙古廣播電視網(wǎng)絡(luò)集團(tuán)有限公司正高級工程師

    王學(xué)敏

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