甘肅省社會衛(wèi)生支出預測研究*

陳 媛 胡原生 胡曉斌△ 王懷岐 達娃卓瑪

甘肅省社會衛(wèi)生支出預測研究*

陳 媛1胡原生2胡曉斌1△王懷岐3達娃卓瑪1

目的基于對甘肅省1995-2014年連續(xù)20年社會衛(wèi)生支出進行分析預測,為科學優(yōu)化社會衛(wèi)生籌資方案提供依據(jù)。方法本研究利用來源法核算的甘肅省社會衛(wèi)生支出信息,基于回歸分析原理、動態(tài)數(shù)列原理和指數(shù)平滑方法對其進行預測研究。運用SPSS 20.0進行統(tǒng)計分析。結(jié)果三種預測方法比較顯示三次指數(shù)平滑法擬合精度優(yōu)于回歸分析法和動態(tài)數(shù)列法;三次指數(shù)平滑法預測到“十三五”末甘肅省社會衛(wèi)生支出資金可達350億元左右,人均社會衛(wèi)生籌資將在1328元上下。結(jié)論甘肅省社會衛(wèi)生支出占衛(wèi)生總費用比重偏低,籌資能力低下,籌資模式亟待優(yōu)化。

衛(wèi)生總費用 社會衛(wèi)生支出 回歸分析法 動態(tài)數(shù)列法 布朗指數(shù)平滑法

衛(wèi)生總費用(total expenditure on health,THE)是一個國家或地區(qū)的衛(wèi)生領(lǐng)域在一定時期內(nèi)(通常指1年)開展衛(wèi)生服務所籌集或支出的衛(wèi)生資源的貨幣表現(xiàn)[1]。衛(wèi)生總費用數(shù)據(jù)是設計研究衛(wèi)生發(fā)展改革政策的重要依據(jù)[2],也是觀察理解經(jīng)濟體制改革背景下國家宏觀衛(wèi)生政策與宏觀經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系的最佳角度之一[3]。我國根據(jù)實際國情在衛(wèi)生總費用來源法核算中,將衛(wèi)生籌資分為政府衛(wèi)生支出、社會衛(wèi)生支出和家庭衛(wèi)生支出。社會衛(wèi)生支出是指除政府以外的社會各界對衛(wèi)生事業(yè)的基金投入,反映社會各界對醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的重視程度,它的發(fā)展狀況在一定程度上也是社會穩(wěn)定性和公平性的體現(xiàn),同時也能促進社會的文明發(fā)展和進步[4],且在社會衛(wèi)生支出中社會基本醫(yī)療保險是實現(xiàn)籌資資金重分配的重要手段之一,也是達到醫(yī)患風險共濟的主要方法,可充分體現(xiàn)社會公平性和福利性[5]。

衛(wèi)生總費用的研究與預測屬于數(shù)據(jù)信息,它經(jīng)過長期的測算和積累,根據(jù)目前已經(jīng)掌握的歷史數(shù)據(jù),對其未來發(fā)展變化趨勢進行科學的推測和判斷,為衛(wèi)生經(jīng)濟決策提供必要的宏觀信息[6]。衛(wèi)生總費用的預測有助于政府制定前瞻性的衛(wèi)生政策,并了解預測期衛(wèi)生總費用主要的影響因素,對衛(wèi)生總費用的影響因素進行適當調(diào)控。衛(wèi)生總費用預測方法包括定性預測和定量預測兩大類,定量預測方法因其采用絕對數(shù)據(jù),可信度較高,故在我國衛(wèi)生總費用預測研究中應用頻率較高。近年來,我國對衛(wèi)生總費用的研究主要集中于預測衛(wèi)生總費用總體趨勢[7]、衛(wèi)生總費用影響因素預測[8]、預測衛(wèi)生總費用與GDP的關(guān)系[9],單純預測社會衛(wèi)生支出鮮有報道。

本研究利用甘肅省衛(wèi)生總費用來源法核算的社會衛(wèi)生支出結(jié)果,基于時間序列原理,采用回歸分析法、動態(tài)數(shù)列法以及布朗指數(shù)平滑法預測其未來發(fā)展趨勢,為科學優(yōu)化社會籌資方案提供依據(jù)。

資料與方法

1.資料來源

本文中1995-2014年社會衛(wèi)生支出數(shù)據(jù)來源于甘肅省衛(wèi)生總費用核算研究,新型農(nóng)村合作醫(yī)療、城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險及城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險數(shù)據(jù)主要來源于歷年甘肅省衛(wèi)生計生事業(yè)發(fā)展公報,部分來源于甘肅省新農(nóng)合管理中心及社會保障管理部門,人口信息和相關(guān)經(jīng)濟指標主要來源于甘肅省發(fā)展年鑒(2014)及歷年甘肅省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。

2.統(tǒng)計分析

以國民經(jīng)濟核算理論為基礎(chǔ),采用國民經(jīng)濟核算方法,國家衛(wèi)生總費用核算框架,以衛(wèi)生總費用籌資來源法對1995-2014年甘肅省社會衛(wèi)生籌資的各項基金收入進行統(tǒng)計核算。運用回歸分析預測法、動態(tài)數(shù)列法及指數(shù)平滑法對甘肅省2015-2020年的社會衛(wèi)生籌資進行預測分析。本研究資料及數(shù)據(jù)采用excel軟件建立數(shù)據(jù)庫,運用SPSS 20.0進行統(tǒng)計分析及預測研究,統(tǒng)計假設檢驗采用雙側(cè)檢驗,檢驗水準α=0.05。

(1)回歸分析預測法

回歸分析預測法,是在分析自變量和因變量之間相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上,建立變量之間的回歸方程,并將回歸方程作為預測模型,根據(jù)自變量在預測期的數(shù)量變化來預測因變量。社會衛(wèi)生籌資的歷年變化表現(xiàn)為時間序列,用時間對甘肅省社會衛(wèi)生籌資資金做散點圖，發(fā)現(xiàn)呈指數(shù)上升曲線(如圖1),故本文對其核算的籌資資金以10為底取對數(shù),進行時間log10(籌資基金)線性回歸分析,建立模型回歸方程進行預測。

圖1 甘肅省1995-2014年社會衛(wèi)生支出變化趨勢

(2)動態(tài)數(shù)列預測法

動態(tài)數(shù)列是將某種現(xiàn)象在時間上變化發(fā)展的一系列同類的統(tǒng)計指標,按照時間先后順序排列,形成一個動態(tài)數(shù)列,也稱時間數(shù)列。其由兩個基本要素組成:一個是資料所屬的時間,另一個是時間上的統(tǒng)計指標數(shù)值,習慣上稱之為動態(tài)數(shù)列中的發(fā)展水平。按統(tǒng)計指標的性質(zhì)不同,可以分為絕對數(shù)動態(tài)數(shù)列、相對數(shù)動態(tài)數(shù)列和平均數(shù)動態(tài)數(shù)列三種。本文中社會衛(wèi)生支出為絕對動態(tài)數(shù)列中的期間動態(tài)數(shù)列。本文建立1995-2014年甘肅省社會衛(wèi)生支出動態(tài)數(shù)列,在計算可比值后計算環(huán)比發(fā)展速度,求得平均發(fā)展速度,即有:

(1)

然后以當年籌資資金為基期對后一年進行預測。

(3)指數(shù)平滑預測法

指數(shù)平滑法是在移動平均法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種時間序列分析預測方法,它是通過計算指數(shù)平滑值,配合一定的時間序列預測模型對現(xiàn)象的未來進行預測,其原理是任一期的指數(shù)平滑值都是本期的實際觀察值與前一期指數(shù)平滑值的加權(quán)平均,基本公式為:S0=X1,St=aXt+(1-α)St-1,式中St為時間序列Xt的平滑后序列,a稱為平滑系數(shù),它滿足0≤a≤1。

(2)

Yt+T=at+btT+ctT2;

(3)

(4)

它們的基本思想都是以前觀察值的加權(quán)和,并且不同的數(shù)據(jù)給予不同的權(quán)數(shù),新的數(shù)據(jù)給較大的權(quán)數(shù),舊數(shù)據(jù)給較小的權(quán)數(shù)。本研究運用三次指數(shù)平滑法進行預測。

3.質(zhì)量控制

統(tǒng)一培訓調(diào)查員；進行多渠道的數(shù)據(jù)對比,確保原始數(shù)據(jù)的準確性;采用雙盲法進行數(shù)據(jù)錄入,并進行邏輯糾錯,確保終端數(shù)據(jù)的準確。

結(jié) 果

1.甘肅省1995-2014年社會衛(wèi)生支出在衛(wèi)生總費用中構(gòu)成變化趨勢總體發(fā)展狀況

圖2所示:甘肅省社會衛(wèi)生支出占衛(wèi)生總費用比重1997年達到最高水平,占比為34.49%,1997-2002年,社會衛(wèi)生支出占比持續(xù)下降,在2002年降至18.87%的最低水平;從2003年起占衛(wèi)生總費用比重稍有回升,至2008年趨于穩(wěn)定,在25%上下波動,近年來略有上升,2014年達28.82%。

圖2 甘肅省1995-2014年社會衛(wèi)生支出占衛(wèi)生總費用比重

2.甘肅省社會衛(wèi)生支出的擬合預測

在基層獸醫(yī)實驗室建設中，相關(guān)人員要做好實驗室的管理工作，在人員配備上要對上崗人員進行專業(yè)知識的培訓。保證工作人員具備一定科學性的實驗操作。另外，實驗中要時刻注意實驗操作的規(guī)范性和科學性，提升實驗人員的安全意識，發(fā)揮好基層獸醫(yī)實驗室檢驗水平，確?；鶎荧F醫(yī)實驗室在保證肉食安全方面的作用。

(1)回歸分析法預測

按照前述回歸分析法基本原理和方法,對1995-2014年甘肅省社會衛(wèi)生籌資基金以10為底作對數(shù)轉(zhuǎn)換,令為Y,以時間t為自變量(令1995=0,以后逐年遞加)做散點圖,如圖3。散點圖顯示,線性趨勢明顯,令Y=a+bt,用SSPS 20.0軟件,以t為自變量,Y為因變量做回歸分析,從而得到a=0.776,b=0.072,R2=0.945,P<0.05,具有統(tǒng)計學意義,二者具有線性相關(guān)性,得到方程Y=0.776+0.072t,進而進行擬合預測,再對其對數(shù)值返回,得到回歸分析法的擬合預測值,與實際值進行比較如表1所示，用回歸分析法求得擬合值的平均絕對誤差為7.19,平均誤差為19.83%。

圖3 甘肅省社會衛(wèi)生籌資對數(shù)轉(zhuǎn)化后時間序列散點圖

年份社會衛(wèi)生支出名義值(億元)預測值(億元)絕對誤差絕對百分比誤差(%)19958.435.972.4629.1819968.907.051.8520.79199711.338.323.0126.57199810.989.821.1610.56199911.7111.590.121.02200011.8813.681.8015.15200111.6316.144.5138.78200212.5019.056.5552.40200319.8422.492.6513.36200424.0226.552.5310.53200522.0731.339.2641.96200627.3136.989.6735.41200735.8543.657.8021.76200853.9851.522.464.56200969.8060.818.9912.88201074.2271.782.443.29201199.2684.7214.5414.652012113.94100.0013.9412.232013141.28118.0323.2516.462014164.19139.3224.8715.15

(2)動態(tài)數(shù)列預測

依據(jù)動態(tài)數(shù)列方法,首先建立社會衛(wèi)生支出的時間序列,以1995年為基期,采用社會衛(wèi)生支出可比值計算各年環(huán)比發(fā)展速度,求得其幾何均數(shù)的平均發(fā)展速度為1.135,進行預測擬合,結(jié)果如表2。動態(tài)數(shù)列法求得擬合的平均絕對誤差為4.57,平均絕對百分誤差為11.90%。

(3)指數(shù)平滑法預測

如圖1所示,甘肅省社會衛(wèi)生籌資發(fā)展趨勢并不呈直線,而是呈現(xiàn)指數(shù)增長趨勢,所以本文選用三次指數(shù)平滑法即布朗指數(shù)平滑法進行預測研究。在三次指數(shù)平滑法的計算中,平滑系數(shù)是用經(jīng)驗[11]進行判斷取值,當時間序列呈現(xiàn)穩(wěn)定的水平趨勢時,應選取較小的系數(shù)值,常在0.05～0.20之間取值;當時間序列有波動且有明顯的長期趨勢,可以選稍大的系數(shù)值。依前述布朗指數(shù)平滑法原理,依照甘肅省社會衛(wèi)生支出1995-2014年變化趨勢,取不同α值,當絕對誤差及絕對百分最小時確定為該次預測平滑系數(shù)值。研究顯示,當平滑系數(shù)α=0.35時,模型對樣本的擬合精度最優(yōu),樣本預測值及其樣本誤如表3,結(jié)果顯示，預測誤差均值為4.32,平均絕對百分誤差為11.38%。

表2 動態(tài)數(shù)列法預測甘肅省社會衛(wèi)生支出

表3 布朗指數(shù)平滑法(a=0.35)預測甘肅省社會衛(wèi)生支出

首先采用以下參數(shù)對三種方法比較:均方誤差(mean squared error,MSE)、平均絕對百分誤差(mean absolute percentage error,MAPE))以及均方根誤差(Root mean squared error,RMSE)[12]，其中:

MSE=mean(et2)

MAPE=mean(|pt|),pt=100et/yt;

(5)

表4結(jié)果顯示，指數(shù)平滑法的均方根誤差和平均絕對百分誤差均比其他兩種方法都小,進一步用指數(shù)平滑法分別對2015-2020年進行預測,結(jié)果如表5所示，表5中可見，預計截至2020年甘肅省社會衛(wèi)生支出總額可以達到348.31億元左右,人均社會衛(wèi)生支出2018年可以達到1000元以上,2020年人均社會衛(wèi)生籌資為1328元左右。

表4 三種預測方法比較

表5 甘肅省2015-2020年社會衛(wèi)生支出預測

注:人口數(shù)預測是依據(jù)甘肅省常住人口數(shù)據(jù),計算增長速度,利用動態(tài)數(shù)列進行預測的結(jié)果。

討 論

社會衛(wèi)生支出反映社會各界對國家或地區(qū)衛(wèi)生籌資的貢獻力度及其重視程度,是衛(wèi)生總費用籌資來源的主要組成部分之一。近年來,我國衛(wèi)生總費用的籌資結(jié)構(gòu)中,社會衛(wèi)生支出占據(jù)衛(wèi)生總費用籌資比例越來越大,尤其在北京上海等發(fā)達城市,2014年社會衛(wèi)生支出占比已超過55%[13]。我國學者吳建等研究認為2015年我國將實現(xiàn)“三四三制”的衛(wèi)生總費用理想籌資結(jié)構(gòu)[14],即政府衛(wèi)生支出和居民個人現(xiàn)金衛(wèi)生支出各占籌資總額比例為30%,社會衛(wèi)生支出占總籌資的40%。陳沛軍[15]在基于ARIMA模型的中國衛(wèi)生總費用預測分析中認為,近年來,衛(wèi)生總費用占GDP比重在合理范圍內(nèi)逐年增長,但應調(diào)整衛(wèi)生總費用的構(gòu)成比重,通過社會醫(yī)療保險和社會資本辦醫(yī)等途徑增加社會衛(wèi)生支出。我國衛(wèi)生籌資系統(tǒng)由經(jīng)濟體制下的政府籌資主導模式向市場經(jīng)濟體制下的多元化籌資模式進行轉(zhuǎn)變[16]。

2014年甘肅省社會衛(wèi)生支出占衛(wèi)生總費用比重為28.82%,全國水平為38.05%,相差10個百分點,2014年同處西北的新疆社會衛(wèi)生支出占比高達43.34%,而經(jīng)濟發(fā)達的北京、上海等城市都在55%以上。人均社會衛(wèi)生支出甘肅只有633.74元,(全國水平為987.55元),而北京、上海人均社會衛(wèi)生支出已超過3200元[17]。周婷[18]研究顯示政府和社會衛(wèi)生支出占比的地區(qū)差距在很大程度上是由社會醫(yī)療保險支出的差距造成的,甘肅省衛(wèi)生總費用屬典型的政府依賴型。近年來隨著衛(wèi)生總費用的不斷增長,僅靠增加政府衛(wèi)生投入緩解個人負擔并不現(xiàn)實,應不斷拓寬社會籌資渠道,充分利用社會力量緩解群眾衛(wèi)生費用負擔[19]。

本研究采用回歸預測法、動態(tài)數(shù)列法及指數(shù)平滑法三種方法進行預測分析,均方根誤差及其絕對百分比誤差對比結(jié)果顯示,三次指數(shù)平滑法對社會衛(wèi)生支出的擬合度最優(yōu),擬合精度較好,預測的可信度較高。按照目前的發(fā)展狀況,用布朗指數(shù)平滑法對甘肅省社會衛(wèi)生支出進行預測顯示,甘肅省社會衛(wèi)生支出呈逐年上升趨勢,至2020年甘肅省社會衛(wèi)生支出總額為348.31億元,人均社會衛(wèi)生支出為1328元左右,即在2018年甘肅省人均社會衛(wèi)生支出才可以達到2014年全國的平均水平。預測顯示,甘肅省人均社會衛(wèi)生費用2015-2020年平均發(fā)展速度為112.70%,提示甘肅省按照目前模式再發(fā)展15年才能達到上海2014年的水平。王昕[20]通過時間序列分析得出社會基本醫(yī)療保障在衛(wèi)生總費用中占主體地位,是衛(wèi)生總費用的主要籌資渠道。而甘肅省社會衛(wèi)生支出水平偏低的最重要原因是其社會基本醫(yī)療保險水平偏低。2014年,甘肅省基本醫(yī)保覆蓋2553.21萬人,參保參合率達到97.94%,城鎮(zhèn)居民醫(yī)保和新農(nóng)合政策范圍內(nèi)報銷比例分別提高到70%和77%,城鄉(xiāng)居民大病保險、疾病應急救助等制度在全省推開,但其醫(yī)療保險仍處于“廣覆蓋、低水平”階段。醫(yī)療資源的分布不均衡及其醫(yī)療衛(wèi)生體制改革滯后,導致醫(yī)藥價格虛高,而醫(yī)療保障制度無法緊隨其腳步,是群眾看病貴的主要原因[21]。提示甘肅省應優(yōu)化分級診療制度將重點從提高醫(yī)保報銷比例轉(zhuǎn)移到多種醫(yī)保類型的綜合報銷模式[25]。

本預測研究考慮了時間因素對社會衛(wèi)生支出的影響并沒有考慮其他因素對社會衛(wèi)生支出的影響,因此,此預測存在一定的局限性。但也能在一定程度上揭示甘肅省社會衛(wèi)生籌資的發(fā)展態(tài)勢,提示甘肅省應提高社會基本醫(yī)療保險的保障深度,拓寬社會衛(wèi)生籌資渠道,積極提升社會衛(wèi)生支出在衛(wèi)生總費用的關(guān)鍵作用。

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甘肅省衛(wèi)生和計劃生育委員會項目(2016-BA-1247);甘肅省衛(wèi)生和計劃生育委員會項目(gswscw-001)

1.蘭州大學公共衛(wèi)生學院(730000) 2.甘肅省衛(wèi)生和計劃生育委員會 3.甘肅省健康教育所

△通信作者：胡曉斌,E-mail:huxiaobin@lzu.edu.cn

劉 壯)