財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)的影響以及應(yīng)對(duì)措施

楊莉雯 陸靚婧 李雨欣 姜泓宇 張靜

摘要：四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤于Kira Systems共同開發(fā)了德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人。不久，四大事務(wù)所都發(fā)布了財(cái)務(wù)機(jī)器人。此事引起了財(cái)會(huì)行業(yè)的極大關(guān)注，絕大多數(shù)人都對(duì)財(cái)會(huì)從業(yè)人員的未來(lái)持悲觀態(tài)度。本文就財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)的影響以及會(huì)計(jì)專業(yè)人員的應(yīng)對(duì)措施及進(jìn)行探討。

關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)機(jī)器人；職業(yè)轉(zhuǎn)型與定位

一、財(cái)務(wù)機(jī)器人簡(jiǎn)介

人工智能技術(shù)現(xiàn)在主要分成模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、智能算法四個(gè)方面，并在不斷的發(fā)展過(guò)程中。在2017年，四大會(huì)計(jì)事務(wù)所都推出了財(cái)務(wù)機(jī)器人。財(cái)務(wù)機(jī)器人的工作原理是通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)獲取原始憑證上的信息，計(jì)算機(jī)將原始憑證上的信息自動(dòng)輸入excel、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、報(bào)稅系統(tǒng)。事實(shí)上，財(cái)務(wù)機(jī)器人仍舊建立在erp的基礎(chǔ)之上，但是財(cái)務(wù)機(jī)器人取代了人眼識(shí)別憑證并手動(dòng)輸入計(jì)算機(jī)的過(guò)程。

財(cái)務(wù)機(jī)器人功能主要涉及銷售收款，采購(gòu)付款，記錄公司報(bào)告，月結(jié)關(guān)賬，稅務(wù)、固定資產(chǎn)、費(fèi)用等的結(jié)算。機(jī)器人大量減少了基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員的工作量，但是稅務(wù)，月結(jié)關(guān)賬，固定資產(chǎn)等環(huán)節(jié)人需要大量人工操作。

二、財(cái)務(wù)機(jī)器人的特點(diǎn)以及對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)的影響

（一）財(cái)務(wù)機(jī)器人將提升會(huì)計(jì)工作的效率

在具體的會(huì)計(jì)工作中，需要會(huì)計(jì)人員以貨幣為計(jì)算基礎(chǔ)，并根據(jù)企業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)對(duì)原始憑證進(jìn)行收集、審核、整理、匯總分析，填制會(huì)計(jì)憑證，登記會(huì)計(jì)賬簿，對(duì)外編制財(cái)務(wù)報(bào)表，為外部投資者、債權(quán)人等提供企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果等信息，對(duì)企業(yè)內(nèi)部提供管理信息。

在會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)中，會(huì)計(jì)人員面對(duì)數(shù)量繁多的原始憑證，包含大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)，會(huì)產(chǎn)生精力不足，處理速度慢的情況。在有些情況下，會(huì)計(jì)人員做不到在業(yè)務(wù)當(dāng)日對(duì)其進(jìn)行處理。人工智能有能力識(shí)別并歸類標(biāo)準(zhǔn)化的部分原始憑證，完成許多重復(fù)性高且繁瑣的工作。這將提高企業(yè)處理會(huì)計(jì)信息的效率，提高會(huì)計(jì)信息的實(shí)時(shí)性。

（二）財(cái)務(wù)機(jī)器人將提升會(huì)計(jì)工作的精確度

會(huì)計(jì)工作較為繁瑣，重復(fù)性高。會(huì)計(jì)人員在面對(duì)大量數(shù)據(jù)的情況下難免出錯(cuò)。如果會(huì)計(jì)人員錯(cuò)誤地虛增了企業(yè)的利潤(rùn)，會(huì)使企業(yè)多繳稅費(fèi)，造成企業(yè)的經(jīng)濟(jì)損失，并誤導(dǎo)會(huì)計(jì)信息的使用者。如果會(huì)計(jì)人員錯(cuò)誤地減少了企業(yè)的利潤(rùn)，則會(huì)導(dǎo)致少繳稅費(fèi)的情況。這兩種情況都對(duì)公司造成不利影響。而財(cái)務(wù)機(jī)器人可以彌補(bǔ)會(huì)計(jì)人員精力有限的不足。在某些情況下，會(huì)計(jì)人員會(huì)有意識(shí)地財(cái)務(wù)造假，使用財(cái)務(wù)機(jī)器人減少了會(huì)計(jì)人員手動(dòng)操作的空間，一定程度上增加了會(huì)計(jì)造假的難度。綜上所述，財(cái)務(wù)機(jī)器人將提升會(huì)計(jì)工作的精確度，減少會(huì)計(jì)造假。

（二）財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)的影響

財(cái)務(wù)機(jī)器人在面對(duì)重復(fù)性高的日常會(huì)計(jì)處理時(shí)，擁有比會(huì)計(jì)人員更高的效率與準(zhǔn)確性。財(cái)務(wù)機(jī)器人在處理日常會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)時(shí)的效率可以取代大量的會(huì)計(jì)人員。出于企業(yè)經(jīng)濟(jì)利益的考慮，日常業(yè)務(wù)較多的大企業(yè)使用財(cái)務(wù)機(jī)器人是一種趨勢(shì)。大量簡(jiǎn)單、重復(fù)的會(huì)計(jì)工作由財(cái)務(wù)機(jī)器人負(fù)責(zé)處理，這將大大降低大企業(yè)會(huì)計(jì)人員的工作量。規(guī)模較大、重復(fù)性業(yè)務(wù)較多的大型企業(yè)將使用財(cái)務(wù)機(jī)器人處理簡(jiǎn)單業(yè)務(wù)，削減大量會(huì)計(jì)人員。會(huì)計(jì)人員將負(fù)責(zé)財(cái)務(wù)機(jī)器人無(wú)法處理的特殊業(yè)務(wù)和與職業(yè)判斷相關(guān)的業(yè)務(wù)。

三、財(cái)會(huì)行業(yè)人員的應(yīng)對(duì)措施

（一）財(cái)會(huì)人員應(yīng)提高專業(yè)素養(yǎng)與職業(yè)判斷能力

企業(yè)使用財(cái)務(wù)機(jī)器人，會(huì)計(jì)工作的工作量會(huì)大幅度減少，這必然會(huì)導(dǎo)致大量低端的會(huì)計(jì)會(huì)失去工作。但這并不意味著企業(yè)不需要會(huì)計(jì)，企業(yè)運(yùn)行過(guò)程中必然存在一些主觀性，會(huì)計(jì)在思考一個(gè)經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)的時(shí)候，需要考慮很多因素，比如各方的監(jiān)管，會(huì)計(jì)的規(guī)則是因?yàn)槎惙ǖ囊?guī)則、宏觀經(jīng)濟(jì)的規(guī)則、金融市場(chǎng)的規(guī)則、各方監(jiān)管的規(guī)則等影響而變化的，這一點(diǎn)人工智能是無(wú)法完成的，企業(yè)仍舊需要會(huì)計(jì)人員對(duì)人工智能的工作作出調(diào)整。

國(guó)內(nèi)諸多企業(yè)已經(jīng)將財(cái)務(wù)機(jī)器人投入了使用。使用企業(yè)均為大型企業(yè)。運(yùn)用財(cái)務(wù)機(jī)器人的企業(yè)高重復(fù)性的工作已經(jīng)被財(cái)務(wù)機(jī)器人取代，均有裁員的情況，企業(yè)削減了諸多會(huì)計(jì)基層崗位，這使剛剛進(jìn)入會(huì)計(jì)行業(yè)的人員失去了在基層鍛煉的機(jī)會(huì)。另一方面財(cái)務(wù)機(jī)器人取代部分人工，但并不能完全取代人工。企業(yè)仍舊需要會(huì)計(jì)人員對(duì)人工智能的工作成果進(jìn)行監(jiān)督、調(diào)整、優(yōu)化。

財(cái)務(wù)機(jī)器人在實(shí)務(wù)中存在著認(rèn)知的局限性，會(huì)計(jì)應(yīng)當(dāng)更積極地參加公司業(yè)務(wù)以彌補(bǔ)財(cái)務(wù)機(jī)器人的不足。財(cái)務(wù)機(jī)器人處理的工作重復(fù)性高，但業(yè)務(wù)復(fù)雜程度低。會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)提升處理財(cái)務(wù)機(jī)器人無(wú)法處理的特殊業(yè)務(wù)的能力。在會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)中，會(huì)計(jì)人員需要進(jìn)行職業(yè)判斷，如確定固定資產(chǎn)與無(wú)形資產(chǎn)的折舊年限與凈殘值，提取壞賬準(zhǔn)備，或有事項(xiàng)。會(huì)計(jì)人員應(yīng)該提高對(duì)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的認(rèn)識(shí)程度，提高職業(yè)判斷的能力。同時(shí)，會(huì)計(jì)人員還應(yīng)該提高稅務(wù)策劃的能力，幫助實(shí)現(xiàn)企業(yè)利潤(rùn)的最大化。

（二）財(cái)會(huì)人員應(yīng)提高管理決策能力

財(cái)物機(jī)器人目前可以替代的僅僅是會(huì)計(jì)工作中重復(fù)性高，復(fù)雜性低的工作。面對(duì)其余需要考慮稅法、公司戰(zhàn)略、宏觀環(huán)境的工作，財(cái)務(wù)機(jī)器人還沒有分析能力。財(cái)會(huì)工作不應(yīng)僅僅停留在出納、會(huì)計(jì)入賬等簡(jiǎn)單工作上，而是完成財(cái)務(wù)機(jī)器人無(wú)法完成的較為復(fù)雜的工作上。國(guó)內(nèi)使用財(cái)務(wù)機(jī)器人的企業(yè)會(huì)計(jì)的工作重心財(cái)會(huì)人員除了學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)知識(shí)外，還應(yīng)該懂得企業(yè)的內(nèi)部控制，財(cái)務(wù)預(yù)算，稅務(wù)策劃，投資融資等財(cái)務(wù)知識(shí)。人工智能只能從財(cái)務(wù)報(bào)表上分析財(cái)務(wù)，這是從結(jié)果上分析結(jié)果，在決策方面，人更為主動(dòng)，這是人工智能無(wú)法超越的。

（三）財(cái)會(huì)人員轉(zhuǎn)型為復(fù)合型人才

會(huì)計(jì)是一個(gè)人為的系統(tǒng)。任何財(cái)務(wù)機(jī)器人都是建立在會(huì)計(jì)核算、稅務(wù)等知識(shí)上的，會(huì)計(jì)核算的方法以及稅法在不斷的改變，這也需要會(huì)計(jì)人員不斷地對(duì)人工智能作出相應(yīng)的調(diào)整。會(huì)計(jì)人員應(yīng)該更好的掌握計(jì)算機(jī)知識(shí)，順應(yīng)人工智能來(lái)臨的趨勢(shì)。

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