代理 張鵬 冉軒
摘要:本文將就人面影像鑒定的發(fā)展以及存在的不足進(jìn)行簡要分析,在此基礎(chǔ)上闡述一種基于三維相位探測相機(jī)系統(tǒng)的人面影像鑒定方法,從人面影像的特征點(diǎn)、特征線入手,以試驗(yàn)的方法對(duì)以此為參考進(jìn)行人面影像大小和角度調(diào)整的方法進(jìn)行分析和驗(yàn)證,有效的解決了不同人面部大小不同而無法統(tǒng)一鑒定標(biāo)準(zhǔn)的難題。
關(guān)鍵詞:人面影像;特征點(diǎn);重疊對(duì)比
前言:
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,我國人面影像鑒定識(shí)別技術(shù)水平也在持續(xù)提升,目前,比較常用的人面影像鑒定方法主要包括三種,分別是運(yùn)用面部形態(tài)學(xué)特征、運(yùn)用面部生理學(xué)特征以及重疊對(duì)比,具體是通過對(duì)人面對(duì)各類形態(tài)學(xué)特征的詳細(xì)分類描述進(jìn)行差異性分析,以此展現(xiàn)出不同人面部的區(qū)別[1]。但其存在一定的不足之處,即無法進(jìn)行精確量化,因此容易出現(xiàn)誤差。因此探究三維影像技術(shù)在人面影像分析對(duì)比中的應(yīng)用具有重要意義。
1.人面影像鑒定的原理分析
1.1人面部影像大小和偏轉(zhuǎn)角度之間的關(guān)系
根據(jù)攝影光學(xué)的透視的關(guān)系進(jìn)行人面部拍照時(shí),人面部的傾斜角度會(huì)對(duì)面部特征點(diǎn)在成像上的距離有著較大的影響[2]。換而言之,對(duì)于同一人而言,若其面部影響中各特征點(diǎn)的比值相同,則可以斷定其面部傾斜角度一致。據(jù)可靠統(tǒng)計(jì),我國漢族成年男子雙外眼點(diǎn)之間的距離處于100mm左右,即在人面部不存在偏轉(zhuǎn)的情況下,將其照片復(fù)原到原大小之后其兩外眼點(diǎn)之間的距離和這一數(shù)值接近。若是存在偏轉(zhuǎn),則隨著角度的不斷增加,這一距離則會(huì)出現(xiàn)相應(yīng)的減小。
1.2三維相位探測相機(jī)系統(tǒng)簡介
在三維相位探測相機(jī)系統(tǒng)中,共使用到了兩類鏡頭,兩者的功能存在差異,其中一個(gè)是通過投射光柵的方式對(duì)物體進(jìn)行光柵的探測掃描,兩一種則負(fù)責(zé)記錄反射回來的三維光柵信息,并將其輸入到計(jì)算機(jī)中。采用特定的計(jì)算機(jī)軟件對(duì)記錄結(jié)果進(jìn)行調(diào)整就能夠獲得角度不同的照片。需要注意的是,在人面影像鑒定工作中,大部分影像中人面的大小都無法實(shí)現(xiàn)精確復(fù)原,因此本次參考我國漢族男性兩外眼點(diǎn)之間距離的平均值,即100mm。
1.3人面部特征點(diǎn)、特征線以及的位置及標(biāo)畫
人面部特征點(diǎn)的內(nèi)容主要包括內(nèi)眼點(diǎn)、外眼點(diǎn)、眉間點(diǎn)、口角點(diǎn)、鼻下點(diǎn)、鼻中點(diǎn)、鼻翼點(diǎn)等[3]。除此之外還包括了一些輔助特征點(diǎn),如口角線和面際線的交點(diǎn)、輪廓線彎角點(diǎn)等以及一些固定的生理特征點(diǎn),如刺青、傷痕、痦子等。人面部的主要特征線包括眉間點(diǎn)連線、口角點(diǎn)連線、鼻下線、外眼點(diǎn)連線。其中鼻下線是指過鼻下點(diǎn)和面部中垂線成垂直關(guān)系的線。
人面部特征點(diǎn)的相對(duì)位置所受的影響人面部特征短期內(nèi)不會(huì)發(fā)生變化,除非在一些特殊的情況下。如人的面部表情出現(xiàn)劇烈變化時(shí),面部特征點(diǎn)的相對(duì)位置就會(huì)發(fā)生變化。因此不同情緒和表情下,人面部特征點(diǎn)的相對(duì)位置往往會(huì)呈現(xiàn)出一定的差異性。而在人面攝影的過程中,受到鏡頭焦距、攝影距離等因素的影響,人面影像特征點(diǎn)的位置可能會(huì)發(fā)出現(xiàn)一定的變動(dòng)。這就要求攝影人員在實(shí)際工作中對(duì)拍攝鏡頭以及攝影距離等進(jìn)行有效的把握。
2.以三維影像技術(shù)進(jìn)行人面影像鑒定的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
2.1實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
在本次實(shí)驗(yàn)中,是采用普通的數(shù)碼相機(jī)和PS軟件對(duì)三維相位探測相機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行模擬。具體實(shí)驗(yàn)過程如下:
首先,使用數(shù)碼相機(jī)對(duì)50名我國漢族男子進(jìn)行拍照,共獲得500張平面影像。之后使用三維模擬方法對(duì)所有男生的正面三維面部影像進(jìn)行拍攝,獲得50張模擬三維影像。在拍攝的過程中,要保障50名男子的面部表情保持一致,且和檢材中的面部表情相同,此外,拍攝距離和鏡頭焦距方面也要做好把控。
其次,將所有50張三維面部影像全部調(diào)整為無偏轉(zhuǎn)角度,并按照外眼點(diǎn)間距100mm的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)影像的大小進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。
再次,在三維影像和平面影像上標(biāo)畫出人面部的特征點(diǎn)以及特征線。
再次,在保持面部大小不變的情況下,將所有三維人面影像和平面影像的角度調(diào)整到一致,同時(shí)將調(diào)整完成后的三維影像轉(zhuǎn)化為平面影像。在完成以上一系列調(diào)整之后,對(duì)各平面影像中人面部兩外眼點(diǎn)和中垂線之間的距離進(jìn)行測定,通過計(jì)算獲得具體比值。對(duì)外眼點(diǎn)連線、口角點(diǎn)連線以及中垂線交點(diǎn)到鼻下線之間的距離進(jìn)行測定,計(jì)算獲得比值。此外,操作計(jì)算機(jī)對(duì)人面部三維影像的偏轉(zhuǎn)角度和俯仰角度進(jìn)行調(diào)整,使二者和上述兩組比值相互對(duì)應(yīng)。這樣做的目的是保障調(diào)整后的面部影像和檢材影像的角度保持一致。
最后,以鼻下線和面部中垂線為參考將樣本和檢材影像進(jìn)行重疊,使其外眼點(diǎn)垂線和樣本對(duì)應(yīng)重合,此時(shí)樣本和檢材標(biāo)準(zhǔn)大小達(dá)到相同。之后,將待檢照片和嫌疑人影像進(jìn)行重疊,適當(dāng)調(diào)整透明度,使二者的特征點(diǎn)和特征線清晰可見。
2.2同一人相應(yīng)特征點(diǎn)間距的測量
對(duì)重疊照片上相應(yīng)特征點(diǎn)之間的距離進(jìn)行測量,對(duì)所有相應(yīng)特征點(diǎn)間距的平均值進(jìn)行計(jì)算。之后對(duì)50個(gè)男子相同角度下的平面影像進(jìn)行測量,獲得同一人面部特征點(diǎn)間距的平均值,之后以0.3mm為數(shù)值段,對(duì)測量獲的數(shù)值進(jìn)行細(xì)分,計(jì)算每一數(shù)值范圍內(nèi)影像組數(shù)在全部測試影像中所占的比例。
在對(duì)同一人就進(jìn)行對(duì)比時(shí),相應(yīng)點(diǎn)間距平均值處于1.8~2.1mm范圍內(nèi)所占的比例最高,約為33%。同時(shí)可以知道,同一人面部相應(yīng)特征點(diǎn)間距平均值的上限為3.6mm,由此可以判斷,若該值超過3.6mm,則基本上可以斷定非同一人。此外,考慮到角度調(diào)整、特征點(diǎn)標(biāo)畫等操作中可能出現(xiàn)的誤差,即使為同一人,在進(jìn)行特征點(diǎn)平均距離比對(duì)是也不可能為零,這是可以忽視的誤差。
2.3對(duì)不同人相應(yīng)特征點(diǎn)間的距離進(jìn)行測量
在進(jìn)行不同人相同角度面部影像相應(yīng)特征點(diǎn)間距測量的過程中,可以在50名測試者中選出1至4名作為嫌疑人,模擬制作三維效果影像,之后將該影像和其它36人一定數(shù)量的面部影像進(jìn)行重合對(duì)比。將獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析獲得不同人面部同角度影像重疊對(duì)比時(shí)相應(yīng)點(diǎn)間距在實(shí)驗(yàn)人群中的比率曲線。
通過計(jì)算,相應(yīng)特征點(diǎn)間距的平均值為4.6mm,四個(gè)嫌疑人三維影像和其他實(shí)驗(yàn)人的面部影像進(jìn)行測量,所獲得的不同人面部特征點(diǎn)間距的平均值處于2.4mm~6.6mm的范圍內(nèi)。將所有數(shù)值根據(jù)0.3mm數(shù)值段進(jìn)行細(xì)分,計(jì)算獲得各數(shù)值范圍內(nèi)影像組數(shù)在全部測試組影像中所占的比例,這樣就可以依據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論,將該比率看作其在漢族男子人群中的比率。
需要注意的是,在對(duì)不同人面部影像進(jìn)行比對(duì)時(shí),角度的調(diào)整應(yīng)該按照兩外眼點(diǎn)到中垂線的距離比值標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行。由于不是同一個(gè)人,當(dāng)該比值相同的情況下,也不能完全保障角度的一致性[4]。
2.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
結(jié)合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來看,利用三維影像技術(shù)進(jìn)行人面影像鑒定的實(shí)際效果比較良好。在具體工作中,可以根據(jù)測量面部特征點(diǎn)和同角度三維影像相應(yīng)點(diǎn)間距平均值的大小,對(duì)是否為同一人進(jìn)行判斷。通常情況下,當(dāng)該值低于2.4mm時(shí),可以判斷為同一人,當(dāng)其高于3.6mm時(shí),則判斷非同一人,當(dāng)數(shù)值處于這兩者之間時(shí),則無法作出判斷。
結(jié)語:
綜上所述,通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證來看,以三維影像技術(shù)進(jìn)行人面影像鑒定是可行,具有較為顯著的可靠性,值得進(jìn)行深入研究和推廣。
參考文獻(xiàn):
[1]王懿清,晏娜.三維影像的繪畫表現(xiàn)形式探索[J].飛天,2011(08):58-59.
[2]付琰.三維影像儀中影像測量關(guān)鍵技術(shù)研究[D].合肥工業(yè)大學(xué),2012.
[3]牛濤.三維影像儀中影像測量關(guān)鍵技術(shù)解析[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2015(35):294.
[4]周亞軍,陳斌.以三維影像技術(shù)進(jìn)行人面影像鑒定初探[J].甘肅警察職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào),2008(03):48-53.