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    車輛輔助駕駛技術(shù)專利分析

    2018-01-02 11:20:52黃冰月李維維
    科學(xué)與財(cái)富 2018年32期
    關(guān)鍵詞:專利申請(qǐng)駕駛員

    黃冰月 李維維

    摘要:車輛輔助駕駛是基于車輛上的各類傳感器,將車內(nèi)外的環(huán)境數(shù)據(jù)信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào),經(jīng)過計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)字信號(hào)技術(shù)等處理,讓駕駛者在最短的時(shí)間察覺可能發(fā)生的危險(xiǎn),且在一定狀況下能對(duì)車輛實(shí)施控制。車輛輔助駕駛系統(tǒng)作為無人駕駛時(shí)代的過渡階段,通過提前預(yù)防策略輔助汽車駕駛員,大大降低了交通安全事故,也有效的提高了駕駛員和道路行人的安全。

    關(guān)鍵詞:車輛輔助駕駛,停車,駕駛員,專利申請(qǐng)

    1 車輛輔助駕駛技術(shù)概述

    1.1車輛輔助駕駛的架構(gòu)

    車輛輔助駕駛技術(shù)是利用傳感器技術(shù)、信號(hào)處理技術(shù)、通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等,辨識(shí)車輛所處的環(huán)境和狀態(tài),根據(jù)各傳感器所得到的信息作出分析和判斷,或者給司機(jī)發(fā)出勸告和報(bào)警信息,提醒司機(jī)注意規(guī)避危險(xiǎn);并能在緊急情況下,幫助司機(jī)操作車輛,防止事故的發(fā)生。早期智能車輛研究主要集中在如何采用各種傳感器技術(shù)實(shí)現(xiàn)車輛全自動(dòng)化無人駕駛,隨著研究的深入,重點(diǎn)著眼于提高汽車的安全性、舒適性以及提高優(yōu)良的人車交互界面,并努力向市場(chǎng)推廣車輛相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用。

    車輛輔助駕駛系統(tǒng)分為感知層、判斷層和操作層。感知層主要是獲取車輛運(yùn)行環(huán)境信息、車輛狀態(tài)信息、駕駛員生理信息和駕駛行為信息,并向駕駛員提供信息;判斷層主要是根據(jù)感知層信息判斷車輛運(yùn)行安全性和駕駛員是否疲勞,并向駕駛員報(bào)警;操作層主要是引導(dǎo)或介入控制駕駛,以規(guī)避危險(xiǎn)。車輛輔助駕駛產(chǎn)品種類多樣,關(guān)鍵的模塊與技術(shù)主要分為駕駛檢測(cè)、汽車視野改善、泊車/倒車輔助、汽車避險(xiǎn)輔助等。

    1.2車輛輔助駕駛的關(guān)鍵技術(shù)

    車輛輔助駕駛的關(guān)鍵技術(shù)包含以下幾種:

    1、駕駛狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

    駕駛疲勞監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是基于對(duì)駕駛員的身體狀況的一種監(jiān)測(cè)。此系統(tǒng)主要作用于駕駛員在長時(shí)間駕駛過程中,出現(xiàn)因駕駛疲勞造成注意力不集中,車輛偏離路線時(shí)能及時(shí)作出警示。

    駕駛行為是影響汽車安全駕駛的主要因素,不僅可以反映駕駛操作的合理性,而且一定程度上體現(xiàn)了駕駛員的精神狀態(tài)。駕駛行為監(jiān)測(cè)是當(dāng)傳感器監(jiān)測(cè)到駕駛員行為不當(dāng)時(shí),輔助系統(tǒng)會(huì)做出警示或必要時(shí)自動(dòng)控制汽車。

    2、汽車視野改善

    夜視輔助系統(tǒng)主要是利用紅外成像技術(shù)和熱成像技術(shù),幫助駕駛員在黑夜里駕駛看清路面或障礙物。

    盲點(diǎn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是車輛在超車、變道、大霧、雨天等易發(fā)生危險(xiǎn)的行駛工況下,計(jì)算機(jī)控制安裝在車輛周圍的防撞、紅外、盲點(diǎn)探測(cè)等雷達(dá)傳感器,以聲、光的形式向駕駛員提供周圍行駛環(huán)境,必要時(shí)能夠自動(dòng)控制汽車,防止危險(xiǎn)發(fā)生。

    泊車輔助系統(tǒng)利用車輛四周的雷達(dá)探頭和攝像頭,測(cè)出周圍物體之間的距離和角度,并顯示在車內(nèi)顯示器上,控制器自動(dòng)根據(jù)車速調(diào)整方向盤完成泊車或倒車。

    2 車輛輔助駕駛的專利分析

    本章從全球?qū)@暾?qǐng)情況和國內(nèi)專利申請(qǐng)情況兩個(gè)方面,對(duì)車輛輔助駕駛技術(shù)的領(lǐng)域的專利現(xiàn)狀進(jìn)行宏觀分析。

    2.1全球?qū)@暾?qǐng)分析

    為了獲得停車/泊車車輛輔助駕駛技術(shù)的全球申請(qǐng)情況,使用S系統(tǒng)在DWPI數(shù)據(jù)庫中通過IPC分類號(hào)以及關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索,對(duì)所得專利數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

    2.1.1全球歷年專利申請(qǐng)分析

    分析可知,從1990年開始出現(xiàn)與停車/泊車輔助技術(shù)相關(guān)的專利申請(qǐng),1998年至2005年期間,專利申請(qǐng)數(shù)量增長速度不斷加快,可見這段時(shí)間的停車/泊車輔助技術(shù)正處于迅速發(fā)展時(shí)期,這與全球汽車數(shù)量的不斷增加,雷達(dá)、傳感器技術(shù)的革新,汽車智能化越來越受到關(guān)注是密不可分的;從2006年到2013年總體呈較為平穩(wěn)的上升,申請(qǐng)量維持在較高水平,停車/泊車輔助技術(shù)已確定了初步的研究方向,但仍然是研究熱點(diǎn)。

    2.1.2 全球區(qū)域分布分析

    經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析可知,日本的專利申請(qǐng)占全球?qū)@暾?qǐng)總量的30%,處于第一位,其次是德國,占全球?qū)@暾?qǐng)總量的16%,處于第二位,美國占全球?qū)@暾?qǐng)總量的12%。緊隨其后的是歐洲申請(qǐng)、國際申請(qǐng)、中國以及韓國??傮w上專利申請(qǐng)主要集中在日本、德國、美國和歐洲等,同時(shí)也反映了這些國家對(duì)該項(xiàng)技術(shù)的重視與該項(xiàng)技術(shù)在這些國家中的市場(chǎng)需求。

    2.1.3 全球申請(qǐng)人分布分析

    經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析可知,排名前10的公司有8家來自于日本或德國,證實(shí)日本和德國對(duì)該項(xiàng)技術(shù)的研究處于世界前列。其中BOSC、VOLS為德國公司,VALO為法國公司,MNDO為韓國公司,其余6家公司均為日本公司,說明日本技術(shù)整合度高,形成了規(guī)模優(yōu)勢(shì),在大公司的資源支持下,有更大的機(jī)會(huì)占領(lǐng)市場(chǎng)。

    2.2 國內(nèi)專利申請(qǐng)分析

    2.2.1 國內(nèi)技術(shù)趨勢(shì)分析

    數(shù)據(jù)顯示,從1995年開始出現(xiàn)與停車/泊車輔助技術(shù)相關(guān)的專利申請(qǐng),起初增長比較緩慢,直到2004年開始緩慢增加,而從2010年至2015年的申請(qǐng)量增長速度明顯增加,出現(xiàn)大幅增長,可見當(dāng)時(shí)時(shí)間段該技術(shù)正處于迅速發(fā)展時(shí)期。我國該項(xiàng)技術(shù)起步較晚,前期發(fā)展較為緩慢,在2010年之后出現(xiàn)大幅增長,說明我國在2010年后該項(xiàng)技術(shù)是新興熱點(diǎn)產(chǎn)業(yè),對(duì)于該項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展,國內(nèi)的公司還是存有一定的熱度。

    2.2.2國內(nèi)申請(qǐng)人分布

    經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析可知,在我國的停車/泊車輔助技術(shù)專利申請(qǐng)中,主要申請(qǐng)人是企業(yè),其次是高校/科研機(jī)構(gòu),個(gè)人專利申請(qǐng)占有比例較少,說明還是企業(yè)更加重視相關(guān)的研發(fā)工作,也可以看出該領(lǐng)域所帶來的經(jīng)濟(jì)效益是很大的。可以看出,我國的停車/泊車輔助技術(shù)的主要研發(fā)還是由相關(guān)領(lǐng)域的大企業(yè)承擔(dān),且相較于全球其他國家,例如日本和德國,我國的專利申請(qǐng)數(shù)量較少,申請(qǐng)時(shí)間也相對(duì)靠后;高校申請(qǐng)雖然也逐步加大了對(duì)該領(lǐng)域的技術(shù)關(guān)注和技術(shù)投入,但總的申請(qǐng)時(shí)間還是相對(duì)靠后,申請(qǐng)數(shù)量也相對(duì)較少,還需要不斷的積累和積極的創(chuàng)新來提高專利申請(qǐng)質(zhì)量,完成我國對(duì)該項(xiàng)技術(shù)的專利部署

    2.2.3國內(nèi)申請(qǐng)區(qū)域分布

    經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析可知,國內(nèi)申請(qǐng)主要區(qū)域第一名為江蘇,占比18%,北京緊隨其后,占比17%,江蘇和北京的申請(qǐng)量相差不大,說明這兩個(gè)國內(nèi)一線地區(qū)關(guān)于該項(xiàng)技術(shù)的研究較多,在江蘇和北京之后的是安徽、上海、成都、深圳。

    3 小結(jié)

    經(jīng)過多年的技術(shù)發(fā)展和積累,車輛輔助駕駛的技術(shù)非常廣泛,專利技術(shù)的分支非常廣,因此其具有十分廣闊的發(fā)展趨勢(shì)。在未來的國際社會(huì)中,專利技術(shù)的博弈會(huì)日趨白熱化,專利對(duì)于保護(hù)自身的合法權(quán)益,提升競(jìng)爭(zhēng)力將發(fā)揮巨大的作用。

    作者簡(jiǎn)介:

    黃冰月 1991.01,漢族,湖北武漢,女,碩士研究生,視頻圖像處理。

    李維維 1989.12,漢族,湖北武漢,女,碩士研究生,視頻圖像處理(等同第一作者)。

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