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    高職“大數(shù)據(jù)”人才培養(yǎng)研究

    2017-12-28 02:09:34曲偉峰遼寧輕工職業(yè)學(xué)院
    數(shù)碼世界 2017年11期
    關(guān)鍵詞:計算機(jī)專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)

    曲偉峰 遼寧輕工職業(yè)學(xué)院

    高職“大數(shù)據(jù)”人才培養(yǎng)研究

    曲偉峰 遼寧輕工職業(yè)學(xué)院

    大數(shù)據(jù)要處理的數(shù)據(jù)成千上萬,數(shù)據(jù)的處理方法也需要不斷地與時俱進(jìn)。就現(xiàn)如今的發(fā)展趨勢而言,大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展如火如荼,在各個領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用,而且就其目前的發(fā)展情況來看,大數(shù)據(jù)技術(shù)具有十分良好的發(fā)展前景。本文從“大數(shù)據(jù)”人才培養(yǎng)目標(biāo)、職業(yè)崗位能力、教學(xué)內(nèi)容、課程體系結(jié)構(gòu)、教學(xué)模式和方法等方面進(jìn)行論述,提出了高職“大數(shù)據(jù)”人才應(yīng)如何培養(yǎng)。

    大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)挖掘 人才培養(yǎng)

    大數(shù)據(jù)(Big Data)是指“無法用現(xiàn)有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合?!睒I(yè)界通常用四個 V(即 Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數(shù)據(jù)的特征。

    雖然大數(shù)據(jù)的概念沒有一個統(tǒng)一的定論,但這對于大數(shù)據(jù)的研究而言并不是最重要的,如何使用大數(shù)據(jù)才是關(guān)鍵。研究大數(shù)據(jù)其實(shí)也就是為了更好地應(yīng)用大數(shù)據(jù),所以國內(nèi)外對大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用都相當(dāng)重視。事實(shí)上,大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)、商業(yè)智能、咨詢與服務(wù)以及醫(yī)療服務(wù)、零售業(yè)、金融業(yè)、通信等行業(yè)顯現(xiàn),并產(chǎn)生了巨大的社會價值和產(chǎn)業(yè)空間。

    目前,國內(nèi)很多高校都開設(shè)了計算機(jī)專業(yè),培養(yǎng)了大量的計算機(jī)專業(yè)人才。然而,大數(shù)據(jù)時代帶給計算機(jī)行業(yè)很多機(jī)遇,也給計算機(jī)專業(yè)人才的培養(yǎng)帶來巨大的挑戰(zhàn)。如果高校不能及時地調(diào)整計算機(jī)專業(yè)人才的培養(yǎng)方案,那么培養(yǎng)出的專業(yè)人才將無法適應(yīng)企業(yè)和日新月異的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的需求。因此,大數(shù)據(jù)時代背景下,培養(yǎng)切合產(chǎn)業(yè)實(shí)踐需要的專業(yè)人才和擅長大數(shù)據(jù)的收集、存儲、表示、管理與分析的專業(yè)人才迫在眉睫。所以計算機(jī)專業(yè)教育不管是課程體系還是實(shí)踐教育都需要刻不容緩地探索創(chuàng)新模式。

    1 培養(yǎng)目標(biāo)

    培養(yǎng)市場急需的大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫管理等能力的實(shí)用型人才。具備數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等專業(yè)實(shí)踐能力,適應(yīng)現(xiàn)代社會大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展所需要的高素應(yīng)用型專門人才。

    2 職業(yè)崗位能力

    2.1 主要就業(yè)崗位:

    大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)分析工程師、軟件工程師(大數(shù)據(jù)方向)

    2.2 崗位核心能力:

    熟悉數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、推薦系統(tǒng)等相關(guān)領(lǐng)域知識與算法;熟悉大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)技術(shù)思路,熟悉Hadoop平臺,對MapReduce編程模式了解,能編寫分布式并行計算程序;熟悉NoSQL非結(jié)構(gòu)化和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫;熟練運(yùn)用以下一種或幾種計算機(jī)語言:Java,C/C++,Scala等;熟悉Sql語言,熟悉多種數(shù)據(jù)庫(Oracle、Sqlserver、DB2、Mysql等),至少精通一種。

    3 課程體系結(jié)構(gòu)

    課程體系主要通過以下三個模塊進(jìn)行構(gòu)建:

    3.1 通識課程:

    培養(yǎng)職業(yè)素養(yǎng)和基本技能。

    主要包括:入學(xué)教育與軍事理論、計算機(jī)基礎(chǔ)、大學(xué)英語、應(yīng)用文寫作、大學(xué)生心里健康教育、就業(yè)指導(dǎo)與規(guī)劃等。

    3.2 專業(yè)課程:

    培養(yǎng)專業(yè)知識、專業(yè)技能和實(shí)踐能力。

    主要包括:C語言編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Java語言編程、SQLServer數(shù) 據(jù) 庫、Oracle數(shù) 據(jù) 庫、云 計 算、Nosql、Hadoop、數(shù)據(jù)挖掘、Spss數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、計算網(wǎng)絡(luò)安全、課程實(shí)訓(xùn)、綜合實(shí)訓(xùn)等;

    3.3 拓展課程:

    拓展能力和興趣愛好。

    主要包括:專業(yè)素質(zhì)拓展、人文素質(zhì)拓展、創(chuàng)業(yè)素質(zhì)拓展等系列課程。

    4 教學(xué)模式和方法

    采用企業(yè)真實(shí)案例教學(xué),通過項目中的模塊貫穿知識點(diǎn),以“項目”為載體組織教學(xué)內(nèi)容。在教學(xué)上淡化理論教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)的界限,“教、學(xué)、做”相結(jié)合,努力做到互相滲透、融為一體,使學(xué)生在“做”中“學(xué)”,教師在“做”中“教”。

    “大數(shù)據(jù)”的真實(shí)價值就像漂浮在海洋中的冰山,絕大部分都隱藏在表面之下。而發(fā)掘數(shù)據(jù)價值、征服數(shù)據(jù)海洋的“動力”就是云計算?;ヂ?lián)網(wǎng)時代,尤其是社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)與移動通信把人類社會帶入了一個以“PB”(1024TB)為單位的結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)信息的新時代。在云計算出現(xiàn)之前,傳統(tǒng)的計算機(jī)是無法處理如此量大、并且不規(guī)則的“非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)”的。以云計算為基礎(chǔ)的信息存儲、分享和挖掘手段,可以便宜、有效地將這些大量、高速、多變化的終端數(shù)據(jù)存儲下來,并隨時進(jìn)行分析與計算。大數(shù)據(jù)與云計算是一個問題的兩面:一個是問題,一個是解決問題的方法。通過云計算對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、預(yù)測,會使得決策更為精準(zhǔn),釋放出更多數(shù)據(jù)的隱藏價值 。

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