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    大數(shù)據(jù)時(shí)代基于用戶畫像挖掘的電商精準(zhǔn)營(yíng)銷

    2017-12-28 02:09:34廖莎昆山登云科技職業(yè)學(xué)院
    數(shù)碼世界 2017年11期
    關(guān)鍵詞:畫像精準(zhǔn)消費(fèi)

    廖莎 昆山登云科技職業(yè)學(xué)院

    大數(shù)據(jù)時(shí)代基于用戶畫像挖掘的電商精準(zhǔn)營(yíng)銷

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    在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下,用戶畫像對(duì)電商企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷具有重要意義,大數(shù)據(jù)為電商企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化營(yíng)銷提供了可能,尤其是用戶畫像技術(shù)對(duì)電商企業(yè)提升營(yíng)銷效率和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力起到了推動(dòng)作用。

    大數(shù)據(jù) 用戶畫像 精準(zhǔn)營(yíng)銷

    大數(shù)據(jù)時(shí)代給電商企業(yè)帶來(lái)新機(jī)遇的同時(shí)也帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn),電商企業(yè)正經(jīng)歷著新一輪的顛覆與洗牌,基于用戶畫像的精準(zhǔn)營(yíng)銷成為了行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)?!熬珳?zhǔn)營(yíng)銷”就是通過(guò)可量化的精確的市場(chǎng)定位技術(shù)突破傳統(tǒng)營(yíng)銷定位只能定性的局限,而用戶畫像為它提供了實(shí)現(xiàn)的技術(shù)基礎(chǔ)。

    1 用戶畫像的定義

    隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)時(shí)代已悄然到來(lái),大數(shù)據(jù)通常是數(shù)量非常巨大的復(fù)雜的數(shù)據(jù)集,用戶畫像作為大數(shù)據(jù)的核心組成部分,在眾多電商互聯(lián)網(wǎng)公司中具有重要的地位。大數(shù)據(jù)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)信息具有如下三個(gè)特征:大量化、快速化、價(jià)值密度低,如何將這些海量、多維、碎片化的數(shù)據(jù)充分發(fā)揮最大價(jià)值是大數(shù)據(jù)時(shí)代的關(guān)鍵問(wèn)題。解決這個(gè)問(wèn)題的手段就好像整理電腦磁盤,將碎片信息壓縮、整合成具有共性分類同時(shí)又具有個(gè)性描述的用戶畫像。

    所謂用戶畫像又稱用戶角色,在大數(shù)據(jù)時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)世界里,每個(gè)現(xiàn)實(shí)存在的用戶通過(guò)用戶行為被描繪成一個(gè)個(gè)虛擬畫像,這些用戶畫正是基于產(chǎn)品和市場(chǎng)所構(gòu)建出來(lái)的,因此他們最能代表產(chǎn)品的目標(biāo)群體和消費(fèi)屬性。電商企業(yè)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)獲取用戶的日常消費(fèi)行為、購(gòu)買產(chǎn)品的品牌偏好、對(duì)品牌的認(rèn)知度、了解產(chǎn)品信息的渠道、產(chǎn)品的購(gòu)買途徑、對(duì)增值服務(wù)的感興趣程度等方面內(nèi)容,從而推導(dǎo)出消費(fèi)心理以及群體特征。通過(guò)深度挖掘用戶特征、消費(fèi)心理及消費(fèi)共性,描繪出品牌或企業(yè)準(zhǔn)確的用戶人群畫像。

    2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷模式

    傳統(tǒng)營(yíng)銷模式一般是通過(guò)靜態(tài)抽樣數(shù)據(jù)對(duì)消費(fèi)群體進(jìn)行細(xì)分,再?gòu)闹懈鶕?jù)消費(fèi)特征確定目標(biāo)群體進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。然而,大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷模式則不同,需要在獲取全部消費(fèi)者的全部數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行消費(fèi)者細(xì)分,并將每一位用戶的消費(fèi)數(shù)據(jù)描繪成用戶畫像,再為每一位消費(fèi)者提供個(gè)性化服務(wù),針對(duì)消費(fèi)者的需求進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。

    在大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷策略中,選擇因素、獲取數(shù)據(jù)和提取信息是非常重要的關(guān)鍵點(diǎn)。首先,因素的選擇需從兩個(gè)角度去考慮,一是獲取需求,指的是消費(fèi)者;二是滿足需求,指的是企業(yè)。消費(fèi)者的需求并不完全相同,相反,大多數(shù)的消費(fèi)需求都是個(gè)性化的、有差異化的,從企業(yè)的角度來(lái)看,滿足某一個(gè)或幾個(gè)消費(fèi)者個(gè)性化需求是一件成本高昂的事情,也許還會(huì)出現(xiàn)入不敷出的情況。因此,需要先從消費(fèi)者的角度去考慮消費(fèi)者的因素,再?gòu)钠髽I(yè)的角度去考量是否要選擇該因素。其次,是數(shù)據(jù)的獲取,網(wǎng)絡(luò)是開(kāi)放的,大數(shù)據(jù)時(shí)代很多消費(fèi)數(shù)據(jù)都可以在互聯(lián)網(wǎng)上被企業(yè)收集到,但從海量的數(shù)據(jù)中獲取有效的消費(fèi)者信息是很復(fù)雜的事情,需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘、處理和轉(zhuǎn)換等能力,因此,選擇出有用的數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)顯得尤為重要。最后,數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷的最大價(jià)值。對(duì)于傳統(tǒng)的營(yíng)銷模式而言,大數(shù)據(jù)時(shí)代更看中數(shù)據(jù)分析能力,從獲取的碎片化數(shù)據(jù)和信息中,進(jìn)行數(shù)據(jù)重構(gòu),分析出消費(fèi)者的需求和特征,才能真正實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷。

    大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷體系是一條不斷更新的動(dòng)態(tài)的閉環(huán)。從細(xì)分因素的選擇,到有效數(shù)據(jù)的獲取,再到消費(fèi)數(shù)據(jù)的挖掘和精準(zhǔn)營(yíng)銷的應(yīng)用,通過(guò)消費(fèi)者的消費(fèi)行為和反饋再次返回?cái)?shù)據(jù)庫(kù),使用戶畫像數(shù)據(jù)庫(kù)不斷完善,變得更加精細(xì)、準(zhǔn)確。在整個(gè)體系中,大數(shù)據(jù)技術(shù)充分發(fā)揮著整合作用,持續(xù)不斷地提供著技術(shù)支持。

    3 精準(zhǔn)營(yíng)銷與用戶畫像

    精準(zhǔn)營(yíng)銷需要對(duì)消費(fèi)群體進(jìn)行精細(xì)的劃分。傳統(tǒng)的細(xì)分主要基于兩個(gè)維度:其一,以消費(fèi)者為中心,根據(jù)消費(fèi)者的不同特征細(xì)分消費(fèi)群體;其二,以產(chǎn)品為導(dǎo)向,為企業(yè)制定營(yíng)銷決策。大數(shù)據(jù)時(shí)代,消費(fèi)者細(xì)分因素的確定是以用戶畫像為基礎(chǔ)的,精準(zhǔn)營(yíng)銷的核心是以消費(fèi)者為導(dǎo)向,精準(zhǔn)地滿足消費(fèi)者的需求。用戶畫像就是用來(lái)準(zhǔn)確描述消費(fèi)者,用數(shù)據(jù)描繪消費(fèi)者的相貌的技術(shù)手段,消費(fèi)者的需求、動(dòng)機(jī)、偏好都能通過(guò)用戶畫像最直觀地呈現(xiàn),再通過(guò)對(duì)消費(fèi)群體分析獲取有價(jià)值的信息,為企業(yè)實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷提供有效依據(jù)。

    通過(guò)大數(shù)據(jù)的采集和分析,用戶被畫像技術(shù)劃分成不同群體,并貼上各自的標(biāo)簽,企業(yè)可直觀地了解不同用戶的特征。當(dāng)掌握了不同用戶的消費(fèi)特征、消費(fèi)偏好和消費(fèi)需求后,企業(yè)便可針對(duì)這些要素進(jìn)行個(gè)性化定制的推薦,除了能降低成本、提高轉(zhuǎn)化率之外,還能產(chǎn)生更好的用戶體驗(yàn),以提升企業(yè)品牌形象。此外企業(yè)還可以將用戶進(jìn)行分級(jí)管理,對(duì)不同程度忠實(shí)度的用戶進(jìn)行分層,根據(jù)不同階層的用戶制定不同的營(yíng)銷推廣活動(dòng)和定價(jià)策略,從而實(shí)現(xiàn)差異化精準(zhǔn)營(yíng)銷的利益最大化。

    在精準(zhǔn)營(yíng)銷策略的實(shí)施過(guò)程中,企業(yè)可以通過(guò)消費(fèi)者的購(gòu)買反饋數(shù)據(jù)查看營(yíng)銷效果,同時(shí)將這些反饋輸入用戶畫像數(shù)據(jù)庫(kù)中,達(dá)到可隨時(shí)更改營(yíng)銷策略的目的,使企業(yè)決策者在產(chǎn)品生命周期的各個(gè)階段有針對(duì)性地進(jìn)行升級(jí)和調(diào)整。

    4 結(jié)論

    大數(shù)據(jù)時(shí)代,基于用戶畫像基礎(chǔ)上的精準(zhǔn)營(yíng)銷,其本質(zhì)在于精細(xì)劃分消費(fèi)者并充分挖掘消費(fèi)需求。用戶畫像源于數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,依靠數(shù)據(jù)的多維性,隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)加劇,用戶畫像將不僅僅停留于電商領(lǐng)域,越來(lái)越多的行業(yè)企業(yè)使用大數(shù)據(jù)手段挖掘潛在數(shù)據(jù),在降低成本的同時(shí)增加企業(yè)的利潤(rùn),精確且多維度地對(duì)用戶進(jìn)行畫像描繪,將滿足用戶需求的產(chǎn)品精準(zhǔn)地推薦給用戶,以達(dá)到雙贏的效果。

    [1] 維克托·邁爾·舍恩伯格.大數(shù)據(jù)時(shí)代[M].盛揚(yáng)燕,周濤,譯.杭州:浙江人民出版社,2013

    [2] 徐晉.大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].上海:上海交通大學(xué)出版社,2014:5-8.

    [3] 涂子沛.大數(shù)據(jù)[M].桂林:廣西師范大學(xué)出版社,2012.

    [4] 周霖.基于數(shù)據(jù)挖掘的精細(xì)化營(yíng)銷策略研究[D],河南科技大學(xué),2013.

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