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    食品安全監(jiān)管的多尺度建模與仿真研究

    2017-12-25 13:07:16伍韓雪張景祥
    科教導(dǎo)刊 2017年22期

    伍韓雪 張景祥

    摘 要 目前食品安全監(jiān)管風(fēng)險研究主要基于政府監(jiān)管視角,忽略了地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平,消費者參與程度等問題。針對上述問題,文章在食品安全監(jiān)管的體系中以地區(qū)食品安全指數(shù),地區(qū)差異,消費者參與程度等多尺度建模,構(gòu)建了食品監(jiān)管綜合指數(shù),并通過迭代因子調(diào)節(jié)指數(shù)。通過對江蘇無錫市消費者的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)估計,在此基礎(chǔ)上,通過系統(tǒng)仿真方法完善食品安全監(jiān)管的評估指標(biāo)體系,為制定合理靈活的食品安全的相關(guān)監(jiān)管政策提供技術(shù)支持。

    關(guān)鍵詞 食品安全指數(shù) 監(jiān)管指數(shù) 消費者監(jiān)管 食品監(jiān)管風(fēng)險體系

    中圖分類號:TS201.6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A DOI:10.16400/j.cnki.kjdks.2017.08.068

    Multiscale Modeling and Simulation of Food Safety Supervision

    ——Based on the survey and analysis of consumers in Jiangsu Wuxi

    WU Hanxue, ZHANG Jingxiang

    (School of Science, Jiangnan University, Wuxi, Jiangsu 214122)

    Abstract At present, the research on the risk of food safety supervision is mainly based on the perspective of government regulation, ignoring the level of regional economy and the degree of consumer participation. Aiming at the above problems, based on the food safety supervision system in food safety index, area difference, consumer participation degree of multiscale modeling, constructs the food regulatory index, and the iterative factor adjustment index. Parameters are estimated through the survey data of Jiangsu Wuxi city consumers, on this basis, through the system simulation method of perfecting the evaluation index system of food safety supervision, to provide technical support for formulating reasonable and flexible regulatory policy related to food safety.

    Keywords food safety index; supervision index; consumer regulation; food regulatory risk system

    0 引言

    隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高,食品安全問題無疑成為人民群眾最關(guān)注的問題之一。目前專家學(xué)者大都從我國食品安全法律體系、監(jiān)管制度進(jìn)行了詳盡的分析和建議。[1-2]也有的學(xué)者為了評估食品安全現(xiàn)狀,分別從食品安全指數(shù)、食品安全預(yù)警模型等方面構(gòu)建了數(shù)學(xué)模型,為評判食品安全現(xiàn)狀提供了標(biāo)準(zhǔn)和依據(jù)。我國地域遼闊,不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡,飲食文化差別大,消費者的個人情況差異較大等問題,政府部門在對食品安全監(jiān)管需要有針對性,因此,本文提出針對性監(jiān)管評估體系,借助群眾監(jiān)管的力量,建立食品監(jiān)管綜合指數(shù),為部門監(jiān)管提供依據(jù),提高監(jiān)管效率。

    1 文獻(xiàn)綜述

    專家學(xué)者通過探索和研究,提出了有效的建議和方法,為政府決策提供好的借鑒。我國政府對于食品安全的監(jiān)管已經(jīng)初見成效,相關(guān)研究主要可以分為以下幾類:第一基于食品安全監(jiān)管制度的研究:周杰清[3]認(rèn)為中國已經(jīng)初步制定出一套完整的法律法規(guī)體系,為保障食品安全提供了較好的制度環(huán)境;羅杰等[4]提出我國現(xiàn)有食品安全管理體制可概括為:“國家統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo),地方政府執(zhí)政,各部門協(xié)調(diào)合作,各方聯(lián)合行動”。謝康等[5]規(guī)劃出監(jiān)管者的監(jiān)管度、生產(chǎn)經(jīng)營者違規(guī)收益和消費者支付水平三者之間的動態(tài)平衡機(jī)制。蘇杰[6]對我國食品安全法律體系研究后肯定了我國食品安全新法的修訂。第二基于數(shù)學(xué)模型量化的方法:徐建軍、高勝普[7]以我國安全檢測、檢測數(shù)據(jù)為研究對象,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初步建立了食品安全預(yù)警數(shù)據(jù)分析體系的框架;許瑾等[8]人根據(jù)權(quán)威專家的權(quán)重系數(shù)評價指標(biāo)構(gòu)建了食品安全指數(shù);王婉蕪等[9]人采取分層次建模的基本思想,設(shè)計了具有客觀性食品安全指數(shù);劉文、李強(qiáng)等[10]根據(jù)不合格率、不合格度兩類指標(biāo)提出了雙屬性食品安全評價指標(biāo)架構(gòu);唐潤等[11]引入三角模糊數(shù)對物元可拓模型進(jìn)行了改進(jìn),建立了生鮮食品安全預(yù)警指標(biāo)體系。第三基于消費者在食品監(jiān)管中的作用:劉錄民[12]指出我國目前的監(jiān)管機(jī)構(gòu)職能存在橫向過寬、縱向過多的問題,人為地加大了監(jiān)管成本,降低了監(jiān)管效率。李路平平等[13]人提出我國的食品安全風(fēng)險檢測體系不夠完善,消費者在食品安全監(jiān)管中沒有發(fā)揮出多大的作用。阮興文[14]認(rèn)為,公眾無償獲取食品安全監(jiān)管信息和政府接受公眾意見和建議是加強(qiáng)食品安全監(jiān)管工作的根本保障;余吉安、劉會[15]研究發(fā)現(xiàn)食品安全問題既源于企業(yè)自身質(zhì)量倫理意識缺乏也源于消費者質(zhì)量倫理意識的不足。

    學(xué)者們提出的量化數(shù)學(xué)模型,為食品安全監(jiān)管體系提供了實用性的指標(biāo)。學(xué)者們分析中國國情后挖掘出消費者在食品安全監(jiān)管中的重要作用,但目前的研究并沒有將消費者作為變量添加到食品安全監(jiān)管方面的數(shù)學(xué)模型中,風(fēng)險體系的構(gòu)建方法均只從食品本身的安全檢測出發(fā)構(gòu)建出食品安全指數(shù)模型,未能發(fā)揮出消費者在監(jiān)管中的作用。為彌補(bǔ)此項缺失,本文通過分析影響地區(qū)監(jiān)管的各個因素,建立了監(jiān)管指數(shù)模型。

    2 食品安全監(jiān)管的多尺度建模

    2.1 食品監(jiān)管綜合指數(shù)層次結(jié)構(gòu)關(guān)系

    通過分析調(diào)查問卷數(shù)據(jù)并查閱大量文獻(xiàn),得出影響食品監(jiān)管主要因素涉及到相關(guān)法律體系的完善程度、政府執(zhí)法有效率、食品安全指數(shù)、地區(qū)差異、消費者參與度。由于本文是為政府針對性提供監(jiān)管依據(jù),所以只考慮后三種因素。食品安全指數(shù)由食品衛(wèi)生合格率、有害物質(zhì)含量和營養(yǎng)物質(zhì)含量共同給出。地區(qū)因素(RG)取該地區(qū)相對經(jīng)濟(jì)水平(G)和相對人口數(shù)(R)為主要子因素,忽略影響力度較小的因素。以地區(qū)消費者電話、網(wǎng)站相對舉報次數(shù)來反映消費者參與度(N)。

    2.2 指數(shù)的構(gòu)建

    食品安全指數(shù)的數(shù)據(jù)對象是食品,而地區(qū)因素和舉報次數(shù)的數(shù)據(jù)對象是地區(qū),同對象的因素可以進(jìn)行橫向疊加,三者對象不同,則不可以簡單的疊加。于是提出食品監(jiān)管副指數(shù)的概念,并將食品監(jiān)管副指數(shù)(FRI1)定義為地區(qū)因素和舉報次數(shù)的疊加,這樣將地區(qū)因素和舉報次數(shù)合并為一個因素,而食品安全指數(shù)作為第二因素來影響食品監(jiān)管綜合指數(shù),引入二元組來整合。并且為了使三者單調(diào)性一致,將食品安全指數(shù)優(yōu)化為食品安全副指數(shù)并定義為。根據(jù)生活常理,某地的被舉報次數(shù)增加后,會引起監(jiān)管部門的監(jiān)管力度加大,監(jiān)管力度加大后會導(dǎo)致商家提高食品衛(wèi)生水平,這樣居民的舉報次數(shù)又會減少,這是一個相互影響的過程。所以,需要迭代來反映不同情況在不同階段的指數(shù)變化情況,將副指數(shù)本身乘以系數(shù)后作為迭代因子。

    2.3 參數(shù)估計與仿真實驗

    引入無錫市五區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)估計。容易算出五個區(qū)沒有加權(quán)時的RG值顯著不同,證明五個區(qū)具有研究價值。當(dāng)給出的權(quán)重系數(shù)能讓不同區(qū)的RG值差異達(dá)到最大時,則說明權(quán)重系數(shù)為最佳,算得最終的模型為:

    (1)

    為檢驗?zāi)P蛿M合效果,假設(shè)某個區(qū)店家被查后,沒有整改,則該區(qū)域的舉報次數(shù)不減反增,相反檢查過后積極整改,群眾舉報次數(shù)大大減少。通過軟件仿真計算后,得出沒有積極整改的區(qū)食品監(jiān)管副指數(shù)顯著高于其余四區(qū),政府監(jiān)管部門就該區(qū)列為重點監(jiān)管區(qū),而積極整改后指數(shù)顯著下降的區(qū)域,監(jiān)管優(yōu)先度降低。如果某區(qū)的舉報為虛假、惡意舉報,經(jīng)過監(jiān)察查實后,為防止再次惡意舉報,可調(diào)低該區(qū)的食品監(jiān)管副指數(shù),當(dāng)惡意舉報再次發(fā)生時,因為上一期的食品監(jiān)管副指數(shù)較低,導(dǎo)致舉報因素的權(quán)重降低,達(dá)到抑制惡意舉報的目的。

    2.4 結(jié)論

    (1)梁溪區(qū)為無錫的經(jīng)濟(jì)大區(qū),無論是人口數(shù)還是發(fā)達(dá)程序都在無錫五區(qū)中位列第一,所以面臨的食品安全問題自然更多,需要更多的投入力度才能保證居民食品安全。根據(jù)模型計算得梁溪區(qū)的FRI1值最大,所需要的監(jiān)管力度最大。理論分析與模型計算符合,體現(xiàn)出模型的可靠性。(2)常住人口在影響地區(qū)差異的因素占主導(dǎo)地位,人口越多的地方對于食品的需求量越大。中低收入人群因收入限制對食品品質(zhì)的要求遠(yuǎn)不如高收入人群,且中低收入人群居住地、活動地更為集中,因此人口越密集的地方,食品安全事件的發(fā)生率越高。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)消費水平較高,主要針對高收入消費群體,高價格在一定程度上保障了食品品質(zhì),所以經(jīng)濟(jì)水平對于食品監(jiān)管的影響相對較小。(3)舉報次數(shù)的權(quán)重系數(shù)大于地區(qū)因素。舉報次數(shù)比經(jīng)濟(jì)、人口更直觀、及時地反映了該區(qū)域的食品安全狀況。在理想狀態(tài)下,舉報次數(shù)越低的地區(qū)食品安全狀況越好,食品安全事故越少。對于舉報次數(shù)少、人口多的經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)和舉報次數(shù)多、人口少的發(fā)達(dá)地區(qū),需要多針對后者進(jìn)行監(jiān)管。

    3 總結(jié)

    本文建立的食品監(jiān)管模型充分參考了現(xiàn)階段研究現(xiàn)狀,確定并簡化了影響食品監(jiān)管的因子,通過引入迭代因子對消費者參與食品安全監(jiān)管起到積極推動的影響,并控制了惡意舉報,充分挖掘了消費者在食品安全監(jiān)管中的作用。不同區(qū)域的數(shù)據(jù)反映區(qū)域監(jiān)管趨勢,不同周期的數(shù)據(jù)反映長短期監(jiān)管趨勢。長期監(jiān)管趨勢體現(xiàn)食品監(jiān)管的平均趨勢,短期監(jiān)管趨勢反映近期食品安全事件引起的監(jiān)管波動。

    基金項目:國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目(項目號:201610295039)支持的階段成果

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