中國體面勞動水平及影響因素分析

桂江峰

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中國體面勞動水平及影響因素分析

桂江峰

（安徽財經(jīng)大學(xué) 安徽 蚌埠 233030）

體面勞動對我國的城鎮(zhèn)化進(jìn)程和建設(shè)社會主義和諧社會有重要的作用和意義，本文結(jié)合體面勞動衡量指標(biāo)，選取客觀指標(biāo)，采用相關(guān)性分析法及SPSS軟件，通過因子分析得出中國體面勞動主要包括就業(yè)保障、勞動保護(hù)和工作質(zhì)量3個公共因子，對2000—2015年中國體面勞動水平進(jìn)行分析的結(jié)果表明：中國體面勞動水平，隨著經(jīng)濟社會的快速持續(xù)發(fā)展而不斷提升并且不斷邁向更高的水平，這主要歸因于我國宏觀經(jīng)濟的長期穩(wěn)定發(fā)展和中國勞動保障法律法規(guī)體系的完善?；谝陨涎芯拷Y(jié)論，本文就提高我國體面勞動水平提出了建議。

體面勞動；衡量指標(biāo)；因子分析

一、體面勞動的基本理念

體面勞動的概念最早是由國際勞工組織總干事胡安索馬維亞在1999年召開的第87屆國際勞工大會上首次提出的，并將其定義為“促進(jìn)男女在自由、公正、安全和具備人道尊嚴(yán)的條件下，獲得的體面的、生產(chǎn)性的工作機會”。這一定義包括四方面目標(biāo)： 促進(jìn)就業(yè)、 社會保護(hù)、社會對話和三方機制、工作中的基本原則和權(quán)利。此后，國際勞工組織開始大力推進(jìn)體面勞動理念在成員國的實現(xiàn)，制定出成員國加快落實體面勞動的議程。

體面勞動這一理念與我國現(xiàn)階段就業(yè)優(yōu)先、改善民生、以人為本、建設(shè)和諧社會等目標(biāo)高度吻合，因此，體面勞動理念在我國越來越受到各地政府的重視與歡迎，也越來越成為更多勞動者追求的勞動觀。胡錦濤同志在2008年的“經(jīng)濟全球化與工會”論壇上和2010年的全國勞動模范和先進(jìn)工作者表彰大會上兩次均強調(diào)“體面勞動”問題。2013年習(xí)近平總書記在全國勞動模范代表座談會上，發(fā)表重要講話指出“全社會都要貫徹尊重勞動、尊重知識、尊重人才、尊重創(chuàng)造的重大方針，維護(hù)和發(fā)展勞動者的利益，保障勞動者的權(quán)利。要堅持社會公平正義，努力讓勞動者實現(xiàn)體面勞動、全面發(fā)展”。這是黨和國家領(lǐng)導(dǎo)人再一次重申實現(xiàn)中國勞動者“體面勞動”這一重大議題?，F(xiàn)任國家主席習(xí)近平同志提出的實現(xiàn)“中國夢”之一就是要實現(xiàn)勞動者的體面勞動。

體面勞動提出之后，學(xué)者們便展開了對體面勞動的研究，已有的研究主要集中在體面勞動的內(nèi)涵、測量指標(biāo)以及實證研究等方面。國外不少學(xué)者相繼提出建立體面勞動測量指標(biāo)體系及測量模型，并運用體面勞動測量模型測量體面勞動水平。我國學(xué)者對體面勞動的近期研究體現(xiàn)出視角多元化、群體廣覆蓋和實證研究取得突破性進(jìn)展三個特點。燕曉飛、賀漢魂、袁凌等分別從金融危機、馬克思勞動價值論和博弈論諸多視角對體面勞動進(jìn)行了探討。不少學(xué)者對特定群體體面勞動進(jìn)行了分析和研究，劉立虎、李朝陽、林燕玲以及熊越等人分別考察了農(nóng)民工群體、知識工作者群體、家庭工人群體和女性勞動者群體。國內(nèi)也有學(xué)者進(jìn)行了體面勞動水平測量的研究。盡管如此，我國體面勞動研究大多還停留在理論探討上，即便有些學(xué)者提出了測量指標(biāo)，但卻鮮有通過建立模型對所提出的指標(biāo)進(jìn)行檢驗。整體來看，這些研究不足之處表現(xiàn)在以下三個方面：一、體面勞動的定義不全面，沒有關(guān)注到體面勞動四個具體方面；二、很少有關(guān)于我國體面勞動整體水平的研究，學(xué)者大都研究某一省市農(nóng)民工體面勞動；三、目前關(guān)于我國體面勞動水平的實證研究還比較缺少，研究方法不一。

二、中國體面勞動現(xiàn)狀分析

（一） 就業(yè)現(xiàn)狀分析

就業(yè)是“體面勞動”的前提。下圖2-1進(jìn)一步分析2011-2015年我國就業(yè)人員產(chǎn)業(yè)就業(yè)構(gòu)成情況不難看出，我國就業(yè)人員在第一產(chǎn)業(yè)比重不斷下降，而第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重不斷上升，從產(chǎn)業(yè)就業(yè)情況這說明我國勞動者“體面勞動”水平進(jìn)一步提升。

從失業(yè)方面來看，主要衡量我國失業(yè)人員數(shù)量和當(dāng)年城鎮(zhèn)登記失業(yè)率。近五年中國失業(yè)人員與城鎮(zhèn)失業(yè)率如下圖2-2所示，反映我國失業(yè)人數(shù)數(shù)量一直在逐年增加，實現(xiàn)“體面勞動”還要繼續(xù)實施就業(yè)優(yōu)先政策。

圖2-1 2011—2015年全國就業(yè)人員產(chǎn)業(yè)就業(yè)構(gòu)成情況

數(shù)據(jù)來源：《中國國家統(tǒng)計局網(wǎng)站》

圖2-2 2011—2015年全國城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)及登記失業(yè)率

數(shù)據(jù)來源：《中國國家統(tǒng)計局網(wǎng)站》

從就業(yè)質(zhì)量上看，在崗職工年平均工資反映勞動者收入水平，基尼系數(shù)反映勞動者收入差距。2015年全國城鎮(zhèn)就業(yè)人員年平均工資為62029元，基尼系數(shù)為0.462。下圖從以上兩個指標(biāo)反映近五年我國勞動者就業(yè)質(zhì)量水平。

圖2-3 2011-2015全國勞動者就業(yè)質(zhì)量概況

數(shù)據(jù)來源：《中國國家統(tǒng)計局網(wǎng)站》

（二） 社會保障現(xiàn)狀分析

社會保障體系是保障勞動者“體面勞動”的關(guān)鍵所在。其中社會保障投入水平由社會保險基金總支出占當(dāng)年GDP的比重來衡量（此處的社會保障總支出指統(tǒng)計年鑒中社會保險基金總支出包含基本養(yǎng)老保險基金支出、失業(yè)保險基金支出、醫(yī)療保險基金支出、工傷保險基金支出和生育保險基金支出等五個指標(biāo)的總和）；對勞動者的勞動保護(hù)通過養(yǎng)老保險、失業(yè)保險、工傷保險、基本醫(yī)療保險和生育保險五個指標(biāo)來衡量。下表2-1是我國2011-2015年社會保障水平的情況。

表2-1 2011-2015年我國勞動者社會保障體系概況

年份社會保障總支出占當(dāng)年 GDP的比重（%）城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險人數(shù)（億）參加職工基本醫(yī)療保險人數(shù)（億）參加失業(yè)保險人數(shù)（億）參加工傷保險人數(shù)（億）參加生育保險人數(shù)（億） 20113.812.842.521.431.771.39 20124.323.042.651.521.901.54 20134.693.222.741.641.991.64 20145.123.412.831.702.061.70 20155.683.542.901.712.101.80

數(shù)據(jù)來源：《中國國家統(tǒng)計局網(wǎng)站》

（三） 就業(yè)基本權(quán)利現(xiàn)狀分析

就業(yè)基本權(quán)利主要是指勞動者在就業(yè)過程中能合理享受各種就業(yè)權(quán)益。就業(yè)權(quán)利主要從以下幾個方面體現(xiàn)：城鎮(zhèn)殘疾人當(dāng)年就業(yè)人員數(shù)量、年教育經(jīng)費占國內(nèi)生產(chǎn)總值比例、男女人口文盲差異率、工會女性會員人數(shù)和勞動監(jiān)察人員數(shù)。近五年我國勞動者就業(yè)基本權(quán)利情況如下表2-2所示。

表2-2 2011-2015年我國勞動者就業(yè)權(quán)利概況

年份城鎮(zhèn)殘疾人當(dāng)年就業(yè)人數(shù)（萬）年教育經(jīng)費占國內(nèi)生產(chǎn)總值比例男女人口文盲差異率勞動監(jiān)察人員數(shù)（萬）工會女性會員人數(shù)（億） 201131.83.935.042.50.98 201232.94.284.652.51.06 201336.94.304.22.51.08 201427.84.104.892.51.09 201526.34.265.122.61.1

數(shù)據(jù)來源：《中國國家統(tǒng)計局網(wǎng)站》

（四） 社會對話現(xiàn)狀分析

社會對話是指勞動者、企業(yè)和政府三方的溝通對話。從體面勞動內(nèi)涵來說，國際勞工組織的作用是在這一領(lǐng)域促進(jìn)勞動者組織、工會組織和政府三方有效溝通，以解決勞動過程中勞資雙方存在的矛盾。這一領(lǐng)域的進(jìn)步可以從我國勞動合同簽訂率、各地勞動爭議調(diào)解情況、工會組織發(fā)展情況等方面分析。

表2-3 2011-2015年我國勞動者社會對話概況

年份勞動合同簽訂率參加集體合同人數(shù)(億)勞動爭議案件結(jié)案數(shù)（萬）工會基層組織數(shù)工會專職人員人數(shù)仲裁機構(gòu)勞動爭議結(jié)案率 201186.40%1.22118.723299.893.90% 201288.40%1.45140.3266.3107.994.70% 201388.20%1.57138.8276.7115.695.60% 201488.00%1.6136.2278.1115.595.20% 201590.00%1.7161280.6111.495.20%

數(shù)據(jù)來源：《中國國家統(tǒng)計局網(wǎng)站》

三、中國體面勞動影響因素實證分析

（一）實證分析背景

為保證得到可靠的客觀結(jié)果，本文所有選擇衡量體面勞動水平數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國勞動統(tǒng)計年鑒》和《中國勞動和社會保障統(tǒng)計公報》等官方客觀數(shù)據(jù)，或由這些官方數(shù)據(jù)計算所得，主要依據(jù)國際勞工組織2008 年修訂后的體面勞動衡量指標(biāo)體系，并結(jié)合我國具體國情來選擇指標(biāo)，本文擬運用因子分析技術(shù)、同時通過權(quán)威數(shù)據(jù)庫收集最新的橫截面數(shù)據(jù)，對我國體面勞動水平實證分析。

1. 體面勞動的測量

體面勞動在全球減貧戰(zhàn)略中的作用得到了國際社會的廣泛認(rèn)同，并且在企業(yè)組織層面中得到了體現(xiàn)，因此，體面勞動一提出便引起了如何測量的研究熱潮。綜合體面勞動內(nèi)涵及其水平測量的研究，不難發(fā)現(xiàn)盡管體面勞動越來越受到國際組織和各國政府、學(xué)者的廣泛關(guān)注，但在具體測量時發(fā)現(xiàn)指標(biāo)的選擇存在顯著差異。本文認(rèn)為這種差異主要是由二個方面引起的：一是由于各方對體面勞動內(nèi)涵理解存在偏差，造成指標(biāo)選擇時各有側(cè)重；二是各國基礎(chǔ)統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源存在差異，客觀上實際測量時受到限制。對于中國體面勞動的測量評價，一方面需要把握國際勞工組織提出的內(nèi)涵要求，而且需要結(jié)合中國的具體國情，才能較為合理地對全國各地區(qū)體面勞動水平進(jìn)行橫向或縱向的剖析。

2. 測量指標(biāo)的選擇

選取合理的體面勞動測量指標(biāo)，才能準(zhǔn)確衡量我國體面勞動水平。指標(biāo)的選擇要符合國際勞工組織制定體面勞動的四項戰(zhàn)略目標(biāo)，即就業(yè)、權(quán)利、社會保護(hù)和社會對話。盡管各學(xué)者以不同的研究視角分析體面勞動，但整體測量指標(biāo)體系都圍繞著就業(yè)、工作權(quán)利、社會保護(hù)、社會對話四個維度進(jìn)行。因此本文在測量指標(biāo)的選擇上，也以實現(xiàn)體面勞動的四大戰(zhàn)略目標(biāo)為出發(fā)點，借鑒其他學(xué)者的研究方法結(jié)合我國的具體國情，構(gòu)建符合我國實際的的宏觀體面勞動水平的測算指標(biāo)體系。

（1）就業(yè)

就業(yè)指勞動者能正常參與市場勞動，就業(yè)是勞動者獲得體面勞動的前提條件。就業(yè)方面主要從經(jīng)濟發(fā)展水平、就業(yè)機會和就業(yè)報酬三方綜上，就業(yè)方面主要從經(jīng)濟發(fā)展水平、就業(yè)機會和就業(yè)報酬三方面來衡量；勞動參與率 (勞動力人口/勞動年齡人口)、就業(yè)率 (就業(yè)人口/勞動年齡人口)是勞動力市場上就業(yè)機會充分與否的直接體現(xiàn)，本文主要用這二個指標(biāo)來衡量就業(yè)機會；勞動報酬主要衡量勞動者收入的合理性和充足度，本文通過基尼系數(shù)來衡量總體的收入差距，同時采用在崗職工年平均工資和勞動生產(chǎn)率來衡量收入的充足度。

（2）就業(yè)權(quán)利

權(quán)利方面重點關(guān)注勞動者的受教育權(quán)。一個國家或地區(qū)對人民受教育權(quán)的保護(hù)程度主要通過人口文盲率體現(xiàn)。另外勞動保護(hù)也是勞動者就業(yè)過程中應(yīng)該享有的基本就業(yè)權(quán)利，因此我們選取工傷事故率(%)，勞動監(jiān)察機構(gòu)增長率、勞動監(jiān)察人員數(shù)這三個指標(biāo)進(jìn)行衡量。

（3）社會保護(hù)

衡量一個國家或地區(qū)社會保障水平的高低主要可通過其在社會保障方面的投入水平、社會保險基金的充足度以及對低收人者基本生活的保障程度來考量。其中社會保障投入水平由社會保障總支出占地區(qū)GDP的比重來衡量(此處的社會保障總支出指統(tǒng)計年鑒中基本養(yǎng)老保險支出、失業(yè)保險支出、醫(yī)療保險支出、工傷保險支出和生育保險支出等五個指標(biāo)的總和)；對勞動者的勞動保護(hù)主要用養(yǎng)老保險覆蓋率、工傷保險覆蓋率、基本醫(yī)療保險覆蓋率三個指標(biāo)來評價。

（4）社會對話

社會對話主要指的是勞動者的話語權(quán)和代表權(quán)，是勞動者維護(hù)自我利益、表達(dá)自我看法的有效途徑。由于工會在這發(fā)揮著重要作用，因此選取工會基層組織數(shù)量，工會專職人員數(shù)這兩個指標(biāo)。我國體面勞動測量指標(biāo)體系如表4-1所示

表3-1 體面勞動測量初始指標(biāo)集

X變量初始指標(biāo)計算辦法指標(biāo) X1就業(yè)人口的比率就業(yè)人口/總?cè)丝谡?X2勞動參與率本年度經(jīng)濟活動人口/勞動年齡人口正向 X3工傷事故比率享受工傷保險人數(shù)/參加工傷保險人數(shù)負(fù)向 X4勞動生產(chǎn)率國內(nèi)生產(chǎn)總值/從業(yè)人員數(shù)正向 X5基尼系數(shù)正向 X6在崗職工平均工資全體職工的工資總額/職工平均人數(shù)正向 X7男女文盲差異率男性文盲率與女性文盲率的差異負(fù)向 X8勞動監(jiān)察機構(gòu)增長率勞動監(jiān)察機構(gòu)每年增長率正向 X9勞動監(jiān)察人員數(shù)工傷保險基金支出（萬元）/從業(yè)人員數(shù)正向 X10工會基層組織數(shù)正向 X11工會專職人員人數(shù)正向 X12社會保險支出比例社會保險支出/國內(nèi)生產(chǎn)總值正向 X13養(yǎng)老保險覆蓋率基本養(yǎng)老保險參保人數(shù)/從業(yè)人員數(shù)正向 X14工傷保險覆蓋率工傷保險參保人數(shù)/從業(yè)人員數(shù)正向 X15基本醫(yī)療保險覆蓋率基本醫(yī)療保險參保人數(shù)/從業(yè)人員數(shù)正向

就上述確定的指標(biāo)含義，查閱資料確定各個指標(biāo)的具體數(shù)值如下表3-2所示。

表3-2 我國2000—2015年體面勞動指標(biāo)概況

年份就業(yè)人口與總?cè)丝诘谋嚷蕜趧訁⑴c率工傷事故率(%)勞動生產(chǎn)率基尼系數(shù)平均實際收入勞動監(jiān)察機構(gòu)增長率勞動監(jiān)察人員數(shù) 20000.56977.20.43139110.41793331002.3 20010.57076.50.43152290.4910834964 20020.57075.70.6166100.454123731013.7 20030.57175.00.72186370.479139691014.3 20040.57174.20.76217930.473159201021.9 20050.57174.20.77250940.48518200982 20060.57073.70.76292670.487208561002.2 20070.57073.20.79358770.484247211022.2 20080.56972.80.85422840.491288981012.3 20090.56872.50.87460360.49322441002.3 20100.56871.30.91542710.481365391002.3 20110.56770.80.92640280.477417991002.5 20120.56670.71704480.474467691002.5 20130.56670.70.98773280.473514831002.5 20140.56570.60.96833590.469563601002.5 20150.56370.60.94889660.462620291002.6

男女文盲差異率勞動監(jiān)察機構(gòu)增長率勞動監(jiān)察人員數(shù)工會基層組織數(shù)工會專職人員人數(shù)社會保險支出占GDP比重養(yǎng)老保險覆蓋率工傷保險覆蓋率基本醫(yī)療保險覆蓋率 12.751002.361.7582.3814.496.033.97 8.6196462.755.42.4814.845.977.52 10.491013.758.3562.8515.196.019.45 9.731014.359.346.82.9215.796.210.82 9.071021.958.660.52.8616.59.2212.18 10.29982117.447.72.8817.5811.3613.43 8.851002.2132.454.32.9518.8513.715.44 8.091022.2150.860.22.9220.1616.1617.82 7.51012.3172.570.53.1121.9518.2519.83 6.691002.3184.574.63.5223.419.6421.64 6.111002.3197.686.43.6425.4921.2323.38 5.041002.523299.83.8128.2223.1624.8 4.651002.5266.3107.94.3229.9624.7825.9 4.21002.5276.7115.64.6931.4125.8726.63 4.891002.5278.1115.55.1233.0526.7227.24 5.121002.6280.6111.45.6633.8527.6727.58

數(shù)據(jù)來源：《中國國家統(tǒng)計局網(wǎng)站》

（二） 中國體面勞動水平測算與分析的實證研究

1. 因子分析過程

因子分析是利用降維的思想，根據(jù)相關(guān)性大小把原始變量分組，使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高、而不同組的變量間的相關(guān)性則較低，由此析出能夠代表每組變量的公共因子。按表3-2所列指標(biāo)收集中國2000—2015年的相關(guān)數(shù)據(jù)，首先對各個指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，把原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱處理，具體方法如下：

正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值=（實際值-樣本最小值）/（樣本最大值-樣本最小值）

負(fù)向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值=（樣本最大值-實際值）/（樣本最大值-樣本最小值）

首先對原始變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化并求其相關(guān)陣，分析變量之間的相關(guān)性；然后求解初始公共因子及因子載荷矩陣；再次是進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)并進(jìn)行因子的命名；最后是計算因子得分并根據(jù)得分值進(jìn)一步分析。

2. 因子分析結(jié)果

利用SPSS19.0對我國2000—2015年16年的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，KMO檢驗變量間的偏相關(guān)是否很小，球形Bartlett檢驗相關(guān)矩陣是否是單位矩陣；KMO值越接近于1，意味著變量間的相關(guān)性越強，原有變量越適合作因子分析。計算得KMO測度值為0.531（大于0.5）；球形Bartlett檢驗的卡方統(tǒng)計量值為591，伴隨概率sig.<0.01，拒絕相關(guān)矩陣是單位矩陣的原假設(shè)。根據(jù)Kaiser給出了常用的KMO值是否適合進(jìn)行因子分析的評判標(biāo)準(zhǔn)，KMO大于0.5表示原始指標(biāo)之間存在較大的相關(guān)性，可以進(jìn)行因子分析。

采用主成分分析法取提公共因子，以特征值大于1并結(jié)合碎石圖來確定因子個數(shù)，最終析出3個體面勞動的主因子。從表3-3樣本相關(guān)矩陣特征值及其權(quán)重可以看出，前3個因子累計解釋了93.276%的信息，說明這些因子保留了絕大部分原始信息，僅損失6.724%的信息量。從表3-4成分得分系數(shù)矩陣可以得到3個主因子對各原始變量的得分如下式：

表3-3 樣本相關(guān)矩陣特征值及其權(quán)重

成份初始特征值提取平方和載入合計方差的 %累積 %合計方差的 %累積 %111.23974.92474.92411.23974.92474.92421.4159.43684.3601.4159.43684.36031.3378.91693.2761.3378.91693.2764.7244.82698.1025.123.81898.9206.077.51699.4367.053.35699.7928.015.10299.8949.009.06399.95710.003.01999.97611.002.01699.99212.001.00599.99813.000.00299.99914.000.001100.000 155.181E-73.454E-6100.000

表3-4 成份得分系數(shù)矩陣

原 始 指 標(biāo)成 份123就業(yè)人口與總?cè)丝诘谋嚷?.139.126.242勞動參與率-.051-.099-.135工傷事故比率.018.201.194勞動生產(chǎn)率.103-.029-.051基尼系數(shù)-.066-.092.699在崗職工平均工資.103-.028-.050男女文盲差異率-.078.088-.170勞動監(jiān)察機構(gòu)增長率-.085.609-.127勞動監(jiān)察人員數(shù).061-.491-.016工會基層組織數(shù)量.090-.011.012工會專職人員人數(shù).118-.064-.143社會保險支出比例.117-.077-.123養(yǎng)老保險覆蓋率.102-.029-.042工傷保險覆蓋率.075.050.041醫(yī)療保險覆蓋率.061.057.126

表3-5 旋轉(zhuǎn)解釋的總方差

合計方差的 %累積 %10.73671.57571.5751.68311.22182.7961.57210.48093.276

采用最大方差法旋轉(zhuǎn)并進(jìn)行因子命名，即使每個因子載荷的平方按列向0或1兩極分化：一是便于對主因子做出合理經(jīng)濟解釋，使其結(jié)構(gòu)簡化；二是為了測量指標(biāo)之間是否存在嚴(yán)重的交叉負(fù)荷現(xiàn)象。結(jié)果顯示所有指標(biāo)只在單一因子的絕對值接近或大于0.6，說明所有指標(biāo)能夠進(jìn)行經(jīng)濟意義上的結(jié)構(gòu)簡化，具體結(jié)果表3-6所示。

表3-6 旋轉(zhuǎn)后的因子提取結(jié)果

指 標(biāo)成 份123勞動生產(chǎn)率.991.116.046養(yǎng)老保險覆蓋率.991.116.059在崗職工平均工資.989.116.048工會專職人員人數(shù).974.057-.089工會基層組織數(shù).967.141.133社會保險支出占當(dāng)年GDP比重.964.039-.061就業(yè)人口與總?cè)丝诘谋嚷?.958.040.234工傷保險覆蓋率.950.226.177醫(yī)療保險覆蓋率.922.237.294男女文盲差異率-.910-.034-.344勞動參與率-.898-.293-.307工傷事故率.790.422.384勞動監(jiān)察機構(gòu)增長率-.026.843-.141勞動監(jiān)察人員數(shù)-.216-.726-.082基尼系數(shù).042-.075.987

從表3-6可以看出，公共因子F1在養(yǎng)老保險、醫(yī)療保險、工傷保險和勞動生產(chǎn)率、在崗職工平均工資、勞動參與率、工傷事故率等11個指標(biāo)上載荷的絕對值較高，這些指標(biāo)可以歸結(jié)為體面勞動的就業(yè)保障，故稱F1為就業(yè)保障因子。公共因子F2在勞動監(jiān)察機構(gòu)、勞動監(jiān)察人員上有較高載荷，說明政府部門為保障勞動者就業(yè)過程中基本權(quán)利不受侵害，有利于勞動法律法規(guī)的實現(xiàn)，有利于保護(hù)勞動者的合法權(quán)益，故稱F2為勞動保護(hù)因子。公共因子F3在基尼系數(shù)指標(biāo)上具有較高的載荷，而基尼系數(shù)反映出勞動者就業(yè)的收入差異，故稱F3工作質(zhì)量因子。

3. 因子得分比較

從上文可見因子分析共得到F1就業(yè)保障因子、F2就業(yè)公平因子、F3就業(yè)社會保護(hù)因子3個公共因子，進(jìn)一步結(jié)合表4-5旋轉(zhuǎn)方差貢獻(xiàn)率，可以建立下式體面勞動綜合線性評價函數(shù)，由此得到我國體面勞動的綜合得分。

結(jié)合式（1）各公共因子的得分計算方式，將中國2000-2015年16個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)代入式（1），可以計算出不同年份3個公共因子的得分、排名。相關(guān)計算結(jié)果如表3-7體面勞動因子得分表所示。

從表3-7可以看出，F(xiàn)1就業(yè)保障因子得分最高的年份是2015年，這和綜合排名第一的結(jié)果保持一致，F(xiàn)1得分在2000-2004年間有波動，從2005年開始F1得分逐年上升，所以排名一直上升，這也和綜合得分排名結(jié)果保持一致，說明勞動者體面勞動水平主要是受到就業(yè)和社會保障水平影響。勞動監(jiān)察因子F2隨著年份變化波動較大，排名第一的年份是2004年，說明該年份我國勞動監(jiān)察工作取得較大成效，勞動監(jiān)察得分最高；2010年開始，勞動監(jiān)察得分排名連年下降，說明我國政府在勞動者勞動監(jiān)察工作方面沒有足夠重視，沒有取得更大的成效。收入差異因子F3在2008年排名第一，在2008年前后該因子得分排名均位居前列，這說明2008年前后我國勞動者收入差異還不是很明顯，結(jié)合國際國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展形勢，這種結(jié)果主要是由2008年美國次貸危機引起的全球金融危機的影響導(dǎo)致的。這場金融危機對我國的直接影響體現(xiàn)在外部需求明顯減少，經(jīng)濟下行壓力增大。這樣一方面導(dǎo)致出口型企業(yè)出現(xiàn)用工需求減少，職工待崗歇業(yè)現(xiàn)象增多；另一方面在經(jīng)濟危機作用下，企業(yè)經(jīng)營者信心不足，減少生產(chǎn)，降低勞動者工資。從2010年開始，F(xiàn)3因子得分排名出現(xiàn)持續(xù)性下降，這背后反映的是我國勞動者收入差異的迅速擴大。

表3-7 體面勞動因子得分表

年份F1F2F3綜合得分 得分排名得分排名得分排名綜合得分排名 2000-1.03924160.190767-2.9622516-1.116 2001-0.7845112-3.08637160.599125-0.9115 2002-0.9217813-0.3059413-1.125210-0.8714 2003-0.9607614-0.63098150.199-0.7913 2004-1.03166151.5253610.0147411-0.6112 2005-0.7895311-0.21353120.842-0.5411 2006-0.64121100.3858540.726494-0.3710 2007-0.557691.2778220.541717-0.229 2008-0.2181880.7240830.851210.018 20090.1012370.2213160.8329230.27 20100.3834660.3016650.5624960.396 20110.7765650.0671780.3084780.645 20121.1070340.0407390.09644100.874 20131.306363-0.0517610-0.040081213 20141.500452-0.1243111-0.43075131.092 20151.769381-0.3218614-1.00529141.211

四、 結(jié)果分析

通過上文關(guān)于體面勞動水平的理論研究和對我國2000-2015年連續(xù)16年體面勞動水平的實證分析，通過因子分析發(fā)現(xiàn)中國體面勞動水平可以從就業(yè)保障、勞動監(jiān)察保護(hù)收入差異3個維度進(jìn)行測量。在此基礎(chǔ)上，對我國每年體面勞動水平的綜合得分進(jìn)行橫向?qū)Ρ?，結(jié)果顯示：第一階段2000-2007年連續(xù)8年中國體面勞動水平低，得分均為負(fù)值，說明這期間中國偏離體面勞動，處于體面勞動赤字水平；第二階段2008-2012年，其中2008年綜合得分為0.01，開始出現(xiàn)正值，得分逐年提高直到2012年為0.87，但是得分沒有超過1，說明體面勞動水平一直在提升，稱之為一般體面勞動水平；第三階段：2013-2015年，2013年體面勞動得分是1，2014年得分1.09，2015年為1.21。分值連年上升，表明我國體面勞動水平一直在穩(wěn)步提升，進(jìn)入快速發(fā)展階段，稱之為高水平體面勞動。

進(jìn)入新世紀(jì)以來，中國體面勞動水平，隨著經(jīng)濟社會的快速發(fā)展而不斷提升，分析其中原因我們發(fā)現(xiàn)：第一，體面勞動水平提升與社會保障制度的完善緊密相關(guān)：進(jìn)入2000年以來，國家相繼頒布出臺了一系列有關(guān)勞動就業(yè)方面的法律法規(guī)，立法層次明顯提高，帶有強制性，提高了執(zhí)行力及約束力。我國已經(jīng)形成了全方位、多體系的勞動保障法律體系，勞動者體面就業(yè)越來越受到法律的保障；第二，體面勞動水平的上行趨勢與宏觀經(jīng)濟走勢緊密相關(guān)：進(jìn)入新世紀(jì)以來，我國為保障就業(yè)實行較為積極的財政政策，一方面通過財政支出，促進(jìn)就業(yè)，另一方面通過財政收入政策，從稅收政策扶持入手促進(jìn)就業(yè)，包括提高營業(yè)稅和增值稅的起征點、個人所得稅的起征點提高。較為積極的貨幣政策既能保持經(jīng)濟平穩(wěn)快速發(fā)展，提高勞動生產(chǎn)率同時又能穩(wěn)定國民收入和價格水平。這些都為我國體面勞動水平提升做出了貢獻(xiàn)；第三，體面勞動水平的波動與收入分配體制有關(guān)：前文分析2008年經(jīng)濟危機導(dǎo)致勞動者收入減少，勞動者收入差距縮小，從2009年開始經(jīng)濟回暖，勞動者就業(yè)穩(wěn)定，收入差距又開始擴大，所以對體面勞動負(fù)面影響加劇。收入分配不合理制度成為我國體面勞動水平提升的一大短板。促進(jìn)我國體面勞動水平的進(jìn)一步提升，不僅需要提升宏觀經(jīng)濟水平，更需要進(jìn)一步完善收入的合理分配方式。

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責(zé)任編輯：王靜

2017-10-08

桂江峰（1991-），男，安徽財經(jīng)大學(xué)2016級勞動經(jīng)濟學(xué)碩士在讀。研究方向：社會保障。

F249.2

A

1009-4601（2017）06-0038-10