江西省土地利用變化及其對人類活動的響應

徐 羽，鐘業(yè)喜，馮興華，徐麗婷，鄭 林，吳 巍

（1.江西師范大學 鄱陽湖濕地與流域研究教育部重點實驗室/地理與環(huán)境學院，南昌330022；2.江西師范大學 城市建設學院，南昌330022）

江西省土地利用變化及其對人類活動的響應

徐 羽1，鐘業(yè)喜1，馮興華1，徐麗婷1，鄭 林1，吳 巍2

（1.江西師范大學 鄱陽湖濕地與流域研究教育部重點實驗室/地理與環(huán)境學院，南昌330022；2.江西師范大學 城市建設學院，南昌330022）

采用人機交互式判讀解譯2005年、2010年、2013年3期TM/ETM+遙感影像，提取獲得江西省土地利用數(shù)據(jù)。從土地利用變化速度、土地利用轉移空間特征與方向、土地利用程度等角度對江西省人類活動作用下的土地利用變化時空規(guī)律進行了深入分析。結果表明：（1）2005—2010年、2010—2013年兩個時間段，江西土地利用變化速度呈現(xiàn)下降趨勢，各地類增減變化較為顯著；（2）2005年以來，耕地與建設用地、林地3種地類間的轉移流在土地轉移網(wǎng)絡中占主導地位；地類間轉移面積密度總體呈下降趨勢，土地利用類型轉移熱點區(qū)呈片狀及散點狀分布；（3）總體來看，江西省土地利用程度整體水平普遍提升，土地利用程度綜合變化指數(shù)區(qū)域差異逐步縮??；土地利用程度綜合指數(shù)變化極值區(qū)受政策影響顯著，在兩個時期內促使了贛北環(huán)鄱區(qū)、贛南地區(qū)土地利用活躍區(qū)的形成。

土地利用變化；人類活動；江西省

土地利用/土地覆被變化是區(qū)域自然環(huán)境對人類經(jīng)濟活動最直接的響應，作為聯(lián)系紐帶密切聯(lián)通著人類社會經(jīng)濟活動和地球陸表系統(tǒng)自然生態(tài)過程[1]。人類社會根據(jù)不同的發(fā)展需求，驅動著區(qū)域自然環(huán)境發(fā)生變化，使陸地表層表現(xiàn)出不同土地利用方式，所以土地利用變化是對人類社會經(jīng)濟活動的重要響應和表現(xiàn)[2]。構建模型開展土地利用變化的速度、轉移方向和土地利用程度等方面的研究，有助于全面把握區(qū)域土地利用變化的時空特征和空間格局，揭示土地利用對人類變化的響應程度。目前，已有研究主要基于遙感影像解譯數(shù)據(jù)，運用不同指標和土地利用變化模型對不同尺度的研究區(qū)域進行了研究，取得了豐富成果。劉紀遠等[3]從全國尺度研究了20世紀80年代以來全國土地利用變化的基本特征和空間格局，并對全國土地利用動態(tài)變化進行分區(qū)；宋開山等[4]對三江平原西部土地利用方式、景觀格局的動態(tài)變化進行定量研究；喬偉峰等[5]運用土地利用變更調查數(shù)據(jù)，通過構建土地利用數(shù)量變化、程度變化和空間變化等指標測算模型分析蘇州土地利用時空演化規(guī)律。其中“生態(tài)脆弱區(qū)”[6-8]和“快速城市化區(qū)域”[9-11]成為學界研究的重點和熱點區(qū)域。從研究方法來看，從早期側重采用單一指標和部分指標發(fā)展到之后全面運用單一/綜合土地利用動態(tài)度、土地利用程度、土地利用轉移矩陣、景觀特征指數(shù)、重心模型等方法[12]，當前集成土地利用信息圖譜[13]、復雜網(wǎng)絡[14]等空間分析技術和傳統(tǒng)方法研究土地利用變化規(guī)律逐漸成為趨勢[15-16]。

江西省作為內陸地區(qū)欠發(fā)達省份，經(jīng)濟社會發(fā)展水平相對滯后，長期以來一直是我國扶貧開發(fā)的主陣地。近年來，隨著環(huán)鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)、振興贛南蘇區(qū)等一批國家戰(zhàn)略的實施，江西發(fā)展迎來新的機遇，經(jīng)濟社會發(fā)展速度位于全國前列。同時，作為全境入選國家生態(tài)文明先行示范區(qū)的省份，也承擔著極為重要的生態(tài)保護功能。因此，全面分析全省土地利用特征及其變化過程和格局，對省域國土空間的合理開發(fā)和利用具有一定參考價值。既有研究中，對江西省土地的研究，較多的關注個別地區(qū)[17-18]、流域[19-21]、個別地類[22-23]的土地利用及變化情況，對全省土地利用變化時空規(guī)律進行研究的成果不多見。因此，本研究充分借助空間分析技術、信息圖譜分析技術以及社會網(wǎng)絡分析方法，嘗試對江西省土地利用變化時空規(guī)律及其對人類活動的響應進行全面分析，為區(qū)域土地資源科學開發(fā)和利用提供參考。

1 研究區(qū)概況

江西位于北緯24°29′—30°04′、東經(jīng)113°34′—118°28′，長江中下游交接處的南岸，東鄰浙閩、南連廣東、西接湖南、北毗鄂皖，素有“吳頭楚尾粵戶閩庭”之稱。京廣線和浙贛線貫通全境，構成全省發(fā)展的“十”字型主體框架。全省三面環(huán)山，內側丘陵廣亙，中北部平原坦蕩，整個地勢由外及里、自南向北，漸次向鄱陽湖傾斜，形成一個向北開口的巨大盆地。全省面積16.69萬km2，主要以山地、丘陵為主。主要山脈分布于省境邊陲。全省大小河流2 400多條，總長約18 400 km，大部分河流匯向鄱陽湖，再注入長江，鄱陽湖是全國最大淡水湖，它是江西最大的聚水盆，長江水量的巨大調節(jié)器，也是溝通省內外各地航道的中轉站。江西為亞熱帶季風濕潤氣候，2014年年平均氣溫19.2℃，降水量達到2 523 mm。隨著鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)和贛南原中央蘇區(qū)等一系列國家和地區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略的實施，江西綠色崛起速度加快，2014年年總人口為4 542萬人，實現(xiàn)地區(qū)生產總值15 708億元。

2 數(shù)據(jù)來源與處理

利用美國地質調查局官網(wǎng)（http：∥www.usgs.gov/）開放下載的TM/ETM+遙感影像數(shù)據(jù)庫，下載2005年、2010年、2013年3期覆蓋江西全省的衛(wèi)星影像作為數(shù)據(jù)源。借助遙感影像處理軟件Erdas Imagine 9.3進行校正、融合、鑲嵌、裁剪等預處理工作，統(tǒng)一3期遙感影像坐標系統(tǒng)為WGS 1984地理坐標系和Albers投影坐標系。之后根據(jù)土地利用現(xiàn)狀分類標準（GB/T21010—2007），利用 ArcInfo Workstation進行人機交互式判斷解譯，解譯精度達到90%以上，共劃分為6類一級地類、20類二級地類，包括草地（高覆蓋草地、中覆蓋草地、低覆蓋草地）、耕地（旱地、水田）、林地（有林地、灌木林地、疏林地、其他林地）、建設用地（城鎮(zhèn)用地、農村居民點、工交建設用地）、水域（水庫/坑塘、河渠、湖泊、灘地、海涂）、未利用地（裸土地、裸巖、沼澤地、沙地），從而得到2005年、2010年、2013年3期土地利用數(shù)據(jù)（圖1）。

3 研究方法

3.1 土地利用動態(tài)度

土地利用動態(tài)度是刻畫區(qū)域土地利用在一定時間內的變化速度，綜合土地利用動態(tài)度（P）用于測算區(qū)域整體的土地利用變化速度，單一土地利用動態(tài)度（K）用于計算某種土地類型的變化速度[12]。指標數(shù)值越大，表示土地利用變化劇烈程度越高，數(shù)值越低，土地利用變化越緩慢。計算公式為：

式中：P為綜合土地利用動態(tài)度；ΔU i-j為研究期初至期末第i類用地類型向其他類型土地轉出的面積之和；U i為研究期初第i類土地利用類型的面積；t為研究期初至期末的間隔年數(shù)。

圖1 江西省土地利用空間格局

式中：K為單一土地利用動態(tài)度；Ua，Ub分別是研究期初和研究期末某土地利用類型的面積數(shù)量；t為研究期初至研究期末的間隔年數(shù)。

3.2 土地利用轉移流

利用ArcGIS軟件空間疊置功能考察全省各地類轉移交互情況，據(jù)此建立土地利用轉移矩陣。同時，引入“土地利用轉移流”[24]指標對各土地利用類型的“轉出流”、“轉入流”進行測算，并借助社會網(wǎng)絡分析工具Ucinet軟件對其進行可視化，厘清全省各類用地的轉移交互方向和數(shù)量。

式中：Lf為土地利用轉移流；Lout為轉出流；Lin為轉入流；Lnf為土地轉移流凈值，其值為正時，表示凈流入；其值為負，則表示凈流出。

3.3 土地利用程度

不同的土地利用類型可以表征土地系統(tǒng)對人類活動的響應程度。因此，劉紀遠等[2]提出了土地利用程度綜合指數(shù)分析方法，他根據(jù)人類活動強度由低到高對土地利用程度進行分級，將土地利用劃分為未利用級，林、草、水用地級，農業(yè)用地級（含耕地、園地），城鎮(zhèn)聚落用地級4類，分別賦值為1，2，3，4?？衫猛恋乩贸潭染C合指數(shù)指標來描述土地利用程度，其計算公式為：

進一步構建土地利用程度綜合變化指數(shù)，分析土地利用程度的演變趨勢和地域差異，其計算公式為：

式中：X為土地利用程度綜合指數(shù)；Ai代表第i級土地利用程度分級指數(shù)；W i代表第i級土地利用程度面積所占比例；ΔX b-a代表土地利用程度綜合變化指數(shù)，其值可為正值或負值，分別表征區(qū)域土地利用程度增強或減弱；X a，Xb代表a時期和b時期的土地利用程度綜合指數(shù)；W ia，W ib分別表示a時期和b時期第i級別土地利用程度面積所占比例。

4 結果與分析

4.1 土地利用變化速度分析

4.1.1 全省土地利用動態(tài)度分析 2005—2010年，江西省土地利用綜合動態(tài)度為23.59%；2010—2013年，全省土地利用綜合動態(tài)度下降為12.82%。土地利用變化速度的大小表征人類活動對自然環(huán)境影響強弱。研究期內，江西省土地利用變化速度呈現(xiàn)下降的趨勢，表明區(qū)域人類社會經(jīng)濟活動對自然環(huán)境系統(tǒng)影響的減弱。

為進一步深入分析全省土地利用變化速度的區(qū)域差異，把握土地系統(tǒng)對人類活動強度響應的空間格局。利用公式（1）計算得到各縣（市）2000—2010年、2010—2013年兩期的土地利用動態(tài)度，根據(jù)其動態(tài)度值域范圍并借助Nature Breaks分類法將91個研究單元劃分為4類變化區(qū)域：急劇變化型（25%～49.98%）、快速變化型（15%～25%）、慢速變化型（8%～15%）、極慢變化型（1.35%～8%）（圖2）。從數(shù)值表現(xiàn)來看，2005—2010年，各縣（市）綜合動態(tài)度為3.58%～49.69%，平均值為24.55%；2010—2013年，各縣（市）綜合動態(tài)度為1.35%～49.98%，平均值為15.99%，這一結果與全省綜合動態(tài)度的變化情況相一致。從各類型區(qū)域變動情況來看，2005—2010年，急劇變化型（43個）和快速變化型（30個）區(qū)域占據(jù)主導，占據(jù)全部研究單元的81%；2010—2013年，這一時期與前一時期情況發(fā)生較大改變，急劇變化型（17個）和快速變化型（11個）區(qū)域分布范圍大幅縮減，占比減小為42%；而慢速變化型（26個）和極慢變化型（27個）區(qū)域分布范圍顯著擴大，所占比重超過50%。從各類型區(qū)域分布范圍來看，呈現(xiàn)出兩個突出特征，其一為環(huán)鄱陽湖區(qū)域成為急劇變化型區(qū)域集聚地帶，可見環(huán)鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)作為江西綠色崛起的“北翼”，城鎮(zhèn)化和工業(yè)發(fā)展水平較高，全省經(jīng)濟發(fā)展格局中地位重要，因此，對土地系統(tǒng)的影響較強；其二，動態(tài)度高值區(qū)圍繞中心城市集聚特征明顯，這主要是因為中心城市空間擴展過程中首先向周邊縣市擴張，空間近鄰效應顯現(xiàn)。

4.1.2 各地類變化動態(tài)度分析 如圖3所示，草地、耕地、未利用地面積持續(xù)減少，草地和耕地面積減少速度下降，未利用地面積減少速度增大，其中以草地面積的減少速度最大。草地面積減少速度由2005—2010年的2.58%增大至2010—2013年的3.46%，耕地面積減少速度由2000—2010年的0.54%增大至2010—2013年的0.84%，未利用地面積減少速度由2005—2010年的2.07%下降至2010—2013年的1.92%。

圖2 各縣市土地利用變化速度

建設用地面積持續(xù)擴張，增長速度小幅降低。2005—2010年建設用地擴張速度為4.78%，2010—2013年擴張速度小幅降低至年均4.06%。林地面積呈現(xiàn)先減后增的趨勢，水域則與之相反，面積先增加后減少。2005—2010年林地面積年均減少0.11%，2010—2013年林地面積年均增加0.26%；2005—2010年水域面積增加速度為1.53%，2010—2013年水域逐年減少，減少速度為0.95%。

4.2 土地利用類型轉移空間特征及方向

為分析人類活動對土地利用類型轉移的影響的空間分異特征，研究對土地利用類型轉移面積進行核密度分析，并利用Natural Breaks（Jenks）進行分層（圖4），以探討土地利用類型轉移的熱點區(qū)域。2005—2010年核密度最大值達到113.4 hm2/km2，高值區(qū)在環(huán)鄱陽湖地區(qū)和瑞興于地區(qū)呈片狀分布，而在部分地級市周邊地區(qū)則呈散點狀分布；熱點區(qū)域分布范圍廣泛但地域差異性顯著，核密度高值區(qū)的南北差異十分明顯。受研究年限較短因素限制，2010—2013年區(qū)域核密度最高值僅為50.3 hm2/km2，環(huán)湖區(qū)土地轉移雖呈現(xiàn)環(huán)狀趨勢但密度較低；隨著贛南原中央蘇區(qū)上升為國家戰(zhàn)略發(fā)展區(qū)域，贛南地區(qū)土地轉移速度明顯加快，瑞興于地區(qū)仍為熱點區(qū)域，而熱點區(qū)在省際邊緣山區(qū)則形成了尋（烏）—安（遠）—定（南）的核心—邊緣式的空間結構。總體來看，江西省土地利用受人類活動、政策等因素影響顯示出明顯的階段性和地域性特征。2005—2010年的贛北環(huán)鄱地區(qū)及2010—2013年的贛南瑞興于、尋安定地區(qū)受到人類活動的影響明顯增強。

圖3 各地類土地利用變化速度

圖4 江西省土地利用轉移面積核密度

在構建土地利用轉移矩陣基礎上進行網(wǎng)絡分析，以探討江西省各類土地轉移關系。結果表明：2005年以來江西省各類型土地利用均存在轉移關系，而人類活動導致了36種土地類型轉移關系；在眾多土地利用轉移流中，耕地與建設用地、林地3種土地類型之間的轉移占明顯優(yōu)勢（圖5）。2005—2010年，耕地與建設用地、林地3種地類轉移流強度達到802 349 hm2，占所有土地轉移流的62.5%；2010—2013年，轉移強度進一步提升，達到了325 714 hm2，占所有土地轉移流的75.5%，成為江西省土地利用變化的優(yōu)勢地類。在優(yōu)勢地類轉移流中，耕地與林地之間的轉移流占主導地位，而耕地與建設用地間的轉移流強度也較大，處于次要地位。從優(yōu)勢地類轉移流來看，兩階段內的最大轉移流發(fā)生明顯變化。2005—2010年，林地轉為耕地占優(yōu)勢地類轉移流及整個土地轉移流所占比例最大，分別達到34.6%及21.6%，主要分布在環(huán)鄱陽湖周邊縣市及寧都、尋烏等地區(qū)；其次為耕地轉為林地，其轉移強度為255 662 hm2，占優(yōu)勢地類轉移流及整個土地轉移流的比例分別達31.8%和19.9%，從空間分布看，該轉移流主要分布在修水西北部以及贛南省際邊緣山區(qū)部分縣市（如：石城、尋烏、寧都、上猶等）。2010—2013年，耕地轉為林地在3種優(yōu)勢地類轉移流及整個土地轉移流的強度最大、比例最高，分別達到了43.1%和32.6%；耕地轉為建設用地的強度次之，所占比例分別為22.5%和17%，約為耕地轉林地的1/2左右；從空間分布來看，耕地轉林地多分布在省際邊緣縣市，而耕地轉建設用地多分布于地市市轄區(qū)及其周邊縣市?？傮w來看，各地類轉為建設用地及林地的強度逐步增強，其轉移流占所有土地轉移流的比例不斷提升；各類型轉為建設用地的比例由2005—2010年的19%提升至2010—2013年的30.6%，其中以耕地轉建設用地為主導，而水域轉建設用地的影響甚小；各類型轉為林地的比例由27.7%增長至41.1%，增長速度明顯提升，其中以耕地轉林地為主導，水域對其轉移呈現(xiàn)出負增長態(tài)勢。未利用地在土地轉移流中整體呈現(xiàn)出負增長態(tài)勢，主要原因在于城鎮(zhèn)建設及生態(tài)文明建設等因素影響，未利用地在人類活動下得到一定程度的開發(fā)。

為進一步分析地類間轉移流的強度及各地類盈虧狀況，在轉移流比例基礎上借鑒社會網(wǎng)絡分析方法進行度中心性分析原理，將各地類轉移流分為轉入流及轉出流，并據(jù)此將各地類分為凈流入地類和凈流出地類以表示地類盈虧狀況。結果表明：2005—2010年，草地轉出流為9.6%，而轉入流則為6.7%，耕地轉出流為42%，轉入流僅為31.2%，建設用地的轉出流為5.3%，轉入流則達到19.1%，林地轉出流高達31.9%，轉入流27.7%，水域轉出流6.4%，轉入流則上升為11.7%；此階段凈流入地類有建設用地、水域；而其余地類則為凈流出地類。2010—2013年，江西省凈流入地類則有建設用地及林地，其中建設用地流入比例增加明顯；其余地類則為凈流出地類，其中耕地流出量迅速增加。從兩個階段比較來看，建設用地及林地的凈流入量增長顯著，而在凈流出地類中，耕地的流出量較大。

4.3 土地利用程度分析

以縣（區(qū)）為研究單元分別計算2005年、2010年及2013年土地利用程度綜合指數(shù)和土地利用程度綜合變化指數(shù)，以反映2個時間段人類活動對土地利用變化的影響程度（圖6）。

圖5 江西省土地轉移矩陣網(wǎng)絡結構

2005—2010年，江西省91個評價單元中有76個單元的土地利用程度綜合指數(shù)變化值為正值，所占比例高達83.5%，說明土地利用程度綜合指數(shù)升高是江西省該時段的主要趨勢。各縣市土地利用綜合變化差異較大，其標準差系數(shù)達到2.51，土地利用綜合指數(shù)變化值為-7.78～10.82，土地利用綜合指數(shù)變化值（正值、負值）大的區(qū)域主要出現(xiàn)在贛北地區(qū)，尤其是環(huán)鄱陽湖周邊縣市，說明在此期間贛北地區(qū)，尤其是環(huán)鄱地區(qū)的人類活動對土地利用的響應程度較大。其中贛北地區(qū)的南昌市、新建縣、景德鎮(zhèn)市、上饒市、鷹潭市、貴溪市、分宜縣及贛南地區(qū)的贛州市土地利用綜合水平變化最大，土地利用綜合變化值均大于5，說明這些縣市土地利用均處于發(fā)展期，結合土地利用變化來看，主要由于耕地及建設用地的增幅要大于林地的減少幅度。而修水縣、廣豐縣、弋陽縣、石城縣、定南縣、上猶縣、上栗縣等省際邊緣縣市以及余干縣、永修縣、星子縣、都昌縣、九江市等環(huán)鄱縣市土地利用變化綜合指數(shù)值均小于-1，主要是由于林地的增幅遠大于耕地的減少幅度，同時環(huán)鄱地區(qū)有一部分耕地轉化為水域，因此這些區(qū)域土地利用綜合變化值為負值。

2010—2013年，江西省各縣市土地利用程度綜合指數(shù)變化值為正值的有78個，所占比例進一步提升，說明土地利用綜合指數(shù)的升高仍是江西省該時段的主要趨勢，但地域差異性較大。該階段各縣市綜合利用變化值為-10.86～7.08，其標準差系數(shù)為2.12，區(qū)域內縣市單元差異呈縮小趨勢，但其空間分布地域差異性明顯。土地利用綜合指數(shù)變化高值區(qū)有贛北的九江市及鷹潭市，而變化負值區(qū)主要分布在贛南地區(qū)，表明贛南地區(qū)在這一階段受人類活動影響較大。九江市及鷹潭市為土地利用程度變化值大于5的縣域，而廣昌縣、石城縣、寧都縣、尋烏縣、全南縣、安遠縣、于都縣、修水縣土地利用程度指數(shù)變化為小于-1的縣域。

圖6 江西土地利用程度綜合變化指數(shù)

總體來看，土地利用程度綜合指數(shù)變化值極值區(qū)域的變化受政策影響因素較為明顯，江西省在兩個時期分別形成了環(huán)鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)及贛南原中央蘇區(qū)兩個國家級戰(zhàn)略發(fā)展區(qū)域，受此因素影響促進了贛北環(huán)鄱區(qū)、贛南地區(qū)土地利用活躍區(qū)的形成。從土地利用程度綜合指數(shù)變化值的空間分布來看，變化值大于1的縣域單元逐步減少，且變化值小于-1的縣域單元也呈縮小趨勢，而變化值居于-1～1的縣域單元逐步增多，這也是造成區(qū)域差異縮小的重要原因。

5 結論

（1）2005—2010年、2010—2013年兩個時間段，江西土地利用綜合動態(tài)度由23.59%下降為12.82%。動態(tài)度高值區(qū)圍繞中心城市集聚特征明顯。從各用地類型變化情況來看，草地、耕地、未利用地持續(xù)減少，建設用地持續(xù)增加，水域先增加后減少，林地則先減少后增加。

（2）2005年以來，耕地、建設用地與林地3類用地類型之間的轉移占明顯優(yōu)勢，是全省用地類型轉移的優(yōu)勢地類，地類間轉移面積密度呈下降趨勢，土地利用類型轉移熱點區(qū)域分布廣泛，環(huán)鄱陽湖地區(qū)和瑞興于地區(qū)呈現(xiàn)片狀分布，圍繞部分地級市則呈現(xiàn)散點狀分布。江西省土地利用轉移空間格局特征受政策因素影響表現(xiàn)出明顯的階段性和地域性特征，2005—2010年的贛北環(huán)鄱地區(qū)及2010—2013年的贛南瑞興于、尋安定地區(qū)受到人類活動的影響明顯增強。

（3）2005年以來，江西土地利用程度整體水平普遍提升，土地利用程度綜合變化指數(shù)區(qū)域差異逐步縮小；土地利用程度綜合指數(shù)變化極值區(qū)受政策影響顯著，江西省在兩個時期分別形成了環(huán)鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)及贛南原中央蘇區(qū)兩個國家級戰(zhàn)略發(fā)展區(qū)域，受此因素影響促進了贛北環(huán)鄱區(qū)、贛南地區(qū)土地利用活躍區(qū)的形成。

在土地利用變化驅動機制上，本文主要結合經(jīng)濟區(qū)位和國家政策進行分析，實際上，在市場經(jīng)濟條件下，受經(jīng)濟效率驅動土地利用變化表現(xiàn)出明顯的指向性，各地類向建設用地轉移成為土地利用轉移的主流，使得建設用地面積持續(xù)增加，而耕地、林地等生態(tài)用地相對減少，進一步導致土地利用程度上升，事實上土地利用程度上升的過程也是區(qū)域土地資源經(jīng)濟價值整體上升的表現(xiàn)。因此，有必要引入經(jīng)濟學相關理論和方法，構建土地價格與土地利用變化的動態(tài)關聯(lián)模型，開展土地利用效率及土地利用變化的經(jīng)濟驅動機制等方面的研究。此外，本文受數(shù)據(jù)獲取限制研究時限較短，進行長時序的土地利用變化監(jiān)測更有利于揭示區(qū)域土地利用與開發(fā)規(guī)律。這些都是進一步研究考慮的方向。

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Response of Land Use Change to the Human Activities in Jiangxi Province

XU Yu1，ZHONG Yexi1，F(xiàn)ENG Xinghua1，XU Liting1，ZHENG Lin1，WU Wei2
（1.Key Laboratory of Poyang Lake Wetland and Watershed Research，Ministry of Education，School of Geography and Environment，Jiangxi Normal University，Nanchang330022，China；2.College of City Construction，Jiangxi Normal University，Nanchang330022，China）

Based on the remote sensing data of Jiangxi Province，we used man computer interactive image processing methods to acquire the land use data in 2005，2010，2013.With the help of GIS and Ucinet software，the spatiotemporal variations of land use change were quantitatively analyzed，including land use change rate，land use transformation pattern and land use intensity.The results showed that：（1）the integrated dynamic degree of land use showed the decreasing tendency，during 2005—2013，the area of grassland，arable land and unutilized land decreased gradually，the area of construction land increased gradually，the water area increased during 2005—2010 and then decreased during 2010—2013，forest area decreased during 2005—2010 and then increased during 2010—2013；（2）since 2005，the land use interchange flowing between arable land，forest land and construction land had been dominant in the land use change of Jiangxi Province；in general，the density of the area of land use change decreased and the range of high density reduced，the hot area of land use transformation distributed in patches or dots；（3）in general，the land use intensity in Jiangxi Province showed increasing tendency during 2005—2013，and the gap narrowed between the area of high land use intensity and the area of low land use intensity.Affected by the central policy，the Poyang Lake ring area and Gannan area become the areas of obviously high land use intensity.

land use/land cover；human activities；Jiangxi Province

F301.2

A

1005-3409（2017）01-0181-06

2015-11-07

2015-12-07

國家自然科學基金（41561025）；江西省重大生態(tài)安全問題監(jiān)控協(xié)同創(chuàng)新中心資助項目（JXS-EW-00）

徐羽（1991—），男，江西信豐人，碩士研究生，研究方向為土地利用與城鄉(xiāng)發(fā)展。E-mail：xuyu91＠126.com

鐘業(yè)喜（1973—），男，江西南康人，教授，主要從事經(jīng)濟地理與空間規(guī)劃研究。E-mail：zhongyexi＠126.com