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    獨立性檢驗在生產(chǎn)質(zhì)量與監(jiān)督關(guān)系上的應(yīng)用

    2017-12-22 03:33:14山東省聊城市第一中學高三田路晗
    數(shù)學大世界 2017年33期
    關(guān)鍵詞:監(jiān)督員獨立性產(chǎn)品質(zhì)量

    山東省聊城市第一中學高三(1)班 田路晗

    獨立性檢驗在生產(chǎn)質(zhì)量與監(jiān)督關(guān)系上的應(yīng)用

    山東省聊城市第一中學高三(1)班 田路晗

    隨著人們生活水平的日益提高,人們開始注重生活中每一個產(chǎn)品的質(zhì)量,一個質(zhì)量優(yōu)良的產(chǎn)品能帶來便利和安全,而不合格的產(chǎn)品一旦賣出,會給人們帶來無窮無盡的麻煩,甚至威脅生命健康。產(chǎn)品質(zhì)量要從源頭抓起,產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量是否與質(zhì)量監(jiān)督員在生產(chǎn)現(xiàn)場有關(guān)?本文隨機選取一個工廠進行調(diào)查,并隨機抽取兩天(一天質(zhì)量監(jiān)督員在生產(chǎn)現(xiàn)場,一天質(zhì)量監(jiān)督員不在現(xiàn)場)的生產(chǎn)情況,運用獨立性檢驗的基本思想,即通過列2×2列聯(lián)表顯示生產(chǎn)情況,用等高條形圖展示列聯(lián)表數(shù)據(jù)的頻率特征,最后通過所學知識運用公式與具體數(shù)據(jù),定量說明生產(chǎn)產(chǎn)品與質(zhì)量監(jiān)督員在場有關(guān)系。

    生產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量與監(jiān)管;獨立性檢驗

    一、模型建立

    若變量的不同“值”表示個體所屬的不同類別,則稱之為分類變量。生產(chǎn)的產(chǎn)品是否合格,質(zhì)量監(jiān)督員是否在場可以是兩個分類變量。通過隨機抽查某一工廠兩天的生產(chǎn)情況,并隨機選取樣品進行質(zhì)量檢測,統(tǒng)計了產(chǎn)品情況,列出這兩個分類變量的頻數(shù)表:

    SME評估標準要求在編制評估報告時,對報告的基礎(chǔ)內(nèi)容要求有嚴格的限制,SME評估標準要求一份合格的評估報告必須包含以下基本內(nèi)容:

    合格品數(shù) 次品數(shù) 總計監(jiān)督員在生產(chǎn)現(xiàn)場 1473 12 1485監(jiān)督員不在生產(chǎn)現(xiàn)場 986 34 1020合計 2459 46 2505

    由列聯(lián)表可粗略估計出:在監(jiān)督員在生產(chǎn)現(xiàn)場時,有99.19%的產(chǎn)品合格,而監(jiān)督員不在生產(chǎn)現(xiàn)場時,有96.67%的產(chǎn)品合格。

    因此,直觀上可以得到結(jié)論:監(jiān)督員在生產(chǎn)現(xiàn)場與不在生產(chǎn)現(xiàn)場對產(chǎn)品合格率的大小有關(guān)系 ,與表格相比,圖形更能直觀地反映出兩個分類變量間是否相互影響,因此,可用等高條形圖展示列聯(lián)表數(shù)據(jù)的頻率特征。

    下面就是一個等高條形圖,其中兩個深色條的高分別表示監(jiān)督員在現(xiàn)場和監(jiān)督員不在現(xiàn)場時樣品中次品數(shù)的頻率,兩個淺色條的高分別表示監(jiān)督員在現(xiàn)場和不在現(xiàn)場的樣品合格率。

    比較兩個深色條的高可以發(fā)現(xiàn),監(jiān)督員不在現(xiàn)場時,產(chǎn)生次品的頻率高一些,因此,直觀上可以認為:有監(jiān)督員在現(xiàn)場時產(chǎn)品合格率更高。

    根據(jù)上述公式及表格中的數(shù)字可算出:

    K2=,其中,n=a+b+c+d為樣本容量。

    可以先假設(shè)M:監(jiān)督員在生產(chǎn)現(xiàn)場與產(chǎn)品質(zhì)量合格率多少沒有關(guān)系,再把上面的列聯(lián)表中的數(shù)字用字母代替,得到如下用字母表示的列聯(lián)表:監(jiān)督員是否在現(xiàn)場與產(chǎn)品質(zhì)量好壞列聯(lián)表

    合格品數(shù) 次品數(shù) 總計監(jiān)督員在生產(chǎn)現(xiàn)場 a b a+b監(jiān)督員不在生產(chǎn)現(xiàn)場 c d c+d合計 a+c b+d a+b+c+d

    如果監(jiān)督員在生產(chǎn)現(xiàn)場與產(chǎn)品質(zhì)量好壞沒有關(guān)系,那么監(jiān)督員在生產(chǎn)現(xiàn)場時的樣本中合格品數(shù)的比例應(yīng)該與監(jiān)督員不在現(xiàn)場時樣本中合格品數(shù)的比例差不多,即:

    為了使不同樣本容量的數(shù)據(jù)有統(tǒng)一的評判標準,基于上述分析,可以構(gòu)造一個隨機變量:

    因此,|ad-bc|越小,說明監(jiān)督員在現(xiàn)場與產(chǎn)品質(zhì)量好壞之間關(guān)系較弱;|ad-bc|越大,說明監(jiān)督員在現(xiàn)場與產(chǎn)品質(zhì)量好壞之間關(guān)系越強。

    通過數(shù)據(jù)和圖形可直觀判斷出產(chǎn)品質(zhì)量與監(jiān)管有關(guān)系。那么,這種判斷是否可靠呢?

    如何防范并治理上市公司財務(wù)舞弊,提高上市公司財務(wù)報告質(zhì)量?獨立的審計委員會發(fā)揮著重要的作用。2001年《上市公司治理準則》規(guī)定凡上市公司設(shè)立審計委員會的,審計委員會中獨立董事的比例應(yīng)當在1/2 以上;2012年《證券公司治理準則》中也有類似的規(guī)定;2002年美國《薩班斯-奧克斯利法案》第301節(jié)中也明確要求,審計委員會成員應(yīng)全部為獨立董事。基于此,本文通過梳理審計委員會獨立性度量及其與財務(wù)報告質(zhì)量的文獻,了解學者們對審計委員會獨立性的研究現(xiàn)狀,并在此基礎(chǔ)上尋找完善審計委員會獨立性,識別真正獨立的審計委員會成員,進一步提升上市公司財務(wù)報告質(zhì)量的新途徑。

    根據(jù)上面數(shù)據(jù),可發(fā)現(xiàn):

    聞喜縣經(jīng)濟社會用水戶數(shù)量較大,部分用水戶擔心用水量調(diào)查觸及自身利益,不能積極配合調(diào)查工作,導致調(diào)查工作難度加大;規(guī)模以下典型用水戶,由于水量計量設(shè)施尚未普及,一部分用水戶沒有計量設(shè)施,用水量數(shù)據(jù)獲取困難。臺賬建立前需進行大量的清查工作及經(jīng)濟社會用水調(diào)查對象樣本名錄的核實確認,臺賬建立時間緊、困難大。

    二、模型求解

    (3)從提高土壤微生物功能多樣性角度,綜合認為本研究區(qū)刺槐+山杏+紫花苜蓿植被恢復模式優(yōu)于其他植被恢復模式。

    先由各評審專家對每份申請書單獨審閱,每個申請會分配給至少3位主評審人(Reviewers)進行網(wǎng)評,在會審前3天給出初步分數(shù)并準備書面意見供會議討論時參考。對申請書的評審主要有以下5方面的標準:課題的重要意義、課題的創(chuàng)新性、研究方法與研究目標的符合性、申請人的資格及工作背景、工作條件和學術(shù)環(huán)境。評審打分采用1~9分制(1分最好,9分最差),獲1~3分的都屬于優(yōu)秀, 4~6屬于中等,而7分以上則屬于較差。

    |ad-bc|=1473×34-12×986=38250。

    |ad-bc|很大,可進一步說明:監(jiān)督員在生產(chǎn)現(xiàn)場與產(chǎn)品質(zhì)量合格率有關(guān)系,而根據(jù)公式(*)計算得到K2的觀測值為:

    “你們確定,他不是這么大?”她又問道,用盡全力把自己吹得更鼓了。但是小青蛙們一直說那只怪物要比她大得多。她繼續(xù)鼓著氣,最后,由于充氣太多,她把自己鼓爆了。

    而通過統(tǒng)計學家的研究發(fā)現(xiàn),他們得出下面表格:

    P(K2≥ko)0.50 0.40 0.25 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 ko 0.455 0.708 1.323 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828

    若上述假設(shè)成立,則K2應(yīng)該很小,而利用隨機變量K2來判斷“兩個分類變量有關(guān)系”的辦法叫獨立性檢驗。所以,此例中若算得K2很大,則假設(shè)M不成立,即可推出監(jiān)督員在現(xiàn)場與產(chǎn)品質(zhì)量合格率高有關(guān)系。

    P(K2≥ 10.828)≈0.001,

    而 K2≈ 21.391>10.828。

    若在上述假設(shè)M成立的情況下,即在假設(shè)“監(jiān)督員在生產(chǎn)現(xiàn)場與產(chǎn)品質(zhì)量合格率高無關(guān)”成立的情況下,K2觀測值大于10.828的概率非常小,近似為0.001,是一個小概率事件。

    而現(xiàn)在K2的觀測值約為21.391,大于10.828,所以有理由斷定假如M不成立,即認為“監(jiān)督員在生產(chǎn)現(xiàn)場與產(chǎn)品質(zhì)量合格率高”有關(guān)系,但這種判斷會犯錯誤,犯錯誤概率不會超過0.001。

    到此,可用具體數(shù)據(jù)準確說明至少有99.9%的把握認為,監(jiān)督員在生產(chǎn)現(xiàn)場與產(chǎn)品質(zhì)量合格率高有關(guān)系。

    此次因為時間、條件等因素限制,只是隨機對一個工廠進行調(diào)查,通過獨立性檢驗的方法對調(diào)查數(shù)據(jù)進行分析,從而得出更為準確、更具說服力的數(shù)據(jù)結(jié)論。通過這個案例,我們發(fā)現(xiàn)獨立性檢驗法在分析數(shù)據(jù)中具有獨特的作用。運用獨立性檢驗法,可以得到更具說服力的數(shù)據(jù),更加具體形象地說明所要調(diào)查的結(jié)論。同時,通過此次調(diào)查分析,讓我們更加清晰地看到安全生產(chǎn)中監(jiān)督員加強監(jiān)管的重要作用。安全生產(chǎn)關(guān)系著我們每一個人,只有加強安全監(jiān)管,提高安全意識,才能創(chuàng)造幸福生活,享受快樂人生。

    (指導老師:毛士奇)

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