我國農(nóng)產(chǎn)品流通量與流通產(chǎn)值效率分析

吳盛漢++張潔梅

基金項(xiàng)目：福建省教育廳A類“龍巖市工程機(jī)械產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究”（JA12307S）

中圖分類號(hào)：F713.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

內(nèi)容摘要：本文在總結(jié)已有研究資料與文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，選擇新的樣本數(shù)據(jù)，以隨機(jī)前沿分析方法（SFA法）為研究工具，從兩個(gè)角度實(shí)證研究了我國的農(nóng)產(chǎn)品流通效率：流通量與流通產(chǎn)值。與此同時(shí)，文章還分析了影響農(nóng)產(chǎn)品流通效率的關(guān)鍵要素，并以此為依據(jù)給出了提高我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率的政策建議。

關(guān)鍵詞：SFA 農(nóng)產(chǎn)品 流通量 流通產(chǎn)值 流通效率

相關(guān)文獻(xiàn)綜述

李春海（2005）指出，導(dǎo)致我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率較低的主要原因包括信息不對(duì)稱、渠道結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定以及成本較高等，為創(chuàng)新農(nóng)產(chǎn)品流通模式指明方向；孔德樹（2008）基于DEA法構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并測(cè)算農(nóng)產(chǎn)品流通效率；余鵬（2009）選取三類指標(biāo)評(píng)價(jià)我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率，并指出周轉(zhuǎn)率、效益性與規(guī)模性指標(biāo)對(duì)其影響顯著；趙大偉（2013）以黑龍江省為研究對(duì)象，對(duì)該省農(nóng)產(chǎn)品流通效率進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)市場體系、流通渠道以及流通計(jì)劃是限制農(nóng)產(chǎn)品流通效率提高的三大主因；呂丹（2013）構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品流通效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并對(duì)影響流通效率因子的重要性進(jìn)行排序。不難發(fā)現(xiàn)，農(nóng)產(chǎn)品流通效率問題已經(jīng)得到了學(xué)術(shù)界一定的關(guān)注，但很少有學(xué)者對(duì)影響農(nóng)產(chǎn)品流通的因素進(jìn)行系統(tǒng)分析。基于此，本文以已有理論與研究成果為基礎(chǔ)，實(shí)證研究了影響我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率的關(guān)鍵要素，以期為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供一些新思路。

我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率的衡量與基本屬性

（一）隨機(jī)前沿法（SFA法）

第一，基礎(chǔ)模型。在初期研究中，SFA法主要用于截面數(shù)據(jù)，SFA基礎(chǔ)模型為：

Yi=f（x，β）exp（vi）exp（-ui），i=1，2，…，N （1）

上式中，Yi為產(chǎn)出要素，xi為投入要素，β是與投入要素對(duì)應(yīng)的參數(shù)，vi為隨機(jī)誤差，ui為流通無效率項(xiàng)（ui>=0）。ui、vi、xi彼此完全獨(dú)立。

第二，計(jì)算過程。根據(jù)式（1），可以用下式計(jì)算SFA流通效率：

（2）

在已知Ui分布的條件下，流通效率均值TE=E[exp（-Ui）]，此時(shí)無法得到所有Ui與Vi的估計(jì)值。本文參考李棟（2013）的研究思路，將流通效率設(shè)為TEi=exp[-E（Ui|εi）]，基于指數(shù)分布原理推導(dǎo)求解E（Ui|εi），以此估算每個(gè)樣本點(diǎn)的流通效率。

（二）數(shù)據(jù)樣本選取

本文旨在通過SFA法，以農(nóng)產(chǎn)品流通量與流通產(chǎn)值為主要變量，估計(jì)出以下兩個(gè)效率指標(biāo)：流通非效率U和流通效率TE。研究所用的數(shù)據(jù)樣本取自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、互聯(lián)網(wǎng)信息中心以及《國家發(fā)展報(bào)告》，在研究過程中對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行必要的處理。流通量方面，選取2007-2016年我國25個(gè)省份的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；流通產(chǎn)值方面，選取2009-2016年我國25個(gè)省份的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

現(xiàn)階段，學(xué)術(shù)界尚未就影響農(nóng)產(chǎn)品流通效率的投入與產(chǎn)出指標(biāo)達(dá)成一致?；诳虏?道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的理念，產(chǎn)出取決于資本、技術(shù)以及投入的勞動(dòng)力，本文結(jié)合課題研究的實(shí)際需要以及數(shù)據(jù)的可得性，認(rèn)為可以將資本與投入的勞動(dòng)力定義為影響流通效率的投入要素，將流通量與流通產(chǎn)值定義為影響流通效率的產(chǎn)出要素，并運(yùn)用SFA法依次對(duì)其進(jìn)行分析。投入與產(chǎn)出要素指標(biāo)如表1所示。

（三）模型構(gòu)建

本文建立的模型為：

（3）

Ln（Y1）為Y1的對(duì)數(shù)，其中Y1為農(nóng)產(chǎn)品流通量，i代表省份，t代表第t個(gè)年度，t=2007，2008，...，2016。Ln（x1），....，Ln（x3）為x1，....，x3的對(duì)數(shù)。Dj為第j個(gè)年度的調(diào)整項(xiàng)，j=2008，2009，...，2016。

式（3）中，εit為復(fù)合誤差：

εit=vit-uit （4）

以此類推，農(nóng)產(chǎn)品流通產(chǎn)值的效率估算模型為：

（5）

Ln（Y2）是Y2的對(duì)數(shù)，其中Y2為農(nóng)產(chǎn)品流通產(chǎn)值，其它變量同式（3）。

式（4）中的vit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，uit為流通無效率項(xiàng)（以下簡記為U），U值越大，意味著效率越低；與之相反，TE值越大，意味著效率越高。

如前所述，本文選取截面數(shù)據(jù)來估算流通非效率U。估算過程由兩個(gè)步驟構(gòu)成：第一步，通過式（3）與式（5）估計(jì)U值，之后橫向?qū)Ρ雀魇》軺值存在的差異；第二步，以U值為被解釋變量，確定影響其變化的外生因素。需要注意的是，上述兩個(gè)步驟不分先后，需同時(shí)進(jìn)行。

我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率分析

將數(shù)據(jù)樣本代入式（3）與式（5）后，可以得到表2中的數(shù)據(jù)。結(jié)合表2以及圖1、2不難發(fā)現(xiàn)：

首先，農(nóng)產(chǎn)品流通量方面。樣本選取的年度區(qū)間內(nèi)，U始終呈現(xiàn)出較快下滑趨勢(shì)。具體來講，2007年的U值為0.5340，2010年已經(jīng)降至0.2444，2016年更是降至0.0027，與之對(duì)應(yīng)的TE則呈現(xiàn)出快速升高的趨勢(shì)。具體來講，2007年的TE值為0.5850，意味著這一年全國農(nóng)產(chǎn)品流通量流通效率僅為59%，距離最優(yōu)流通量尚有41%的缺口，效率損失比例很高；2010年的TE值上升至78%，2012年的TE值升至87%，2013年高達(dá)91%，2016年的TE值接近99%，代表農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)與最優(yōu)流通水平的差距已經(jīng)非常小，流通效率損失可以忽略不計(jì)。由圖1可見，2015年后TE曲線是條趨近于1的直線。其次，農(nóng)產(chǎn)品流通產(chǎn)值方面。樣本選取的年度區(qū)間內(nèi)，U始終在以較快速度下滑，TE則呈現(xiàn)較快升高的趨勢(shì)。具體來講，2009年的U值為0.6633，到2010年時(shí)降至0.3814，2016年更是降至0.0391。與之相對(duì)應(yīng)的，2009年的TE值為0.5067，意味著這一年全國農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值流通效率僅為51%，距離最優(yōu)流通產(chǎn)值尚有49%的缺口，2013年的TE值接近70%，2016年的TE值高達(dá)95%，意味著尚有5%的流通產(chǎn)值未能進(jìn)行有效流通。最后，流通量流通效率較之流通產(chǎn)值流通效率更高，代表交通運(yùn)輸、庫存以及人力投入等因素對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響越來越小。不過，這些效率在轉(zhuǎn)變?yōu)樨泿艃r(jià)值時(shí)，不可避免的損失了一些產(chǎn)值流通效率。endprint

我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率決定因素分析

（一）農(nóng)產(chǎn)品流通效率的決定因素分析

結(jié)合現(xiàn)有研究成果以及筆者的理解，本文將農(nóng)產(chǎn)品流通效率的決定因素細(xì)化為以下四類：基礎(chǔ)設(shè)施、組織化程度、信息化程度和城鎮(zhèn)居民收入。鑒于文章篇幅限制，下面僅以基礎(chǔ)設(shè)施為例進(jìn)行分析。

對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品流通效率而言，基礎(chǔ)設(shè)施是一個(gè)不可或缺的重要決定因素。無論是農(nóng)民自己將農(nóng)產(chǎn)品拿到市場上出售，還是將農(nóng)產(chǎn)品賣給收購商，都需要進(jìn)行一定距離的運(yùn)輸，自然也就會(huì)受到道路的影響。通暢的道路能夠提高農(nóng)民與外界的農(nóng)產(chǎn)品交換質(zhì)量與效率，這無疑有助于提高農(nóng)產(chǎn)品流通效率。本文選取公路里程這個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)來衡量道路因素，將抽象的道路因素量化為可測(cè)量的公路里程。將公路里程指標(biāo)記為z1，公路里程越長，農(nóng)產(chǎn)品流通效率也越高。將z1分為連續(xù)的5組，分組計(jì)算其農(nóng)產(chǎn)品流通效率。由圖3可見，z1越大，流通量與流通產(chǎn)值的效率也越大。

（二）計(jì)量過程

構(gòu)建模型：

uit=β0+β1*z1it+β2*z2it+β3*z3it+β4*z4it+β5*year+θit （6）

該模型中，z1=公路里程，代表基礎(chǔ)設(shè)施水平；z2=流通業(yè)企業(yè)單位占比，代表組織化程度；z3=服務(wù)業(yè)中信息化相關(guān)崗位就業(yè)人數(shù)占比，代表信息化管理水平；z4=城鎮(zhèn)居民人均收入，反映農(nóng)產(chǎn)品市場購買力；year代表年份區(qū)段，其中2007-2010年的year值=0；2016年的year值=2，其它年份的year值=1。上述變量統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。

模型估計(jì)。表4是對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通量的SFA估計(jì)，其中Wald chi2=179.1，P=0，表明模型具體良好的整體顯著性，自變量與因變量設(shè)置合理，由表4中的數(shù)據(jù)可見：

第一，非效率估計(jì)（表中第1行數(shù)據(jù)）。其中Lnx1、Lnx2與Lnx3的系數(shù)均為正值，意味著農(nóng)產(chǎn)品流通量會(huì)隨著投入增加而增加，代表模型自變量與因變量設(shè)置合理。舉例來講，Lnx1變量的系數(shù)為0.129，代表每增加1%的資本投入，流通量會(huì)隨之增加0.129%。

第二，z1與流通非效率U之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系（表中第4列第1行數(shù)據(jù)）。因?yàn)閦1的系數(shù)為負(fù)值，代表在其它條件恒定的前提下，某個(gè)區(qū)域的公路里程數(shù)越長，農(nóng)產(chǎn)品流通非效率越低。

第三，z2與流通非效率U之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系（表中第4列第2行數(shù)據(jù)）。z2變量的系數(shù)為-0.014，同時(shí)滿足在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，意味著在其它條件保持恒定的前提下，某個(gè)地區(qū)的流通業(yè)企業(yè)單位占比升高1單位，農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)的U值會(huì)降低0.014個(gè)單位。換言之，地區(qū)批發(fā)零售業(yè)、物流行業(yè)、倉儲(chǔ)業(yè)的發(fā)展會(huì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率產(chǎn)生積極影響。

第四，z3與流通非效率U之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系（表中第4列第3行數(shù)據(jù)）。z3變量的系數(shù)為-0.114，同時(shí)滿足在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，意味著在其它條件保持恒定的前提下，某個(gè)地區(qū)服務(wù)業(yè)中信息化相關(guān)崗位就業(yè)人數(shù)占比越高，農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)的U值越低。換言之，信息化程度提高能夠在一定程度上促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的提高，隨著互聯(lián)網(wǎng)與軟件開發(fā)技術(shù)不斷進(jìn)步，我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率勢(shì)必會(huì)越來越高。

第五，z4與流通非效率U之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系（表中第4列第4行數(shù)據(jù)）。意味著在其它條件恒定的前提下，某個(gè)地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均收入越高，農(nóng)產(chǎn)品流通效率也越高。實(shí)際上，城鎮(zhèn)居民是最主要的農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)群體，其收入增加不但會(huì)增強(qiáng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的購買力，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的需求也將更加多元化，這無疑會(huì)提高市場對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)的要求，從而推動(dòng)其向更加高效的方向發(fā)展。

第六，U值隨著時(shí)間推進(jìn)而越來越小，存在顯著的流通變遷規(guī)律（表中第4列第5行數(shù)據(jù)）。year的系數(shù)為-0.139，同時(shí)滿足在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，意味著在其它條件恒定的前提下，隨著時(shí)間推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)非效率呈現(xiàn)出明顯下滑趨勢(shì)，代表農(nóng)產(chǎn)品流通效率隨著時(shí)間推進(jìn)而提高了。

同樣的，本文還估算了農(nóng)產(chǎn)品流通產(chǎn)值的U值。結(jié)果表明，除了z3的顯著性達(dá)不到統(tǒng)計(jì)學(xué)要求之外，其它所有變量的系數(shù)均為負(fù)值，且滿足統(tǒng)計(jì)顯著性要求。這意味著在其它條件保持恒定的前提下，以流通產(chǎn)值為決定因素的農(nóng)產(chǎn)品流通效率同樣會(huì)隨著流通企業(yè)單位占比、城鎮(zhèn)居民人均收入以及流通業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平提高而顯著改善。由此可見，從農(nóng)產(chǎn)品流通量與農(nóng)產(chǎn)品流通產(chǎn)值兩個(gè)角度進(jìn)行的估算所得結(jié)果具有很高的一致性，這也間接證明了本文模型設(shè)置科學(xué)合理，估算結(jié)果具有良好的可靠性與穩(wěn)定性。

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