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      微網(wǎng)日前調(diào)度優(yōu)化方案

      2017-12-19 11:05:01巫卿俞雷
      科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2017年35期
      關(guān)鍵詞:微電網(wǎng)優(yōu)化方案調(diào)度

      巫卿+俞雷

      摘 要:隨著化石能源的日益枯竭,由清潔能源組成的分布式電源廣泛受到關(guān)注。文章針對微電網(wǎng)的組成,建立了相應(yīng)的求解模型,分別建立了發(fā)電成本、環(huán)境成本以及綜合成本的目標(biāo)函數(shù),以功率平衡以及其他約束分析了相應(yīng)的調(diào)度策略,使得微電網(wǎng)的整體運(yùn)行成本最低。在綜合效益成本上,考慮了發(fā)電成本和環(huán)境成本,雖然發(fā)電成本和環(huán)境成本都沒打到最低,但是綜合效益成本實(shí)現(xiàn)了最低的水平,使微網(wǎng)整體運(yùn)行成本降低,協(xié)調(diào)了微網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)性與環(huán)保性。該研究成果對日前的微網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化有一定的指導(dǎo)意義。

      關(guān)鍵詞:微電網(wǎng);調(diào)度;優(yōu)化方案

      中圖分類號(hào):TU852 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):2095-2945(2017)35-0094-03

      1 概述

      隨著傳統(tǒng)能源的日益枯竭,能源需求卻不斷增長,不僅造成了全球的能源危機(jī),而且環(huán)境問題也日益突出[1]。當(dāng)前對于高效、清潔的能源的需求越來越迫切。為了解決這一問題就產(chǎn)生了以太陽能發(fā)電和風(fēng)力發(fā)電為代表的分布式發(fā)電。分布式發(fā)電具有排放污染氣體低、能源利用效率高、損耗低和安裝靈活等優(yōu)點(diǎn),但分布式能源具有出力的隨機(jī)性和間歇性的特點(diǎn),當(dāng)大規(guī)模并網(wǎng)時(shí),會(huì)對主網(wǎng)造成沖擊,降低了主網(wǎng)的穩(wěn)定性、可靠性和安全性[2]。因此,如何妥善管理微網(wǎng)內(nèi)部分布式電源和儲(chǔ)能運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、環(huán)境效益的最大化成為重要的研究課題。

      關(guān)于微電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行國內(nèi)外學(xué)者做出了大量研究,先后考慮微電網(wǎng)運(yùn)行的不同效益得到微電網(wǎng)的最優(yōu)運(yùn)行方案[3-5]。文獻(xiàn)[3]針對主動(dòng)配電系統(tǒng)中間歇性電源和負(fù)荷的不確定性問題,基于多場景技術(shù)提出一種結(jié)合日前調(diào)度和實(shí)時(shí)調(diào)度的兩步優(yōu)化調(diào)度模型。文獻(xiàn)[4]以總發(fā)電費(fèi)用最小為目標(biāo),建立了微電網(wǎng)負(fù)荷分配模型。文獻(xiàn)[5]分別以經(jīng)濟(jì)效益、環(huán)境效益和綜合效益為目標(biāo),建立了含多種分布式電源的集中控制式微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行模型。但以上研究的微電網(wǎng)組成單元比較單一,考慮的利益主體少,無法適用于組成復(fù)雜的微網(wǎng)調(diào)度問題。

      本文主要考慮多個(gè)利益主體,如用戶、電網(wǎng)、可再生能源以及蓄電池等,給出微網(wǎng)運(yùn)行的目標(biāo)函數(shù)及約束條件,在保證不使任意主體的利益嚴(yán)重受損的前提下,得到科學(xué)合理的發(fā)、用電策略,使得綜合效益達(dá)到最優(yōu)。

      2 經(jīng)濟(jì)調(diào)度數(shù)學(xué)模型

      2.1 目標(biāo)函數(shù)的建立

      2.1.1 目標(biāo)函數(shù)1:系統(tǒng)的運(yùn)行成本最低

      為主網(wǎng)運(yùn)行時(shí)需要考慮燃料成本、運(yùn)行管理成本和與大主網(wǎng)電量交易成本以及制熱收益等。即:

      式中,F(xiàn)1為微網(wǎng)在日運(yùn)行的發(fā)電成本;T為總的調(diào)度時(shí)段數(shù);Cf(t)為第t個(gè)調(diào)度時(shí)段內(nèi)的燃料成本;Cdp(t)為折舊維護(hù)成本;Com(t)為運(yùn)行管理成本;Cg(t)為與大主網(wǎng)交互成本;CS(t)為CHP系統(tǒng)的制熱效益。CEV(t)為電動(dòng)汽車車主參與到微網(wǎng)調(diào)度的費(fèi)用。其中,各種的成本計(jì)算如下:

      (1)燃料成本

      微網(wǎng)內(nèi)的分布式電源,所需要的燃料各不相同,這里的燃料成本是指微型燃?xì)廨啓C(jī)和燃料電池,計(jì)算表達(dá)式為:

      (2)運(yùn)行管理成本

      管理運(yùn)行中的微電源產(chǎn)生的費(fèi)用,可計(jì)算如下:

      式中:OMi為發(fā)電單元類型i的運(yùn)行管理成本;N為微源類型;Pit為發(fā)電單元類型i在時(shí)刻t的輸出功率;KOM,it為微源類型i在t時(shí)刻的運(yùn)行維護(hù)成本系數(shù)。

      (3)折舊維護(hù)成本

      對微源在運(yùn)行過程中出現(xiàn)的磨損和老化現(xiàn)象進(jìn)行維護(hù)處理產(chǎn)生費(fèi)用,其計(jì)算如下:

      式中:DPi為微源類型i的折舊維護(hù)成本;Pit為發(fā)電類型i在t時(shí)刻的輸出功率;ADCCi為微源類型i年均折舊成本;PN,i為微源類型i的最大輸出功率;cfi為微源類型i的容量因素;InsCosti為微源類型i的單位容量安裝成本;CFRi為微源類型i的資本回收系數(shù);di為微源類型i的年折舊率;Li微源類型i的折舊年限。

      (4)與大主網(wǎng)電量交易成本

      該部分成本費(fèi)是微網(wǎng)向大主網(wǎng)購售電產(chǎn)生的費(fèi)用。計(jì)算如下:

      Cg(t)=c(t)×Pg(t)

      式中:c(t)為t時(shí)刻聯(lián)絡(luò)線交換功率的電價(jià);Pg(t)為t時(shí)刻聯(lián)絡(luò)線的交換功率。

      2.1.2 目標(biāo)函數(shù)2:系統(tǒng)的環(huán)境保護(hù)折算成本最低

      主要包括微網(wǎng)中各個(gè)微電源以及配主網(wǎng)的排污處理費(fèi)用:

      minF2=CDG,i-EM+CGrid-EM

      式中:CDG,i-EM為微網(wǎng)中微源i的排污處理費(fèi)用;CGrid-EM配主網(wǎng)排污處理費(fèi)用。

      其中排污處理費(fèi)用計(jì)算如下:

      式中:Ci-EM為微源i的污染物排放治理費(fèi)用;N為微源類型(MT、FC and Grid);M為排放類型(NOX、SO2 or CO2);?琢ik為微源i對污染類型為k時(shí)的單元排污處理成本;?姿ik為微源i對污染類型為k時(shí)的排放系數(shù);Pit為微源i在t時(shí)刻的輸出功率。

      2.1.3 目標(biāo)函數(shù)3:系統(tǒng)的綜合效益成本最低

      此時(shí)將所有的成本考慮在內(nèi)。

      minF3=F1+F2

      式中,F(xiàn)3為微網(wǎng)運(yùn)行時(shí)的綜合效益。

      2.2 約束條件的確定

      在本文中主要考慮微網(wǎng)中的功率平衡、各模塊輸出功率約束、爬坡約束、聯(lián)絡(luò)線的功率約束等,它們的具體要求如下:

      (1)微網(wǎng)中的電功率平衡約束

      (2)各微源的輸出功率約束

      對微網(wǎng)內(nèi)的微電源輸出有上下限。

      (3)爬坡約束

      對于燃?xì)廨啓C(jī)能量轉(zhuǎn)化速度有一定的限制,在相鄰調(diào)度時(shí)間段內(nèi)功率的增長與減少有規(guī)定限值。

      (4)聯(lián)絡(luò)線的功率約束

      微網(wǎng)與大主網(wǎng)連接的聯(lián)絡(luò)線上的功率有上下限值的約束。

      3 算例分析

      本文的算例選取2017年第十屆“中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)杯”全國大學(xué)生電工數(shù)學(xué)建模競賽賽題A題中的數(shù)據(jù)。微網(wǎng)內(nèi)含風(fēng)力發(fā)電WT(25kW)、光伏電池PV(10kW)、微型燃?xì)廨啓C(jī)MT(75kW)、燃料電池FC(40MW)、蓄電池容量BAT(30MW)。蓄電池額定充放電功率為20kW,充放電狀態(tài)轉(zhuǎn)換次數(shù)為Nbat=4,充放電效率?濁ch=?濁dis=0.9。電動(dòng)汽車規(guī)模為20輛。其他數(shù)據(jù)這里不做詳細(xì)說明。endprint

      圖1為目標(biāo)函數(shù)1的微電網(wǎng)發(fā)電計(jì)劃,以發(fā)電成本最小為目標(biāo)的調(diào)度結(jié)果。以在電價(jià)低谷期間為例分析如下,在這段時(shí)間負(fù)荷主要由燃?xì)廨啓C(jī)、主網(wǎng)和風(fēng)電提供,此時(shí)電動(dòng)汽車充電降低車主的充電成本,此時(shí)段的熱負(fù)荷較大但是電負(fù)荷較小,電熱聯(lián)產(chǎn)的燃?xì)廨啓C(jī)在此時(shí)段為主要供電機(jī)組。其他時(shí)刻均可從圖中分析得到相應(yīng)的負(fù)荷構(gòu)成。

      圖2為目標(biāo)函數(shù)2的微電網(wǎng)發(fā)電計(jì)劃,以環(huán)境成本最小為目標(biāo)的調(diào)度結(jié)果,由于燃料電池的環(huán)境污染成本小于主網(wǎng),所以在調(diào)度時(shí)段內(nèi),在功率不足的情況下,燃料電池優(yōu)先發(fā)電,若依舊不能滿足負(fù)荷時(shí),主網(wǎng)向微網(wǎng)傳輸功率。在本目標(biāo)中,充分利用燃料電池的環(huán)保特性,主網(wǎng)又為微網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行提供支撐。

      圖3為目標(biāo)函數(shù)3的微電網(wǎng)發(fā)電計(jì)劃,綜合效益成本最低為目標(biāo)的調(diào)度結(jié)果,既考慮到微網(wǎng)的發(fā)電成本又要考慮各分布式電源發(fā)電產(chǎn)生的環(huán)境成本,其中風(fēng)光優(yōu)先全額利用,燃?xì)廨啓C(jī)依照以熱定電的方式運(yùn)行;在電價(jià)低谷00:00-00:07,在常規(guī)負(fù)荷的基礎(chǔ)上,大量電動(dòng)汽車接入主網(wǎng)充電,引發(fā)的功率缺額,考慮到此時(shí)主網(wǎng)電價(jià)及環(huán)境污染成本和燃料電池的發(fā)電成本及環(huán)境污染成本,綜合以上因素,主網(wǎng)的綜合效益成本低于燃料電池,所以此時(shí)段由主網(wǎng)向微網(wǎng)輸送電能彌補(bǔ)功率缺額;在平時(shí)電價(jià)階段07:00-10:00,燃料電池的綜合效益成本低于主網(wǎng),此時(shí)由燃料電池增發(fā)功率;在時(shí)段10:00-15:00、15:00-18:00,燃料電池優(yōu)先發(fā)電,若燃料電池滿發(fā)仍有用電缺額時(shí),缺額部分由主網(wǎng)彌補(bǔ);在18:00-21:00,電動(dòng)汽車接入放電,此時(shí)依然燃料電池優(yōu)先發(fā)電,功率缺額由主網(wǎng)彌補(bǔ);夜間21:00-23:00,新能源的出力較大,電動(dòng)汽車也逐漸由放電狀態(tài)轉(zhuǎn)為充電狀態(tài),此外還有電能富余,則向外部主網(wǎng)傳輸。

      三種目標(biāo)得到的不同優(yōu)化目標(biāo)的調(diào)度總費(fèi)用如表1所示。

      4 結(jié)束語

      (1)考慮發(fā)電成本與考慮環(huán)境成本相比,后者的環(huán)境成本降低了18.32%,發(fā)電成本提高了3.92%,其環(huán)境成本很低,但發(fā)電經(jīng)濟(jì)性較低??紤]發(fā)電成本與考慮綜合效益相比,后者的環(huán)境成本降低了13.2%,但發(fā)電成本僅提高了1.33%。

      (2)在綜合效益成本上,考慮了發(fā)電成本和環(huán)境成本,雖然發(fā)電成本和環(huán)境成本都沒打到最低,但是綜合效益成本實(shí)現(xiàn)了最低的水平,使微網(wǎng)整體運(yùn)行成本降低,協(xié)調(diào)了微網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)性與環(huán)保性。

      參考文獻(xiàn):

      [1]王成山,李鵬.分布式發(fā)電、微網(wǎng)與智能配電網(wǎng)的發(fā)展與挑戰(zhàn)[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2010,02:10-14+23.

      [2]Lu Zongxiang,Ye Xi,Qiao Ying,etal.Initial exploration of wind farm cluster hierarchical coordinated dispatch based on virtual power generator concept[J].CSEE Journal of Power and Energy Systems,2015,1(2):62-67.

      [3]楊甲甲,趙俊華,文福拴,等.含電動(dòng)汽車和風(fēng)電機(jī)組的虛擬發(fā)電廠競價(jià)策略[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2014,13:92-102.

      [4]吳雄,王秀麗,王建學(xué),等.微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題的混合整數(shù)規(guī)劃方法[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2013,28:1-9.

      [5]楊甲甲,趙俊華,文福拴,等.含電動(dòng)汽車和風(fēng)電機(jī)組的虛擬發(fā)電廠競價(jià)策略[J].電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2014,13:92-102.endprint

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