胡 家 李慎濤 王勁松 李 蕾 殷愛紅*
(1.首都醫(yī)科大學(xué)中心實驗室,北京 100069;2.首都醫(yī)科大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院,北京 100069)
·技術(shù)方法·
小鼠細(xì)胞差異表達(dá)蛋白SWATH定量方法的建立
胡 家1李慎濤1王勁松2李 蕾1殷愛紅1*
(1.首都醫(yī)科大學(xué)中心實驗室,北京 100069;2.首都醫(yī)科大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院,北京 100069)
在生物學(xué)和臨床醫(yī)學(xué)研究中,基于質(zhì)譜的蛋白質(zhì)組學(xué)研究方法已成為一種強有力的工具[1-2],目前,比較主流的蛋白質(zhì)組學(xué)研究方案是使用液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜聯(lián)用系統(tǒng)(liquid chromatograph with tandem mass spectrometry,LC-MS/MS),一次實驗可鑒定到上萬種蛋白質(zhì)。在發(fā)現(xiàn)蛋白組學(xué)研究領(lǐng)域,穩(wěn)定同位素標(biāo)記和無標(biāo)記相對定量的方法已被廣泛用于差異蛋白表達(dá)譜研究[3-4],特別在最近一段時期,由于高分辨定量蛋白質(zhì)組學(xué)的發(fā)展,一種基于數(shù)據(jù)非依賴采集(data-independent acquisition,DIA)模式的無標(biāo)記定量方法,即SWATHTM(sequential windowed acquisition of all theoretical fragment ions)定量已成為新興的強大定量工具[5]。
本實驗中,提取實驗組和對照組小鼠骨髓細(xì)胞樣品蛋白質(zhì),進行基于超濾輔助樣品制備(filter-aided sample preparation,F(xiàn)ASP),采用液質(zhì)聯(lián)用技術(shù)進行蛋白質(zhì)鑒定,結(jié)合SWATHTM質(zhì)譜采集技術(shù),通過相關(guān)軟件分析數(shù)據(jù),建立了一種對小鼠骨髓細(xì)胞樣品進行無標(biāo)記差異定量的蛋白質(zhì)組學(xué)研究方法。
1)實驗樣品:以2月齡的小鼠骨髓細(xì)胞為對照組,18月齡的小鼠骨髓細(xì)胞為實驗組,兩種細(xì)胞均由本實驗室提供。
2)主要試劑和儀器:尿素、二硫蘇糖醇(dithiothreitol,DTT)和碘乙酰胺(iodoacetamide,IAA)(Sigma公司,美國);10 000超濾濃縮管(Millipore公司,美國);胰蛋白酶(Promega公司,美國);水、乙腈、甲醇、甲酸和三氟乙酸(Fisher公司,美國)。SpeedVac真空干燥機(Thermo公司,美國);Easy-Nano LC液相色譜儀和Triple TOF6600質(zhì)譜儀(Sciex公司,美國);NanoDrop微量分光光度計(Thermo公司,美國)。
[6-7] 的方法,向細(xì)胞沉淀中加入5倍體積的裂解液[含20 mmol/L Tris-HCl(pH=8.0)、8 mol/L尿素、20 mmol/L DTT和蛋白酶抑制劑],渦旋均勻,置于冰上裂解細(xì)胞2 h,期間用超聲破碎細(xì)胞(功率2 W、超聲時間2 s、間歇2 s、20個循環(huán)),使樣品溶液澄清。將樣品置于高速離心機中4 ℃、40 000 g離心1 h。取離心上清、分裝、保存于-80 ℃,用NanoDrop微量分光光度計對裂解細(xì)胞總蛋白質(zhì)進行定量。
按參考文獻(xiàn)[8]的方法,各取200 μg實驗組和對照組蛋白質(zhì)樣品,加入DTT至終濃度10 mmol/L,37 ℃孵育2.5 h,使樣品中蛋白質(zhì)的二硫鍵處于打開狀態(tài),恢復(fù)至室溫,加入碘乙酰胺至終濃度50 mmol/L,避光放置40 min,對打開的二硫鍵進行烷基化保護。將樣品轉(zhuǎn)移至截留相對分子質(zhì)量為10 000的超濾濃縮管中,10 000 g、20 ℃離心30 min,在超濾管中加入200 μL裂解液,10 000 g、20 ℃離心30 min,重復(fù)本步驟2~3次,徹底去除十二烷基硫酸鈉(sodium dodecyl sutfate,SDS)等去污劑。在超濾管中加入200 μL 50 mmol/L NH4HCO3,10 000 g、4 ℃離心30 min,重復(fù)本步驟2~3次。換一個新的超濾管套管,在內(nèi)管中加入150 μL 50 mmol/L NH4HCO3,再按照 蛋白:Trypsin=50∶1的比例加入酶液,37 ℃孵育16 h。10 000 g、4 ℃離心30 min,加入100 μL 50 mmol/L NH4HCO3,10 000 g、4 ℃離心30 min,重復(fù)該步驟3次,收集多肽樣品。最后,向樣品中加入終濃度1%(體積分?jǐn)?shù))的甲酸,凍干樣品。
將酶切樣品用A相溶液[含0.1%(體積分?jǐn)?shù))甲酸及2%(體積分?jǐn)?shù))乙腈]重溶后,經(jīng)NanoDrop定量,18 000 g離心10 min,取4 μL上清進行納升級液相與Triple TOF 6600質(zhì)譜聯(lián)用分析。色譜柱:C18除鹽柱(3 μm,120 ?,350 μm×0.5 mm)、C18分析柱(3 μm,120 ?,75 μm×150 mm),柱溫為40 ℃,系統(tǒng)柱壓小于6 000 Psi;流速:300 nL/min;1 h分析梯度:0 min,5%(體積分?jǐn)?shù))B[B相溶液:含0.1%(體積分?jǐn)?shù))甲酸及98%(體積分?jǐn)?shù))乙腈];0~0.1 min,5%~9% B;0.1~32 min,9%~22% B;32~48 min,22%~32% B;48~51 min,32%~40% B;51~51.1 min,40%~80% B;51.1~56 min,80% B;56~56.1 min,80%~5% B;56.1~60 min,5% B。質(zhì)譜條件:ESI源、正離子掃描模式、噴霧電壓2.3 kV、離子源溫度150 ℃。蛋白質(zhì)鑒定質(zhì)譜掃描模式:一級全掃描,質(zhì)荷比(mass to charge,m/z)范圍350~1 500;二級挑選40個強度高的前體離子進行誘導(dǎo)碰撞解離(collision induced dissociation,CID);掃描范圍m/z 100~1 500,動態(tài)排除掃描,動態(tài)排除時間10 s。SWATH蛋白質(zhì)定量模式:一級全掃描,m/z范圍350~1 500;二級掃描窗口根據(jù)蛋白質(zhì)鑒定的液相TIC圖在m/z 400~1 225的范圍設(shè)置了60個可變二級掃面窗口,在前體離子密集時,使用窄質(zhì)量數(shù)窗口,增強選擇性,在前體離子密度較低時,使用寬質(zhì)量數(shù)窗口,以覆蓋更廣泛的前體離子;CID動態(tài)碎裂,依次均勻掃描。
用Sciex提供的搜索引擎“Protein Pilot Software 5.0”對鑒定模式所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行搜索,使用Uniprot Mus musculus數(shù)據(jù)庫(更新于2016年8月),設(shè)置一級質(zhì)量偏差10 ppm、二級質(zhì)量偏差20 ppm,獲得置信度較高(假陽性率<1%)的譜圖庫。利用PeakView2.2軟件提取數(shù)據(jù)依賴采集方式(data dependent analysis,DDA)建立的譜圖庫中的母離子和碎片離子的保留時間,對相應(yīng)SWATH產(chǎn)生碎片離子的保留時間進行匹配,提取相應(yīng)肽段的碎片離子色譜峰,并根據(jù)色譜峰的強度和保留時間積分計算峰面積。PeakView2.2軟件中設(shè)定條件如下:每種蛋白質(zhì)包含肽段數(shù)至少為10且是特有肽段;每種肽段的碎片離子(transition)為6;假陽性率設(shè)為10%;提取窗口6 min;在不同的洗脫時間內(nèi),選取豐度、峰形較好的肽段對其他肽段進行保留時間的校正。結(jié)果以報告的形式輸出,其中包含碎片離子峰面積、肽段峰面積和組裝成相應(yīng)蛋白的峰面積。采用MarkView1.2軟件對數(shù)據(jù)進行差異分析,P>0.05可接受,t檢驗得出差異2倍以上的蛋白質(zhì)。
對實驗組和對照組2個樣品進行了酶切,將酶切后各樣品等量混合,上樣量為800 ng,進行60 min梯度液相色譜,質(zhì)譜用數(shù)據(jù)依賴采集模式(DDA-MS)。采集結(jié)束后,依據(jù)本次實驗的液相總離子流圖(total ions chromatograph,TIC)(圖1)確定樣品合適的液相分離梯度,并在質(zhì)荷比(m/z)400至1 225之間設(shè)置60個SWATHTM采集可變窗口,如圖2,在前體離子密集時,使用窄質(zhì)量數(shù)窗口,增強選擇性,在前體離子密度較低時,使用寬質(zhì)量數(shù)窗口以確保覆蓋更廣泛的前體離子。通過可變窗口的設(shè)置,期望采集到檢測范圍內(nèi)所有前體離子和二級產(chǎn)物離子信息。由此建立本次實驗的SWATHTM采集方法。
圖1 蛋白質(zhì)鑒定液相總離子流圖(TIC)Fig.1 Total ions chromatograph (TIC) of protein identification
圖2 設(shè)置60個SWATHTM采集窗口Fig.2 Set 60 SWATHTM acquisition windows
The blue line represents the ion density,the orange line represents the width of the variable windows;SWATHTM:sequential windowed acquisition of all theoretical fragment ions;m/z:mass to charge.
SWATHTM定量是一種質(zhì)譜數(shù)據(jù)非依賴采集模式(DIA-MS),并依賴二級質(zhì)譜信息對蛋白質(zhì)進行定量的方法。DDA-MS采集數(shù)據(jù)的質(zhì)量較高,但SWATHTM采集的數(shù)據(jù)信息比DDA-MS要豐富一些[9],因此通過DDA-MS采集數(shù)據(jù)建立SWATHTM定量的蛋白質(zhì)離子文庫,并且為了確保SWATHTM定量分析不遺漏數(shù)據(jù)信息,將多次DDA-MS采集的小鼠樣品數(shù)據(jù)一并通過ProteinPilot軟件(Sciex)搜索Uniprot的Mus musculus蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫,共鑒定到3 043種蛋白質(zhì),將這些蛋白質(zhì)多肽的二級質(zhì)譜信息和液相離子保留時間構(gòu)建成本次SWATHTM定量的蛋白質(zhì)離子文庫。
調(diào)用已建立的SWATHTM采集方法,每個樣品進3針,圖3為2個樣品的3次重復(fù)進樣TIC圖,橫坐標(biāo)為質(zhì)譜采集時間、縱坐標(biāo)為樣品離子強度,彩色曲線為2個樣品各重復(fù)3次進樣的總離子流圖??梢姌悠分貜?fù)性好,且質(zhì)譜檢測離子強度高、出峰很多,樣品制備和液相分離效果理想。
將SWATHTM數(shù)據(jù)經(jīng)過PeakView2.2及MarkView1.2軟件分析,共鑒定到97種顯著表達(dá)差異2倍以上的蛋白質(zhì),如圖4,其中上調(diào)蛋白質(zhì)43種,其中上調(diào)3倍以上的蛋白質(zhì)有15種;下調(diào)蛋白質(zhì)54種,其中下調(diào)0.3倍以上的蛋白質(zhì)有16種,變化越明顯說明蛋白質(zhì)表達(dá)差異越大。經(jīng)過蛋白質(zhì)功能分析顯示,鑒定的這些差異蛋白有一些與細(xì)胞衰老有關(guān)。本文重點介紹實驗方法,涉及所鑒定蛋白的具體數(shù)據(jù)將在另一篇文章詳細(xì)描述。
圖3 SWATHTM采集兩個樣品3次重復(fù)進樣的TIC圖Fig.3 TIC of 3 repeated injections of 2 samples with SWATHTM MSTIC:total ions chromatograph;MS:mass spectrometry.
圖4 SWATHTM定量兩個樣品的差異表達(dá)蛋白數(shù)Fig.4 Differentially expressed proteins identified by SWATHTM MSMS:mass spectrometry;SWATHTM:sequential windowed acquisition of all theoretical fragment ions.
SWATHTM技術(shù)通過均勻掃描和采集檢測范圍內(nèi)所有前體離子及二級產(chǎn)物離子信息,并依據(jù)二級產(chǎn)物離子峰面積進行蛋白質(zhì)定量,能有效規(guī)避DDA定量模式中由于高豐度信號影響和動態(tài)排除等引起的定量靈敏度不高和重現(xiàn)性差等問題,同時提高了高分辨質(zhì)譜的定量通量[10-11]。SWATHTM技術(shù)自2012年推出以來,在蛋白質(zhì)組學(xué)研究中得到了廣泛的應(yīng)用。Huang等[12]用SWATHTM采集方法對鼠細(xì)胞裂解液蛋白質(zhì)組進行分析,在沒有進行樣品預(yù)分離的條件下,鑒定到3 600種蛋白質(zhì),并對這些蛋白質(zhì)進行了絕對定量。Lambert 等[13]利用親和純化結(jié)合SWATHTM技術(shù)(AP-SWATHTMMS)研究蛋白質(zhì)相互作用,能夠特異性地富集到靶蛋白的相互作用蛋白,實現(xiàn)了復(fù)合蛋白質(zhì)的準(zhǔn)確鑒定。Sidoli等[14]采用重標(biāo)同位素標(biāo)記組蛋白翻譯后修飾多肽,再用SWATHTM定量分析,檢測到組蛋白H3多肽豐度差異極大,跨越了4個數(shù)量級。由此可見TripleTOF質(zhì)譜儀搭配SWATHTM采集模式分析樣品,可以全面、準(zhǔn)確定量分析所獲得的二級質(zhì)譜信息,在高通量蛋白質(zhì)組學(xué)層面實現(xiàn)了與針對特定蛋白質(zhì)定量質(zhì)譜技術(shù)(如SRM等)相當(dāng)?shù)亩磕芰10,15]。
本實驗以兩個樣品為例,介紹了一種大規(guī)模非標(biāo)定量蛋白質(zhì)的方法。通過對實驗組和對照組樣品進行FASP酶切,建立SWATHTM采集方法,對樣品各進行3次SWATHTM采集,通過軟件分析實驗結(jié)果,可一次性對兩組樣品的幾千種差異蛋白質(zhì)進行定量分析。該實驗流程適用于多組樣品的高通量蛋白質(zhì)組學(xué)定量分析,比如不同時間點、不同藥物、不同濃度試劑處理的樣品等等,由于版權(quán)所限不在此展示。
實驗流程中應(yīng)用的高分辨質(zhì)譜系統(tǒng)Triple-TOF 6600,搭載SWATHTM2.0采集技術(shù),掃描速度快且質(zhì)量數(shù)窗口可變。在前體離子密集時,使用窄質(zhì)量數(shù)窗口,增強選擇性,在前體離子密度較低時,使用寬質(zhì)量數(shù)窗口,以覆蓋更廣泛的前體離子。與傳統(tǒng)的LC-MS/MS系統(tǒng)方案相比,SWATHTM采集模式能夠?qū)呙鑵^(qū)間內(nèi)所有的肽段母離子經(jīng)過超高速掃描并進行二級碎裂,從而獲得完整的肽段信息。在對大規(guī)模蛋白質(zhì)進行定量分析時,無需對樣品進行預(yù)分離和標(biāo)記,一次實驗?zāi)軐崿F(xiàn)多組樣品中幾千種蛋白質(zhì)的相對定量,省時省力并節(jié)省實驗成本。
[1] Indovina P,Marcelli E,Pentimalli F,et al.Mass spectrometry-based proteomics: the road to lung cancer biomarker discovery[J].Mass Spectrom Rev,2013,32(2):129-142.
[2] Carretero J,Shimamura T,Rikova K,et al.Integrative genomic and proteomic analyses identify targets for Lkb1-deficient metastatic lung tumors[J].Cancer Cell,2010,17(6):547-559.
[3] Ghosh D,Li Z,Tan X F,et al.iTRAQ based quantitative proteomics approach validated the role of calcyclin binding protein (CacyBP) in promoting colorectalcancer metastasis[J].Mol Cell Proteomics,2013,12(7):1865-1880.
[4] Hao J,Li W,Dan J,et al.Reprogramming-and pluripotency-associated membrane proteins inmouse stemcells revealed by label-free quantitative proteomics[J].J Proteomics,2013,86:70-84.
[5] Tate S,Larsen B,Bonner R,et al.Label-free quantitative proteomics trends for protein-protein interactions[J].J Proteomics,2013,81:91-101.
[6] 胡家,李燕英,孫麗翠,等.Hela細(xì)胞蛋白質(zhì)分離和肽質(zhì)量指紋譜鑒定方法的建立[J].首都醫(yī)科大學(xué)學(xué)報,2009,30(6):331-335
[7] 胡家,李蕾,王勁松,等.人乳牙牙髓干細(xì)胞全蛋白質(zhì)非膠分級分離電泳分析[J].山西醫(yī)科大學(xué)學(xué)報,2016,47(3):250-254.
[9] McQueen P,Spicer V,Schellenberg J,et al.Whole cell,label free protein quantitation with data independent acquisition: quantitation at the MS2 level[J].Proteomics,2015,1(1):16-24.
[10] 孫佳楠,段小濤,周泉,等.基于SWATH定量質(zhì)譜技術(shù)的肥胖小鼠脂肪線粒體蛋白質(zhì)組分析[J].中國藥理學(xué)與毒理學(xué)雜志,2015,29(3):447-455.
[11] Selevsek N,Chang C Y,Gillet L C,et al. Reproducible and consistent quantification of theSaccharomycescerevisiaeproteome by SWATH-mass spectrometry[J]. Mol Cell Proteomics,2015,14(3) :739-749.
[12] Huang Q,Yang L,Luo J,et al.SWATH enables precise label-free quantification on proteome scale[J].Proteomics,2015,15(7):1215-1223.
[13] Lambert J P,Ivosev G,Couzens A L,et al.Mapping differential interactomes by affinity purification coupled with data-independent mass spectrometry acquisition[J].Nat Methods,2013,10(12):1239-1245.
[14] Sidoli S,Lin S,Xiong L,et al.Sequential Window acquisition of all theoretical mass spectra(SWATH) analysis for characterization and quantification of histone post-translational modifications[J].Mol Cell Proteomics,2015,14(9):2420-2428.
[15] Sajic T,Liu Y,Aebersold R.Using data-independent,high-resolution mass spectrometry in protein biomarker research: perspectives and clinical applications[J].Proteomics Clin Appl,2015,9 (3-4) : 307- 321.
*Corresponding author,E-mail:yinhong87@sina.com
時間:2017-12-13 21∶09
http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.3662.R.20171213.2109.036.html
10.3969/j.issn.1006-7795.2017.06.031]
2017-03-24)
編輯 陳瑞芳