汪清縣農(nóng)村居民點用地整治潛力評價研究

黃爍秋, 劉兆順, 孫 博, 梁珍瑋, 馬曉葳, 劉亞男

(吉林大學(xué) 地球科學(xué)學(xué)院, 長春 130061)

汪清縣農(nóng)村居民點用地整治潛力評價研究

黃爍秋, 劉兆順, 孫 博, 梁珍瑋, 馬曉葳, 劉亞男

(吉林大學(xué) 地球科學(xué)學(xué)院, 長春 130061)

科學(xué)合理地測算汪清縣農(nóng)村居民點用地整治潛力，是為汪清縣農(nóng)村居民點用地整治工作的開展提供理論依據(jù)。以汪清縣9個鄉(xiāng)鎮(zhèn)為評價單元，采用人均建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)法測算汪清縣農(nóng)村居民點用地整治理論潛力，并選取整治意愿、整治能力和景觀細(xì)碎化因素，構(gòu)建騰退潛力綜合修正指標(biāo)體系，對理論潛力進行綜合修正。然后綜合考慮自然、區(qū)位和土地利用結(jié)構(gòu)因素，構(gòu)建綜合評價指標(biāo)體系進行適宜性評價，基于ArcGIS 10.2軟件平臺生成Voronoi圖，測算汪清縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)新增耕地潛力和新增耕地系數(shù)，最后以新增耕地潛力作為潛力分級標(biāo)準(zhǔn)，運用聚類分析法將整治潛力劃分為4個級別。結(jié)果表明：(1) 汪清縣農(nóng)村居民點用地Voronoi圖的Cv值為134.82%，空間分布類型屬于集群性；(2) 汪清縣農(nóng)村居民點用地整治新增耕地潛力為265.06 hm2，新增耕地系數(shù)為6.33%；(3) 各鄉(xiāng)鎮(zhèn)綜合修正系數(shù)介于0.15～0.65之間，東光鎮(zhèn)綜合修正系數(shù)最高，為0.65，天橋嶺鎮(zhèn)最低，為0.15；(4) 建議將Ⅰ級和Ⅱ級潛力區(qū)作為整治重點區(qū)域，實施重點挖潛，合理有序地推進汪清縣農(nóng)村居民點用地整治工作。

農(nóng)村居民點用地; 整治潛力;Voronoi圖; 潛力分級; 汪清縣

農(nóng)村居民點是社會經(jīng)濟發(fā)展到一定歷史階段的產(chǎn)物，是農(nóng)業(yè)勞動者進行經(jīng)濟、政治和文化等活動而聚集的定居場所[1]。當(dāng)前，我國農(nóng)村居民點大多數(shù)缺乏系統(tǒng)的規(guī)劃，農(nóng)村居民點內(nèi)部用地結(jié)構(gòu)混亂、相互混雜，這種內(nèi)部布局上的松散無序造成了村莊內(nèi)部土地資源的浪費和建設(shè)用地結(jié)構(gòu)的極不合理[2]，與此同時，汪清縣人均農(nóng)村居民點用地面積偏大，為442.72 m2/人，遠超出《鎮(zhèn)規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)》(GB50188—2007)所規(guī)定的140 m2/人的最高標(biāo)準(zhǔn)，因此汪清縣農(nóng)村居民點用地具有巨大的整治潛力，且整治工作勢在必行。農(nóng)村居民點用地整治是通過對現(xiàn)有農(nóng)村居民點進行遷村并點、整治空心村、調(diào)整用地結(jié)構(gòu)等活動提高用地效率和集約化程度，增加有效耕地面積和其他農(nóng)用地面積，改善農(nóng)民生產(chǎn)、生活條件和農(nóng)村生態(tài)環(huán)境[3]。目前，學(xué)術(shù)界對農(nóng)村居民點整治的研究主要集中在農(nóng)村居民點整治驅(qū)動力、潛力測算方法、整理模式等方面[4]。這些研究對農(nóng)村居民點的發(fā)展提供了良好的理論與技術(shù)支撐，但對于如何構(gòu)建較為完善的農(nóng)村居民點用地整治潛力綜合修正指標(biāo)體系，如何更加合理地對新增耕地潛力進行適宜性評價仍然需要進一步進行理論研究與探討。因此，本文通過構(gòu)建科學(xué)有效的農(nóng)村居民點用地整治潛力綜合修正指標(biāo)體系和適宜性評價指標(biāo)體系，并以汪清縣9個鄉(xiāng)鎮(zhèn)為評價單元，基于ArcGIS 10.2軟件平臺對全縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村居民點用地整治潛力進行綜合修正與適宜性評價，通過評價得出更為符合客觀實際可實現(xiàn)的新增耕地潛力，基于SPSS 19.0軟件平臺進行潛力分級，確定農(nóng)村居民點用地整治重點區(qū)域，以期為汪清縣農(nóng)村居民點用地整治工作的開展提供理論與技術(shù)支撐。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

汪清縣位于吉林省延邊朝鮮族自治州東北部，地理坐標(biāo)為東經(jīng)129°51′—130°56′、北緯43°06′—44°03′，緊靠東北亞經(jīng)濟貿(mào)易區(qū)，距俄羅斯邊境40 km，距朝鮮邊境18 km，東與琿春市，西與敦化市，南與圖們市、延吉市，北與黑龍江省牡丹江市接壤，南北縱長108 km，東西橫距152 km。汪清縣土地總面積8 825.81 km2，是吉林省縣級區(qū)域面積第二大縣。全縣現(xiàn)轄8鎮(zhèn)1鄉(xiāng)。2015年末，全縣總?cè)丝?2.72萬人，其中城鎮(zhèn)人口13.27萬人，農(nóng)村人口9.46萬人，城鎮(zhèn)化率58.38%，人口自然增長率為-2.30‰，人口呈現(xiàn)負(fù)增長趨勢。2015年全縣地區(qū)生產(chǎn)總值664 733億元，固定資產(chǎn)投資714 243億元，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入達到18 067元，農(nóng)民人均收入達到7 146元。

根據(jù)汪清縣2015年土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)，全縣建設(shè)用地總面積為10 085.17 hm2，城鄉(xiāng)建設(shè)用地總面積為6 913.91 hm2，其中農(nóng)村居民點用地面積為4 187.02 hm2，占全縣建設(shè)用地總面積的41.52%。全縣人均農(nóng)村居民點用地面積偏大，為442.72 m2/人，遠超出《鎮(zhèn)規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)》(GB50188—2007)所規(guī)定的140 m2/人的最高標(biāo)準(zhǔn)，因此汪清縣農(nóng)村居民點用地整治潛力較高。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)主要來源于汪清縣國土資源局提供的汪清縣2015年土地利用變更調(diào)查成果、《汪清縣土地利用總體規(guī)劃(2006—2020年)》、《汪清縣城市總體規(guī)劃(2012—2030)》、《汪清縣統(tǒng)計年鑒(2016年)》、《汪清縣水利發(fā)展“十二五”規(guī)劃報告》、吉林省土壤圖(2015年)，基于ArcGIS 10.2軟件平臺進行數(shù)據(jù)處理與空間分析。

2 研究方法與過程

汪清縣農(nóng)村居民點用地潛力評價以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為單元，在對現(xiàn)狀用地進行調(diào)查分析的基礎(chǔ)上，充分考慮《汪清縣土地利用總體規(guī)劃(2006—2020年)》、《汪清縣城市總體規(guī)劃(2012—2030)》等各項相關(guān)政策文件規(guī)劃，在根據(jù)人均建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)法測算理論潛力的基礎(chǔ)上，構(gòu)建農(nóng)村居民點用地整治潛力綜合修正指標(biāo)體系，對理論潛力進行綜合修正。然后構(gòu)建新增耕地潛力綜合評價指標(biāo)體系，通過適宜性評價確定農(nóng)村居民點用地整治潛力，即為新增耕地潛力。依據(jù)潛力的數(shù)量及分布情況，對汪清縣農(nóng)村居民點用地潛力進行分級研究。

2.1 農(nóng)村人口預(yù)測

汪清縣規(guī)劃目標(biāo)年(2020年)農(nóng)村人口規(guī)模的確定，主要通過建立人口預(yù)測模型，參考《汪清縣城市總體規(guī)劃(2012—2030年)》和各鎮(zhèn)村體系規(guī)劃中關(guān)于人口預(yù)測的成果，預(yù)測規(guī)劃期末農(nóng)村人口規(guī)模，農(nóng)業(yè)人口預(yù)測模型如下：

(1)

式中：Qt表示規(guī)劃期末農(nóng)村人口總數(shù)；Q0表示現(xiàn)狀農(nóng)村人口總數(shù)；r表示人口自然增長率；ΔQ表示人口機械變動量；t=5(規(guī)劃到2020年)。

2.2 農(nóng)村居民點用地整治理論潛力測算

農(nóng)村居民點用地整治理論潛力采用人均建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)法確定。依據(jù)國家規(guī)定的人均建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)，基于預(yù)期規(guī)劃目標(biāo)年的人口數(shù)量，計算理論上農(nóng)村居民點用地面積，并將其與現(xiàn)狀農(nóng)村居民點用地面積作差值計算，得到整治后可獲得的理論潛力面積。農(nóng)村居民點用地整治理論潛力測算模型如下：

ΔS=S0-St

(2)

St=B×Qt

(3)

式中：ΔS表示農(nóng)村居民點用地理論潛力；S0表示現(xiàn)狀農(nóng)村居民點用地規(guī)模；St表示規(guī)劃期末農(nóng)村居民點用地規(guī)模；B表示規(guī)劃人均建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)(《鎮(zhèn)規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)》(GB 50188—2007)所規(guī)定的汪清縣人均建設(shè)用地最高標(biāo)準(zhǔn)為140 m2/人)。

2.3 農(nóng)村居民點用地整治騰退潛力測算

汪清縣農(nóng)村居民點用地整治理論潛力轉(zhuǎn)換為騰退潛力還要受到自然、經(jīng)濟、社會等因素的制約。根據(jù)對全縣農(nóng)村居民點用地整治制約因素的分析，建立評價指標(biāo)體系，采取層次分析法(AHP)，特爾菲法(Delphi)對各指標(biāo)賦予權(quán)重(見表1)。本文在汪清縣農(nóng)村居民點用地整治理論潛力的基礎(chǔ)上，綜合考慮整治意愿、整治能力以及景觀細(xì)碎化3個影響因素構(gòu)建綜合修正指標(biāo)體系(見表1)，測算開展農(nóng)村居民點用地整治可減少農(nóng)村居民點用地規(guī)模，獲得理論潛力到騰退潛力轉(zhuǎn)變的修正系數(shù)，農(nóng)村居民點用地整治騰退潛力測算模型如下：

M=ΔS×K

(4)

式中：M表示農(nóng)村居民點用地騰退潛力；K表示農(nóng)村居民點用地整治騰退潛力修正系數(shù)。

表1 農(nóng)村居民點用地整治騰退潛力綜合修正指標(biāo)體系表

由于各指標(biāo)的量綱、數(shù)量級各不相同，因此，需要采用極值標(biāo)準(zhǔn)化法對每1個指標(biāo)值進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除各指標(biāo)量綱和數(shù)量級的差異，使得每個指標(biāo)的值在0～1之間，將各指標(biāo)經(jīng)無量綱標(biāo)準(zhǔn)化處理后的標(biāo)準(zhǔn)值與相對權(quán)重進行加權(quán)得出各指標(biāo)的修正系數(shù)值。

2.4 農(nóng)村居民點用地整治新增耕地潛力適宜性評價

在確定騰退潛力后，需要對范圍內(nèi)待整治的農(nóng)村居民點用地進行適宜性評價以確定農(nóng)村居民點用地整治潛力，由于農(nóng)村居民點用地整治潛力主要考慮整治為農(nóng)用地尤其是耕地的狀況，因此，農(nóng)村居民點用地整治制約因素較多，必須在保護好生態(tài)環(huán)境、保持水土平衡，并綜合考慮農(nóng)村居民點所處的區(qū)位和利用結(jié)構(gòu)的前提下，對農(nóng)村居民點用地進行整治。

根據(jù)汪清縣農(nóng)業(yè)發(fā)展實際和土地利用情況，綜合考慮自然、區(qū)位和土地利用結(jié)構(gòu)因素，構(gòu)建新增耕地潛力適宜性指標(biāo)體系(見表2)，運用熵權(quán)法對各指標(biāo)賦予權(quán)重，再基于ArcGIS 10.2軟件平臺，采用空間分析與多因素綜合評價相結(jié)合的方法，計算評價單元內(nèi)每個農(nóng)村居民點用地圖斑的綜合分值，最終選取得分在80分及以上的農(nóng)村居民點用地作為新增耕地面積。

(1) 自然因素：基于ArcGIS 10.2軟件平臺，提取汪清縣2015年土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)庫中農(nóng)村居民點用地圖層，通過與shp格式的吉林省土壤圖(2015年)進行相交分析的方法將土壤類型與坡度屬性附在每個農(nóng)村居民點用地的圖斑上，根據(jù)農(nóng)業(yè)適宜性耕種程度對土壤類型和坡度進行分級。根據(jù)《汪清縣水利發(fā)展“十二五”規(guī)劃報告》獲取水資源狀況與水土流失程度屬性，分析地表水、地下水與水土流失程度情況并對其進行分級。

表2 農(nóng)村居民點整治新增耕地潛力綜合評價指標(biāo)體系

(2) 區(qū)位因素：基于ArcGIS 10.2軟件平臺，提取汪清縣2015年土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)庫中公路與鐵路用地、河流水面與水庫用地、建制鎮(zhèn)用地圖層，然后運用ArcGIS 10.2軟件中鄰域分析工具生成多環(huán)緩沖區(qū)，利用緩沖區(qū)分析進行分類，緩沖區(qū)距離劃分參考了《水土保持技術(shù)規(guī)范》及相關(guān)研究[5]。

(3) 土地利用結(jié)構(gòu)因素：主要是應(yīng)用計算幾何學(xué)中Voronoi圖的變異系數(shù)(Cv)來對農(nóng)村居民點用地利用結(jié)構(gòu)進行探討。Voronoi圖的定義為：設(shè)平面上的1個離散發(fā)生點集S={P1,P2,P3,…,Pn}，則任意點P1的Voronoi圖的定義為：

Ti=x；d(x,Pi)

(5)

式中：d表示歐氏距離；x表示集合Ti中的元素；Ti表示1個凸多邊形，在任意1個凸Voronoi多邊形中，任意1個內(nèi)點到該凸多邊形的發(fā)生點Pi的距離都小于該點到其他任何發(fā)生點Pj的距離，這些發(fā)生點也叫Voronoi圖的質(zhì)心或發(fā)生元。

變異系數(shù)Cv(coefficient of variation)是Voronoi多邊形面積的標(biāo)準(zhǔn)差與平均值的比值，用來衡量現(xiàn)象在空間上的相對變化程度，其計算公式為：

(6)

Duyckaerts提出了3個建議值：當(dāng)值在33%～64%之間，點集為隨機分布；當(dāng)Cv值≥64%，點集為集群分布；當(dāng)Cv值≤33%，點集為均勻分布?；贏rcGIS 10.2軟件平臺，是運用Creat Thiessen Polygons工具生成的，然后根據(jù)Voronoi多邊形的面積進一步計算Cv值。

3 結(jié)果與分析

3.1 農(nóng)村居民點用地整治潛力測算結(jié)果

本文根據(jù)上述研究方法計算得到2015年汪清縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村居民點用地整治理論潛力、騰退潛力和新增耕地潛力，基于ArcGIS 10.2生成Voronoi圖并統(tǒng)計各鄉(xiāng)鎮(zhèn)Cv值的結(jié)果如表3所示。

表3 2015-2020年汪清縣農(nóng)村居民點用地整治潛力結(jié)果表

根據(jù)汪清縣農(nóng)村居民點用地整治潛力測算結(jié)果表明，全縣預(yù)計至2020年農(nóng)村居民點用地整治騰退潛力，即可減少建設(shè)用地規(guī)模為903.71 hm2，由于各鄉(xiāng)鎮(zhèn)社會經(jīng)濟發(fā)展水平與農(nóng)村居民點景觀分布各不相同，其整治意愿、整治能力與景觀細(xì)碎化程度各不相同，因此各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的綜合修正系數(shù)區(qū)域差異顯著，其中，東光鎮(zhèn)綜合修正系數(shù)最高，受自然、經(jīng)濟、社會等因素制約程度較小，其內(nèi)部與外部條件更有利于開展農(nóng)村居民點用地整治；天橋嶺鎮(zhèn)農(nóng)村居民點用地整治綜合修正系數(shù)最低。

全縣新增耕地潛力評價綜合加權(quán)平均分值為73.92分，新增耕地潛力為265.06 hm2，其中，新增耕地潛力最高的鄉(xiāng)鎮(zhèn)為大興溝鎮(zhèn)，其次為雞冠鄉(xiāng)、春陽鎮(zhèn)與東光鎮(zhèn)，適宜性評價結(jié)果表明，以上4個鄉(xiāng)鎮(zhèn)地表水與地下水豐富，水資源狀況較好，土壤有機質(zhì)含量較高，地勢平坦，區(qū)位與土地利用條件較好，因此新增耕地系數(shù)較高，且均高于汪清縣的平均值。汪清鎮(zhèn)與羅子溝鎮(zhèn)無新增耕地潛力。

根據(jù)Duyckaerts提出的3個建議值，汪清縣農(nóng)村居民點用地Voronoi圖的Cv值為134.82%，全縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的Cv值范圍93.36%～146.70%，均大于64%，呈現(xiàn)集群分布，其中汪清鎮(zhèn)和天橋嶺鎮(zhèn)的Cv值較大，農(nóng)村居民點用地集聚程度較高，主要由于距離建制鎮(zhèn)、鐵路、公路與河流較近，自然與社會經(jīng)濟條件較好，交通便捷度較高，農(nóng)業(yè)人口總量較多且密集分布，導(dǎo)致汪清鎮(zhèn)和天橋嶺鎮(zhèn)農(nóng)村居民點用地集群分布的程度高于其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)。

3.2 農(nóng)村居民點用地整治潛力分級結(jié)果

本文以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為評價基本單元，以新增耕地潛力為依據(jù)劃分汪清縣農(nóng)村居民點用地潛力等級，基于SPSS 19.0軟件平臺，采用ward法進行聚類分析，將汪清縣農(nóng)村居民點用地整治潛力劃分為4個級別。全縣農(nóng)村居民點用地整治新增耕地潛力為265.06 hm2，其中Ⅰ級潛力區(qū)為大興溝鎮(zhèn)，新增耕地潛力91.71 hm2；Ⅱ級潛力區(qū)包括雞冠鄉(xiāng)、春陽、東光和百草溝鎮(zhèn)，新增耕地潛力155.07 hm2；Ⅲ級潛力區(qū)包括復(fù)興、天橋嶺鎮(zhèn)，新增耕地潛力18.29 hm2；Ⅳ級潛力區(qū)包括羅子溝鎮(zhèn)和汪清鎮(zhèn)，無新增耕地潛力。

4 結(jié)論與討論

(1) 本文綜合考慮整治意愿、整治能力以及景觀細(xì)碎化3個影響因素，選取8項評價因子，構(gòu)建農(nóng)村居民點用地整治騰退潛力綜合修正指標(biāo)體系，經(jīng)計算得出汪清縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)綜合修正系數(shù)介于0.15～0.65，其中，東光鎮(zhèn)綜合修正系數(shù)最高，為0.65；雞冠鄉(xiāng)次之，為0.51；天橋嶺鎮(zhèn)綜合修正系數(shù)最低，為0.15。

(2) 本文根據(jù)汪清縣農(nóng)業(yè)發(fā)展實際和土地利用情況，選取自然、區(qū)位和土地利用結(jié)構(gòu)因素，構(gòu)建新增耕地潛力適宜性評價指標(biāo)體系，經(jīng)適宜性評價得出汪清縣新增耕地潛力為265.06 hm2，新增耕地系數(shù)為6.33%，全縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的Cv值范圍為93.36%～146.70%，均大于64%，空間分布類型呈現(xiàn)集群分布。

(3) 本文基于SPSS 19.0軟件平臺對汪清縣農(nóng)村居民點用地整治潛力進行分級，根據(jù)潛力分級結(jié)果，Ⅰ級潛力區(qū)和Ⅱ級潛力區(qū)新增耕地潛力較高，占全縣新增耕地潛力的93.10%，主要分布于汪清縣中部，人均農(nóng)村居民點用地面積較大、地勢平坦、水資源狀況較好、交通較為便捷，建議將Ⅰ級潛力區(qū)和Ⅱ級潛力區(qū)作為汪清縣農(nóng)村居民點用地整治的重點區(qū)域，實施重點挖潛，合理有序地推進汪清縣農(nóng)村居民點用地整治工作。

(4) 農(nóng)村居民點用地整治騰退潛力綜合修正指標(biāo)體系與新增耕地潛力適宜性評價指標(biāo)體系的建立仍需進一步研究與探討，不同地方的自然條件與社會經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r存在差異，在潛力修正與評價時應(yīng)因地制宜、客觀地選取相關(guān)影響因素與評價指標(biāo)，以提高農(nóng)村居民點用地整治潛力測算的準(zhǔn)確性。

[1] 劉善開,韋素瓊,陳松林,等.基于Voronoi圖的農(nóng)村居民點空間分布特征及其整理潛力評價:以福建省德化縣為例[J].資源科學(xué),2014，36(11):2282-2290.

[2] 姜廣輝,張鳳榮,周丁揚,等.北京市農(nóng)村居民點用地內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征的區(qū)位分析[J].資源科學(xué),2007，29(2):109-116.

[3] 彭開麗,張安錄.新農(nóng)村建設(shè)中農(nóng)村居民點用地整理的戰(zhàn)略思考：以湖北省大冶市為例[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2007,28(1):24-27.

[4] 趙素霞,張小虎,黃曉東.基于熵值法的農(nóng)村居民點整治潛力測算及整治分區(qū)研究:以鶴壁市為例[J].浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報,2014,36(3):805-810.

[5] 鄒亞鋒,劉耀林,孔雪松,等.加權(quán)Voronoi圖在農(nóng)村居民點布局優(yōu)化中的應(yīng)用研究[J].武漢大學(xué)學(xué)報:信息科學(xué)版,2012,37(5):560-563.

EstimationofRuralResidentialLandConsolidationPotentialinWangqingCounty

HUANG Shuoqiu, LIU Zhaoshun, SUN Bo, LIANG Zhenwei, MA Xiaowei, LIU Yanan

(CollegeofEarthSciences,JilinUniversity,Changchun130061,China)

It is important to scientifically evaluate the rural residential land consolidation potential for the work of rural residential land consolidation in Wangqing County. Nine townships in Wangqing County was selecting as estimation units. We used the per capita construction land standard method to estimate theoretical potential of rural residential land consolidation of Wangqing County. The factors of consolidation will, consolidation ability and landscape fragmentation are selected to construct a comprehensive correction index system for the reclamation potential, and the theoretical potential is revised synthetically. Then natural, regional and land use structure factors are considered to construct a comprehensive estimation index system and evaluate its suitability. Based on ArcGIS 10.2 software platform , Voronoi diagram was generated to evaluate the new cultivated land potential and the new cultivated land coefficient of Wangqing County. At last, the new cultivated land potential was added as potential grading standard to divide cluster potential into four levels. The results show that: (1) theCvvalue of rural residential land in Wangqing County is 134.82% and the spatial distribution is cluster-type; (2) the new cultivated land potential is 265.06 hm2and the new cultivated land coefficient is 6.33%; (3) the comprehensive correction coefficient of each township ranges between 0.15 and 0.65, the maximum appears in Dongguang Town and the minimum appears in Tianqiaoling Town; (4) It is suggested that the potential areas of Grade I and Grade Ⅱ should be taken as key areas for consolidation, and the key points should be tapped to promote the land consolidation of rural settlements reasonably and orderly in Wangqing County.

rural residential land; consolidation potential; Voronoi diagram; potential classification; Wangqing County

F301.24

A

1005-3409(2017)06-0281-05

2016-12-29

2017-01-24

國家自然科學(xué)基金(71303006);汪清縣十三五土地整治規(guī)劃項目(20160812)

黃爍秋(1993—),女,黑龍江雞西人,碩士研究生,主要研究方向為土地經(jīng)濟評價與規(guī)劃管理。E-mail:huangsq15@mails.jlu.edu.cn

李淑杰(1964—),女,吉林長春人,教授,博士,主要從事土地經(jīng)濟評價與規(guī)劃管理研究工作。E-mail:shujieli@126.com