高帶寬汽車網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包丟失對(duì)視覺質(zhì)量的影響

高帶寬汽車網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包丟失對(duì)視覺質(zhì)量的影響

提出了一種用于建立數(shù)據(jù)包丟失損壞汽車視頻感知質(zhì)量模型的新方法。該模型使用時(shí)間和空間圖像統(tǒng)計(jì)區(qū)分突出和非突出丟失事件，并因此導(dǎo)出了無(wú)參考視頻的質(zhì)量模型。提出一個(gè)新的汽車特定視頻質(zhì)量數(shù)據(jù)庫(kù)，該數(shù)據(jù)庫(kù)包括50個(gè)與人類顯著性數(shù)據(jù)和平均意見得分相關(guān)的視頻序列。對(duì)該數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)集進(jìn)行試驗(yàn)，研究數(shù)據(jù)包丟失損傷對(duì)觀察者視覺注意力的影響。研究結(jié)果表明，數(shù)據(jù)包丟失損傷不會(huì)顯著改變視覺注意力。這一結(jié)果表明，在汽車視覺的背景中，駕駛員的視覺注意力受到任務(wù)相關(guān)因素（如行人檢測(cè)）的影響大于低級(jí)感覺線索的影響。試驗(yàn)還表明，所提出的質(zhì)量模型與使用混合汽車仿真試驗(yàn)臺(tái)進(jìn)行模擬時(shí)網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)數(shù)據(jù)包丟失而造成的視頻損壞觀點(diǎn)密切相關(guān)。

通過(guò)汽車網(wǎng)絡(luò)模擬傳輸來(lái)創(chuàng)建汽車序列數(shù)據(jù)集，同時(shí)進(jìn)行主觀測(cè)試以獲得平均意見分?jǐn)?shù)。測(cè)試結(jié)果表明，數(shù)據(jù)包丟失損傷不會(huì)顯著改變觀察者的視覺注意力。主觀測(cè)試的結(jié)果還表明，雖然增加數(shù)據(jù)包丟失水平影響視覺感知質(zhì)量的測(cè)評(píng)，但其對(duì)公眾的關(guān)注沒有什么影響。平均意見分?jǐn)?shù)評(píng)估結(jié)果進(jìn)一步表明，高時(shí)間活動(dòng)區(qū)域中的數(shù)據(jù)包丟失比低時(shí)間活動(dòng)區(qū)域中的數(shù)據(jù)包丟失更為明顯。所推導(dǎo)出的無(wú)參考視頻質(zhì)量模型可用于評(píng)估被分組數(shù)據(jù)包丟失損壞的視頻質(zhì)量，同時(shí)考慮時(shí)間和空間掩蔽效應(yīng)。該模型評(píng)估結(jié)果優(yōu)于汽車視頻序列數(shù)據(jù)集上的現(xiàn)有視頻質(zhì)量指標(biāo)，且該模型是通用的，與主觀測(cè)試結(jié)果具有良好的相關(guān)性。

刊名：Signal Processing:Image Communication（英）

刊期：2016年第43期

作者：Aleksander Król et al

編譯：谷盛豐